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Au sein de la gouvernance des données du groupe, vous contribuez à un programme ambitieux visant à valoriser la donnée et à maximiser son impact sur nos solutions. En tant que Senior Functional Data Architect, vous garantissez l'application des meilleures pratiques d'architecture fonctionnelle des données pour les cas d'usage Analytics, IA et Master Data Management (MDM). Votre périmètre se concentre particulièrement sur les données IT (spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures...). Vous travaillez en étroite collaboration avec des communautés variées (experts métier, architectes techniques, data engineers/développeurs, data scientists) et veillez à la structuration optimale des plateformes de données avec une vision à moyen/long terme. Objectifs et livrablesOntologie et modélisation d'entreprise : Comprendre les processus métier de haut niveau et l'architecture de données du système d'information à travers les différentes BUs (ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT/métier, plateformes BI/IA). Enrichir l'ontologie d'entreprise et le modèle de données global. Cartographier les actifs existants sur les plateformes de données pour prioriser leur standardisation. Besoins structurels et self-service : Identifier les besoins structurels des bases de données pour offrir des capacités d'auto-service grâce à une agrégation/consolidation cohérente, la normalisation/dénormalisation, la rationalisation et la gestion de la qualité des données. Positionnement MDM : Définir le positionnement des flux MDM dans le SI à travers les domaines fonctionnels et BUs pour soutenir les processus métier avec le niveau de qualité requis. Modélisation et documentation des jeux de données : Modéliser des datasets standardisés et réutilisables (diffusés via le Data Marketplace). Documenter les processus métier clés producteurs et consommateurs de données en BPMN. Gérer les métadonnées (couverture, fraîcheur). Gouvernance et conformité : Appliquer la politique d'architecture de données du groupe. Veiller au respect de la gestion des risques (classification de la donnée, confidentialité, RGPD/conformité, gestion des accès et rétention). Qualité des données : Guider les experts métier et les équipes IT sur le déploiement des contrôles de qualité des données. Certification et IA : Évaluer et certifier la conformité des jeux de données logiques. Utiliser l'IA de façon optimale pour accélérer la livraison et gagner en efficacité.

Dans le cadre du renforcement de l'équipe support IT d'une plateforme B2B destinée à une force de vente et à un réseau de revendeurs, nous recherchons un Développeur Support spécialisé en architectures microservices. La plateforme est globalement déployée et se trouve en phase de run, tout en continuant à bénéficier d'évolutions fonctionnelles. Elle repose sur une architecture microservices utilisant notamment TypeScript, Node.js, Angular, NextJS, AWS Lambda, AWS Serverless, SQL et DynamoDB. Rattaché au responsable de l'équipe run, vous interviendrez en complément des supports fonctionnels de niveaux 1 et 2. Vous prendrez en charge les tickets nécessitant une investigation ou une résolution technique après leur qualification fonctionnelle. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Analyser et résoudre les incidents techniques affectant la plateforme. Identifier les causes profondes des problèmes et apporter des solutions durables, au-delà des correctifs superficiels. Intervenir sur l'ensemble de la stack microservices : TypeScript, Node.js, AWS Lambda, AWS Serverless, DynamoDB, Angular, NextJS et SQL. Utiliser les outils de monitoring et d'observabilité, notamment Lumigo ou Dash0, pour réaliser les diagnostics et investigations. Escalader les incidents vers l'équipe de développement ou les équipes techniques concernées lorsque cela est nécessaire. Faire évoluer la console support existante afin de fournir aux équipes des outils de diagnostic plus performants et de renforcer leur autonomie. Créer, mettre à jour et maintenir une base de connaissances claire et accessible au sein de la Suite Atlassian. Documenter les problèmes récurrents ainsi que les solutions associées. Échanger avec les équipes de développement sur les bonnes pratiques, les idées d'amélioration et l'architecture technique. Participer à l'amélioration continue du support et proposer des évolutions fonctionnelles ou techniques. Contribuer au suivi des KPI, notamment les délais de résolution et la qualité des réponses, puis proposer des actions correctives. Porter un regard critique et constructif sur le code, l'architecture et les processus existants. Utiliser et promouvoir les outils d'intelligence artificielle afin d'accélérer le diagnostic des incidents et d'automatiser les tâches récurrentes.

Contexte de la mission Mission dans le cadre du programme stratégique Santé+, programme structurant visant à transformer la santé Individuelle en s'appuyant sur une approche produit et une organisation agile à l'échelle. Le programme Santé+ est organisé en 4 tribus produit : Offres, Distribution et Vie du contrat Prestations Poste de travail et gestion des activités Data, Pilotage & IA, Le programme vise un objectif global de modernisation du SI et d'amélioration de l'expérience utilisateur et collaborateur. Mission Dans le cadre du programme, la mission concerne la conception / exécution (l'automatisation de tests est un plus). Dans un premier temps, ceci concerne la gestion automatique de prestation en médecine douce. Le candidat doit avoir une expérience dans la conception et l'exécution de tests en mode agile. Pas de junior. Domaines : Santé individuelle IA Prestations à fournir : Participation aux différentes cérémonies de la squad Rédaction des plans de test sur base des spécifications fonctionnelles. Exécution et analyse des résultats de Test Système (TS) Démo auprès du métier et accompagnements de leurs tests (TA)

Nous recherchons un Tech Lead H/F pour un mission au Mans. En tant que Tech Lead, vous serez amené(e) à : Définir et faire évoluer l'architecture technique des applications et plateformes. Participer à la conception et au développement de solutions intégrant des composants d'IA / Machine Learning / GenAI. Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des solutions et assurer un rôle de référent technique. Réaliser les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les besoins fonctionnels et les contraintes du projet. Concevoir et développer des services et API en Python. Concevoir, déployer et optimiser des architectures AWS. Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de tests, de qualité de code et de CI/CD. Garantir la scalabilité, la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux phases de conception, de revue de code et de résolution des problématiques techniques complexes. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA, DevOps, Produit et Architecture. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA, du Cloud et des pratiques de développement.

Description de la missionDans le secteur industriel, vous concevez et améliorez en continu des solutions numériques sécurisées, fiables et maintenables. Ces solutions contribuent à la performance de la production, à la disponibilité des données, à la traçabilité et à l'efficacité opérationnelle. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Automatisme, IT industrielle et Data, les équipes de production, les parties prenantes internes ainsi que les fournisseurs externes. L'utilisation efficace d'outils de développement assistés par IA constitue un aspect important de la mission. Vos responsabilités couvrent les activités suivantes : Développement logiciel industriel Concevoir, développer, tester et maintenir des applications et des outils numériques industriels. Traduire les besoins opérationnels en exigences techniques claires et en solutions logicielles adaptées. Intégrer les applications avec les équipements industriels, les bases de données, les plateformes MES et les systèmes tiers. Diagnostiquer les incidents, corriger les anomalies et mettre en œuvre des améliorations durables. Qualité et maintenabilité logicielle Appliquer les standards de développement, les principes d'architecture et les pratiques de codage définis par l'équipe. Produire un code propre, modulaire, documenté, maintenable et réutilisable. Utiliser systématiquement la gestion de versions, la revue par les pairs, les tests et le suivi des anomalies. Participer aux revues de code et améliorer en continu la fiabilité et la performance des applications. Industrialisation et déploiement Préparer les packages de déploiement, les fichiers de configuration, les protocoles de test et les procédures de rollback. Accompagner les activités de mise en service, de qualification et de livraison sur les lignes de production. Coordonner les activités techniques avec les fournisseurs externes lorsque cela est nécessaire. Assurer le support de niveau 2 ou 3 des solutions développées. Contribuer aux analyses des causes racines et à la mise en place d'actions correctives pérennes. Architecture et standardisation Mettre en œuvre les solutions conformément aux architectures applicatives et réseau industrielles approuvées. Contribuer à la définition de composants, bibliothèques, modèles et lignes directrices techniques réutilisables. Participer à la standardisation des solutions logicielles sur les différents sites industriels. Identifier la dette technique et proposer des actions de remédiation pragmatiques. Cybersécurité et conformité Appliquer les principes de sécurité dès la conception tout au long du cycle de vie logiciel. Respecter les exigences de cybersécurité de l'entreprise et les normes industrielles applicables. Mettre en œuvre de manière sécurisée l'authentification, l'autorisation, la journalisation, la gestion des données et la gestion des dépendances. Contribuer aux évaluations des risques techniques, à la remédiation des vulnérabilités et à la production des éléments de preuve nécessaires aux audits. Amélioration continue et innovation Recueillir les retours des utilisateurs et des équipes de production pour améliorer les solutions existantes. Évaluer les technologies pertinentes au moyen de prototypes et de benchmarks techniques. Proposer des cas d'usage concrets autour de l'intelligence artificielle, de la vision par ordinateur, de l'analyse de données, de l'edge computing ou de la supervision OT. Partager les connaissances techniques, les retours d'expérience et les solutions réutilisables au sein de l'équipe. Livrables attendus Applications et outils numériques industriels prêts pour la production. Code source stocké et versionné dans les dépôts approuvés. Éléments de preuve des tests unitaires, des tests d'intégration et de la recette. Documentation technique, instructions de déploiement et guides de maintenance. Composants logiciels réutilisables et modèles de configuration. Analyses d'incidents, actions correctives et propositions d'amélioration. Documentation utilisateur et supports de transfert de connaissances. Vous intervenez comme contributeur individuel. Les standards techniques, la gouvernance de l'architecture, le coaching de l'équipe et le management restent sous la responsabilité du référent technique ou du responsable d'équipe désigné.

Nous recherchons pour un acteur du retail, un profil Data Scientist Senior afin d'intervenir au sein de la Digital Factory Marchandise & Links sur des sujets innovants mêlant IA, Data Engineering et industrialisation de solutions basées sur les LLM. Description and Location La Digital Factory Marchandise & Links conçoit des services digitaux destinés aux activités commerciales et à la valorisation des données de Carrefour. Elle développe des solutions permettant de simplifier et d'automatiser les processus métier autour de l'assortiment, des promotions, des prix et du marketing. La mission consiste à concevoir et industrialiser un moteur intelligent d'association entre les ingrédients / produits commercialisés et les cours des matières premières fournis par un partenaire externe. Ce projet s'appuie sur des technologies avancées d'IA générative, d'embeddings et d'agents LLM tout en intégrant une validation métier de type human-in-the-loop. Livrables attendus Développement d'un moteur d'association intelligent basé sur Vertex AI, Agent Platform, embeddings et agents LLM. Développement et maintenance des pipelines de données via Google Cloud Composer (Airflow). Développement du backend de gestion des suggestions métier et des mécanismes de Slowly Changing Dimensions (SCD). Mise en place des dispositifs d'observabilité et d'explicabilité des modèles. Déploiement continu, industrialisation et gestion des environnements conformément aux standards DevOps.

Dans le cadre d'un programme stratégique de Data & Analytics, nous recherchons un(e) Senior Functional Data Architect pour contribuer à la structuration et à l'évolution de l'architecture fonctionnelle des données. Vous interviendrez sur des sujets variés liés à l'Analytics, l'IA, la Data Governance et le Master Data Management (MDM), avec un focus particulier sur les données du système d'information et les données IT : applications, projets, infrastructures, ITSM, spécifications, etc. Votre rôle sera de garantir une structuration cohérente et durable des données et des plateformes Data, en facilitant leur exploitation par les équipes métiers et techniques, aussi bien pour des usages analytiques classiques que pour des cas d'usage avancés en IA et Data Science. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, Data Architects, Enterprise Architects, architectes techniques, Data Engineers, Data Scientists et Data Product Managers. Vos missions Architecture fonctionnelle des données Comprendre les processus métiers et l'architecture Data du système d'information. Analyser les différents domaines fonctionnels : ERP, CRM, PIM, MDM, applications métier, ITSM et plateformes Data. Définir et faire évoluer les modèles de données fonctionnels. Enrichir les ontologies d'entreprise et formaliser les principales entités de données ainsi que leurs relations sémantiques. Cartographier les actifs Data existants et identifier les opportunités de standardisation et de réutilisation. Contribuer à la définition d'une architecture Data cohérente à moyen et long terme. Data Modeling & Data Products Analyser les besoins fonctionnels actuels et futurs en matière de données. Concevoir des modèles de données standardisés, cohérents et réutilisables. Définir les mécanismes d'agrégation, de consolidation, de normalisation et de dénormalisation adaptés aux usages. Faciliter la mise à disposition des données en self-service. Contribuer à la conception de datasets destinés à être consommés via une Data Marketplace. Évaluer les modèles de données et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité aux standards définis. MDM & Data Governance Définir le positionnement des flux MDM au sein du système d'information. Contribuer à la mise en cohérence des données de référence entre les différents domaines fonctionnels. Appliquer les principes et standards de Data Governance. Veiller au respect des règles de classification, confidentialité, protection des données et gestion des accès. Prendre en compte les politiques de conservation et de gestion des risques liés aux données. Accompagner les équipes métiers et IT dans la définition des exigences de gouvernance. Data Quality & Métadonnées Identifier les exigences métiers en matière de Data Quality. Accompagner les équipes dans la définition et le positionnement des contrôles de qualité des données. Gérer et enrichir les métadonnées associées aux datasets. Garantir la bonne compréhension de la couverture, de la disponibilité et de la fraîcheur métier des données. Contribuer à la certification de la conformité des datasets avec les standards d'architecture et de gouvernance. Modélisation des processus Documenter les principaux processus métiers produisant ou consommant des données. Modéliser ces processus en BPMN. Identifier les interactions entre processus, données, applications et acteurs. Faciliter la compréhension commune entre équipes métiers et équipes Data / IT. Innovation & IA Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Utiliser les outils d'IA afin d'améliorer l'efficacité et la qualité des livrables.

Expertise Java Senior pour la modernisation du SI Dans le cadre d'une mission longue de modernisation et de refonte du SI, Inetum recherche une expertise senior en développement Java pour renforcer les capacités de conception, développement et maintenance sur des applications stratégiques à forts enjeux. Le profil interviendra dans un contexte de modernisation applicative avec une forte exigence sur la qualité, la sécurité, la maintenabilité et l'architecture, ainsi que sur l'utilisation concrète d'outils d'IA générative pour le développement. Missions : - Concevoir et développer des fonctionnalités robustes en Java / Spring Boot - Concevoir, développer et maintenir des API REST sécurisées, documentées et évolutives - Modéliser, optimiser et administrer les interactions avec PostgreSQL - Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'architectures applicatives modernes, maintenables et scalables - Participer à la refonte progressive du SI et à la modernisation des applications existantes - Analyser l'existant et identifier les risques techniques, points de dette technique et axes d'amélioration - Proposer et mettre en œuvre des plans d'amélioration priorisés - Appliquer les bonnes pratiques de développement, tests, revue de code, documentation et gestion de versions - Utiliser concrètement des outils d'IA générative tels que Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor pour accélérer la conception, le développement et la maintenance - Garantir que l'utilisation de l'IA respecte les exigences de qualité, de sécurité et de maintenabilité du code - Intervenir ponctuellement sur des applications PHP / WordPress existantes - Produire une documentation technique claire - Participer au partage des connaissances et à la transmission des bonnes pratiques auprès des équipes Profil attendu : Développeur / Concepteur Technique Java senior avec plus de 8 ans d'expérience, disposant d'une expertise forte en Java, Spring Boot, API REST et PostgreSQL. Le profil doit être à l'aise dans des contextes de modernisation du SI et démontrer une utilisation concrète des outils d'IA générative appliqués au développement logiciel. Des connaissances PHP/WordPress sont attendues en complément.

Rattaché à la Direction des SI, vous prenez la responsabilité d'un service d'une dizaine de collaborateurs et garantissez la performance, la fiabilité et l'évolution des applications métiers dans un environnement industriel Haute Disponibilité - 24/7. Référent technique et manager, vous pilotez les systèmes applicatifs critiques, accompagnez les équipes et partenaires, contribuez aux choix d'architecture et soutenez la transformation numérique de l'entreprise. Vos principales missions : Piloter les projets et le portefeuille applicatif, de l'expression du besoin à la mise en production (refonte de systèmes applicatifs…). Garantir la qualité, la sécurité, la maintenabilité et la performance des solutions. Manager l'équipe de développement et accompagner sa montée en compétences. Assurer la cohérence des architectures et des choix techniques. Développer les usages liés à l'automatisation, la data et l'intelligence artificielle. Collaborer avec les métiers, l'Infrastructure et la Cybersécurité. Garantir la continuité de service des applications critiques en environnement 24/7. Piloter les partenaires et prestataires. Contribuer aux projets de transformation du système d'information. Vous êtes un manager applicatif expérimenté, doté d'une solide culture technique et d'une réelle capacité à fédérer, structurer et faire évoluer des équipes établies. Vous savez reprendre en main des activités RUN et BUILD, clarifier les priorités, fiabiliser les modes de fonctionnement et accompagner des transformations SI à forts enjeux. À l'aise dans des environnements complexes, critiques et exigeants, vous conjuguez leadership, pragmatisme, sens du collectif et capacité d'adaptation, notamment dans des contextes industriels où les enjeux opérationnels, technologiques et humains sont particulièrement structurants.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Obernai - 🛠 Expérience de 4 ans minimum Vous avez une vraie expertise Power Apps / Power Automate et vous souhaitez intervenir sur des sujets de gouvernance, d'accompagnement et d'innovation ? Cette mission devrait vous intéresser 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Consultant Power Platform pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur industriel. 💻💼 Vous rejoindrez une équipe qui accompagne les métiers dans l'utilisation et le développement de solutions Microsoft. Le rôle ne se limite pas au développement : vous serez également amené.e à travailler sur l'architecture, la gouvernance, l'accompagnement des Citizen Developers et l'adoption des nouveaux usages liés à l'IA Microsoft. 🎯 Vos missions : Votre activité s'articulera autour de deux volets : Power Apps & Power Automate - Analyser et qualifier les besoins exprimés par les métiers - Traduire ces besoins en solutions techniques adaptées - Concevoir et développer des applications avec Power Apps - Concevoir et maintenir des workflows et automatisations avec Power Automate - Faire évoluer les solutions existantes et assurer leur amélioration continue - Prendre directement en charge les développements lorsque les projets sont structurants ou complexes Accompagnement des Citizen Developers - Accompagner les utilisateurs et Citizen Developers dans leurs projets - Les aider à cadrer leurs besoins et à construire des solutions adaptées - Veiller au respect des standards et règles de gouvernance en place IA & Copilot L'entreprise intègre progressivement les nouvelles technologies d'IA Microsoft dans son environnement. À ce titre, vous serez être amené.e à travailler autour de ces outils ainsi qu'à l'accompagnement des métiers dans l'adoption de ces nouveaux usages : - Copilot - Copilot for Microsoft 365 - Copilot Studio 🛠️L'environnement technique : Vous évoluerez principalement dans l'écosystème : - Power Apps - Power Automate - Power Platform - Copilot Studio - Copilot / Copilot for Microsoft 365 📍 Situation géographique : Obernai (67) - 2 jours de télétravail/semaine

Bonjour à tous, 📌 Dans le cadre d'un remplacement urgent, nous recherchons un Développeur Java confirmé (minimum 7 ans d'expérience) pour intervenir chez un acteur majeur du secteur bancaire en Île-de-France. 📅 Démarrage : dernière semaine de septembre 🎯 Vos missions : • Concevoir, développer et maintenir des applications Java dans un environnement complexe • Participer aux évolutions des applications existantes (Legacy) et aux nouveaux développements • Développer et maintenir des API REST • Travailler dans une architecture hexagonale • Assurer l'intégration avec des applications COBOL • Développer des traitements avec Spring Batch • Participer aux bonnes pratiques DevOps et aux pipelines CI/CD • Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile • Contribuer à l'amélioration continue et à l'intégration de nouveaux usages autour de l'IA 🛠️ Environnement technique : • Java 21 à 25 • Spring Boot • Spring Batch • API REST • Architecture hexagonale • Applications Legacy • Intégration COBOL • DevOps / CI/CD • SQL • PostgreSQL • Sensibilité ou premières expériences autour de l'Intelligence Artificielle 👤 Profil recherché : • Développeur Java confirmé avec 7 ans d'expérience minimum • Solide maîtrise des architectures modernes et des environnements Java récents • Expérience des environnements bancaires appréciée • Autonomie, rigueur et esprit d'équipe • Bon relationnel et capacité à évoluer dans un contexte exigeant 📍 Localisation : Île-de-France 🏦 Secteur : Banque / Finance 🏠 Mode de travail : Hybride (50 % télétravail / 50 % présentiel) Si cette opportunité vous intéresse, ou si vous connaissez un profil susceptible de correspondre, n'hésitez pas à me contacter en message privé

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Dev/Ingénieur IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du chantier IA4IT, la mission consiste à concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme robuste, sécurisée, scalable et exploitable dans un contexte d'entreprise exigeant. 🛠️ Missions principales et rôle 🏗️ Architecture & infrastructure IA Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Déployer et configurer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. Définir les architectures permettant l'exploitation industrielle des cas d'usage IA. Garantir la robustesse, la scalabilité, la maintenabilité et la réversibilité de la plateforme. ☁️ Cloud & plateformes Concevoir et déployer les infrastructures cloud. Intervenir sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Mettre en œuvre et administrer des environnements Kubernetes et/ou OpenShift. Industrialiser les environnements et automatiser leur déploiement. ⚙️ DevOps / DevSecOps Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code. Développer les automatisations nécessaires à l'exploitation de la plateforme. Mettre en œuvre des approches GitOps. Intégrer les exigences de sécurité directement dans les chaînes d'industrialisation. 🔐 Sécurité & conformité Concevoir les dispositifs de sécurité associés aux plateformes IA. Mettre en place et administrer les mécanismes IAM. Gérer les secrets et les accès aux ressources. Garantir la traçabilité des opérations. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et de réversibilité. Identifier et maîtriser les risques liés à l'exploitation des solutions IA. 🧠 Intégration des briques IA Intégrer les différents composants nécessaires aux solutions d'IA générative et agentique : Modèles IA / LLM Gateways LLM Orchestrateurs agentiques APIs Connecteurs Bases documentaires Outils de test Participer à la conception des architectures LLMOps. Garantir l'intégration cohérente des briques IA avec le socle cloud et les systèmes existants. 📊 Observabilité & exploitation Mettre en place les dispositifs de monitoring, logging et supervision. Déployer les outils d'observabilité adaptés aux plateformes IA. Suivre les performances et la disponibilité des composants. Mettre en place les dispositifs de suivi des coûts. Préparer les conditions d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles. Rédiger les procédures et documentations d'exploitation. 🚀 Industrialisation & amélioration continue Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations techniques. Identifier les leviers d'optimisation et d'industrialisation. Anticiper les problématiques de montée en charge. Garantir une exploitation durable, sécurisée et maîtrisée des plateformes IA. 🎯 Objectifs Construire un socle technique industriel pour l'IA générative et agentique. Déployer des infrastructures cloud sécurisées et scalables. Industrialiser les pratiques DevOps, DevSecOps et IaC. Intégrer efficacement les composants LLM et agentiques. Garantir l'observabilité et l'exploitabilité de la plateforme. Maîtriser les risques, les coûts et la réversibilité. Fournir une plateforme fiable permettant le déploiement de cas d'usage IA à grande échelle.

Le contexte Notre client, l'un des premiers groupes mondiaux de mobilité et de logistique, recherche un(e) Ingénieur(e) Télécom Expérimenté(e) ou Senior pour renforcer son pôle ingénierie basé à Lyon. Au sein de la Direction des Services Numériques, l'équipe en charge des offres communicantes et collaboratives gère les solutions de téléphonie et les centres de relation client pour l'ensemble du groupe (notamment les numéros d'urgence et les systèmes d'information voyageurs). Vos futures missions En forte autonomie au sein de l'équipe, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes (BUILD & RUN) : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) et le support de niveau 3 des plateformes AVAYA et de la solution cloud Eloquant. Challenger techniquement les fournisseurs sur les solutions, les délais et les impacts, et piloter les mises en production (parfois en horaires non ouvrés). Fiabiliser les infrastructures (routage, SVI, CTI) et traiter de bout en bout les incidents complexes. Rédiger les procédures d'exploitation, produire les analyses d'impact et assurer le transfert de compétences vers les équipes opérationnelles. Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord de suivi technique et qualitatif en croisant diverses sources de données (JIRA, Power BI, CMS). Modalités pratiquesRythme de travail en jours ouvrés classiques, avec une suspension de l'activité durant certaines périodes creuses de l'année. Un déplacement mensuel à prévoir en région parisienne. L'usage d'outils d'Intelligence Artificielle est strictement encadré et soumis à une autorisation préalable du client.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Chef de projet MOE / Solution Analyst Open Frontend-Backend H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'une tribu IT en charge des solutions autour du domaine du crédit, la squad dédiée au crédit à la consommation est responsable du processus d'octroi et de gestion des crédits à la consommation sur le marché particulier. Dans ce contexte, l'équipe souhaite renforcer son dispositif sur des projets liés à la directive crédit à la consommation ainsi que sur d'autres projets inscrits dans une roadmap 2027 en cours d'élaboration. Mission En collaboration avec les Business Analysts, le consultant interviendra sur des projets d'évolution applicative et sur les travaux de fonctionnement du périmètre, notamment liés à l'obsolescence technique. Il aura également la responsabilité d'accompagner plusieurs ingénieurs études et développements et de piloter opérationnellement les sujets techniques pris en charge. Principales responsabilités Concevoir des solutions applicatives pertinentes en cohérence avec le cadre technique existant Produire des analyses de conception, notamment via des diagrammes de séquence et UML Intervenir sur les projets liés au crédit à la consommation et sur les sujets de la roadmap 2027 Prendre en charge les travaux de fonctionnement : obsolescence, traitement des vulnérabilités et maintenance du périmètre Accompagner d'autres collaborateurs en tant que référent sur les solutions techniques et leurs modalités de mise en œuvre Mettre à jour les référentiels documentaires d'entreprise, notamment MEGA et Confluence Prendre en charge les incidents, mobiliser et coordonner les intervenants, planifier et suivre les actions d'éradication et assurer la communication associée Coordonner les acteurs du périmètre, animer des comités, gérer les budgets et encadrer une équipe de 4 personnes Environnement technique Architecture : REST, architecture hexagonale, micro-services, clean architecture Langages : Java 21 et supérieur, JSON, XML, SQL, PLSQL, JavaScript, TypeScript Versioning et référentiel : Git, GitLab API et protocoles : API REST, Access Token, HTTP Frameworks : Spring Boot 4 (REST, JPA, Security, Cache, Actuator, Batch, integration-file, Spring-integration-test, JMS), JUnit, Mockito, Spring Batch, Angular Qualité de code : SonarQube Conteneurisation et déploiement : Docker, Kubernetes Messaging : Kafka, IBM MQ Monitoring et observabilité : Dynatrace, Grafana, Prometheus, ELK Base de données : PostgreSQL IA et outils associés : IA générative, Agent IA, GitHub Copilot Cloud : infrastructures Cloud Méthodologies et outils : Agile, Scrum, SAFe, Jira, Confluence Livrables attendus Dossier d'architecture technique Dossier de configuration Dossier d'étude détaillée Dossier d'exploitation Dossier d'installation Dossier d'intégration Dossier technique Fiches d'anomalies Plan de développement Rapport de conception Plan de test automatisé Profil recherché Expérience Profil expérimenté avec 3 à 7 ans d'expérience Expérience avérée de l'agilité, notamment Scrum et SAFe Expérience en conception et analyse d'une application Open Expérience en développement Open Compétences techniques Conception de solution applicative Maîtrise des architectures REST, hexagonale, micro-services et clean architecture Maîtrise de Java 21 et supérieur Maîtrise des frameworks Spring Boot, Spring Batch et Angular Maîtrise de Git, GitLab, SonarQube, Docker, Kubernetes, Kafka, IBM MQ et PostgreSQL Maîtrise de l'IA générative, d'Agent IA et de GitHub Copilot Maîtrise des infrastructures Cloud Mise à jour de référentiels documentaires d'entreprise Compétences personnelles Intérêt pour les aspects techniques Sens du service Bon relationnel et bonne communication écrite et orale Écoute Esprit d'analyse et de synthèse Capacité d'organisation et d'adaptation Capacité à travailler en équipe Autonomie Curiosité Proactivité Compétences / Qualités indispensables : Conception de solutions applicatives, Architecture REST / micro-services / hexagonale, Java 21 / Spring Boot, Angular, Agilité Scrum / SAFe, Pilotage technique et coordination Compétences / Qualités qui seraient un + : Missions similaires dans le secteur bancaire : Interactions avec d'autres squads ou tribus IT, partenaires groupe et équipes de production. Encadrement et coordination de 4 personnes, animation de comités et gestion de budgets.Informations concernant le télétravail : Présence sur site requise 3 jours par semaine minimum

Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)