Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Vous intervenez dans le secteur de l'énergie en tant que développeur. Vous avez pour mission principale : Développer des solutions logicielles en s’appuyant sur différents langages et environnements techniques. Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes de machine learning ainsi que des modèles de deep learning. Concevoir, développer et assurer la maintenance d’applications web, avec une sensibilité aux enjeux UI/UX. Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications web et logiciels en production. Contribuer à la rédaction et à la mise à jour de la documentation technique. Respecter les délais de livraison et être en mesure de définir et piloter un planning réaliste. Collaborer étroitement avec les équipes produit afin d’intégrer des solutions d’IA dans les offres existantes.

Contexte Dans le cadre du renforcement de l’équipe d’architecture d’une grande direction IT (environnement ERP & planification), nous recherchons un Architecte Solutions afin d’accompagner les équipes existantes sur la définition et la structuration des solutions. 🎯 Missions Support à l’activité de l’équipe d’architecture (ERP & planification) Participation à la conception de solutions en lien avec les équipes projets et l’architecture d’entreprise Formalisation des vues fonctionnelles, applicatives et techniques Production de livrables d’architecture (Dossiers d’Architecture Générale) Contribution à la cohérence globale du SI dans le respect des standards d’architecture 🛠️ Environnement technique ERP : Oracle E-Business Suite Planification : Planisware Interopérabilité : API, ESB, flux de données, transferts de fichiers Architecture : Archimate, TOGAF Autres : sujets autour de l’IA

Bonjour à tous, notamment aux Leads Fullstack (dominante backend) ⚙️ sur React et Node.js (& Python sur FastAPI) 🔎 Je cherche un profil Dev Fullstack à forte dominante Back(+5 ans d’expérience) pour rejoindre une équipe Produit sur une application stratégique en phase d’accélération. L’objectif de la plateforme est de permettre aux équipes Marketing Globales de mesurer, optimiser et amplifier la performance des assets social media à grande échelle. Le MVP est en cours de développement et entre dans une phase clé d’enrichissement fonctionnel, de scalabilité et d’intégration de capacités IA. 💻 Ce que tu vas faire : - Développer et faire évoluer le Back-End de la plateforme (Node.js & Python / FastAPI) - Concevoir et exposer des APIs robustes et scalables pour accompagner la montée en charge - Intégrer des modèles d’IA via Vertex AI en collaboration avec les équipes Data Science et Data Engineering - Optimiser la modélisation et les performances des bases de données (PostgreSQL & MongoDB) - Contribuer au Front-End en React pour assurer une restitution fluide et performante de la donnée - Participer à la phase d’accélération produit et à la préparation d’un déploiement à grande échelle - Travailler dans une équipe Produit Agile (PO, UX, Data Scientist, Data Engineer, Tech Lead) 🎯 Stack & environnement : Node.js / Python / FastAPI / React / GCP / Vertex AI / PostgreSQL / MongoDB 📍 Mission : IDF 🏠 : 2 jours de TT 📅 Démarrage : ASAP Qu'en penses-tu? Une belle fin de journée

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Ingénieur HCP sur Paris. Mission : Membre de la Direction Technique Informatique (DTI), l’ingénieur ou l'ingénieure jouera un rôle clé dans l'administration, l’optimisation et l’évolution des infrastructures de calcul haute performance pour l’IA de l'IDRIS. En tant qu'expert ou experte, il participera à la mise en œuvre et à l’administration de l’architecture matérielle et logicielle des plateformes pour l'intelligence artificielle (supercalculateurs, configurations de stockage, de sauvegarde, de virtualisations et autres serveurs) du centre de calcul. Il participera • à l’évolution de l’architecture de provisionnement, de configuration (Ansible) et d’administration des plateformes du centre de calcul. • aux réunions du groupe sécurité pour garantir que les niveaux de sécurité soient conformes à la réglementation externe et aux standards internes. Compétences techniques : • Maîtrise de l’architecture des supercalculateurs, des configurations de stockage hautes performances, ainsi que des concepts et techniques d’architecture des systèmes et réseaux • Maîtrise des systèmes d’exploitation Linux/Unix • Maîtrise des outils de gestion de clusters et de ressources (Slurm, PBS, etc.), des systèmes de fichiers distribués parallèle (Lustre, GPFS, etc.), des systèmes de containerisation (Singularity, Docker, etc.) • Expérience avec l’intégration de logiciels scientifiques, d'outils de monitoring et d'optimisation des performances. • Une expérience des paradigmes de parallélisation (MPI, OpenMP, etc.) serait appréciée.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients situé à Marignane, je suis à la recherche d'un architecte SI. La recherche s'oriente suite à un besoin de remplacement de l'architecte en poste dans l'une des équipes qui a pour but d'adresser tous les sujets d'architectures de ses projets. Les sujets du moment : - Roadmap projet interne, avec une refonte de l'architecture technique. Démarrage par les briques IAM & une grosse migration Liferay. - Améliorer le monitoring dynatrace avec l'indutrialisation d'un POC "central monitoring" - Sujets côté marketing avec de l'IA. - Bonne connaissance des technos client d'integration utilisées (Mulesoft, SOLACE)

Tu as le sens du détail, la qualité logicielle te passionne et tu aimes les environnements techniques exigeants ? Postule dès maintenant à cette offre d’ Ingénieur·e QA manuel et automatisation ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Concevoir , développer et exécuter des tests automatisés pour garantir la qualité des nouvelles versions Maintenir et faire évoluer l es frameworks et scripts d’automatisation de tests Définir des scénarios de tests end-to-end en collaboration avec les équipes d’automatisation et de développement Identifier , qualifier et suivre les anomalies détectées lors des campagnes de tests (manuels et automatisés) Produire des reportings QA clairs ainsi que la documentation associée Exploiter des outils d’IA pour optimiser les tests, l’analyse d’anomalies et la documentation

🚀 Mission Freelance – Leader Technique .NET / Blazor | Full Remote | Long terme Je recherche actuellement, pour l’un de mes clients, un Leader Technique .NET / Blazor pour intervenir sur une mission stratégique en full remote. 👉 Le rôle : Prendre un rôle de référent technique Challenger les équipes et les choix d’architecture Accompagner la montée en compétences et structurer les bonnes pratiques 👉 Stack & contexte : .NET (expert) + Blazor Azure Appétence pour les sujets IA / AI-assisted development (Claude code) ✔️ 10+ ans d’expérience ✔️ Démarrage ASAP ✔️ Mission long terme

Contexte Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles ML et nécessite une expertise externe pour sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans le temps et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre l’équipe Data Science et l’équipe Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation d’industri­­alisation (build & run). Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention • Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS • Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) • Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise • Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique. Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur, nous recherchons un(e) ML Engineer/ MLOPS Engineer Confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production. Localisation = Paris Projet Data & IA en production 🎯 Vos missions Au cœur de la chaîne de valeur Data & IA, vous interviendrez sur : La conception, le développement et la maintenance de pipelines ML robustes et scalables L’ industrialisation des modèles en collaboration avec les équipes Data Science Le déploiement en production des modèles et l’accompagnement des phases d’A/B testing La mise en place de solutions de monitoring (performance, dérive, qualité des modèles) L’ exposition des modèles via des API REST L’optimisation du stockage, de la circulation et de la gouvernance des données Le développement et la maintenance des workflows CI/CD La garantie de la stabilité, sécurité et scalabilité des environnements La collaboration étroite avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile 🛠️ Environnement technique Vous évoluerez dans un stack moderne orienté cloud : Langages : Python, SQL Cloud & Data : Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, BigQuery, Cloud Run Orchestration & APIs : Airflow, FastAPI, Flask CI/CD & Infra : GitLab CI/CD, Terraform Machine Learning : TensorFlow, Scikit-learn 👤 Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning Expérience confirmée en mise en production de modèles ML Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data Solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP) Bonnes connaissances en MLOps, industrialisation et Infrastructure as Code Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers

CONTEXTE Nous sommes à la recherche d'un Chargé de Projet F/H pour rejoindre notre équipe au sein du pôle Smart Data chez Coexya. Vous rejoindrez une communauté d'environ 25 personnes au sein de ce pôle, répartie entre les sites de Lyon et Rennes.En travaillant au sein de cette équipe pluridisciplinaire, vous contribuerez activement à façonner l'avenir de la gestion intelligente des données dans des contextes en constante évolution.Forte de 15 ans d'engagement, votre future équipe s'est positionnée en tant qu'experte dans la valorisation de l'information non structurée, exploitant des technologies innovantes telles que les moteurs de recherche, le Traitement du Langage Naturel, le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle bénéficiant largement des avancées actuelles des Large Language Models. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE - Participer aux phases d'avant-vente : répondre aux appels d'offres, réaliser les chiffrages et contribuer au développement de la relation commerciale. - Comprendre le contexte fonctionnel et technique du projet : saisir les enjeux spécifiques des clients pour proposer des solutions adaptées. - Accompagner l'équipe projet : organiser et fédérer l'équipe pour garantir la cohésion et l'efficacité. - Piloter le déroulement d'un projet : contrôler l'avancement des équipes, assurer le respect des engagements contractuels (délais, budget, qualité). - Assurer la relation client : participer aux négociations contractuelles et financières, veiller à la satisfaction du client. Des déplacements ponctuels à Paris sont à prévoir (1 fois par mois)

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Lead BI (H/F) capable de prendre à la fois de la hauteur sur les enjeux et de garder les mains dans la donnée pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur satellitaire à Toulouse. Vous interviendrez dans un environnement où la BI est stratégique, avec une vraie marge de manœuvre pour structurer, améliorer et faire évoluer les pratiques. Vos missions : Vous prenez la responsabilité d’un périmètre BI avec une double casquette : technique et pilotage. Concrètement, vous allez : Encadrer et accompagner une petite équipe de 2 personnes (montée en compétences, organisation, priorisation) Concevoir et faire évoluer les solutions de reporting et de pilotage Structurer les flux de données et garantir leur fiabilité Être force de proposition sur les bonnes pratiques BI et data Travailler en lien étroit avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et y répondre efficacement Participer aux choix techniques et aux évolutions de l’architecture data Environnement technique : ️ Vous évoluerez dans un écosystème Microsoft complété par des briques cloud et IA : Microsoft Power BI (modélisation, DAX, visualisation) SQL Server Suite Microsoft BI : SSIS, SSAS, SSRS Environnement Google Cloud Platform (GCP) Premiers usages ou projets autour de l’IA appliquée à la data

Tu as le sens du détail, la qualité logicielle te passionne et tu aimes les environnements techniques exigeants ? Postule dès maintenant à cette offre d’ Ingénieur·e QA manuel et automatisation ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Concevoir , développer et exécuter des tests automatisés pour garantir la qualité des nouvelles versions Maintenir et faire évoluer l es frameworks et scripts d’automatisation de tests Définir des scénarios de tests end-to-end en collaboration avec les équipes d’automatisation et de développement Identifier , qualifier et suivre les anomalies détectées lors des campagnes de tests (manuels et automatisés) Produire des reportings QA clairs ainsi que la documentation associée Exploiter des outils d’IA pour optimiser les tests, l’analyse d’anomalies et la documentation

Assurer la disponibilité, la performance et la robustesse de l’environnement technique supportant l’application mobile Limiter l’impact des incidents afin de préserver l’expérience utilisateur Déployer une observabilité centrée sur le parcours et la satisfaction des utilisateurs Renforcer la fiabilité de la plateforme grâce à l’automatisation des processus Firebase Crashlytics mobile analytics iOS / Android production release monitoring observability réseau mobile debugging user journey Le poste requiert une forte autonomie ainsi qu’une réelle proactivité au quotidien. Le candidat devra être capable d’anticiper les incidents, de proposer des actions préventives et d’identifier en amont les axes d’amélioration. Une appétence pour l’innovation est également attendue, avec un profil créatif capable d’exploiter de nouveaux leviers, notamment l’IA, pour optimiser l’analyse, la supervision ou les outils existants. Enfin, un bon niveau d’anglais est nécessaire pour évoluer dans un environnement international.

Développeur Python Atlassian JIRA, Python, (CI/CD),GitLab, Nantes Développer et maintenir des scripts et outils d’automatisation pour optimiser la gestion du paramétrage du réseau mobile. - Collaborer étroitement avec les équipes d’ingénieurs radios pour identifier et développer les besoins en automatisation, en adoptant une approche agile. - Participer activement à l’intégration et au déploiement des outils dans les environnements de production. - Contribuer à la rédaction de la documentation technique et à la formation des équipes internes sur les outils développés. Compétences techniques : - Maîtrise avancée du langage Python. - Maîtrise des outils de gestion des développements, en particulier GitLab. - Maîtrise des pipelines et des principes CI/CD. - Connaissance des outils de gestion de projet agile, type JIRA. - Connaissance des principes IA/ML. - Connaissance de l’architecture des réseaux mobiles (non obligatoire). Qualification : Atlassian JIRA,Python,Machine Learning,Cont. Integration/Cont. Delivery (CI/CD),GitLab,