Mission freelance Data Scientist Python Sénior
Île-de-France
Craftman data
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Nous recherchons pour un acteur du retail, un profil Data Scientist Senior afin d'intervenir au sein de la Digital Factory Marchandise & Links sur des sujets innovants mêlant IA, Data Engineering et industrialisation de solutions basées sur les LLM.
Description and Location
La Digital Factory Marchandise & Links conçoit des services digitaux destinés aux activités commerciales et à la valorisation des données de Carrefour. Elle développe des solutions permettant de simplifier et d'automatiser les processus métier autour de l'assortiment, des promotions, des prix et du marketing.
La mission consiste à concevoir et industrialiser un moteur intelligent d'association entre les ingrédients / produits commercialisés et les cours des matières premières fournis par un partenaire externe. Ce projet s'appuie sur des technologies avancées d'IA générative, d'embeddings et d'agents LLM tout en intégrant une validation métier de type human-in-the-loop.
Livrables attendus
Développement d'un moteur d'association intelligent basé sur Vertex AI, Agent Platform, embeddings et agents LLM.
Développement et maintenance des pipelines de données via Google Cloud Composer (Airflow).
Développement du backend de gestion des suggestions métier et des mécanismes de Slowly Changing Dimensions (SCD).
Mise en place des dispositifs d'observabilité et d'explicabilité des modèles.
Déploiement continu, industrialisation et gestion des environnements conformément aux standards DevOps.
Profil recherché
Compétences requises
Must Have
Exploration, transformation, nettoyage et enrichissement des données.
Maîtrise des principes d'observabilité.
Gestion du versionning des données et des modèles.
Forte expérience en Data Science Python.
Nice to Have
Développement de modèles de Machine Learning robustes et industrialisés.
Maîtrise des environnements Cloud GCP.
Gestion de bases de données relationnelles et documentaires.
DevOps, CI/CD et Git.
Bonnes pratiques de développement (SOLID, YAGNI, qualité de code, Sonar).
Utilisation avancée des agents LLM sur GCP.
Méthodologies Agile / Scrum.
Profil recherché
Formation Bac+5 en informatique, Data Science ou domaine équivalent.
Plus de 7 ans d'expérience en Data Science Python hors stages et alternances.
Profil hybride Data Scientist / Data Engineer autonome sur les sujets infrastructure et industrialisation.
Excellente capacité à vulgariser les sujets techniques auprès des métiers.
Expérience Retail fortement appréciée.
Solides compétences en IA & ML, Data Engineering, DevOps, Infrastructure, Qualité et Observabilité.
Environnement de travail
Informations mission
Entité : Retail
Site : Massy
Présence / Télétravail : 2 jours par semaine sur site
Date de démarrage : 05/10/2026
Date de fin : 29/10/2027
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