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Actual Talent, est la division spécialisée d’Actual group, 5 acteur du travail et de l’emploi en France à la vision résolument humaniste. Nous déployons avec nos clients les solutions d’acquisition et d’évaluation de Talents qui construisent aujourd’hui et demain, la performance de leur organisation Depuis plus de 20 ans, nos consultants spécialisés au sein de nos 13 bureaux en France accompagnent les entreprises dans la recherche de cadres, experts et profils qualifiés en intérim, CDI, CDD ou prestation de services. Notre équipe spécialisée en Informatique accompagne son client dans le recrutement de son futur Développeur Full Stack F/H) en CDI. Dans un contexte de développement l'entreprise souhaite renforcer son équipe afin de faire évoluer la continuité de leurs applications. Date de démarrage : Dès que possible Rattaché(e) au Manager IT, vous serez un pilier dans le développement et l'évolution de des plateformes métier, avec une forte composante innovation. Stack & Engineering : Le Challenge Vous rejoignez l'équipe technique pour piloter la transition entre notre plateforme historique et nos nouveaux actifs. Votre quotidien ne sera pas de "maintenir", mais d' industrialiser et de scaler . Product Engineering (PHP/Vue.js & Ruby) Greenfield & Legacy : Vous développez les features core d'une nouvelle application sous Laravel , tout en assurant l'interopérabilité et l'évolution de notre plateforme de gestion sous Ruby . Full Stack Mastery : Conception de composants réutilisables sous Vue.js et implémentation de services Back-End robustes. Écosystème API : Architecture et consommation d' API REST complexes pour synchroniser nos flux avec des partenaires stratégiques. Data Scaling : Vous intervenez sur des problématiques de haute disponibilité avec des bases de données clusterisées (Galera Cluster) . Votre mission : garantir l'intégrité et la performance des données sous forte charge. Optimisation : Audit et refactoring pour assurer la scalabilité horizontale du système. Industrialisation & DevOps Culture Nous considérons que le code n'est fini que lorsqu'il est monitoré en prod : CI/CD & Automation : Optimisation des pipelines sous GitLab CI (gestion fine de Webpack, PHPUnit, Composer). Orchestration : Déploiement et gestion d'environnements conteneurisés sous Kubernetes pour une agilité maximale. IA & Future of Work AI-Driven Development : Vous n'utilisez pas l'IA par curiosité, mais par stratégie. Intégration d'outils d'IA (LLMs, Copilots spécialisés) pour automatiser les tests, documenter le code et réduire le Time-to-Market . Ce que nous attendons de votre terminal : Une maîtrise de l'écosystème PHP moderne et une aisance (ou une forte capacité d'adaptation) sur Ruby . Une culture DevOps : vous savez que le "Write Once, Run Anywhere" passe par une CI irréprochable. Une approche IA Native : vous cherchez constamment à optimiser votre workflow via les nouveaux outils génératifs.

Je cherche pour un de mes client un chef de projet Risque Sur Maison Alfort Contexte de la Mission: Le client n'ayant aucun appétit pour les risques opérationnels, un dispositif de maitrise des risques a été déployé dans toutes ses directions, et notamment à la DSI (Direction des Services Informatiques), particulièrement exposée. Ce dispositif est sous la responsabilité de la Direction du Pilotage, et plus particulièrement du Shared Services Contrôles & Risques, animé par un IT Risk Manager. Missions Nous recherchons un(e) consultant pour rejoindre l’équipe Contrôles et Risques au sein de la Direction des Systèmes d’Information (DSI). Vous travaillerez en étroite collaboration avec l’ensemble de la DSI dans une dynamique agile à l’échelle (framework SAFe). Vous accompagnerez l’équipe Contrôles et Risques dans son ambition de garantir le respect par l'ensemble des collaborateurs de la DSI de la politique de conformité, de contrôle et de gestion des risques IT, et de s'assurer de sa déclinaison opérationnelle sur ce périmètre. Vous êtes parti(e) prenante de l’équipe et participerez sur les activités suivantes : Piloter la correcte mise en oeuvre des actions de remédiation aux non conformité Piloter la bonne réaliser des contrôles par les équipes de la DSI Mener des actions de sensibilisation et de communication au sein de toute la DSI Aider le service à développer les travaux d’automatisation des contrôles, et d’utilisation de l’IA Piloter la mise à jour du corpus documentaire IT. En fonction de l’actualité, d’autres sujets transverses DSI pourront rentrer dans le périmètre de la mission. Liste des technos Excel, Powerpoint, Wiki, Jira La maitrise de l'IA est un plus

Ingénieur Observabilité – Expert ELK Contexte de la prestation Au sein de notre client le consultant interviendra en tant qu'ingénieur monitoring (Zabbix, ELK, Grafana, InfluxDB). Connaissances attendues : Architecture Elastic Certification Search, Observability souhaitées Connaissances et expérience sur les modules IA et Elastic Agent attendues Définition de la prestation La principale mission est de participer à : Garant de l'architecture des outils et de leurs bonnes interopérabilités Force de proposition sur l'orientation des outils pour l'intégration avec d'autres services (Remedy, Netbox, DevOps, etc.) Maintenance en condition opérationnelle des services de monitoring sur la base des meilleures pratiques ITIL Accompagnement lors de la mise en œuvre des nouveaux projets pour les équipes de la solution de monitoring et log management Adaptation de l'infrastructure sous-jacente Livrables Rapport d'activité et suivi des tâches Rédaction des fiches d'exploitation Mode opératoire pour les changements Compétences requises Domaine technique : Outils d'administration, infra, réseau, middleware Technologies : ELK (Expert), Grafana (Expert), Zabbix (Pratique) Langues : Français (Maîtrise), Anglais (Pratique) Autres compétences : Data-analyse, Search, Observability, Elastic IA, Elastic AGENT Autres informations Être curieux et avoir le sens de la recherche / analyse Avoir le sens du service Aimer le travail collaboratif Être force de proposition

Dans le cadre de l’accélération des livraisons autour de la plateforme Orchestrade, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un QA & Automation Engineer Junior pour renforcer l’assurance qualité applicative et l’automatisation des tests. La mission s’inscrit dans un environnement critique de trading et de gestion des risques, avec de forts enjeux de fiabilité, de conformité et d’industrialisation des processus QA. Contexte de la mission Au sein du département DMG de la GBU S&EM, le consultant interviendra sur la plateforme Orchestrade, progiciel financier stratégique remplaçant progressivement l’ancien système front-to-back Meteor. L’objectif est d’assurer la qualité de la chaîne applicative, fiabiliser les processus de validation, automatiser les campagnes de tests et intégrer progressivement les usages de l’IA générative dans la démarche QA. Missions principalesAssurance qualité Analyse des spécifications fonctionnelles et techniques Participation à la rédaction des cas de tests fonctionnels et techniques Exécution des campagnes de tests (fonctionnels, non-régression, intégration) Identification, qualification et documentation des anomalies Vérification de la conformité des applications avec les exigences métiers et réglementaires Participation aux recettes applicatives Automatisation & scripting Développement et maintenance des scripts de tests automatisés Contribution à l’évolution des frameworks de tests existants Automatisation des tests batch et applicatifs Intégration des tests dans les chaînes CI/CD existantes Generative AI Réalisation de POCs rapides via les outils IA Aide à la génération de cas de tests Analyse intelligente des anomalies Optimisation de la couverture de tests Participation à l’amélioration continue autour du test intelligent Environnement technique Python C# / .NET HTML / CSS / JavaScript Git / Jenkins / GitLab CI / Azure DevOps Outils de test : Test Manager, Quality Center, Ranorex Automatisation UI / API Automic ou ordonnanceur équivalent Frameworks Front : Angular ou React IA Générative / NLP / ML appliqué à la QA

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

emagine recherche pour un de ses clients un Data Product Owner . Vos missions : Contribuer à la définition de la vision produit Décliner cette vision en roadmap priorisée et alignée avec les enjeux business. Pilotage de la performance produit. Gestion des stakeholders. Amélioration continue et cadre Data. Participer aux rituels agiles (refinement, sprint planning, review, rétro). Favoriser une culture produit orientée valeur et impact. Votre profil: Expérience confirmée (minimum 5 ans) en tant que Product Owner. Anglais courant Connaissance de Tableau software. Environnement data, BI ou intelligence artificielle, idéalement en contexte agile. Bonne compréhension des enjeux data en environnement complexe : modélisation, qualité des données (accuracy, completeness, etc.), usages et valorisation. Maîtrise des méthodologies agiles, notamment SCRUM. Certification de Product Owner Détails supplémentaires: Ce poste offre l'opportunité de travailler dans un environnement dynamique, orienté données, convenant aux candidats passionnés par la gestion de produit en contexte agile.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur .NET / C# Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/DNT/5263 dans l'objet de votre message Notre client est un groupe audiovisuel européen de référence, opérant une chaîne de télévision linéaire diffusée 24h/24 ainsi qu'une plateforme numérique de streaming et de vidéo à la demande disponible en sept langues. Dans ce contexte, ses équipes techniques développent et maintiennent des applications backend et des API desservant l'ensemble de l'écosystème numérique du groupe. Missions principales Développer et maintenir des applications en C# .NET, incluant la création et la maintenance d'applications et d'API backend Concevoir et structurer le code selon les principes de la Clean Architecture et les bonnes pratiques .NET Intégrer les développements dans le système d'intégration continue du client Travailler avec les bases de données relationnelles Oracle et MySQL via Entity Framework, et contribuer à l'optimisation des performances si nécessaire Configurer les environnements applicatifs .NET Mettre en œuvre les workflows de développement avec Gitflow Déployer des images Docker aspnet dans les environnements cibles Utiliser les outils de développement assisté par IA (Claude Code, GH Copilot, Codex ou équivalent) pour optimiser la qualité, la sécurité et les délais de livraison : leur usage est requis pour tous les travaux de développement Livrables attendus Fonctionnalités déployées sur l'infrastructure du client (système d'exploitation, base de données, serveur web), conformément aux user stories définies Livraison de l'ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'intégration continue Scripts de surveillance, de test de charge, d'administration et de déploiement Commentaires inline clairs et compréhensibles sur l'objectif et la responsabilité de chaque classe et méthode Code synchronisé quotidiennement avec le dépôt GitHub du client Documentation intégralement rédigée en anglais et maintenue sur le wiki interne du client (Confluence) Exigences opérationnelles Utilisation quotidienne des outils de gestion de projet du client (JIRA, Tempo), à la charge du prestataire Revue humaine de tout code généré ou suggéré par un outil IA avant intégration dans une branche principale Secrets, tokens, clés API et fichiers .env exclus du contexte fourni aux outils IA

Recherche Ingénieur de prod / Ingénieur Système et Réseaux Microsoft (F/H) qui effectuera les missions suivantes : • Contrôle de bon fonctionnement des solutions / produits (proactivité) • Prise en charge, dispatch et traitement des incidents, gestion des problèmes • Maintien en condition opérationnelle des solutions/produits (gestion de l’obsolescence, sécurité…) • Mise en place de monitoring, d’indicateurs pour mesurer la performance, la qualité de service, intelligence artificielle • Piloter le plan d’amélioration continue • Coordination des travaux, des dossiers de la backlog (cadrage, objectif/enjeux, livrables, planning, risque…) • Animer la relation avec notre partenaire (priorité, rituels..) • Maitrise des impacts des changements sur le poste de travail en s’appropriant les usages Vous avez une expertise technique sur les solutions Microsoft (Azure, M365, Teams, Sharepoint, AD, Power Plateform, Viva …) et SCCM Vous avez une expérience significative sur les solutions collaboratives dans un contexte grand compte et avec un gros volume de poste de travail Vous avez déjà gérer un parc de serveurs, de postes de travail, des tablettes, smartphones… sur Windows, Androïd ou Apple -- Indispensable : capacité et compréhension techniques, rigueur, expression orale et écrite, autonomie et maturité du prestataire (pas de micro management au sein de l'APPOPS), capacité à s'organiser dans le périmètre confié, gérer ses priorités, solliciter les acteurs de notre éco-système complexe, gérer la relation client, … Site de référence : Lyon/Champagne Au Mont d'OR

Missions La mission consiste à concevoir et industrialiser la plateforme cloud unifiée « Best of Breed » du Sales To Cash afin de déployer et monitorer de manière automatisée les différents environnements (dev, tests, prod). La plateforme doit également garantir la fiabilité, la sécurité et la scalabilité de l’écosystème en pilotant son exploitation via les pratiques SRE et l’intégration de l’IA pour l’optimisation des opérations. Principales responsabilités (dans un premier temps mise en place puis gestion opérationnelle) : Architecture et automatisation de l’infrastructure (IaC) Standardisation des pipelines CI/CD Gestion de la sécurité - Pratiques DevSecOps Pilotage de la fiabilité et de la performance (SRE) Intégration de l'IA pour l'Ops (AIOps) Observabilité de la plateforme (Monitoring, Logging, Tracing) Monitoring des coûts (FinOps) Industrialisation du déploiement (international) Outils & Environnement AIOps & gestion intelligente des incidents Méthodologies SRE & FinOps (SLOs / contrôle des coûts) Observabilité 2.0 (OpenTelemetry) Docker / Kubernetes Infrastructure as Code (Terraform, etc.) Pipelines CI/CD & automatisation (GitHub Actions) Cloud DevOps (Git, Azure DevOps, etc.)

L'équipe gère un portefeuille de produits numériques stratégiques qui soutiennent la performance opérationnelle des unités opérationnelles du Groupe. Dans ce contexte, nous recherchons un Chef de Produit Senior pour piloter une mission stratégique axée sur l'optimisation de l'incinération des déchets et de la valorisation énergétique. Objectifs et livrables Cette mission vise à construire une offre de produits cohérente et évolutive à partir de plusieurs actifs existants liés à l'incinération et aux activités associées, notamment : Hermod : produit historique pour le contrôle et l'optimisation des lignes d'incinération IA pour UTV : ensemble de modules/API d'IA dédiés à l'optimisation des unités de valorisation énergétique TTMP pour UTV : agents GenAI et cas d'usage appliqués aux opérations d'incinération et à l'aide à la décision Cette mission se situe à l'intersection de la stratégie produit, de la validation commerciale, de la définition de l'offre, de la stratégie de commercialisation et de l'adoption par les unités opérationnelles. Les objectifs de la mission sont les suivants : Définir la vision cible d’une offre d’optimisation de l’incinération de niveau Hub Clarifier la complémentarité entre Hermod, l’IA pour ERF et TTMP pour ERF Identifier et prioriser les cas d’usage à plus forte valeur ajoutée Valider l’intérêt des unités opérationnelles et des commanditaires Jeter les bases d’une offre combinée couvrant les déchets dangereux, les déchets non dangereux et l’incinération Définir une stratégie de commercialisation et d’adoption crédible Préparer un déploiement progressif axé sur la valeur Documenter une analyse de rentabilité initiale et les conditions de mise à l’échelle Le chef de produit senior sera responsable des axes de travail suivants : Cadre stratégique de l’offre Analyser le positionnement, les forces, les limites et les complémentarités de Hermod, de l’IA pour ERF et de TTMP pour ERF Définir plusieurs scénarios pour structurer une offre combinée Recommander un modèle de produit clair et évolutif Étude de marché, des unités opérationnelles et des utilisateurs Cartographier les besoins réels de l’entreprise Unités et utilisateurs Mener des entretiens avec les principales parties prenantes : responsables de site, experts processus, DSI, direction des unités opérationnelles, sponsors métiers Identifier les points de blocage, les attentes, les critères d’adoption et les cas d’usage prioritaires Qualifier les marchés cibles, les segments et les zones géographiques prioritaires Validation de la valeur Évaluer l’intérêt des unités opérationnelles pour une offre combinant Hermod + IA pour ERF + TTMP pour ERF Tester la clarté de la proposition de valeur Identifier les sponsors, les ambassadeurs et les premiers utilisateurs potentiels Formuler les principaux freins et leviers d’adoption Fondements du produit Définir la vision produit de la future offre Formuler la proposition de valeur Définir le périmètre de l’offre initiale Structurer les spécifications fonctionnelles de haut niveau Définir les indicateurs clés de performance (KPI) du produit, de l’activité et de l’adoption Analyse de rentabilité et modèle de déploiement Élaborer une analyse de rentabilité initiale pour l’offre Définir les hypothèses relatives à la valeur, aux coûts, au modèle économique et à l’investissement Recommander une stratégie de déploiement progressive par unité opérationnelle, région ou site Typologie Commercialisation et Adoption Élaborer une stratégie de commercialisation pour l'offre combinée Définir les messages clés et les arguments de valeur Préparer les mécanismes d'activation de l'unité commerciale Adopter une approche résolument conquérante (« état d'esprit du chasseur ») pour stimuler l'adoption et lever les obstacles Gouvernance et Documentation Faciliter la collaboration avec les équipes suivantes : produit, commerce, données, technique et architecture Préparer les supports d'aide à la décision pour les sponsors Garantir une documentation rigoureuse et exploitable à la fin de la mission Profil : 8 à 12 ans d'expérience en gestion de produits Solide expérience en définition d'offre, validation de marché et structuration de produits Expérience avérée en commercialisation, adoption et leadership transversal Expérience dans des contextes nécessitant l'adhésion et l'alignement de multiples parties prenantes Compétences : Autonomie : Capacité à travailler de manière indépendante et à être proactif Excellentes aptitudes à la communication Esprit d'entreprise : Approche proactive et innovante Secteur d'activité curiosité – Fort intérêt pour les réalités opérationnelles et les connaissances de terrain Rigueur – Méthodique et soucieux du détail Ténacité Orientation vers la valeur – Axé sur la fourniture d’une valeur commerciale tangible État d’esprit Hunter – Proactif pour favoriser l’adoption et surmonter la résistance Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Stratégie produit Expert

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Nous recherchons un développeur Java React confirmé pour notre client dans le secteur public, possibilité de travailler sur le site de Paris ou Rennes selon votre localisation. Java (versions récentes) React (ou autre framework front-end JavaScript) Confluence, Jira Tests automatisés Outils IA (optionnels) : LLM, Copilote... . . . . . . ; . ; . . . . . . . .

Objectif : Permettre aux équipes de mesurer, d’optimiser et d’amplifier la performance des assets publiés sur les réseaux sociaux pour les 40 marques du Groupe à l’international. Le MVP est en cours de développement et connait une phase d’accélération. L'objectif est clair : enrichir la plateforme de nouvelles fonctionnalités, intégrer des modèles d'IA avancés et préparer le code pour une ouverture à l'échelle mondiale. Vous intégrerez une équipe Produit Agile (PO, UX, Data Scientist, Data Engineer) et serez encadré(e) par le Tech Lead de l'application. Votre rôle sera de renforcer le "moteur" de l'application tout en assurant une restitution fluide de la donnée côté Front. Vos missions principales : - Développement Back-End & APIs : Node.js et Python (FastAPI) - Intégration IA : connexion du back-end aux modèles IA via VertexIA, collaboration avec les Data Scientist/Engineer pour exploiter et restituer efficacement les données - Modélisation & base de données : PostgreSQL, MongoDB - Développement Front-End : React Compétences techniques : - Back-End (fort niveau attendu) : Node.js, Python, FastAPI - Base de données : PostgreSQL, MongoDB - Front-End : React - Ecosystème : GCP, VertexAI

Mission de Product Architect Compétences requises (Métiers, Techniques, Fonctionnelles) : Le poste nécessite une maîtrise de l’architecture des SI et des compétences de type consulting : 1/ Architecture : - Capacité à communiquer, modéliser et documenter l'architecture d'entreprise du domaine en s’appuyant sur un socle technique type Archimate, Business Process Model & Notation (BPMN)… - Compréhension des enjeux de la transformation numérique (Cloud, Data Driven, Intelligence Artificielle,…). - Compréhension des architectures applicatives (SOA et Micro-services, Event Driven Architecture). - Compréhension des technologies et des plateformes IT utilisées (IAM, API, Base de données, etc.). - Connaissance des enjeux de sécurité des SI - Notions en gestion de projet et en cycle de vie des systèmes d'information dans un contexte Agile. 2/ Méthodologie : - Capacité à mener des entretiens avec les parties prenantes pour comprendre leurs besoins. - Capacité à analyser des situations complexes et à identifier les enjeux clés. - Maîtrise des techniques d'analyse et de diagnostic des SI existants. - Capacité à élaborer des recommandations et des feuilles de route pour la transformation des SI du domaine - Maîtrise des outils Value Stream Mapping, Domain Driven Design, Event Storming et Team Topologies. - Aptitude à synthétiser les informations, présenter de manière claire et concise et à argumenter ses propositions auprès des clients. L’Architecte Produit est responsable de concevoir, faire évoluer et garantir la cohérence de l’architecture produit FEN’X, tant sur les dimensions fonctionnelles que techniques et data. Il agit comme référent, leader, animateur d’architecture, et partenaire stratégique des équipes produit et métier, il ambitionne à “Eclairer pour rassurer“ et à “Accompagner pour mettre en mouvement“. Apporter un support aux architectures des équipes de réalisation sur des points spécifiques d’architecture SI à traiter dans le cadre des projets lancés. Promouvoir et animer, auprès des équipes, le support méthodologique aux nouvelles pratiques d’architecture à déployer. Promouvoir et s’assurer de la modernisation du patrimoine SI du domaine (simplification, APIsation, traitement correctif des obsolescences techniques ou fonctionnelles) Effectuer une veille des évolutions/innovations des solutions du marché : benchmark, rencontres fournisseurs, salons et événements.