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Dans le cadre de plusieurs projets menés au sein d'un grand acteur du secteur de l'énergie et de son système d'information industriel, nous recherchons un Data Architect chargé de concevoir l'infrastructure, l'architecture et les flux de données. Vous interviendrez sur un périmètre couvrant les plateformes de données dans leur ensemble : stockage, traitement, restitution, exploration, référentiels, Machine Learning et intelligence artificielle. Vos responsabilités comprendront notamment : Réaliser les études de cadrage de l'architecture Data en mobilisant une connaissance approfondie des technologies constituant une plateforme de données. Intervenir dès l'identification des besoins et des enjeux métiers. Accompagner les équipes de développement dans la déclinaison des patterns d'architecture et recueillir les retours du terrain. Cartographier les données et les flux. Contribuer à l'écriture et à la déclinaison de la politique générale de la donnée sur votre périmètre. Collaborer étroitement avec l'architecte d'entreprise. Pour chaque projet confié, vous devrez : Cartographier le processus métier concerné et les usages Data associés. Vérifier que l'ensemble des gisements de données est correctement recensé. Cartographier les données, les flux de données et leurs lignages. Cartographier les solutions et les services Data du projet en déclinant les solutions définies au niveau Groupe. Identifier avec les métiers les ensembles de données du domaine répondant à des finalités communes. Contribuer à la définition de leur mode de gouvernance. Proposer une architecture permettant d'optimiser le processus de valorisation de la donnée, dans le respect du cadre d'architecture défini au niveau Groupe. Accompagner l'intégration des données dans les différentes solutions de gouvernance, notamment les dispositifs de Data Quality, les dictionnaires et les glossaires. Les projets concernés portent sur : La transformation d'un processus de contractualisation de l'activité, de suivi et de planification de la charge de travail. Deux périmètres applicatifs pour un département d'ingénierie mécanique. Le développement d'une solution d'intelligence artificielle et son intégration dans le système d'information.

Contexte : La mission principale vise à concevoir, développer et industrialiser des solutions digitales innovantes en s'appuyant sur les technologies d'Intelligence Artificielle et les outils de développement augmentés tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Azure AI et la Power Platform. Environnement : • 400 utilisateurs, Windows workstation 11, M365 • Serveurs applicatifs hébergés dans le cloud Azure • Multi-sites Description de la mission : La mission principale consistera à concevoir, développer, industrialiser et maintenir des solutions numériques à forte valeur ajoutée pour les métiers, en mobilisant les technologies Microsoft 365, Azure, Power Platform, IA générative et automatisation. Cette activité de développement et d'innovation représentera environ 70 % de la mission. Les activités principales seront : • Le recueil et la qualification des besoins métiers, la conception fonctionnelle et technique des solutions, ainsi que la priorisation des développements selon la valeur attendue. • Le développement Full Stack d'applications, d'automatisations, de connecteurs, d'agents IA ou de composants Power Platform, dans une logique d'industrialisation, de sécurité et de maintenabilité. • L'intégration des outils d'IA générative et de développement augmenté afin d'accélérer les cycles de réalisation, améliorer la qualité du code et favoriser l'innovation continue. • La mise en production, la documentation, l'accompagnement des utilisateurs et le transfert de compétences vers les équipes internes. En complément, le prestataire consacrera environ 30 % de son activité au maintien en condition opérationnelle des services existants. Cette part de RUN n'est pas l'activité principale de la mission, mais elle demeure un volet essentiel pour sécuriser la continuité opérationnelle, préserver la qualité de service auprès des utilisateurs et garantir la stabilité des solutions déjà déployées au sein de SHEM

📍 Fiche de Poste : Senior Functional Data ArchitectInformations sur la missionIntitulé du poste : Senior Functional Data Architect Localisation : Paris (2 jours de télétravail par semaine) TJM : 600 € Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 21/10/2027 (longue mission) 🎯 Contexte de la missionAu sein de la Direction Gouvernance des Données d'un grand groupe international, vous rejoignez un programme ambitieux visant à valoriser les données et à maximiser leur impact métier à l'échelle de l'entreprise. Votre rôle est de soutenir et promouvoir les meilleures pratiques d'architecture de données fonctionnelle sur des cas d'usage avancés (Analytics, IA, Master Data Management / MDM). Vous interviendrez avec un accent particulier sur la structuration des données IT (spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures…), en étroite collaboration avec les experts métiers, architectes techniques, ingénieurs data et data scientists. 📌 Objectifs & Livrables clés Architecture & Ontologies d'entreprise : Comprendre les processus métiers globaux et la cartographie fonctionnelle de l'architecture de données existante. Contribuer à l'enrichissement des ontologies d'entreprise et des modèles de données globaux. Cartographier, prioriser et standardiser les actifs de données stratégiques. Modélisation & Valorisation des Données : Analyser et identifier les besoins structurels des bases de données pour garantir leur exploitabilité. Modéliser des jeux de données réutilisables, fiables et standardisés. Cartographier et documenter les processus métiers clés en BPMN. Gouvernance, MDM & Qualité : Définir et optimiser le positionnement des flux MDM au sein du paysage SI. Assurer la gestion du cycle de vie des métadonnées ainsi que le partage de la documentation relative à la qualité et la fraîcheur des données. Appliquer et faire respecter le cadre global de gouvernance des données. Évaluer, certifier la conformité des datasets et accompagner les équipes IT et Métier dans le déploiement des contrôles de qualité. Innovation & IA : Exploiter les technologies d'Intelligence Artificielle (IA / GenAI) pour accélérer le delivery et optimiser l'efficience opérationnelle de l'architecture.

Le/la Chargé(e) de sensibilisation, communication et culture cybersécurité définit et met en œuvre les actions du Groupe en matière de sensibilisation, de communication et de culture cybersécurité. Il/elle élabore et déploie la feuille de route de sensibilisation et de communication, produit des contenus de communication et de formation — de plus en plus avec l'appui de l'intelligence artificielle —, pilote les campagnes de simulation de phishing, contribue à la communication de crise et prépare les reportings ainsi que les supports cybersécurité destinés aux entités métiers et à la Direction générale. Ce poste intervient de manière transverse, en collaboration avec le SOC, l'équipe de gestion des incidents, les équipes Digital Learning/LMS, l'IT et le CISO, dans plusieurs régions. Il s'agit d'un poste sans responsabilité managériale directe, qui implique néanmoins d'animer l'équipe ainsi que la communauté des correspondants cybersécurité industriels. En tant que tel vos missions seront de: Communication et création de contenus Produire et publier des communications internes relatives à la cybersécurité sur les différents canaux du Groupe : Viva Engage, SharePoint et e-mail. Concevoir des infographies, articles, vidéos et guides. Rédiger les communications destinées aux collaborateurs en cas d'incident et créer des fiches incidents (« Incident Cards ») recensant les incidents marquants. Créer, mettre à jour et faire évoluer les règles d'or de la cybersécurité (« Cybersecurity Golden Rules »). Organiser et piloter le Cybermonth, le mois annuel de sensibilisation à la cybersécurité. Animer la communauté des correspondants cybersécurité industriels au moyen de webinaires bimensuels et de communications mensuelles. Sensibilisation, culture et feuille de routeDéfinir et piloter la feuille de route de sensibilisation et de communication cybersécurité, établie en fin d'année, déployée tout au long de l'année et revue chaque semaine avec le CISO. Développer durablement la culture de la sécurité auprès de l'ensemble des collaborateurs. Étendre les actions de sensibilisation et de lutte contre la fraude aux entités nouvellement acquises. Formation et e-learningCréer des modules e-learning au format SCORM, en utilisant l'intelligence artificielle pour accélérer la production des contenus. Maintenir et faire évoluer le programme de sensibilisation à l'intelligence artificielle, et concevoir de nouveaux modules selon les besoins. Coordonner la création de parcours de formation dédiés avec l'équipe Digital Learning/LMS et assurer le suivi des taux de complétion. Simulations de phishingPiloter les campagnes de simulation de phishing sur la plateforme dédiée. Analyser les résultats et produire un reporting à destination du COMEX après chaque campagne. Reporting et accompagnement de la DirectionPréparer les supports destinés aux comités de direction. Accompagner le CISO dans la préparation de ses présentations et de ses contenus. Activités opérationnellesPiloter les exercices de crise cybersécurité. Administrer le coffre-fort de mots de passe de l'entreprise. Piloter les appels d'offres relatifs aux prestataires de communication, ceux-ci étant sélectionnés à l'issue de chaque consultation. Résultats attendusUne feuille de route de sensibilisation et de communication clairement définie, validée par le CISO et effectivement déployée. Une communication cybersécurité multicanale, régulière et de qualité, contribuant à une amélioration mesurable de la culture de la sécurité auprès de l'ensemble des collaborateurs du Groupe. Environ neuf campagnes de simulation de phishing par an, accompagnées d'analyses et de reportings destinés au COMEX. Des modules e-learning cybersécurité à jour et un programme de sensibilisation à l'intelligence artificielle régulièrement maintenu. Un reporting mensuel des indicateurs clés de performance cybersécurité à destination des métiers et de la Direction, ainsi que des supports prêts à être présentés en comité. Un déploiement effectif des actions de sensibilisation à la cybersécurité et de lutte contre la fraude auprès des entités nouvellement acquises.

CONTEXTE ET ENVIRONNEMENT Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles • Participer aux daily meetings animés par la Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle

À propos de SparrowSparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe développe un environnement technologique de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source, afin de proposer des solutions robustes et capables de monter en charge. En intégrant des technologies de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes d'innover et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision grâce à l'IA. Elle permet notamment à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir dynamiquement avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du poste – Platform EngineerEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de la mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous participerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML & Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur leur priorité : exploiter la valeur des données. Vous travaillerez au sein d'une Squad multidisciplinaire comprenant notamment un Product Owner, un Lead, des développeurs Front-end/Back-end et des DevOps. Vous serez notamment chargé(e) de : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des outils et bibliothèques open source standards : Argo, MLflow, VS Code, etc. Faire évoluer l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement de données. Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows de développement et les pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme, afin de garantir sa haute disponibilité et sa fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation afin d'accélérer leur travail et de leur permettre de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant de développer efficacement des fonctionnalités à grande échelle. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants et ressources, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien d'un haut niveau de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste se situe donc à l'intersection du Cloud Computing, de l'infrastructure Machine Learning et du Software Engineering. Stack techniqueLangages : Golang ; Python est un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit OS : Linux CI/CD : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Observabilité / Monitoring : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéCompétences et expériences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer ; le poste correspond à un niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle. L'équipe exploite elle-même les solutions qu'elle développe et accorde une importance particulière à leur fiabilité. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne maîtrise de Kubernetes On-Premise, l'ensemble des services et workloads fonctionnant sur Kubernetes au sein de plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Bonnes capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciéesExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailLe poste est basé dans un environnement Flex Office à Levallois-Perret ou Mérignac. Le télétravail régulier fait partie intégrante du mode de fonctionnement de l'équipe.

Temps complet Niveau d'expérience: 5-10 ans Département: Fonctions de consulting Type de contrat: CDI OU FREELANCE PORTAGE Rémunération: EUR 38 500 - EUR 50 000 - annuel Description de l'entrepriseLocalisation : Marcq-en-Barœul, France Temps complet Niveau d'expérience : Minimum 5/6 ans Département : Tous Type de contrat : CDI Description du posteAu sein d'un environnement Agile, collaboratif et innovant, vous intervenez sur la conception, le développement et le déploiement d'une solution web moderne, robuste et hautement évolutive. Vos missions principales : Développement Fullstack : Concevoir et coder les modules Front et Back en phase avec la roadmap produit. Architecture & Choix techniques : Contribuer activement aux choix d'architecture, à l'optimisation des performances et à l'amélioration continue du code. Intégration Tech : Mettre en œuvre et intégrer des briques d'IA Générative pour optimiser l'application métier. Cérémonies Agile : Participer activement aux rituels Scrum (Daily, Sprint Planning, REX…). Mentorat : Accompagner, guider et faire monter en compétences les autres développeurs de l'équipe. Qualité logicielle : Assurer la rédaction des tests unitaires, d'intégration, ainsi que la documentation technique associée. QualificationsCe poste est fait pour vous si : Expérience : Vous justifiez d'au moins 6 ans d'expérience en développement Web (hors alternance). Expertise Backend (Le Must-Have) : Maîtrise absolue de Node.js et TypeScript, VueJS, Node, JavaSpring, IA, Kafka. Expertise Frontend (Confirmé) : Solide expérience sur React (l'ancienne stack Angular/Python étant migrée). Base de données : Excellente maîtrise de PostgreSQL. Innovation : Première expérience ou forte appétence pour l'intégration de cas d'usage liés à l'IA Générative. Outils & Méthodologie : Pratique courante de l'environnement Git / GitLab et parfaite culture Agile (Scrum). Compétences appréciées : Sensibilité UI/UX et algorithmique. Connaissance des environnements industriels et logistiques complexes. Soft Skills attendus : Rigueur, autonomie et forte capacité d'analyse pour résoudre les problématiques complexes. Proactivité, sens du collectif et communication fluide. Anglais technique. Informations complémentaires Type de contrat : CDI OU FREELANCE Durée du travail : Temps plein Salaire : Selon profil et expérience Secteur : Développement logiciel / services numériques

Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à l'innovation et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Data Engineer / Développeur Fullstack Python Junior souhaitant évoluer sur des sujets mêlant Data Engineering, IA Générative et développement logiciel. Vous intégrerez une équipe à taille humaine intervenant sur des projets déjà en production autour du traitement documentaire, du Machine Learning et de l'IA générative. Vous participerez notamment à : Développer des applications et pipelines de traitement de données en Python. Concevoir et maintenir des traitements distribués autour des technologies Big Data. Participer au développement d'outils intégrant des modèles d'IA générative. Contribuer à l'amélioration continue des chaînes CI/CD ainsi qu'à l'automatisation des tests. Développer des interfaces et outils facilitant l'exploitation des solutions IA. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science et les métiers afin de transformer rapidement les besoins en solutions opérationnelles. Participer à la mise en production et à l'industrialisation des développements.

Sparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe dédiée développe un environnement de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source afin de fournir des solutions robustes et évolutives. En intégrant des capacités de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes de stimuler l'innovation et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision basée sur l'IA, notamment en permettant à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir de manière dynamique avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du posteEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de notre mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous contribuerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML et Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur l'essentiel : exploiter et créer de la valeur à partir des données. Vous travaillerez au sein d'une squad composée de différents profils : Product Owner, Lead, développeurs Front-end/Back-end et DevOps. Vos principales missions seront : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des bibliothèques et outils open source standards tels que Argo, MLflow, VS Code, etc. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement des données. Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD, des processus de développement et des pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme afin de garantir une haute disponibilité et une forte fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation, accélérant leur travail et leur permettant de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant un développement efficace et scalable des fonctionnalités. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien de standards élevés en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste offre l'opportunité de travailler à l'intersection du Cloud Computing, des infrastructures Machine Learning et du Software Engineering. Stack technique de l'équipeDéveloppement : Golang ; Python serait un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit Système : Linux CI/CD & repositories : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Monitoring / Observabilité : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéExpérience et compétences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer. Il s'agit d'un poste de niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle : l'équipe exploite elle-même ce qu'elle développe et considère la fiabilité comme une valeur essentielle. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne connaissance de Kubernetes On-Premise : l'ensemble des services et workloads fonctionne sur Kubernetes, réparti sur plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciées / bonusExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailBâtiment organisé en Flex Office, situé à Levallois-Perret ou Mérignac. Télétravail régulier, intégré au mode de fonctionnement de l'équipe. Ce que nous proposonsVous évoluerez dans un contexte international, avec des échanges avec des utilisateurs du groupe BNP Paribas sur des domaines techniques et fonctionnels variés et innovants. Vous serez amené(e) à communiquer et collaborer régulièrement avec de nombreuses parties prenantes issues : des métiers : Risques, Opérations, Marketing, etc. des équipes IT : Application Managers, Développeurs, Intégrateurs.

ContexteLe domaine TAX est responsable du développement, de la maintenance et de l'évolution des applications prenant en charge le calcul, le traitement et le reporting fiscal pour les Securities Services. À mesure que les applications évoluent dans un environnement Agile, il devient de plus en plus difficile de maintenir une documentation précise et à jour. La connaissance métier est souvent répartie entre le code source, Jira, Confluence et l'expertise des équipes. L'ambition est de tirer parti de l'Intelligence Artificielle afin d'améliorer la gestion des connaissances, d'automatiser les activités répétitives et d'accroître la productivité des Business Analysts et des équipes de développement, à travers la conception, le développement et la maintenance de solutions reposant sur l'IA.

Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !

1. Contexte et Objectifs de la Prestation Dans le cadre du départ d'un de nos Data Scientists internes, le client recherche un Data Scientist expérimenté en renfort externe pour assurer la continuité de nos projets stratégiques en intelligence artificielle. Cette mission de transition est cruciale pour maintenir l'avancement de nos initiatives innovantes en attendant le recrutement d'un collaborateur interne. Vous rejoindrez une équipe dynamique travaillant sur un projet d'IA Générative ambitieux et à fort impact au sein de la DSI/Valorisation Data & IA (VDI), en lien avec le Chief Data Officer du Data Office et en lien avec le Centre de Compétence IA/Ops qui se met en place et auquel vous participerez.

Dans le cadre de la transformation ERP du groupe, le département ERP Transformation & Change Management accompagne le remplacement de centaines d'outils existants par un écosystème numérique unifié basé sur SAP S/4HANA. La mission s'inscrit dans un programme de transformation numérique et industrielle international, avec un déploiement sur des sites industriels pilotes. Elle implique une collaboration étroite entre les équipes de direction et les équipes opérationnelles dans un environnement multiculturel. Missions : - Concevoir le plan global de conduite du changement pour accompagner l'adoption de SAP S/4HANA - Exécuter le plan de conduite du changement sur les sites industriels clés Profil attendu : Piloter la création des contenus pédagogiques via SAP Enable Now Structurer le cadre de déploiement de la solution Animer le dispositif de formation des formateurs Piloter l'accompagnement des utilisateurs en phase post-go-live Faire avancer les projets selon les méthodologies Cascade et Agile/SAFe Aligner les livrables avec les jalons de déploiement Intégrer l'intelligence artificielle pour anticiper les risques liés aux déploiements Assurer l'interface entre la direction et les équipes opérationnelles Gérer les situations de conflit et négocier avec les différentes parties prenantes Ingénieur ou spécialiste senior disposant d'au moins 10 ans d'expérience significative en gestion de projets de conduite du changement de grande envergure, idéalement dans l'aéronautique, l'automobile ou un secteur industriel international complexe. Une bonne maîtrise des environnements SAP, idéalement S/4HANA, de SAP Enable Now et des méthodologies Cascade, Agile et SAFe est attendue. Une expérience en IA appliquée à l'analyse de données et à la prédiction est recherchée. L'anglais courant ou bilingue est obligatoire, avec une forte aisance relationnelle et une capacité à évoluer dans un environnement interculturel.