Mission freelance LEAD DATA SCIENTIST AI

Nous recherchons un expert de haut niveau en Data Science et NLP/GenAI pour piloter un programme stratégique autour de l’automatisation intelligente de la gestion d’emails (13M+/an).
L’objectif : concevoir un système agentique innovant intégrant priorisation, génération de réponses, résumé automatique et conformité réglementaire, tout en réduisant de plus de 60% les tâches manuelles.

• Leadership technique (40%) : concevoir l’architecture agentique, définir la roadmap, les métriques d’évaluation, assurer la scalabilité et l’intégration (MCP, A2A/ACP).

• Développement (30%) : prototypage d’agents, ingénierie de contexte LLM, pipelines de données synthétiques, déploiement en production.

• Business alignment (20%) : traduire les besoins opérationnels, élaborer des règles de priorisation, travailler avec les équipes conformité, définir les KPIs.

• Recherche & veille (10%) : explorer les nouvelles avancées en agentic AI, expérimenter et accompagner l’équipe.

• CrewAI, Python, SQL, APIs

• MCP / A2A / ACP integration

• GenAI, NLP avancé, MLOps

• Objectif : réduction >60% des tâches manuelles

• PhD ou équivalent

• 10+ ans en Data Science, dont 5+ en NLP/GenAI

• Expérience CrewAI & déploiement IA en production

• Solides compétences Python, SQL, APIs

• Expérience secteur financier & publications/patents appréciés

• Anglais courant (français apprécié)

• Programme IA à fort impact stratégique

• Stack technologique de pointe

• Opportunités de recherche et publications

• Forte visibilité auprès du management

• Package attractif & télétravail hybride

ANGLAIS OBLIGATOIRE

Nous recherchons un expert de haut niveau en Data Science et NLP/GenAI pour piloter un programme stratégique autour de l’automatisation intelligente de la gestion d’emails (13M+/an).
L’objectif : concevoir un système agentique innovant intégrant priorisation, génération de réponses, résumé automatique et conformité réglementaire, tout en réduisant de plus de 60% les tâches manuelles.

• Leadership technique (40%) : concevoir l’architecture agentique, définir la roadmap, les métriques d’évaluation, assurer la scalabilité et l’intégration (MCP, A2A/ACP).

• Développement (30%) : prototypage d’agents, ingénierie de contexte LLM, pipelines de données synthétiques, déploiement en production.

• Business alignment (20%) : traduire les besoins opérationnels, élaborer des règles de priorisation, travailler avec les équipes conformité, définir les KPIs.

• Recherche & veille (10%) : explorer les nouvelles avancées en agentic AI, expérimenter et accompagner l’équipe.

• CrewAI, Python, SQL, APIs

• MCP / A2A / ACP integration

• GenAI, NLP avancé, MLOps

• Objectif : réduction >60% des tâches manuelles

• PhD ou équivalent

• 10+ ans en Data Science, dont 5+ en NLP/GenAI

• Expérience CrewAI & déploiement IA en production

• Solides compétences Python, SQL, APIs

• Expérience secteur financier & publications/patents appréciés

• Anglais courant (français apprécié)

• Programme IA à fort impact stratégique

• Stack technologique de pointe

• Opportunités de recherche et publications

• Forte visibilité auprès du management

• Package attractif & télétravail hybride

ANGLAIS OBLIGATOIRE