Le poste Data engineer
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Description
Grâce à ses compétences alliant développement bigdata, appétences pour les modèles d’IA et architecture applicative, le data engineer participe à la conception d’applications mettant à l’échelle des algorithmes créateurs de valeur pour l’entreprise.
Livrables
• Définition et analyse des structures de données.
• Contribution dans les assets des différentes équipes produits pour interconnecter et collecter les données.
• Mise à disposition de la data et des recommandations à des systèmes externes (APIs, exports, injection de données).
• Connaître et respecter dans nos propositions de valeur les exigences et problématiques liées aux réglementations en vigueur (RGPD, Data privacy, etc.) et aux standards et tendances du secteur (éco-conception, etc.).
• Garant de la production (mise en place de monitoring et alerting et intervention si nécessaire).
• Développement et maintien du continuous delivery (participer à l’intégration continue et à l’usine logicielle, déploiements et tests automatisés).
• Présentation et explication des réalisations à des publics métiers et techniques.
Profil recherché
Compétences
• Connaissances en développement dans un langage de programmation (PYTHON, SCALA et/ou JAVA).
• Maîtrise de technologies Big Data: développement SPARK, outils d'extraction de la donnée (workflows SPARK) et outils de stockage (stockage objet / base relationnelle / NoSQL).
• Agilité.
• Force de proposition.
• Autonomie.
• Bonne capacité à travailler en équipe.
• Esprit d’analyse et de synthèse.
Compétences clés Obligatoires
Big Data AWS Dataiku Développement SPARK
Environnement de travail
Depuis 2022, la direction Perf & Data s’appuie sur Dataiku pour accélérer ses études, modélisations statistiques et reportings sur les clients/utilisateurs
L’infrastructure sous-jacente est intégralement hébergée dans le cloud AWS (stockage parquet sur bucket S3 et compute Spark via cluster Kubernetes).
L’équipe a besoin d’un renfort externe disposant d’une expertise technique avancée sur Dataiku et son écosystème, afin :
d’améliorer la performance des flows,
d’optimiser l’industrialisation des projets,
d’assurer un rôle de pilotage responsable de la performance et des coûts,
et de fluidifier la mise à disposition des données vers les outils d’activation marketing (Salesforce, Adobe Campaign, Weborama…).Depuis 2022, la direction Perf & Data s’appuie sur Dataiku pour accélérer ses études, modélisations statistiques et reportings sur les clients/utilisateurs .
L’infrastructure sous-jacente est intégralement hébergée dans le cloud AWS (stockage parquet sur bucket S3 et compute Spark via cluster Kubernetes).
L’équipe a besoin d’un renfort externe disposant d’une expertise technique avancée sur Dataiku et son écosystème, afin :
d’améliorer la performance des flows,
d’optimiser l’industrialisation des projets,
d’assurer un rôle de pilotage responsable de la performance et des coûts,
et de fluidifier la mise à disposition des données vers les outils d’activation marketing (Salesforce, Adobe Campaign, Weborama…).
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Data engineer
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