Offre d'emploi Engineering Manager Hands-on

Rattaché·e au Directeur de l'ingénierie logicielle, vous prendrez le lead sur une équipe de 4 à 7 personnes et travaillerez sur l'une des solutions logicielles éditées par la société. Bien que votre travail ne consistera pas à coder toute la journée, vous passerez néanmoins. 30 à 40% de votre temps en moyenne sur des tâches orientées développement et même jusqu'à 75% au cours de vos 3 premiers mois afin de vous imprégner du contexte technique.

A ce titre, vous oeuvrerez dans un contexte particulièrement exigeant et pointu : beaucoup d'éléments du quotidien des équipes visent à être à l'état de l'art, que ce soit sur le plan organisationnel, sur l'architecture logicielle ou bien sur la modernité des technologies utilisées.

Dans ce contexte, tout est sujet à optimisation et amélioration continue, si la stack est principalement construite en TypeScript avec NestJs (Node) et Next (React) et hébergées dans des conteneurs sur Google Cloud Platform orchestrés via Kubernetes, beaucoup de passerelles sont conçues en NoCode avec Make et s'appuient sur des traitements IA propulsés notamment par OpenAI (ChatGPT). Bien Entendu, une petite part d'"Event Driven" vient parachever ce tableau.

Sans maitriser sur le bout des doigts toutes les solutions techniques exploitées par la société, tous les sujets cités précédemment devront être maitrisés rapidement sur le plan "structurel" pour pouvoir être force de proposition et guider les évolutions futures des produits.

Néanmoins, vos responsabilités ne seront pas uniquement techniques, vous aurez aussi à charge le management de l'équipe de développeurs qui vous sera assignée tant sur le suivi des projets que sur les aspects plus "logistiques" et "humains". Vous travaillerez également, conjointement avec le Product Manager dédié, à l'élaboration de la roadmap produit et serez amené·e à participer à des réunions d'avant vente ou d'évolutions produits avec les entreprises clientes de la société.

Enfin, vous garderez un oeil sur les metrics fournis par les Data collectées par la société de manière à guider vos décisions sur les évolutions à mener en fonction des usages clients.

Environnement technique : TypeScript (souhaité), NestJS (souhaité), ReactJs (souhaité), OpenAI (souhaité), GCP (souhaité), Kubernetes (souhaité), AI (souhaité), Next.js (souhaité), TDD (requis), Archi Hexagonale (souhaité), GitLab, PostgreSQL, REST, ElasticSearch, Low Code (souhaité).