Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Data Translator / Product Owner Data Expérimenté (H/F) Informations Générales TJM max : 450 € Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail Date de démarrage : 28/09/2026 Date de fin : 30/04/2027 Description de la Mission Au sein de l'Analytics Factory (pôle Data & Analytics), l'objectif est de concevoir et de développer des services analytiques fiables pour soutenir la transformation et la prise de décision dans l'ensemble des domaines stratégiques. Vous interviendrez à la jonction entre la Direction E-commerce et les équipes techniques (Data Science, Data Engineering). L'intervention vise à optimiser le réapprovisionnement des entrepôts sur deux volets clés : la prévision de la demande et l'adéquation charge/capacité des entrepôts. Périmètre des prestations : Volet Product Owner Data (Cadrage & Pilotage Agile) : Assurer le cadrage stratégique et fonctionnel du projet de réapprovisionnement. Piloter la livraison (delivery) et animer la squad au quotidien. Recueillir, arbitrer et prioriser les besoins métier E-commerce. Rédiger les User Stories, animer les rituels agiles et accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs. Volet Data Analyst (Exploration & Performance) : Explorer, préparer et analyser les données pour alimenter les étapes de cadrage et de modélisation algorithmique. Définir et suivre les indicateurs de qualité des modèles ainsi que la valeur métier générée.

Dans un contexte de montée de charge; nous recherchons un consultant Data SSIS pour renforcer un dispositif sur les flux opérationnels alimentant le reporting métier et les applicatifs de gestion. Vous intéreviendrez directement sur les flux critiques multi-domaines (adhésions, cotisations, relances, impayés...). Vos missions principales seront de : Cadrer et challenger les besoins métier avec une approche orientée valeur, qualité de données et exploitabilité Concevoir et développer des flux ETL SSIS et des traitements SQL Server robustes (staging, transformations, rejets, alimentation des cibles) Développer et optimiser des procédures stockées T-SQL complexes Mettre en œuvre des contrôles de qualité de données, la gestion des anomalies et la traçabilité de bout en bout Produire la documentation technique complète : spécifications détaillées, mapping source-cible, règles de gestion, stratégie de reprise Assurer le support recette, la gestion des incidents et les mises en production selon les standards de la DSI Contribuer à l'industrialisation des traitements (monitoring, alerting, reprise sur incident)

Nous recherchons actuellement plusieurs profils Data Confirmés / Seniors pour accompagner des projets Data à forts enjeux. 🔎 3 profils – ETL / BI / Décisionnel 🎯 Compétences recherchées : Expertise ETL OTIC / GENIO V16 Maîtrise de QlikView / Qlik Sense Dataviz indispensable Environnement Linux Maîtrise des scripts Shell Connaissance des API REST Expérience dans des environnements Data / BI / Décisionnels 🧑‍💻 Profils recherchés : Consultants Confirmés ou Seniors Disponibles rapidement Autonomes et opérationnels Expérience significative dans des environnements Data / BI Cordialement

Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue

Bonjour à tous, Nous recherchons actuellement plusieurs profils Data Confirmés / Seniors pour accompagner des projets Data à forts enjeux. 1 profil – Data Architect / Data Engineer 🎯 Compétences recherchées : Expérience en conception et implémentation d'Entrepôts de Données d'Entreprise Expertise en modélisation DataVault Expérience sur des projets Data Warehouse / Décisionnels Solide compréhension des architectures et modèles de données Autonomie et capacité à intervenir sur des projets complexes 🧑‍💻 Profils recherchés : Consultants Confirmés ou Seniors Disponibles rapidement Autonomes et opérationnels Expérience significative dans des environnements Data / BI Si vous êtes intéressé(e) ou si vous connaissez un(e) consultant(e) correspondant à l'un de ces profils, n'hésitez pas à me contacter

Nous recherchons un Tech Lead Data spécialisé sur Snowflake et dbt pour accompagner le pôle Data d'un acteur majeur de l'industrie dans l'évolution de ses produits data. Vous jouerez un rôle central en pilotant la delivery technique, en définissant les standards d'architecture et en accompagnant la montée en compétences de l'équipe technique. Missions : Piloter la delivery technique des produits data, de la phase de conception au déploiement. Gérer de bout en bout la chaîne technique : de Snowflake vers dbt, jusqu'au modèle sémantique. Définir et garantir les standards de développement, assurer les revues de code, et gérer la CI/CD. Assurer la qualité, la performance et la gouvernance des données, y compris la mise en place de la RLS (Row Level Security). Industrialiser les pipelines data et assurer le "run" (gestion des incidents, post-mortems). Mentorer l'équipe technique et apporter une aide précieuse au cadrage technique sur les nouvelles initiatives et projets du périmètre.

Contexte de la mission : Nous sommes à la recherche d'un profil pour une mission de prestation au sein du service Data d'un de nos clients : · Les missions du service consistent à Collecter, structurer et distribuer les données client dans une logique temps réel puis les rendre exploitables par les outils de la relation client et le pilotage Gérer les projets du périmètre Customer Data Platform (Environnement de données, moteur de scores/segmentation, API IA…) Administrer et faire évoluer les outils relationnels (Marketing automation, outils de personnalisation (moteur de recommandation, …)) Tâches à réaliser : Suivi de production quotidien - contrôles fonctionnels (analyse de cohérence d'écarts de volume entre J et J-1) sur tout le périmètre DataPrep, Manipulation de données complexes (SQL ou R) Projet et Maintenance évolutive · Participation aux ateliers de définition des indicateurs et des données brutes nécessaires aux besoins des métiers · Participation à la modélisation des bases de données / architectures · Spécification fonctionnelle des indicateurs · Elaboration de la stratégie et du plan de recette · Recette des indicateurs, via développement AMOA des indicateurs en R ou SQL, en comparaison des livrables MOE et analyse de cohérence fonctionnelle de données · Création de reportings (outils Tableau/OAC) simples · Documentation Compétences recherchées : Obligatoires : Connaissance SQL, et idéalement R ou Python Connaissance ou première approche de l'environnement Hadoop, Cloud et des opportunités autour du Big data Connaissance d'outils de Dataviz, idéalement Tableau et/ou OAC Appétence pour le fonctionnel bancaire Bonne capacité rédactionnelle Expérience nécessaire : minimum 2 années d'expérience sur le poste Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés à Brest Possibilité d'interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement). Pas d'interventions hors site prévues les 2 premiers mois. Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

Dans le cadre d'une montée de charge, nous recherchons un consultant Data SSIS pour renforcer l'équipe de production afin de contribuer à la continuité du service qui est en charge de la mise à disposition des données analytiques pour le reporting des directions et de l'alimentation des applicatifs opérationnels. Vos missions principales seront de : Exploiter les flux de données analytiques et opérationnels existants : alimentation des bases, extractions, contrôles de cohérence Epauler l'équipe de production dans l'exploitation quotidienne des flux, le traitement des incidents et la sécurisation des mises en production Réaliser les maintenances correctives, évolutives et préventives sur les traitements et les données mises à disposition des métiers et des partenaires Analyser les besoins métier, intégrer le contexte des maintenances et projets, et veiller au respect des bonnes pratiques de développement Concevoir et développer des flux de données et/ou des restitutions pour les projets à mettre en place Assurer le support de recette et les mises en production dans le respect des normes en vigueur

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez toujours développer, mais vous avez aussi envie d'avoir un vrai rôle dans les choix techniques et la qualité des développements ? Nous recherchons un·e Lead Tech Python pour rejoindre une équipe Agile chez l'un de nos clients et devenir l'un de ses référents techniques. L'enjeu du poste : concevoir et faire évoluer des applications et traitements orientés Data, tout en accompagnant l'équipe vers des pratiques de développement robustes et industrialisées. Votre rôle : développer, cadrer et faire progresser l'équipe Vous garderez une vraie proximité avec le code. Vous développerez et maintiendrez en Python des API, dashboards et pipelines permettant de traiter, analyser et visualiser les données. En tant que référent.e technique, vous interviendrez sur plusieurs dimensions : - Conception & développement : développer des applications et traitements Data en Python et participer aux choix de conception associés. - Qualité logicielle : réaliser les code reviews, challenger les implémentations et diffuser les bonnes pratiques de développement. - Cadrage technique : analyser les besoins, étudier les solutions possibles et accompagner les projets dans leurs choix techniques. - Industrialisation : contribuer à rendre les développements plus fiables, maintenables et facilement déployables. - Accompagnement : apporter votre expertise aux développeurs, aux PO et aux différentes équipes projet. - Transverse : travailler avec les autres équipes techniques pour faire remonter les besoins et contribuer à la mise en place de pratiques communes. Vous pourrez également intervenir ponctuellement sur des études Data et accompagner plusieurs projets sur leurs problématiques techniques.

Bonjour, Nous recherchons un(e) Développeur SAP orienté Data Migration pour un client basé au Plessis-Robinson. Contexte : Dans le cadre d'un projet SAP, le consultant interviendra au sein de l'équipe Data Migration afin d'accompagner les activités de reprise et de chargement de données. Il travaillera en étroite collaboration avec l'intégrateur et les équipes métiers sur les méthodes de chargement, l'analyse des erreurs et l'optimisation des processus de migration. Tâches : Enrichissement des méthodes de chargement du Data Migration Cockpit avec des champs standards ou spécifiques Développement de programmes de reprise de données utilisant des BAPI ou des LSMW Analyse et adaptation des programmes de chargement standards SAP Support de l'équipe Data Migration dans l'analyse et la résolution des erreurs de chargement Participation aux opérations de chargement, mise à jour et nettoyage massif de données Intervention sur des besoins spécifiques de qualité et de fiabilisation des données dans l'environnement SAP ECC Utilisation éventuelle de la solution Process Runner pour certains chargements et mises à jour de masse

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses capacités Data, notre client recherche un(e) Data Architect Senior spécialisé(e) en Snowflake et en modélisation décisionnelle. La mission combine une forte expertise technique de la plateforme Snowflake avec une dimension Business Analyst afin de comprendre les besoins métiers, qualifier le contenu des datasets et concevoir des modèles et vues sémantiques destinés à être exposés aux utilisateurs. Le/la consultant(e) accompagnera également les équipes internes dans leur montée en compétences et la mise en œuvre des bonnes pratiques. Missions principales : · Accompagner les équipes internes dans l'appropriation de Snowflake et la mise en œuvre des bonnes pratiques. · Conseiller sur les patterns d'usage et les choix d'architecture Snowflake. · Concevoir une architecture décisionnelle autour de Snowflake à partir de sources AWS. · Orienter les choix d'implémentation afin d'optimiser les coûts de compute. · Définir les stratégies de sizing et de configuration des virtual warehouses. · Optimiser les mécanismes de clustering, partitionnement, cache et multi-cluster warehouses. · Analyser les performances des requêtes à l'aide du query profiling et identifier les leviers d'optimisation. · Concevoir et mettre en œuvre une stratégie d'historisation des données robuste et maîtrisée. · Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données adaptés. · Dialoguer avec les équipes fonctionnelles afin de qualifier le contenu des datasets. · Concevoir des vues sémantiques alignées avec les usages métier : reporting, analyse et restitution. · Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes tout au long de la mission. Livrables attendus : · Architecture décisionnelle Snowflake basée sur les sources AWS. · Modèles de données et vues sémantiques orientés usages métier. · Stratégie d'historisation des données. · Recommandations d'architecture et de patterns d'usage Snowflake. · Préconisations d'optimisation des coûts et des performances. · Documentation des bonnes pratiques et choix d'implémentation. · Supports de montée en compétences et transfert de connaissances.

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Consultant(e) Développeur IA pour intervenir sur des cas d'usage concrets d'intelligence artificielle et d'IA agentique, dans un environnement 100 % Google Cloud Platform (GCP). La mission couvre notamment la conception et le développement d'agents IA, le traitement de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) ainsi que la mise en production de solutions IA à fort impact métier. Environnement techniqueL'environnement est exclusivement basé sur Google Cloud Platform (GCP), sans environnement Microsoft / Azure. Compétences clés Google Cloud Platform (GCP)/Vertex AI ADK – Agent Development Kit IA agentique et conception d'agents autonomes BigQuery Gemini, Claude et solutions open source Traitement multimodal : texte, image, audio et vidéo Exemples de cas d'usage Optimisation des opérations BTP grâce aux données météo Analyse de données météorologiques afin d'optimiser certaines phases de chantier, notamment le coulage du béton. Détection de fraude sur les factures et notes de frais Conception d'agents IA capables d'identifier des situations de fraude sur des volumes importants de données : environ 300 000 factures par mois, pour un historique de près de 7 millions de factures. Chatbot de traduction multilingue Développement d'un chatbot permettant de traduire automatiquement dans plusieurs langues les retranscriptions de réunions. Contrôle de conformité de chantier par analyse d'image Analyse de prises de vue afin de vérifier la conformité et la sécurité d'un chantier : présence et positionnement des équipements, distances de sécurité, opérations de levage ou encore contraintes liées au transport d'engins.

Description de la missionDans le cadre de l'accélération numérique et du développement des usages de l'intelligence artificielle, un acteur du secteur de l'énergie hydraulique recherche une expertise confirmée en IA, Data Engineering et Web Sémantique. Vous interviendrez au sein d'un centre d'ingénierie hydraulique engagé dans plusieurs initiatives stratégiques destinées à structurer et valoriser son patrimoine de données et de connaissances, afin d'accélérer le développement de nouveaux usages fondés sur l'IA. Les travaux portent notamment sur : La modélisation sémantique des données métiers à travers la conception de modèles d'objets métier. La construction et l'exploitation de graphes de connaissances et de vues encyclopédiques. L'utilisation de l'intelligence artificielle pour extraire des entités nommées dans des corpus documentaires et réaliser des alignements de données. Le développement de solutions d'IA générative et de recherche augmentée reposant sur des approches RAG textuelles ou GraphRAG. L'intégration de données provenant de sources hétérogènes, notamment des espaces documentaires, des bases de données, des documents techniques et des applications métiers. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Contribuer à la construction d'ontologies et de modèles sémantiques métiers. Mettre en œuvre des traitements informatiques, avec ou sans intelligence artificielle, afin de créer les instances associées aux modèles. Intervenir sur différents cas d'usage métiers, tels que des référentiels électromécaniques, des études d'autonomie de barrage, la description d'événements redoutés centraux dans les études de dangers, ainsi que des référentiels de retour d'expérience projet. Développer, en collaboration avec les utilisateurs finaux, des solutions d'IA s'appuyant sur des techniques de RAG, de recherche sémantique et de LLM. Exploiter les infrastructures internes d'IA générative, les services de RAG et les environnements de développement conversationnel disponibles. Produire la documentation technique et fonctionnelle liée aux solutions réalisées. Participer aux choix d'architecture ainsi qu'à la définition et à l'application des bonnes pratiques Data, IA et DevOps. L'environnement technique comprend notamment : Python pandas rdflib RDF OWL SKOS SPARQL LLM RAG GraphRAG Git GitLab Power Platform et Copilot Studio en complément

Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le candidat doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données (Pyspark + shell scripting) Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d'une école d'ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines