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Ingénieur Ops Data & IA Kubernetes GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible Azure AWS Lyon ou Lille Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes . · Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible. · Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS. Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle · Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes. · Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible. · Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services. · Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA. · Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes. · Documenter les processus et les architectures. Compétences et qualifications requises · Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes . · Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible. · Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS. · Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème. · Expérience en tant que Data Engineer appréciée. · Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG · Maîtrise de python · Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements. · Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication

Concevoir et mettre en œuvre une architecture BI conforme aux besoins métier et aux normes de gouvernance des données. Développer et optimiser des tableaux de bord et des rapports avec Power BI et Microsoft Fabric. Intégrer les données de Dynamics 365 ERP et d'autres systèmes d'entreprise. Collaborer avec les ingénieurs et architectes de données pour garantir des pipelines de données évolutifs et sécurisés sur Azure. Contribuer à l'adoption de fonctionnalités d'IA au sein des outils BI afin d'optimiser les capacités d'analyse.

Missions Participer à la refonte, la migration et la maintenance du back-office (Go 1.22+, frameworks et librairies web comme Gin ou Echo, gestion ORM avec GORM). Développer et documenter de nouveaux connecteurs (ERP, CRM, solutions de paiement, interfaces SMS, API REST/GraphQL, fichiers plats, solutions low/no code). Intervenir sur les microservices transverses (5 au total) développés principalement en Go, avec certaines briques Python dédiées aux usages IA/Data internes. Optimiser et maintenir la base de données relationnelle (SQL Server : procédures stockées, triggers, monitoring). Contribuer au support niveau 2 (rotation d'astreinte bénéfique à l'onboarding métier), à l’industrialisation DevOps (Dockerisation systématique, GitLab CI/CD, automatisation, direction vers le cloud public, Kubernetes en préparation). Assurer l'amélioration continue : qualité logicielle (tests unitaires, intégration), documentation vivante, modernisation, transmission des savoirs. Évoluer dans une équipe agile, cultivant entraide, polyvalence et esprit de progression (méthodo Scrum avec daily, sprints de 3 semaines, rétro, cohabitation legacy/nouveaux projets jusqu'à la migration totale).

Nous recherchons un expert en data engineering pour nous accompagner dans un premier temps à l’extraction des données financières depuis SAP vers notre plateforme de données Azure, puis au développement de pipelines de données robustes. Le projet consiste à intégrer SAP BW et SAP BFC à la plateforme Azure. L'objectif est de centraliser efficacement les données financières pour alimenter un modèle d'intelligence artificielle destiné à prédire les KPIs financiers de l’entreprise. Le consultant idéal aura une solide expérience des Azure Functions , Apache Kafka , Microsoft Fabric , ainsi qu’une bonne maîtrise de SAP BW et SAP BFC . Ce projet est essentiel pour améliorer nos capacités de traitement de données financières et garantir des analyses prédictives fiables. 📌 Objectifs & livrables L’objectif principal est d’assurer une intégration fluide des systèmes financiers à notre plateforme Azure. Les livrables attendus incluent : Concevoir et implémenter un pipeline de données entre SAP BW, SAP BFC et Azure Garantir l'intégrité et la sécurité des données tout au long du processus Optimiser les flux de données pour un traitement et une analyse en temps réel Faciliter la consommation des données par des modèles d'IA pour la prédiction des KPIs Fournir la documentation et la formation pour la maintenance et le support

Data/ML Engineer – Secteur bancaire (IDF) – DISPO ASAP – MISSION LONGUE Contexte : Accélération IA – chantier Knowledge Management pour constituer une base de connaissance à partir de documents non structurés (PDF, Word, HTML). Un pipeline initial existe et doit être industrialisé pour une exécution fiable, scalable et maintenable. Objectif : Développer les pipelines d’ingestion, transformation et alimentation de la base, en assurant versioning et traçabilité . Activités : Modéliser l’architecture technique (ingestion → stockage) Développer des flux ETL modulaires (OCR, transformation, enrichissement) Standardiser le format pivot et les conventions de métadonnées Assurer l’historisation, le versioning et la traçabilité des documents Implémenter un orchestrateur (Airflow/Dagster/Prefect) si nécessaire Suivre la robustesse sur des volumes variés Collaborer avec les équipes KM et Data Science Documenter l’ensemble des flux de traitement

Détail de la prestation : Mission de Chefferie de Projet Recette avec des compétences (OpenShift, Kubernetes, PaaS). Pôle CCXP (Compute & Cloud eXPerience) de notre client. Ce Pôle est le centre d’expertise pour l’infrastructure, le cloud, la donnée, l’IA et le DevOps. Il accompagne les projets de transformation numérique, garantit la performance, la sécurité et l’innovation, et propose des solutions adaptées aux besoins métiers et applicatifs. Dans le cadre du pilotage du projet stratégique Openshift NextGen, nous recherchons un Chef de Projet Recette pour renforcer l’équipe projet et notamment le Directeur de programme. La mission consiste à piloter le stream Recette dans le cadre du déploiement et de l’industrialisation de la plateforme OpenShift. Le chef de projet sera responsable de piloter les activités de recette liées au déploiement de la plateforme OpenShift, en assurant la coordination entre les équipes techniques et métiers. Ce programme consiste à remplacer la plateforme OpenStack actuelle, devenue obsolète, par une plateforme cloud native plus moderne, performante et sécurisée. Périmètre : Définition du périmètre de recette (technique et fonctionnel) Élaboration de la stratégie de recette et planification Mise en place des environnements de test Coordination avec les équipes MCO/MCS Pilotage des campagnes de recette (y compris celles avec les clients) Suivi des anomalies et coordination des correctifs Reporting projet Contribution à l’amélioration continue Activités attendues : Rédaction des plans de test Animation des comités de suivi Suivi opérationnel des tests (exécution, automatisation, couverture) Reporting sur les risques et les plans d’action Coordination transverse avec les autres streams Profil recherché : Expérience en projets infra/cloud (OpenShift, Kubernetes, PaaS) Maîtrise des processus MCO/MCS et de l’industrialisation Expertise en gestion de tests dans des contextes complexes Capacité à coordonner des équipes pluridisciplinaires Compétences comportementales (Softskills) : Leadership collaboratif Communication claire et assertive Esprit d’analyse et de synthèse Orientation résultats Agilité et résilience Sens du service et de la qualité Capacité à créer du lien et à fédérer

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Chef de projet technique Vidéo Factory" pour un client dans le secteur des médias Description Contexte : Dans le cadre d’une mission au sein d’un grand groupe audiovisuel français, la prestation s’effectue au sein de la Direction des Technologies, plus précisément au sein de l’équipe Video Factory. Cette entité joue un rôle clé dans la fabrication et la diffusion de l’ensemble des contenus vidéos numériques du groupe (live, replay, VOD) diffusés sur les plateformes web, mobiles, IPTV et réseaux sociaux. La Video Factory conçoit, maintient et fait évoluer plusieurs composants essentiels : Le catalogue unique des médias numériques, Le moteur de workflow d’ingestion et de diffusion, Les API et back-office de gestion média, La plateforme technique vidéo (OTT/IPTV, VOD, flux live, etc.). Cette équipe, positionnée de manière transverse, travaille étroitement avec les pôles player, produits, exploitation, publicité et les partenaires externes. Mission : Le prestataire aura pour mission principale de piloter et conduire des projets techniques complexes autour de la production, de la diffusion et de la monétisation vidéo. Les projets confiés porteront notamment sur : La mise en place de fonctionnalités d’insertion publicitaire dynamique (AdStitching / AdSwitching) pour les flux live et événementiels, La préparation et le suivi des dispositifs vidéo pour les grands événements sportifs (Roland-Garros, Tour de France, Jeux Olympiques…), L’évolution et l’industrialisation des workflows vidéo vers les plateformes partenaires (FAI, IPTV, réseaux sociaux), L’amélioration de la qualité et des performances vidéo sur les offres numériques, Le suivi et la mise en œuvre des dispositifs DRM et anti-piratage, Le cadrage et la conduite de projets vidéo d’innovation (Cloud, IA, automatisation des workflows). Le consultant assurera également les activités suivantes : Cadrage et étude de faisabilité (analyse des besoins, planification, gouvernance), Pilotage et suivi de la réalisation (animation des comités, reporting, coordination des prestataires), Rédaction des livrables (cahier des charges, documentation, procédures d’exploitation), Participation au support niveau 2/3 sur les projets déployés.

Contexte de la mission : La squad IA du produit Interactions Commerciales prend en charge les projets, demandes d'évolution, actions techniques et la maintenance de l'ensemble des applications / projets mêlant la technologie habituelle "Front to Back" ainsi que l'Intelligence Artificielle du produit. Descriptif général de la mission / Livrables et dates associées : Le profil recherché doit disposer d'une formation et d'une expérience avérée dans la conception, le développement et la maintenance de solutions logicielles principalement en Python. En tant que développeur, la personne travaillera en étroite collaboration avec les équipes de projet, les analystes et les autres développeurs pour créer des applications sécurisées et performantes. Missions Principales : Concevoir, développer et tester des applications et des outils en Python dans le respect des bonnes pratiques de développement. Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques en collaboration avec les parties prenantes. Assurer la maintenance et l’évolution des applications existantes. Collaborer avec l'équipe de QA pour garantir la qualité et la sécurité des logiciels développés. Rédiger la documentation technique et utilisateur liée aux projets. Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et des outils utilisés. Compétences requises : Maîtrise du langage Python et des frameworks associés. Maitrise GitBash / Bitbucket Bonne connaissance des bases de données (SQL) Compétences appréciables : expérience en Containerisation (Kubernetes / openshift)

Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur Android pour l'un de des clients dans le secteur de la distribution musical. Missions : Objectif de la mission Créer et livrer une application Android stable, performante et fluide permettant l’écoute de contenus audio, intégrée à l’environnement automobile partenaire (Android Auto / Automotive). Responsabilités principales ● Concevoir et développer l’application Android en Kotlin à partir de zéro. ● Implémenter un player audio robuste et optimisé (streaming, gestion du focus audio, états de lecture, etc.). ● Assurer la compatibilité et l’intégration avec Android Auto et idéalement Android Automotive. ● Collaborer avec l’équipe iOS pour garantir la parité fonctionnelle et la cohérence UX/UI. ● Travailler en étroite collaboration avec les développeurs backend pour l’intégration des API. ● Participer à la mise en place des tests, à la revue de code et à la documentation technique. ● Contribuer à la mise en place des pipelines CI/CD pour les builds Android. ● Sensibilité à l’utilisation d’outils IA pour accélérer le développement, la QA ou l’observabilité.

Contexte & Objectifs Vous interviendrez au sein d’une équipe cybersécurité sur des activités variées, avec une expertise forte en sécurité offensive et un rôle clé dans le pilotage des audits, la gestion proactive de la surface d’attaque et la sécurisation des systèmes d’IA . Responsabilités principales Piloter les programmes d’audit de sécurité : périmètre, planification, coordination des parties prenantes. Renforcer la gestion de la surface d’attaque : analyse continue, identification et remédiation des vulnérabilités, veille active sur les nouvelles menaces. Contribuer à la sécurité des systèmes d’IA : évaluation des risques, tests de robustesse, mécanismes de protection et audits dédiés. Apporter votre expertise aux autres projets cyber : monitoring, CTI, réponse aux incidents, outillage . Profil recherché Bac+5 minimum, 10 à 15 ans d’expérience en cybersécurité opérationnelle. Expertise en Red Team, pentest, audits de sécurité, gestion des vulnérabilités et sécurité applicative . Compétences confirmées en ingénierie sociale, programmation/scripting (Python, Bash, PowerShell, C, C++), analyse de malwares . Maîtrise des OS (Windows, Linux, macOS) et protocoles réseaux (TCP/IP, DNS, VPN). Anglais courant. Pédagogie, posture collaborative et curiosité intellectuelle.

🧠 Vos missions Concevoir, construire et maintenir l’infrastructure AWS dédiée aux traitements Data & IA. Développer des pipelines de données robustes et scalables, orientés médias. Industrialiser les cas d’usage métiers en lien étroit avec les équipes Data Science. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données et des traitements. Contribuer à la documentation technique et au suivi de l’activité. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir les besoins et proposer des améliorations. 🛠️ Environnement technique Cloud & Infra as Code : AWS (IAM, S3, Lambda, Secret Manager, VPC), Terraform, Ansible, GitOps. Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Helm. Langage principal : Python (POO, design patterns, tests). CI/CD : GitFlow, pipelines de déploiement. Bases de données : SQL et Graph. Outils projet : JIRA, méthodes Agile.

Pour mi-novembre 2025, nous recherchons 1 développeur fullstack expérimenté Java (kotlin) / SpringBoot / Hibernate / Vue, afin d'intégrer l'équipe. Nos développeurs prennent en charge la conception technique, le développement, les tests unitaires, et la maintenance des services développés. Caractéristiques du produit : - calcul de profitabilité et KPI sur les prix d'achats, les marges, etc. - produit critique déployé dans plusieurs BUs - produit Cloud Native sous GCP, avec environ 40% de périmètre métier restant à écrire - refonte technique à lancer afin d'augmenter le périmètre des KPI demandés par nos clients internes / tenue à la charge / performance / APIsation - 80% backend / 20% frontend: le même niveau d'expertise est attendu - organisation: 4 développeurs en hybride (2 experts, 1 maîtrisant et 1 junior), 1 techlead à mi-temps, 1 QA/QE, 1 PO, sprints de 3 semaines Qualifications - Expérimenté en Java (kotlin) / SpringBoot / Hibernate / Vue (Nest.js pour le BFF, à la marge) - Expérience de développement avérée d'API REST dans des SI complexes / haute performance sur calculs / haute disponibilité (transformation digitale de nos domaines métiers) - Expérience avérée en SQL (Postgres, optimisation de requêtes complexes) - Expérience avérée en messaging Kafka - Connaissances Cloud type GCP, et technologies de conteneurs (Docker / Kubernetes) - Expert: >7 ans d'xp sur plusieurs clients en transformation digitale majeure Ce qui fait la différence - Software craftmanship / Clean code / Tests - Connaissances DDD / Archi hexa / patterns d'archi - Développement agile - Utilisation de l'IA pour accélérer le développement de nouvelles features et améliorer la qualité du delivery Notes - Le recrutement vise à renforcer la séniorité de l'équipe - Une forte capacité à la communication (pédagogie) et à la formalisation est exigée (conception, diagrammes, présentation des solutions) - Prise de recul, positivité et adaptabilité sont nécessaires pour la réussite de la mission, qui seront clés pour la tenue de notre roadmap Sa durée est de 3 ans, avec présence site obligatoire les lundi, mardi et jeudi. Un recrutement local métropole Lille est fortement souhaité afin de créer une proximité entre membres de l'équipe. Un premier entretien aura lieu pour évaluer le parcours : des exemples concrets de réalisation ou de démarches de conceptions sont attendus durant l'entretien. Un second entretien technique (tests, archi, conception) sera organisé si concluant.

Contexte : L’objectif est de renforcer les capacités d’ingénierie de données pour améliorer la qualité, l’accessibilité et l’exploitation des données opérationnelles. Objectifs et livrables Objectifs de la mission : Définir les processus de gestion de données et d’information des outils digitaux du métier forage puits. Contribuer à la gouvernance des données (modélisation, documentation, standardisation). Développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés. Développer et maintenir des outils de contrôle qualité des données (dashboards, alerting, audits). Participer à l’intégration de solutions IA / IA Générative pour des cas d’usage métier. Activités principales : Extraction, transformation et chargement de données issues de sources variées (structurées / non structurées, temps réel / historiques…). Développement de scripts et outils en Python (ou équivalent) pour l’automatisation des traitements. Mise en place / supervision de solutions IA / IA Générative (développées en interne ou customisées à partir d’outils du marché). Participation à la conception de modèles de données logiques et physiques. Mise en place / maintenance d’outils de suivi de qualité des données forage-puits (données real time WITSML, données WellView…), qui pourraient être développés en interne ou customisés sur la base d’outils du marché, pour des besoins spots ou pleinement automatisés et industrialisés. Définition du processus ‘data management’ pour l’outil de gestion de données real time : analyse du processus actuel, proposition d’améliorations et mise en place de ce nouveau processus, en collaboration avec l’éditeur de la solution. Définition, mise en place, puis supervision des tâches admin liées aux outils digitaux du métier forage-puits. Support aux utilisateurs métiers et accompagnement au changement.

Au sein de l’équipe Digital Data , vous contribuerez en mettant la donnée et l’IA au service de la performance opérationnelle et de l’expérience client. Localisation : Lille ou Paris (hybride possible) Langue : Anglais requis (communication quotidienne dans un contexte international) Démarrage : dès que possible Type de mission : longue durée / temps plein Vos missions En tant que Senior Machine Learning Engineer , vous serez en première ligne pour concevoir, construire et déployer des produits IA de nouvelle génération pour les magasins Decathlon à l’échelle mondiale. Vous interviendrez notamment sur des problématiques de vision par ordinateur, LLMs, prévisions et détection d’anomalies . Responsabilités principales : Concevoir, développer et déployer des modèles ML de bout en bout (MVP et production). Piloter des projets en Computer Vision, LLM, séries temporelles, détection d’anomalies . Collaborer avec les Product Managers, ingénieurs et experts métier pour transformer les besoins en solutions IA robustes et scalables. Travailler sur des jeux de données massifs , en garantissant la qualité, le prétraitement et le feature engineering. Optimiser la performance des modèles et les déployer en production selon les bonnes pratiques MLOps . Explorer et tester de nouveaux algorithmes et outils du monde IA/ML. Encadrer et accompagner des profils plus juniors (Data Scientists / AI Engineers).

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens, pour un démarrage dès début octobre, je suis à la recherche d'un développeur Azure - Databricks. La centrale d'achats de mon client mène un projet de datalake pour centraliser, trier & exploiter les données fournisseurs et clients sous une dimension européene. Dans ce cadre là, il est recherché sur Paris d'un développeur Azure Databricks avec toute la stack azure maitrisée. Curiosité, envie d'apprendre & apétence pour l'IA mandatory.

L’Architecte d’Entreprise assure la cohérence et l’évolution stratégique du Système d’Information (SI) dans le respect des objectifs métier et des contraintes techniques, réglementaires, budgétaires et sécuritaires. Il/elle agit comme facilitateur entre les directions métiers et IT, garantissant un SI agile, évolutif et innovant, capable de soutenir la transformation digitale de l’entreprise. Le poste place l’humain et la collaboration au cœur des missions : écoute, empathie, partage, pédagogie et leadership sont essentiels pour réussir dans ce rôle. Responsabilités principales Architecture et urbanisation du SI Concevoir et maintenir l’architecture globale du SI (Métier, Fonctionnelle, Données, Applicative, Technique, Infrastructure). Garantir la cohérence, la pérennité et l’alignement avec la stratégie de l’entreprise. Mettre en place des référentiels, standards et modèles de gouvernance. Participer à la définition de feuilles de route, schémas directeurs et trajectoires de transformation. Pilotage et coordination de projets SI Accompagner les projets majeurs de transformation, de migration et d’optimisation. Coordonner les équipes internes et externes pluridisciplinaires. Assurer le suivi budgétaire, le reporting et la planification transverse des projets. Superviser les phases de tests, d’intégration et de mise en production (CI/CD, DevSecOps). Stratégie et innovation technologique Veille technologique et benchmark sur les nouvelles pratiques et solutions (Cloud, IA, IoT, Data). Développement et promotion de standards de qualité, sécurité et résilience du SI. Participation à l’évaluation et à la mise en œuvre de solutions innovantes et éthiques. Sécurité, conformité et gouvernance des données Gestion de la sécurité de l’information et de la conformité réglementaire (RGPD, ISO 27001…). Pilotage de la gouvernance des données, référentiels et dictionnaires de données. Participation aux analyses de risques et mise en œuvre de plans de mitigation. Accompagnement humain et changement Facilitation de la communication entre équipes métiers, IT et directions. Formation et acculturation aux pratiques et standards SI. Encourager la participation, la collaboration et l’adhésion des équipes aux projets de transformation. Profil recherché Compétences techniques et méthodologiques Urbanisation et architecture SI : TOGAF, Zachman, ArchiMate, UML, BPMN. Gouvernance et gestion des données : catalogues, dictionnaires, GDPR, ISO 27001. Projet et management : PMP, PRINCE2, Agile, SAFe, DevSecOps. Analyse de risques : EBIOS, MEHARI, MESARI. Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS, GCP), outils CI/CD et DevOps. Outils : Enterprise Architect, Visio, MS PowerBI, Jira, Triskell, Sciforma. Compétences humaines et leadership Leadership naturel et fédérateur. Excellente capacité d’écoute, empathie et pédagogie. Diplomatie, négociation et gestion de situations complexes. Capacité à accompagner le changement et à mobiliser les équipes. Expériences souhaitées Minimum 10 ans d’expérience dans des fonctions d’architecture SI et/ou pilotage de projets complexes. Expérience sur des environnements multi-sectoriels (industrie, assurance, administration, services). Expérience en management d’équipes pluridisciplinaires et coordination de prestataires. Formation Bac+5 ou équivalent en informatique, systèmes d’information ou ingénierie. Certifications TOGAF, CISSP, CISM, ITIL, PMP sont un plus.