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Vous rejoignez l’équipe Data Tech Knowledge au sein de la direction IT Data. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de l’ IA appliquée aux environnements Data , avec un fort enjeu d’industrialisation et d’optimisation des processus existants. Vous intervenez en proximité avec les équipes métiers et data afin d’améliorer les outils, les flux et les plateformes. 🚀 Missions principales Développer et maintenir des pipelines d’alimentation de données Concevoir et optimiser des transformations via ETL (Talend / DBT) Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des cas d’usage IA/Data Participer au développement d’agents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel Mettre en place des outils d’aide au développement et de monitoring Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et DataOps Réaliser une veille technologique autour des architectures data modernes 🛠 Environnement technique Langages : SQL, Python Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Visualisation : Power BI 🔎 Profil recherché 2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering Très bonne maîtrise de Python et Snowflake Expérience confirmée sur des outils ETL (Talend et/ou DBT) Connaissances en IA (1 à 2 ans) appréciées Autonomie, esprit d’équipe et capacité à comprendre les enjeux métiers

Recueil & analyse du besoin Recueillir, challenger et prioriser les besoins utilisateurs. Décrire les besoins dans le backlog produit avec une forte exigence de clarté et de valeur métier. Collaborer étroitement avec les Business Analysts pour traduire les besoins en éléments actionnables pour l’équipe technique. Faciliter la compréhension du besoin auprès de la squad. Pilotage du delivery & gestion de la roadmap Partager la roadmap produit, communiquer les objectifs et priorités. Ordonner le sprint backlog et arbitrer les priorités. Piloter la qualité via des métriques adaptées au produit. Garantir la tenue des engagements delivery de la squad. Pilotage budgétaire & staffing Piloter le budget produit en cohérence avec les priorités et la valeur apportée. Contribuer au staffing ou re-staffing des sujets. Culture métier, veille & posture agile Effectuer une veille régulière (métier, réglementaire, technologique, IA). Pratiquer et incarner les bonnes pratiques agiles. Protéger le flux de travail de la squad et favoriser la collaboration. Vision produit & relation utilisateurs Récolter les usages et feedbacks pour piloter par la valeur. Promouvoir le produit, sa vision et ses fonctionnalités auprès des parties prenantes. Contribuer à construire la vision future, notamment autour de l’expérience conseiller augmentée par l’IA. Suivi de l’incidentologie Superviser et réajuster les priorités d’assistance et de correction. Maintenir la qualité de service attendue. Chantiers stratégiques à venir Repenser l’expérience conseiller de demain en intégrant les opportunités de l’IA. Porter cette vision avec les autres équipes, outils, projets et parties prenantes (pilotage transverse fort). Constituer et piloter des dossiers stratégiques complexes.

Notre client recherche un Architecte Logiciel Senior Java / Spring (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Au sein de la DSI , la mission consiste à renforcer le pôle d’architecture logicielle pour accompagner les projets stratégiques et les transformations techniques (modernisation, migration, IA). - Concevoir l’architecture logicielle des applications SI (performance, sécurité, exploitabilité) - Superviser et valider les architectures proposées par les équipes projets - Accompagner les équipes dans l’utilisation des frameworks et les migrations techniques (Java 8 → 17, Spring Boot, conteneurisation - Organiser et piloter des revues de code et de conception technique - Promouvoir les bonnes pratiques (modularité, gestion des dépendances, qualité logicielle) - Apporter une expertise technique avancée pour résoudre des problématiques complexes - Mettre en place une démarche de contrôle continu de la qualité logicielle - Accompagner la DSI dans l’intégration et l’usage de l’IA (outillage ou composants logiciels) - Participer à la définition de l’architecture d’un nouveau portail Individu Livrables - Documents d’architecture logicielle - Revues de conception technique - Revues de code - POC (Proof of Concept) - Études techniques - Formalisation de la dette technique - Guides de bonnes pratiques

🏢 Description de lʼentreprise Notre client est une deeptech qui développe des systèmes biosphériques autonomes pilotés par l’IA . Ses technologies combinent biosciences, automatisation et data afin de produire des ingrédients naturels à haute valeur ajoutée pour les secteurs cosmétiques, pharmaceutiques et nutraceutiques , tout en ouvrant la voie à de futures bio-usines spatiales . 💼 Description du poste Votre mission 🚀 En tant que Senior Full Stack Developer , vous participerez à la conception et à l’évolution de la plateforme logicielle pilotant les systèmes biosphériques de l’entreprise. Vous interviendrez sur l’ensemble de la stack tout en apportant une vision technique structurante . Vos principales responsabilités Développer et maintenir des APIs et services backend en Python (FastAPI) Contribuer aux applications frontend en React Connecter capteurs, dispositifs et systèmes d’automatisation Intégrer des fonctionnalités basées sur l’IA et des API intelligentes Garantir la scalabilité et la robustesse des infrastructures Participer aux décisions d’architecture technique Collaborer avec des équipes engineering, science et produit

Premier ingénieur de l’entreprise. Tu travailleras directement avec le CTO et tu seras impliqué(e) tout au long du cycle de vie du produit : architecture, développement, prise de décision technique et préparation à la production. Il s'agit d'un rôle opérationnel à fort impact, avec une grande autonomie et une réelle influence sur l'orientation technique de l'entreprise. Missions principales Product & Engineering Concevoir et développer les fonctionnalités cœur du produit à travers les agents d'IA, les flux de travail et les intégrations. Transformer des idées produit en systèmes prêts pour la production Participer aux décisions d’architecture, et assumer la responsabilité des choix en tenant compte de l'évolutivité, de la sécurité et de la conformité. AI & systèmes de production Concevoir et faire évoluer des pipelines d'IA (LLM, RAG, systèmes à base d'agents) pour des cas d'utilisation réels et réglementée Garantir la fiabilité, la traçabilité et l'explicabilité des résultats de l'IA en production Optimiser les performances, les coûts et la qualité à mesure que la plateforme évolue Ownership technique Construire et gérer des systèmes scalables et robustes de A à Z, de la conception à la production, en mettant l'accent sur la qualité, la fiabilité et l'évolutivité. Assurer le support des déploiements en production chez les clients soumis à la réglementation et anticiper les défis liés à l'industrialisation Participer aux décisions techniques fondamentales et contribuer à façonner la manière dont l'ingénierie est réalisée (processus, normes, outillage). Stack technique Notre pile technologique est conçue pour prendre en charge les flux de travail axés sur l'IA , une fiabilité de niveau entreprise et les contraintes réglementaires européennes . Côté serveur et côté client : TypeScript, , React/ Infrastructure : AWS (serverless, managed services) Données et IA : LLMs, RAG, agent-based systems, document processing, hybrid search Intégrations : Microsoft 365, CRM, insurer systems, secure APIs

Présence dans les locaux à Montpellier requise 2/3 jours par semaine Le projet Observabilité s’inscrit dans une dynamique de modernisation visant à améliorer la fiabilité du SI, la qualité de service et la capacité des équipes à anticiper et diagnostiquer les incidents. La démarche repose sur Dynatrace SaaS, l’analyse de métriques/logs/traces, l’usage de l’IA pour la corrélation et l’amélioration du diagnostic. Un·e Chef·fe de projet Observabilité est recherché·e pour structurer, coordonner et piloter les projets Observabilité et IA de la division Exploitation du SI. Projets • Pilotage des projets majeurs de l’exploitation : Observabilité, IA appliquée au run et certificats de sécurité. • Coordination des évolutions du produit Observabilité (Dynatrace SaaS, SLO/SLI, RUM, segmentation, alerting). • Suivi des projets transverses Exploitation • Contribution à la gouvernance Observabilité (priorisation, cohérence, alignement). • Animation des chantiers Mission • Piloter et coordonner les projets Observabilité, IA et certificats en autonomie. • Assurer la coordination multi‑équipes (Exploitation, SRE, Dev, Sécurité, Architectes). • Animer les COPIL, instances de pilotage, produire le reporting et suivre le budget. • Structurer les besoins, prioriser les travaux et orchestrer la livraison des chantiers. • Collaborer avec les expert·es Observabilité/Dynatrace pour garantir la bonne exécution des projets. • Accompagner l’adoption des pratiques Observabilité et des usages IA. • Contribuer à l’amélioration continue du run et de la fiabilité du SI.

Product Owner Nous recherchons un profil Product Owner expérimenté. Product Owner en binôme/complémentarité avec un PO déjà en place sur la brique IA Gen (SG1) Activités principales attendues : Onboarding & adoption SG1, suivi satisfaction et améliorations orientées DX Cadrage & priorisation : formalisation des besoins, roadmap, arbitrages Quotas & gouvernance d’usage Déploiement/communication produit : guides, catalogue, notes de version, animation de la communauté Collaboration étroite avec le PO SG1 et les parties prenantes techniques/utilisateurs Objectifs et livrables Objectifs & enjeux de la mission : Product Owner en binôme/complémentarité avec un PO déjà en place sur la brique IA Gen (SG1) afin : Accroître la capacité de pilotage produit et accélérer l’adoption des services IA partagés au sein de la Plateforme DATA/IA Accompagner les équipes utilisatrices (prise en main, clarification des parcours d’usage, bonnes pratiques, support API) Définir/ajuster une gouvernance d’usage pragmatique, notamment les quotas par cas d’usage (volumétrie, criticité, performance) pour sécuriser la QoS et optimiser la consommation Préparer l’extension progressive de l’offre avec l’arrivée de nouveaux services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) : parcours, documentation, conditions d’accès, support, KPIs d’adoption. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Pilotage Confirmé

Contexte : La mission se déroule sur un stack hybride AngularJS/React/TypeScript, avec intégration d’agents IA et un fort enjeu de qualité et de delivery. Mission : L’enjeu est double : maintenir l’existant tout en opérant une migration stratégique Migration Critique : assurer le passage de l’ancienne version vers la nouvelle architecture. Développement Hybride : intervenir sur un stack mixte AngularJS / React / TypeScript. AI Oversight : challenger et valider les fonctionnalités proposées par des agents IA via un outil de génération de code assisté par IA via Claudecode. Qualité & Delivery : garantir la robustesse des livrables et la cohérence des skills et agents intégrés au nouveau manager.

Développeur d’agents GenAI Nous recherchons un ingénieur IA / data scientist expérimenté ayant déjà construit des agents IA de niveau production , incluant des mécanismes de sécurité, de gestion des identités et d’observabilité . Ce rôle s’inscrit au cœur d’une initiative mondiale visant à accélérer l’industrialisation et la mise à l’échelle de l’IA générative au sein de l’organisation . Au sein de la squad Data & AI , vous interviendrez comme développeur SDK dans l’équipe plateforme GenAI , afin d’assurer la cohérence, la scalabilité et la mise en production des agents développés au sein du Groupe. Vous travaillerez avec plusieurs équipes pour définir et faire évoluer le SDK , afin qu’il soit utile, utilisable, adopté et utilisé par les ingénieurs IA et data scientists du Groupe. Le SDK constitue un produit central au sein du Groupe , déployé dans différents environnements : infrastructures sécurisées on-premise déploiements cloud globaux Ce poste est idéal pour un ingénieur IA qui combine : une maîtrise du fonctionnement des agents IA une bonne compréhension des systèmes d’identité et de sécurité une approche pragmatique orientée livraison de produits et services en production avec l’ambition de façonner la manière dont les agents IA à grande échelle sont développés, exploités et maintenus en entreprise . 1. Contexte et objectifs Une plateforme GenAI et des modèles fondamentaux sont déjà déployés dans plusieurs environnements : infrastructures on-premise zones restreintes et sécurisées L’ingénieur devra prendre en charge le SDK existant et faire évoluer la solution vers un système entièrement industrialisé, déployable et maintenable , utilisable de manière cohérente dans tous les environnements. L’ingénieur travaillera à temps plein au sein de l’équipe plateforme et de la communauté AI Engineer en tant que relais technique de la plateforme GenAI , avec pour mission de : rendre le SDK utile, utilisable et adopté par les AI Engineers contribuer au développement et à l’évolution du SDK intégrer les principes de sécurité, d’identité et d’observabilité dans le SDK afin de produire des agents prêts pour la production documenter et accompagner les ingénieurs IA dans l’utilisation du SDK dans leurs produits 2. Compétences et expérience requises Compétences techniques Bonne maîtrise des frameworks et outils : LangGraph LangChain MLflow Python Solides connaissances des protocoles, identités et sécurité : OIDC MCP token forwarding on-behalf-of Expérience démontrée en industrialisation de produits agents IA , incluant : automatisation systèmes de mise à jour packaging pipelines de déploiement observabilité Expérience dans des environnements sécurisés ou réglementés : environnements isolés (air-gapped) zones restreintes gestion des secrets Compréhension de : CI/CD gestion du cycle de vie logiciel gouvernance des configurations

Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA au sein d’un grand groupe du secteur financier , nous recherchons un Data Platform Engineer / Administrateur Data pour assurer l’administration, l’évolution et la fiabilité des infrastructures Data. Vous interviendrez sur des environnements Big Data basés sur l’écosystème Cloudera et Open Source , au sein d’équipes techniques et métiers. Missions Administration et exploitation des plateformes Data Administrer et maintenir les plateformes Big Data en condition opérationnelle Superviser les systèmes et assurer la maintenance corrective et évolutive Intervenir sur la résolution d’incidents complexes sur les plateformes Data Conception et gestion des flux de données Identifier les besoins métiers en matière de collecte et stockage de données Développer des solutions d’ingestion de données (API, pipelines) Concevoir des architectures de stockage robustes (Data Lake / Big Data) Automatiser les traitements via batchs et pipelines de données Valorisation et gouvernance des données Industrialiser les processus de transformation et de nettoyage des données Gérer des bases de données hétérogènes et multi-sources Garantir la conformité et la gouvernance des données Industrialisation Data Science / IA Industrialiser le déploiement de modèles statistiques et machine learning Mettre en place des mécanismes de validation et monitoring des modèles Assurer le suivi opérationnel des modèles intégrés aux applications Contribution aux projets Data Définir les spécifications techniques Assurer le reporting d’avancement auprès du pilotage projet Apporter un support technique aux équipes métiers et applicatives Le poste peut inclure des astreintes par rotation et une participation à la continuité de service des plateformes Data .

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Software Engineer – Agentic AI (x2)H/F Description de la mission: Dans le cadre du lancement d’un programme stratégique autour de l’intelligence artificielle, notre client initie un projet visant à concevoir une architecture d’agents IA capables d’automatiser différentes étapes du cycle de valeur de l’assurance. Une première phase d’audit est actuellement menée par une ESN afin de définir l’architecture cible. La phase suivante consistera à concevoir et développer les agents ainsi que le framework technique associé. Les consultants interviendront sur la conception et le développement d’agents IA, la construction d’un framework interne d’orchestration et l’intégration de ces agents dans l’écosystème IT existant. Ils participeront également à la définition du nombre et du rôle des agents, à l’orchestration entre les différents composants ainsi qu’à l’industrialisation de la solution.

Contexte : Au sein d’un grand acteur de la finance, vous participez à la mise en place d’un ChatGPT interne. En tant que développeur Python senior, vous concevez et opérez une plateforme de micro-services hautement disponibles, centrée sur un routeur d’appels vers différents endpoints (dont des LLM), des services de traitement de prompts/documents et une gestion fine des timeouts et fallbacks. Les briques IA avancées (RAG, recherche documentaire, modèles) sont prises en charge par les IA Engineers et le Tech Lead IA. Prestations demandées Les missions principales : - Conception, développement et maintien des micro-services Python (FastAPI) robustes pour un routeur d’appels vers différents endpoints (LLM, services internes/externes, cache), la gestion des stratégies de fallback (changement de provider, cache, réponses dégradées), le traitement de prompts/documents (parsing, transformation, contrôle qualité). - Mise en place des APIs fiables et documentées (OpenAPI), avec gestion fine des erreurs et des timeouts, le respect d’un budget de temps à travers les micro-services, les mécanismes de retry et dégradation progressive. - Conception d'une architecture orientée événements autour de Redis Streams (ou équivalent) pour les flux asynchrones entre services (sans gérer directement la recherche documentaire). - Suivi d'une haute dispo, scalabilité et observabilité avin un scaling horizontal, une supervision (logs, métriques, traces), une gestion des incidents et amélioration continue de la résilience. - Contribution à l’industrialisation : CI/CD, tests automatisés (unitaires, intégration, contract testing, tests de charge/résilience), revues de code et bonnes pratiques. 7+ ans d’expérience en Python, dont une part significative en micro-services, haute dispo et APIs en production. Maîtrise de FastAPI, uvicorn et d’un système de streaming/messaging (Redis Streams ou équivalent). Solide expérience en conception d’API REST : erreurs, timeouts, versioning, observabilité (logs, metrics, traces), sécurité (auth, autorisation, rate-limiting). Expérience en systèmes distribués : scalabilité, résilience, gestion de la charge, stratégies de fallback. À l’aise avec le traitement de gros volumes de documents (PDF, Office, données structurées). Compréhension opérationnelle des LLM et du RAG pour intégrer les briques IA fournies par l’équipe dédiée. Culture DevOps (containers, CI/CD, monitoring) et exigence forte sur la fiabilité, la traçabilité et la conformité en environnement financier.

Vous rejoignez une équipe SI dédiée à la conception et à l'évolution des solutions applicatives au sein d'une entreprise majeure du secteur de l'assurance. En tant que Concepteur Développeur, vous jouez un rôle central dans la conception, la transformation et la modernisation des outils métier utilisés au quotidien par les collaborateurs et partenaires. Vos missions principales : Concevoir et proposer des évolutions fonctionnelles et techniques sur les applications existantes. Accompagner les équipes internes dans la compréhension et la formalisation des besoins métier. Participer aux projets stratégiques et à forte visibilité du périmètre applicatif. Utiliser les socles techniques et standards internes (architecture, sécurité, urbanisation). Réaliser les tests, recettes fonctionnelles et contribuer aux mises en production. Assurer le maintien en conditions opérationnelles : analyse, diagnostic et résolution d'incidents applicatifs. Participer activement aux chantiers de modernisation numérique et à l'amélioration de l'expérience utilisateur. Contribuer aux projets innovants intégrant de la data ou de l'intelligence artificielle. Environnement applicatif varié : Les solutions du périmètre couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur assurance : outils de souscription, gestion contractuelle, CRM, gestion des litiges, solutions téléphonie, outils de pilotage, ainsi que des projets IA à forte visibilité. Vous évoluerez au sein d'une équipe structurée, collaborative, réunissant des profils complémentaires et animés par l'innovation, la fiabilité et l'amélioration continue.

Tech Lead Agentic (F/H) - Rennes (35) - CDI/Freelance - 55-60k€ // 500-520€ TJM CONTEXTE Notre client conçoit des applications Web grand public utilisées par des millions d’utilisateurs. Pour renforcer son entité de développement, il recherche un développeur·se IA sénior spécialisé·e dans la création d’ agents intelligents capables d’améliorer à la fois la productivité interne et les services proposés aux utilisateurs . MISSIONS Vous prendrez en charge les projets d’agents IA de bout en bout : de la conception au déploiement, en passant par la mise en place des outils, l’UX et la performance. Vos missions principales : Concevoir et développer des agents IA intégrés aux produits existants. Automatiser les processus internes et optimiser la productivité des équipes. Participer aux choix technologiques sur LangChain, LangGraph, RAG, MCP, etc. Garantir la qualité de l’expérience utilisateur et la robustesse des interfaces agent-utilisateur. Veiller à la haute disponibilité, la sécurité et la performance des systèmes.

Rattaché au Directeur CTO, vos missions sont les suivantes : Développement back-end : Implémentation de nouvelles fonctionnalités et services en .NET 8, EF Core, SQL Server.Développement front-end : Évolution de l'interface utilisateur en Angular, Sass, Material UI, ...Recherche & Développement (R&D) : Participer à la cellule de recherche et innovation, dédiée à l'exploration des usages de l'IA dans notre outil.Qualité et performance : Faire preuve de rigueur dans l'application des guidelines techniques et des process.Participer à l'amélioration continue des performances de l'application.

Missions Principales1. Expertise technique & développement Intervenir sur un socle legacy Microsoft (technos anciennes, dont Centura/Gupta – aujourd’hui obsolète – utilisé en front API). Superviser les échanges via Kafka (consommation/production d’événements). Contribuer aux développements sur la nouvelle stack JavaScript . Participer activement au décommissionnement progressif du legacy (gros plus si déjà fait). 2. Tech Leadership Accompagner, challenger et faire monter en compétence les équipes techniques. Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques de développement, d’architecture et de qualité logicielle. Faire le lien entre la vision technique, le besoin métier et la roadmap. 3. Compréhension fonctionnelle Forte capacité à comprendre le fonctionnel (indispensable pour le poste). C’est LE point le plus critique : capacité à absorber, analyser et retranscrire les besoins utilisateurs & métiers. 4. Innovation & IA Intérêt pour l’IA : savoir l’utiliser de manière intelligente pour optimiser les pratiques tech (sans que ce soit l’activité principale).