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Ce poste consiste à intervenir en tant que consultant technico-fonctionnel senior sur un système d’information financier basé sur Oracle E-Business Suite. Il implique la compréhension et le cadrage des besoins métiers, la rédaction de spécifications techniques, ainsi que la conception et le développement de solutions adaptées aux processus comptables (GL, AP, AR, etc.). Le rôle inclut également la participation aux phases de tests et de recette, ainsi que le support et la maintenance évolutive des applications. Dans un environnement international, il s’inscrit au cœur de projets stratégiques liés à la transformation digitale de la finance, tels que la facturation électronique, le reporting, ou encore l’intégration de solutions de data et d’intelligence artificielle.

Le Projet Rejoignez une équipe à la pointe de l'innovation pour concevoir, optimiser et industrialiser nos solutions d’Intelligence Artificielle Générative. Au cœur de nos enjeux, vous piloterez l'évolution de nos architectures RAG et de nos systèmes de recommandation pour transformer l'expérience utilisateur. Vous évoluez dans un environnement stimulant où l’expérimentation rencontre les exigences de la mise en production à grande échelle. Vos Missions : En tant qu'Ingénieur IA, votre quotidien s'articule autour de quatre piliers majeurs : 1. Architecture & Développement RAG Conception et optimisation de pipelines hybrides (BM25 + Recherche Vectorielle + Reranking). Expérimentations avancées sur les stratégies HyDE (Baseline, Sélectif, Hybride). Intégration et fine-tuning de LLM via AWS Bedrock (Claude Sonnet / Haiku). 2. Performance & Reranking Déploiement et tests de modèles de reranking (type Qwen) pour affiner la pertinence. Arbitrage constant sur le triptyque : Qualité / Latence / Coût . 3. Data Engineering & Ingestion Gestion du cycle de vie de la donnée : Chunking, génération d’embeddings (Titan) et indexation. Connexion et exploitation des sources de données ( Snowflake, S3 ). 4. Évaluation & Industrialisation Mise en place de frameworks d'évaluation ( RAGAS, DeepEval ) et suivi des métriques clés (nDCG@K, Recall, MRR). Passage à l'échelle des pipelines : robustesse, monitoring et gestion des "edge cases". Votre Stack Technique : Cloud / IA : AWS (Bedrock, Lambda, SageMaker, S3). LLM : Claude (Anthropic). Vector DB & Search : OpenSearch, FAISS. Data : Snowflake, Pandas, Python. Évaluation : RAGAS, DeepEval. Prêt(e) à relever le défi GenAI avec nous ? Postulez dès maintenant !

Rattaché au Responsable Études & Développement, vous pilotez les évolutions de l'ERP, accompagnez les métiers et garantissez la stabilité de l'environnement Sage X3.Dans ce cadre vos missions sont les suivantes : Analyse & Développement Analyser les processus métiers et les traduire dans l'ERP. Réaliser les correctifs, requêtes et évolutions nécessaires. Produire des analyses détaillées et participer à la rédaction des spécifications. Conception & Pilotage Concevoir, formaliser et valider les cahiers des charges fonctionnels. Garantir la qualité des livrables et le respect des délais. Assurer le suivi de la performance des applications. Support & Relation Utilisateurs Accompagner les utilisateurs clés et les directions métiers. Former les équipes aux évolutions mises en place. Gérer le support expert dans le respect des engagements de service (SLA). Collaborer avec des prestataires externes. Projets & Innovation Participer aux projets transverses du groupe. Contribuer aux initiatives autour de la BI et de l'Intelligence Artificielle.

Objectifs et livrables Ce rôle vise à garantir que les capacités de garantie basées sur l'intelligence artificielle (IA) soient bien comprises, approuvées et appliquées sur tous les marchés. Il sert de pont entre la politique de garantie, les solutions d'IA et les réalités du marché, en traduisant les insights de l'IA en décisions conformes, comportements cohérents et résultats commerciaux mesurables au niveau des marchés et concessionnaires. Responsabilités principales Leadership du changement et adoption : Préparer les marchés et concessionnaires à l'utilisation de l'IA dans les processus de garantie (formation, communication, cartographie des rôles et plans d'adoption). Influencer les parties prenantes dans plusieurs pays européens, éliminer les obstacles à l'adoption et obtenir leur adhésion sans autorité directe. Mettre en œuvre des interventions pour encourager les comportements appropriés dans la gestion des garanties et opérations concessionnaires. Déploiement et activation des marchés : Planifier et exécuter le déploiement des capacités d'IA en adaptant aux caractéristiques du marché, leur maturité, contexte réglementaire, et réseau de concessionnaires. Collaborer avec les gestionnaires pour intégrer l'IA dans les flux décisionnels quotidiens. Produire des guides, aides professionnelles et FAQ pour simplifier les règles complexes. Traduction IA-garantie et gouvernance : Interpréter les recommandations de l'IA dans le contexte des conditions de garantie. Identifier les écarts entre modèles d'IA, politique de garantie et pratiques du marché, proposer des clarifications ou des améliorations produits. Participer à la mise en place de garde-fous pour la qualité des données, la confidentialité et l'utilisation responsable de l'IA en accord avec la gouvernance centrale. Mesure et amélioration continue : Définir et suivre des métriques d'adoption et de comportement (ex: conformité, temps de décision, cohérence). Conduire des expérimentations (A/B, pilotes) pour mesurer l'impact, en tirer des recommandations et prioriser les améliorations. Mettre en place des boucles de rétroaction avec les équipes IA/IT pour optimiser la performance et l'expérience utilisateur. Gestion des parties prenantes et communications : Collaborer avec les responsables de l'initiative, propriétaires de produits, data scientists, équipes IT, conformité, formation et gestionnaires de marché. Fournir des communications claires et des updates exécutifs sur l'adoption, les risques et la valeur ajoutée.

Contexte de la mission : Dans le cadre de projets stratégiques autour de la donnée et de l'intelligence artificielle, un grand groupe industriel renforce ses équipes afin de structurer et valoriser des données issues d'environnements industriels complexes. La mission s'inscrit dans une dynamique de construction et d'optimisation de plateformes data, avec des enjeux forts autour de la qualité, de la volumétrie et de l'exploitation des données pour des cas d'usage avancés (analytics, IA). L'environnement technique repose sur un écosystème cloud AWS, avec des outils modernes de data engineering tels que Databricks et Apache Spark, ainsi qu'une forte culture DevOps. Vous intégrerez une équipe en charge de l'ingestion, du traitement et de l'exposition de données à grande échelle. Responsabilités : - Concevoir et procéder à la maintenance des pipelines de données, de l'ingestion à l'exposition ; - Contribuer à l'optimisation des traitements de données à grande échelle et à la fiabilisation des flux ; - Collaborer avec les équipes data et IA afin de garantir la disponibilité et la qualité des données pour les usages analytiques et machine learning.

Dans le cadre de sa transformation stratégique, un grand acteur européen du Business Process Outsourcing (BPO) souhaite structurer et déployer une capacité IA à grande échelle, avec un focus fort sur l’automatisation des processus métiers et des flux documentaires. La mission s’inscrit dans un contexte de démarrage, avec un enjeu majeur : construire une capability IA from scratch, puis piloter son déploiement opérationnel. Le consultant interviendra sur un rôle central mêlant structuration stratégique et pilotage opérationnel. Dans un premier temps, il sera attendu sur la définition de la roadmap IA, l’identification et la priorisation des cas d’usage à fort impact (traitement documentaire, GED augmentée, automatisation de workflows, assistants IA), ainsi que sur la mise en place des KPI de pilotage (productivité, qualité, coûts, SLA). Il participera également à la structuration des méthodes, des processus et à la montée en puissance de l’organisation, notamment via le recrutement des premières ressources. Dans un second temps, il prendra en charge le pilotage des premiers cas d’usage en production, en coordination avec les équipes data, engineering et métiers. Il assurera le passage de POC à production, le suivi de la performance des solutions déployées, ainsi que leur déploiement à l’échelle sur plusieurs entités. Les enjeux principaux de la mission seront d’automatiser des processus métiers à forte volumétrie, d’améliorer la performance opérationnelle, de structurer une capacité IA industrialisée et de générer un impact business visible à court terme.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Architecte genAI au sein de nos équipes pour l’un de nos clients dans le secteur bancaire. Le contexte ? Au sein du pôle de conception et d'opération des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du client. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir des offres IA à l'échelle dans des environnements Cloud public ou privé. Vos missions ? Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits IA : - Apporter une expertise technique et participer à la conception des architectures IA - Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme agentique dans un environnement on premise ou cloud - Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance - Documenter les offres et services et assurer leur mise en production - Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités/clients internes - Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle

Missions Conception et développement de services Data et IA pour la connaissance clients et la performance business Pilotage de la performance commerciale Détection d’insights, recommandations, prédictions Détails techniques Machine Learning : IA générative et agentique : techniques de mises en œuvre de LLMs, architectures RAG et agentiques, … Techniques NLP / NLU : embeddings, transformers, BERT, … Machine learning : régression, classification, clustering, détection d’anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles Deep learning (architectures, transfert learning, fine tuning, …) IA responsable et de confiance, IA explicable, maîtrise des biais Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, LangChain, LangGraph, …) Bases vectorielles et d’indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss, … Expérience avec la plateforme Dataiku Outils informatiques Langage : Python Prototypage : Gradio, Streamlit Outil de versioning : git Cloud : AWS Bedrock Expérience avec une architecture On prem serait un plus Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité Capacité de communication : capacité à analyser et synthétiser, pédagogie Force de proposition : capacité à proposer des solutions innovantes

Bonjour à tous 😀 🎯 Contexte : Dans le cadre du développement de ses capacités en Intelligence Artificielle Générative , nous recherchons un Data Engineer spécialisé sur Databricks pour intervenir sur des cas d’usage innovants à forte valeur ajoutée. Le poste combine des enjeux de data engineering, machine learning et mise en production dans un environnement moderne. 🛠️ Missions principales Concevoir et développer des modèles de Machine Learning (GenAI) Collecter, préparer et exploiter les données Développer des pipelines d’ingestion et de transformation Assurer la mise en production et le monitoring des modèles (MLOps) Intervenir sur des sujets d’architecture RAG et fine-tuning Conseiller sur les choix techniques et les cas d’usage 🧩 Environnement technique Python / SQL / Pandas Databricks Machine Learning / Deep Learning (LLM, Transformers) Architectures GenAI (RAG, fine-tuning) Cloud AWS MLOps

Business Analyst Senior Google F/H - Niort Dans le cadre de l'évolution d'un environnement de travail numérique à fort enjeu, nous recherchons un(e) Product Owner / Business Analyst pour intégrer un domaine stratégique dédié aux outils collaboratifs, à la messagerie et aux services Cloud associés (Google Workspace, solutions de messagerie, Cloud public). Vous portez la vision produit , priorisez les travaux de l'équipe technique et assurez l'interface directe avec les directions métiers. Vous jouez également un rôle clé dans l' accompagnement des collaborateurs , afin de garantir l'adoption des nouveaux usages (collaboratif, data, intelligence artificielle). Vos missions Pilotage du produit et de l'équipe (Posture Product Owner) Définir et maintenir la vision produit et la roadmap du domaine collaboratif en lien avec la stratégie globale. Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers ( gestion du backlog ). Rédiger les User Stories , définir les critères d'acceptation et assurer le suivi de leur réalisation. Coordonner les activités de l'équipe technique (développeurs, administrateurs) et animer les rituels agiles (Scrum / Kanban). Analyse métier et stratégie (Posture Business Analyst) Analyser des processus métiers complexes et proposer des solutions adaptées (automatisation, nouveaux outils collaboratifs, exploitation de la donnée). Intégrer les enjeux de sécurité et de conformité dans la conception des solutions. Contribuer à l' innovation et à l'amélioration continue, notamment autour de l' IA , de la data et des usages collaboratifs. Accompagnement & conduite du changement Définir et piloter la stratégie d'adoption lors des migrations ou du déploiement de nouvelles fonctionnalités. Concevoir des supports pédagogiques , animer des ateliers, webinaires et communautés d'utilisateurs. Sensibiliser aux enjeux de sobriété numérique , de prévention de l'infobésité et de droit à la déconnexion. Livrables attendus Roadmap produit et backlog priorisé User Stories et spécifications fonctionnelles Tableaux de bord de suivi (KPIs, vélocité, adoption utilisateurs) Plans de conduite du changement, guides utilisateurs et supports de communication

Objectifs et livrables Intégré en mode Agile-Scrum, vous ne développez pas de manière "classique" mais pilotez des outils d'IA pour produire du code de haute qualité à une vélocité supérieure Accélération (legacy remédiation) : Industrialiser la conversion des écrans legacy et Angular v15 vers Angular v21 en utilisant des prompts et des agents de migration. Dans un second temps contribuer à la réécriture des ~1300 procédures stockées en BDD vers un ORM. Vibe Coding / BMAD : Aider l’équipe à adopter de nouvelles méthodes de développement pour transformer les spécifications en composants fonctionnels sur la nouvelle stack par itérations rapides assistées par IA. Automatisation de la Qualité : Utiliser l'IA pour générer systématiquement la couverture de tests (TU et E2E). Agentic Workflows : Mettre en place des agents branchés sur la base de code pour automatiser les revues de code, la remédiation de dette technique, correction de bugs, et à terme les US elles mêmes. Livrables Composants Angular "AI-generated" : Code optimisé, modulaire et documenté via IA. Harnais de tests automatisés : Création massive de tests unitaires et d'intégration pour sécuriser la refonte. Bibliothèque de Prompts/Agents : Documentation des méthodes d'accélération pour permettre la montée en compétence du reste de l'équipe. CI/CD augmentée : Contribution aux pipelines pour inclure des étapes de vérification automatique par IA.

Pilotage du Produit et de l'Équipe (Posture PO) Vision et Roadmap : Définir et maintenir la roadmap du domaine "Google et Messagerie" en alignement avec la stratégie de l'entreprise. Gestion du Backlog : Recueillir, structurer et prioriser les besoins (Backlog produit). Rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. Animation d'équipe : Coordonner les activités de l'équipe technique (développeurs, administrateurs) et animer les rituels agiles au quotidien. Analyse Métier et Stratégie (Posture BA) Cadrage des besoins : Analyser les processus métiers complexes pour proposer des solutions adaptées (automatisation, nouveaux outils collaboratifs, exploitation de la donnée). Sécurité et Conformité : Intégrer les exigences de sécurité (Cyber) et de conformité dans la conception des solutions. Veille et Innovation : Identifier les opportunités d'amélioration continue, notamment autour de l'Intelligence Artificielle (ex: Gemini) et de la valorisation des données. Accompagnement et Conduite du Changement Déploiement et Adoption : Définir la stratégie d'accompagnement pour la migration vers de nouveaux outils ou le déploiement de nouvelles fonctionnalités. Animation de communautés : Créer des supports pédagogiques, animer des webinaires et piloter un réseau d'ambassadeurs (notamment sur les sujets IA et collaboratif). Sensibilisation RSE : Promouvoir les bonnes pratiques liées à la sobriété numérique, à la prévention de l'infobésité et au droit à la déconnexion. Livrables attendus Cadrage : Roadmap produit, Backlog priorisé, User Stories et spécifications fonctionnelles. Suivi : Tableaux de bord de suivi (vélocité de l'équipe, indicateurs d'adoption, KPIs de performance). Accompagnement : Plans de conduite du changement, guides utilisateurs, supports de présentation et de communication. Profil et Compétences Clés