Mission freelance Data Scientist IA Senior
Paris
ABSIS CONSEIL
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Contexte mission
Dans le cadre de l'accélération sur l'Intelligence Artificielle de notre client, nous recherchons un(e) Data Scientist IA capable de concevoir, développer et industrialiser des modèles avancés de Machine Learning et d'IA générative.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les métiers, les équipes Data et IT afin d'identifier, développer et déployer des solutions innovantes créant de la valeur, tout en respectant les exigences réglementaires et de gouvernance.
Principales responsabilités
Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative
Réaliser des analyses exploratoires de données et du feature engineering
Entraîner, tester, calibrer et optimiser les modèles
Développer des solutions basées sur le NLP et les LLM
Effectuer des analyses statistiques avancées pour identifier des opportunités business
Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les besoins en cas d'usage concrets
Garantir la robustesse, la performance et l'explicabilité des modèles
Participer au suivi et à l'amélioration continue des modèles en production
Profil recherché
Profil recherché
Compétences techniques
Excellente maîtrise de Python
Expérience des frameworks Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch
Solides connaissances en statistiques et modélisation
Expertise en NLP, LLM et IA générative
Maîtrise des techniques d'évaluation et d'optimisation des modèles
Expérience
Diplôme Bac+5 en Data Science, Mathématiques, Statistiques ou Informatique
Minimum 3 ans d'expérience en Data Science ou Intelligence Artificielle
Une expérience dans la banque, l'assurance ou un environnement réglementé est un plus
Qualités recherchées
Esprit analytique et rigoureux
Forte capacité à vulgariser des sujets techniques
Orientation résultats et création de valeur
Curiosité et veille technologique permanente
Environnement de travail
Localisation : Paris / Mode hybride
Direction : Data & Intelligence Artificielle
Secteur : Services Financiers
Télétravail: 2/3 Jours par semaine
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