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Offre d'emploi Devops / IA sur Saint Quentin en Yvelines

Yvelines

EterniTech

Publiée le 07/31/2026

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Descriptif de mission
Contexte

Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes.

Missions
Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative.
Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps.
Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance.
Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD).
Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA.
Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad.
Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes.
Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative.
Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad.
Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes.

Profil recherché

Stack technique

Cloud & Infrastructure :
AWS : EKS, SageMaker, Bedrock
GCP : GKE, Vertex AI
Kubernetes, OpenShift, Docker
Environnements On-Premise

Infrastructure as Code & CI/CD :
Terraform
Ansible
Jenkins
GitLab CI
Kestra

Développement :
Python
SQL

Data & IA :
MLflow
Dataiku
JFrog Artifactory
Orchestration de workloads IA
Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS

Observabilité :

Prometheus
Grafana
Dynatrace
AWS CloudWatch
AWS X-Ray

Méthodologie :
Agile / Scrum
DevOps / MLOps / LLMOps
Infrastructure as Code (IaC)
CI/CD
Architecture Cloud Native
Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA

Environnement de travail

Paris, France
ESN
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