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Description du poste Description du poste Dans le cadre du projet de modernisation de la plateforme BI d’Amundi Technology, le consultant Data Engineer / Data Architect Senior interviendra au sein de l’équipe Cœur-Data de la R&D Épargne Salariale et Retraite. Il travaillera en collaboration avec une équipe de cinq personnes ainsi qu’avec les clients internes et les équipes transverses de l’entreprise. Missions principales Concevoir et mettre en œuvre des solutions de gestion et d’exploitation de données répondant aux besoins métiers existants et futurs. Participer à la définition de l’architecture du Lakehouse sur S3. Développer des pipelines de traitement de données en Python, Spark et PySpark . Mettre en place l’ordonnancement des traitements avec Dagster . Structurer, stocker et rendre accessibles les données aux équipes métiers, notamment marketing. Concevoir des rapports et solutions de restitution des données à partir du Lakehouse. Développer des solutions de collecte et de stockage des données. Réaliser les tests unitaires et assurer le suivi des traitements. Produire la documentation technique des développements. Accompagner les utilisateurs et la MOA lors des phases de recette. Assurer un reporting régulier sur l’avancement du projet et les éventuels blocages. Collaborer avec les équipes transverses sur les études et évolutions de la plateforme. Environnement technique Langages : Python, Spark, PySpark, SQL Versioning : Git CI/CD : Jenkins Gestion de projet : Jira Documentation : Confluence Environnement : Windows 10 + WSL Outils existants : Informatica, DAC, OBIEE, Eclipse BIRT, Oracle 19 Plateforme cible : Dagster, Trino, S3 Compétences recherchées Expertise en Data Engineering (Python, Spark, architecture de données). Bonne connaissance des environnements BI et Data Lake/Lakehouse. Expérience en Machine Learning appliqué à la donnée (Scikit-Learn, Feature Engineering). Capacité à échanger avec les métiers et à comprendre leurs besoins. Maîtrise des outils Informatica . Connaissance des outils LLM / GenAI pour l’accès et l’exploration de la donnée. Livrables attendus Solutions développées et déployées. Programmes testés et prêts pour la recette utilisateur. Documentation technique complète. Suivi d’avancement des travaux. Contribution à l’amélioration continue des processus de développement. En résumé : il s'agit d'une mission de Data Engineer / Data Architect Senior orientée modernisation d’une plateforme BI vers une architecture Lakehouse moderne, avec un fort volet développement Python/Spark, architecture data, industrialisation et collaboration avec les équipes métiers

1. Contexte du projet Dans le cadre d'un grand programme de transformation mené par un acteur majeur du secteur des infrastructures de transport, le département Digital & Data souhaite s'adjoindre les services d'un Directeur de Projet Senior . La mission s'inscrit sur la période 2026-2027 et porte sur la refonte complète du système décisionnel RH . L'objectif principal est de remplacer l'entrepôt de données RH actuel (technologies SAP BODS + SAP BO 4.3), qui arrive en fin de vie fournisseur en septembre 2027, par une nouvelle plateforme Hub de données on-premise alimentant Power BI. Ce nouveau système intégrera les sources cibles du nouveau SIRH (SuccessFactors, Planification & GTA, Paie via APIs, etc.). Le Directeur de Projet pilotera l'ensemble du périmètre : cadrage, conception, construction, recette, bascule et décommissionnement. 2. Missions principales Rattaché(e) à la Responsable du pôle Data Factory, vos responsabilités s'articulent autour de 5 axes stratégiques : Pilotage stratégique & Cadrage Garantir la trajectoire globale du projet et sécuriser le respect de l'échéance critique de fin de vie des outils historiques en septembre 2027. Défendre et porter les positions de la Data Factory vis-à-vis du programme SIRH global (notamment sur le gel de l'existant, l'indépendance budgétaire et le décommissionnement effectif fin 2027). Définir et arbitrer le périmètre fonctionnel cible. Assurer la supervision d'une option de sécurisation (scénario de secours si le planning global SIRH est décalé). Gouvernance & Reporting Concevoir les dossiers d'investissements du projet (chiffrage des scénarios nominaux et des provisions de sécurité). Animer les instances de gouvernance : Comités de Pilotage (COPIL) mensuels, Comités de Projet (COPROJ), Comités fournisseurs. Préparer les éléments de reporting de haut niveau pour les directions et le COMEX. Assurer une collaboration fluide avec toutes les parties prenantes (équipes Data, équipes SIRH, Métiers RH, Direction des Finances). Pilotage opérationnel du projet Construire les différents scénarios d'exécution selon l'évolution du planning général. Assurer le suivi budgétaire (consommé vs prévu) par phase et par profil ; alerter et proposer des plans de redressement en cas de dérive. Maintenir à jour le planning détaillé et le registre des risques. Management de l'équipe consultante Constituer et staffer l'équipe externe en lien avec les cabinets partenaires (Architecte Data, Data Engineers, BI Developers, AMOA SIRH). Animer et piloter l'équipe selon une méthodologie par sprints . Conduite du changement & Relations Métier Agir en tant qu'interface privilégiée avec la Direction des Ressources Humaines pour la validation de la doctrine métier et des indicateurs cibles. Piloter le plan d'accompagnement et de conduite du changement (notamment le déploiement des formations utilisateurs menées par la DRH).

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Engineer afin d’intégrer l’équipe DATA technique de notre client, acteur majeur du secteur des médias et du digital. L’équipe est en charge des traitements d’ingestion, de transformation et d’exposition des données du groupe : audience web et mobile, marketing digital, base clients, contenus éditoriaux, offres commerciales ou encore logistique de distribution. Dans un contexte de transformation de la plateforme DATA, le socle technique migre actuellement d’un environnement Cloudera on premise vers Snowflake. Missions principales : Développer et maintenir les flux d’ingestion et de transformation de données Participer à la migration des traitements Cloudera / Hive / Hadoop vers Snowflake Développer des traitements en Python, SQL et éventuellement PySpark Exploiter différentes sources de données : API, Kafka, RabbitMQ, fichiers plats, bases relationnelles Assurer le suivi de production, analyser les incidents et mettre en place les correctifs Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques via Git Rédiger et maintenir la documentation technique des traitements Mettre en place des contrôles de cohérence et de qualité des données

Je suis à la recherche d'un Data Engineer GCP BigQuery Dataflow. GCP BigQuery Dataflow Collecte et intégration des données Construction des pipelines de données Gestion des plateformes de données Transformation et préparation des données Travailler sur la qualité des données Contexte : Donner une visibilité complète sur les contrats - Activer des parcours de renouvellement contextualisés (Golden Moments) - Mettre en place une personnalisation avancée - Fluidifier les parcours client Objectif cible : transformer l’application en hub digital de relation client financière.

Nous recherchons un profil technique pour accompagner des projets data stratégiques au sein d’un acteur spécialisé dans la transformation et l’architecture des systèmes d’information. Vos missions Concevoir et faire évoluer des architectures data modernes (cloud, data lake, data warehouse, data mesh… selon les projets). Définir les standards et bonnes pratiques d’ingénierie des données. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et industrialisés. Participer aux choix technologiques et contribuer à la mise en place d’une gouvernance data efficace. Collaborer avec les équipes projet (data engineers, data analysts, product owners…) pour garantir la qualité et la fiabilité de la donnée. Compétences recherchées Maîtrise d’un ou plusieurs environnements cloud : AWS, Azure ou GCP. Expérience avérée en conception d’architectures data (batch, streaming, event-driven…). Solide pratique des langages et écosystèmes data : Python, SQL, Spark, DBT, Kafka, Airflow… Bonne compréhension des modèles de stockage et de traitement (Delta Lake, BigQuery, Snowflake…). Connaissance des bonnes pratiques de CI/CD, observabilité, sécurité et gouvernance data.

Data Engineer orienté RUN / Responsable d'application au Datalab : * Assure et coordonne les activités de maintenance corrective et évolutive des applications* dont il est responsable. * Il est responsable de la qualité de service délivrée dans le respect des contrats (support, qualité, sécurité, …) vis-à-vis des entités métiers en s’appuyant sur les équipes transverses. * Il est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l’application. * Il est en interface avec le métier et répond aux demandes d’évolution ou des projets en lien avec le Responsable SI Métier et le Chef de Projet. (*) On entend par « applications » : les programmes, les données, les paramétrages, les services exposés (API), les infrastructures techniques et les interfaces/flux inter applicatifs.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data et IA Générative capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 9w1ulrlja7

Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d’une infrastructure de données moderne et performante : • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire des assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l’entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l’exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réaliser la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d’alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assurer la maintenance corrective ou évolutive • S’assurer de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l’équipe

Dans le cadre de l’évolution majeure d’une plateforme Data stratégique au sein d’un grand groupe international, nous recherchons un(e) Test Lead Data / QA Automation Engineer afin d’accompagner un programme de transformation à forts enjeux de qualité et de migration de données. La plateforme permet l’ingestion, le traitement, l’enrichissement et la mise à disposition de données provenant de multiples sources externes. Une nouvelle version est actuellement en cours de développement avec des enjeux importants autour de la fiabilité des données, de l’automatisation des tests et de la migration d’un historique conséquent. Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Product Owners et Product Managers, vous serez responsable de l’ensemble du périmètre qualité et tests. Vos principales missions seront : Définir et piloter la stratégie de tests globale du produit Rédiger les plans de tests et préparer les campagnes de recette Concevoir les scénarios de tests fonctionnels, d’intégration, end-to-end et non fonctionnels Participer à la validation des migrations de données à forte volumétrie Définir et préparer les jeux de données de test Automatiser les tests de données via Python Mettre en œuvre l’automatisation des tests IHM et API lorsque nécessaire Exécuter les campagnes de tests et analyser les résultats Identifier, qualifier et suivre les anomalies Produire les reportings d’avancement et les indicateurs qualité Collaborer étroitement avec les équipes métier, produit, Data et techniques

Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, l'entreprise recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission -Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). -Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. -Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. -Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. -Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. -Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. -Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité.

Contexte de la mission : Dans le cadre de la transformation et de l’urbanisation du système d’information Data, nous recherchons un Architecte Data chargé d’intervenir sur les différents volets liés à l’architecture de données. Le consultant sera garant de la cohérence, de la circulation et de la valorisation de la donnée au sein d’un écosystème applicatif complexe et historiquement siloté. Il contribuera à assurer l’interopérabilité, la qualité et l’accessibilité des données pour les usages métiers et opérationnels. Objectifs principaux de la mission : Définir et piloter la trajectoire d’urbanisation du SI Data afin d’évoluer vers une architecture orientée données et services (API, hub de données, événements, etc.) Garantir la cohérence technique et fonctionnelle des échanges de données entre les différentes applications Définir les standards et méthodes permettant de rendre les données accessibles, fiables et interopérables pour les usages métiers (BI, reporting, temps réel, maintenance prédictive, pilotage opérationnel…) Activités et responsabilités : Architecture & Modélisation Réaliser et maintenir la cartographie des données et des flux inter-applicatifs Définir les modèles de données conceptuels et logiques Gouverner les objets métier de référence et leurs interactions entre systèmes Définir les modalités d’échanges : fréquence, volumétrie, performances, dépendances et règles de gestion Participer à l’intégration et à la mise en œuvre des standards d’échange et d’interopérabilité Assurer une veille technologique et méthodologique autour des standards Data Conception des échanges & interopérabilité Concevoir les contrats d’interfaces et mécanismes d’échange entre applications : API REST / SOAP Webservices ETL Bus de messages / ESB Collaborer avec les équipes d’architecture et de développement sur les solutions d’intégration Valider le dimensionnement et les performances des flux de données, notamment dans les contextes temps réel et critiques Gouvernance, qualité & conformité des données Participer à la définition des référentiels de données et des stratégies MDM (Master Data Management) Contribuer à la mise en œuvre de la stratégie de qualité des données : règles de gestion contrôles automatisés dédoublonnage validation des formats supervision et monitoring Accompagner les métiers dans l’identification et la correction des anomalies de données Garantir la conformité des architectures Data aux exigences de sécurité et de protection des données (RGPD, NIS2, bonnes pratiques SSI) Pilotage & accompagnement projets Intervenir en tant qu’expert Data sur les projets d’évolution du SI Participer aux phases de cadrage et de conception Rédiger les dossiers d’architecture technique et les livrables associés Veiller à la cohérence globale du SI avec les orientations d’architecture d’entreprise

Dans le cadre de la croissance des activités autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Vice-Président Conseil Expert Data / IA afin d'accompagner les clients dans leurs enjeux de transformation et de performance. À ce poste stratégique, vous jouez un rôle clé dans le développement de la proposition de valeur Data / IA ainsi que dans le rayonnement de l'expertise. Vos principales responsabilités : • Contribuer au développement commercial en apportant votre expertise Data / IA aux équipes de vente • Garantir un haut niveau de satisfaction client et la qualité des prestations délivrées • Promouvoir l'expertise Data / IA auprès des clients, du marché et des partenaires • Animer une communauté d'experts (structuration d'offres, partage de connaissances, diffusion de bonnes pratiques) • Accompagner les consultants en mission et contribuer à leur montée en compétences • Participer à la définition des offres et à leur mise en œuvre opérationnelle Vous intervenez auprès de clients grands comptes et ETI, notamment dans les secteurs Retail, Luxe et Industrie, sur des programmes de transformation stratégique et d'amélioration continue. Référence de l'offre : 5xfrj8op47

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

Vos Missions Organisation du reporting groupe Structure et centraliser les indicateurs clés (KPI) pour le pilotage stratégique et opérationnel. Définit et maintenir une architecture de reporting homogène pour l'ensemble du groupe. Évolution des tableaux de bord Conçoit, maintient et fait évoluer les dashboards pour répondre aux besoins métiers. Garantit l'automatisation, la lisibilité et la fiabilité des rapports. Modélisation des données et flux d'alimentation Conçoit et maintient les modèles de données (Datawarehouse, Datalake, Datamarts). Crée et optimise les processus d'intégration (ETL/ELT) pour alimenter les systèmes analytiques. S'assure de la qualité, de l'exhaustivité et de la fraîcheur des données. Relation avec les métiers et la Direction Technique (OT) Assure le lien fonctionnel entre les équipes métiers et la DSI (Direction Technique). Analyse les besoins, formalise les expressions de besoins, coordonne les réponses techniques. Mise en place de procédures de contrôle qualité Définit et met en oeuvre des règles de contrôle de cohérence et de qualité des données. Met en place des alertes, indicateurs de suivi et tableaux de bord de contrôle. Participe à la conformité réglementaire (ex : RGPD, audit interne). Administration de la plateforme BI Gére les environnements de BI (paramétrage, déploiement, supervision). Met en oeuvre une gouvernance des accès et des rôles : Définit les périmètres d'accès aux données (cloisonnement par entité, fonction, niveau hiérarchique). Assure une gestion fine des droits utilisateurs, rôles et permissions Formation et accompagnement des utilisateurs Forme les utilisateurs clés et les référents métier aux outils BI et aux bonnes pratiques d'usage des données. Élabore des supports pédagogiques (guides, vidéos, documentation). Développe l'acculturation des collaborateurs à la donnée et à l'IA. Documentation & coordination technique Documente les flux, les modèles, les procédures et l'architecture BI. Travaille en coordination avec le support utilisateur, le DBA (freelance) et les prestataires externes. Suit les incidents, demandes d'évolution et travaux correctifs.