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Contexte du poste : Nous recherchons un Data Analyst pour accompagner un acteur majeur du secteur des transports dans le recensement et la cartographie de son patrimoine de données RH. Vous intégrerez une équipe dédiée à la Data RH, qui intervient de manière transverse auprès des différentes entités de l'entreprise afin de structurer la gouvernance des données, d'améliorer leur qualité et de faciliter leur exploitation. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes RH, Data/IA, les équipes informatiques et les interlocuteurs métiers pour identifier, qualifier et cartographier les données produites et utilisées dans le cadre de la gestion des ressources humaines. Missions principales : Identifier les parties prenantes, les producteurs et les consommateurs de données RH Recenser et qualifier les données RH en précisant leurs définitions, formats, usages et niveaux de qualité Identifier les indicateurs RH associés et consolider les informations existantes dans le catalogue de données de l'entreprise Cartographier les systèmes sources, les flux de données et les interactions entre les différents outils RH Identifier la présence des données RH au sein des plateformes de données de l'entreprise Contribuer à l'intégration et à la mise à jour des données cartographiées dans le catalogue de données, via un outil de Data Catalog Animer des ateliers avec les équipes métiers et techniques afin de collecter et de consolider les informations Assurer le suivi de la mission, rédiger les comptes rendus des ateliers et des comités de suivi, et mettre à jour les tableaux de suivi, les jalons et les échéances

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT, située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé en offrant des prestations d'audit, de conseil, de mise en œuvre, de migration, de support et des formations pour diverses clients. Votre mission (si vous l'acceptez) : En tant que Lead Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la conception et l'évolution de la plateforme Data, en combinant expertise technique, leadership et vision globale. Vos principales missions seront de : Développer et concevoir des solutions Data robustes, en particulier en Python, pour répondre aux besoins métiers et garantir la fiabilité des traitements. Construire, maintenir et optimiser des pipelines de données performants, scalables et sécurisés. Accompagner techniquement l'équipe Data Engineering, partager vos connaissances et faire progresser les pratiques de développement. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques en matière de qualité, de documentation, de versioning, de tests et de supervision. Concevoir et orchestrer les flux de données à l'aide d'Apache Airflow, notamment via la création et la maintenance de DAGs complexes. Garantir la qualité et la cohérence des données, en assurant leur traçabilité, leur sécurité et leur conformité aux exigences du secteur. Industrialiser les projets Data grâce aux pratiques CI/CD, à l'automatisation des tests et à la sécurisation des déploiements. Collaborer avec les équipes DevOps et les architectes IT pour assurer la cohérence des choix techniques et la fiabilité des environnements. Échanger avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data adaptées. Votre rôle ne se limitera pas à piloter : vous continuerez à développer concrètement, avec une forte exigence sur la qualité du code et la robustesse des solutions mises en production. Le terrain de jeu ? Environnement Data Engineering : développement Python, SQL avancé, conception et optimisation de pipelines de données. Orchestration : Apache Airflow, conception de DAGs, supervision des traitements et gestion des incidents. Industrialisation : Git, CI/CD, tests automatisés, déploiements et contrôles qualité. Architecture et modélisation : structuration des données, modélisation en étoile ou en flocon, performance et évolutivité. Qualité et sécurité : observabilité, traçabilité, gestion des données sensibles et prise en compte des exigences réglementaires, notamment du RGPD. Collaboration : travail en lien avec les équipes IT, DevOps, architecture et métiers, dans un contexte assurantiel. Le profil que nous recherchons : Vous justifiez de 7 à 10 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expérience significative en tant que lead technique ou référent Data. Vous avez une solide maîtrise de Python et êtes capable de développer des solutions concrètes, propres, maintenables et performantes. Vous aimez toujours mettre les mains dans le code ! Vous maîtrisez SQL avancé et savez concevoir des traitements et des pipelines de données fiables. Vous avez une bonne maîtrise des pratiques CI/CD, Git, tests automatisés et mise en production. Vous connaissez Apache Airflow et êtes capable de concevoir, maintenir et superviser des workflows complexes. Vous comprenez les enjeux de modélisation des données et savez adapter les architectures aux besoins analytiques et métiers. Vous êtes à l'aise avec les problématiques de qualité, de sécurité, de performance et de traçabilité des données. Vous savez accompagner une équipe, transmettre vos connaissances et fédérer autour de bonnes pratiques techniques. Vous communiquez facilement avec des interlocuteurs techniques comme métiers et savez expliquer vos choix avec pédagogie. Vous faites preuve d'autonomie, de rigueur et de sens des priorités. Les petits plus qui feront la différence : Une expérience dans les secteurs de l'assurance, de la banque ou de la finance. Une connaissance des technologies Big Data, notamment Spark ou équivalent. Une expérience avec des outils de Data Quality et d'observabilité. Une bonne compréhension des enjeux réglementaires liés aux données sensibles et au RGPD. Notre priorité ? Trouver un profil qui maîtrise réellement le développement Python, qui sait concevoir des solutions Data fiables et qui a envie de continuer à coder tout en apportant son expertise technique à une équipe. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Conditions et rémunération : 44 000 - 48 000 € (Selon votre expertise) Poste basé à Rouen (76) Télétravail partiel en fonction de la politique interne de l'entreprise Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d'intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Recherche d'un Data Analyst / Consultant BI confirmé : Maîtrise indispensable de SQL Oracle, PL/SQL, QlikSense et SAS Enterprise Guide. Conception et développement de tableaux de bord, KPI, contrôles et analyses décisionnelles. Recueil des besoins métier et transformation en solutions Data fiables et opérationnelles. Analyse de l'existant et accompagnement de la migration vers une nouvelle plateforme Data. Réalisation des recettes, contrôles de cohérence et tests de non-régression. Documentation des règles de gestion, sources et lignage des données , connaissance de l'assurance-vie

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Architect confirmé, spécialiste Kafka. Vous renforcez une équipe support Data Analytics qui conçoit et maintient des architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. L'approche est résolument tournée vers l'automatisation, dans un environnement anglophone. Vos missions : - Apporter votre expertise Kafka sur les plateformes de l'équipe. - Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kafka. - Automatiser le déploiement et l'exploitation avec Ansible, Git/Bitbucket et Python. - Développer des services et des intégrations via des APIs REST. - Participer aux développements de l'équipe Data Analytics autour d'OpenSearch et de la Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats). - Contribuer à un projet de mise à disposition de topics Kafka en libre-service (Topic As a Service). Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez une communauté d'experts de la donnée, de la banque et de la finance de marché. Ref : O-FYMOP

Dans un contexte de structuration et de croissance des activités industrielles, nous recherchons un(e) Gestionnaire Référentiel ERP chargé(e) de garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des données stratégiques utilisées par l'entreprise. Véritable point de coordination entre les équipes métiers, vous veillerez à la bonne administration des données de référence afin de sécuriser les processus opérationnels et d'améliorer la qualité globale des informations exploitées dans l'ERP. Vos missions : \- Administrer les données de référence de l'ERP (articles, nomenclatures, fournisseurs, clients, paramètres logistiques, etc.). \- Garantir l'intégrité et la cohérence des informations présentes dans le système. \- Identifier et corriger les doublons, écarts ou anomalies de données. \- Participer à la définition des règles de gouvernance et de gestion des données. \- Assurer le suivi des créations, modifications et suppressions de référentiels. \- Accompagner les utilisateurs dans l'application des bonnes pratiques liées aux données. \- Collaborer étroitement avec les équipes Bureau d'Études, Supply Chain, Production et Finance. \- Contribuer aux projets d'amélioration continue visant à fiabiliser et optimiser les processus ERP. Les compétences techniques Vous évoluerez dans un environnement industriel s'appuyant sur un ERP structurant pour l'ensemble des activités de l'entreprise. Les échanges réguliers avec les équipes techniques, achats, logistique et finance nécessitent une bonne compréhension des flux de données et de leurs impacts sur les opérations. Le poste implique une utilisation quotidienne d'outils d'analyse et de contrôle de données, notamment Excel avancé. Une connaissance des bases de données ou du langage SQL constitue un atout appréciable. Administration d'ERP (SAP, Oracle, Odoo ou équivalent) Gestion de données de référence (Master Data) Contrôle qualité des données

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Governance Manager / Data Literacy Manager sur Aubervilliers ou Voiron. OBJECTIFS DE LA MISSION - Accompagner les métiers dans la définition de la cible M365 - Réaliser le mapping entre l'existant Google et la cible M365 - Piloter le nettoyage des répertoires Google avant migration - Aider le client à créer sa cellule interne Gouvernance & Stewardship, qui prendra le relais à la fin de la mission Missions confiées - Accompagner chaque domaine dans la préparation de la migration M365 - Accompagner la préparation des répertoires Google à la migration - Superviser les travaux de migration avec l'intégrateur - Accompagner la création de la cellule Gouvernance & Stewardship et le recrutement des équipes internes Activités au quotidien - Organiser et animer les ateliers avec les métiers - Acculturer les participants aux enjeux de la gouvernance documentaire et à l'usage de M365 (Teams, SharePoint, OneDrive) - Définir la cible d'organisation des espaces de collaboration M365 - Réaliser avec les métiers le mapping entre l'existant Google et la cible M365 - Accompagner les métiers dans le nettoyage de leurs répertoires Google avant migration - Suivre l'avancement de chaque domaine et remonter les points bloquants à la direction de projet Périmètre de responsabilité Les équipes engagées sont garantes du respect du planning projet et du succès de la phase préparatoire à la migration. Compétences techniques (toutes obligatoires) - Gouvernance documentaire - Gouvernance Data - GED (Gestion Électronique des Documents) - Microsoft 365 : Teams, OneDrive, SharePoint Savoir-être (tous obligatoires) - Capacité d'écoute - Pédagogie et communication - Leadership d'influence - Conduite du changement - PMO (Project Management Office) — pilotage et suivi de projet

Description de la mission Dans le cadre d'un programme stratégique de refonte Core Banking à dimension européenne mené par un acteur majeur du financement spécialisé, nous recherchons un Business Analyst Senior pour reprendre en flight le volet Data Management d'une migration en cours vers une solution Core Banking éditeur. Contexte projet : les spécifications fonctionnelles sont finalisées, le projet entre en phase de recette (QA). La capacité à prendre le relais rapidement sur un périmètre déjà cadré est un critère déterminant. Vos missions principales : Reprendre et maîtriser rapidement le périmètre fonctionnel Data Management de la migration Piloter les activités de migration de données (mapping, qualité, réconciliation, cutover) Coordonner la phase de recette avec les équipes métiers, IT et éditeur Suivre les anomalies, arbitrer les corrections, garantir la qualité des livrables Assurer l'interface entre les équipes métiers, IT et l'éditeur de la solution cible Contribuer à la préparation du cutover et au support post-mise en production

Un acteur majeur du secteur de la grande distribution vous propose de rejoindre sa Digital Factory Supply Chain pour piloter la transformation de son architecture data et de sa gouvernance Supply Chain. Vous intervenez sur un projet stratégique visant à centraliser, fiabiliser et valoriser l'ensemble des données d'approvisionnement, de commande en magasin à la gestion des fournisseurs, en passant par la préparation en entrepôt et le transport vers les points de vente. Dans ce contexte de modernisation technologique, vous travaillez sur un Data Lake centralisé (Phenix/Darwin) hébergé en Google Cloud Platform. L'enjeu principal consiste à structurer les flux de données, à automatiser les extractions et les diffusions aux métiers, et à délivrer des indicateurs fiables et actionnables aux décideurs. Le projet s'inscrit dans une démarche Agile, impliquant une collaboration étroite avec les équipes métier, les architectes data et les développeurs. Responsabilités : - Concevoir et optimiser des modèles sémantiques et des référentiels de données unifiés pour couvrir l'ensemble de la Supply Chain - Rédiger, tester et optimiser des requêtes SQL/BigQuery complexes pour extraire, transformer et charger les données du Data Lake - Développer des pipelines automatisés d'extraction, de transformation et de push de données vers les utilisateurs métier - Créer et maintenir des tableaux de bord interactifs et performants sous Looker Studio ou Tableau, en phase avec les besoins métier - Identifier, calculer et suivre les KPI critiques pour le pilotage opérationnel et stratégique - Documenter les flux de données migrés, les règles de gestion et les dépendances techniques - Accompagner les métiers dans l'appropriation et l'utilisation des données et des reportings - Participer aux rituels Agile et aux revues de qualité des données Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy, Lyon, Metz, Mondeville

Missions principales: - Gestion des données Material Master - Recueillir et challenger les besoins métiers relatifs aux données articles. - Concevoir les modèles de données et les règles de gestion associées. - Garantir l'harmonisation et la standardisation des référentiels matériels à l'échelle du groupe. - Accompagner les activités de migration et de préparation des données vers SAP S/4HANA. SAP MDG: - Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles SAP MDG. - Participer aux ateliers de conception, de paramétrage et aux phases de tests. - Assurer la coordination entre les équipes métier, intégrateur et équipes techniques. Qualité des données: - Définir les indicateurs et KPI de qualité de données. Identifier, analyser et piloter la remédiation des anomalies de données. Gouvernance des données: - Définir et formaliser les règles de gouvernance des données articles/matériels. - Contribuer à la mise en place des rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, Data Custodian). - Participer à la définition des processus cibles de création, modification et suppression des données de référence. Livrables attendus: - Dossiers de conception fonctionnelle. - Règles de gestion et de gouvernance des données. - Evolution du modèle de données Material Master. - Backlog et spécifications fonctionnelles SAP MDG. - Cahiers de tests et comptes-rendus de recette.

Dans le cadre d'une intervention chez un grand compte niortais, nous recherchons un(e) Administrateur Big Data / Ingénieur DataOps N3 pour intervenir sur une plateforme Data Hub critique, avec de forts enjeux de disponibilité, de performance et de stabilité. Missions principales : Piloter les études techniques et contribuer à l'architecture de l'écosystème Big Data. Assurer l'exploitation globale et le maintien en conditions opérationnelles (MCO). Garantir la disponibilité, la stabilité et les performances de la plateforme. Assurer le support technique expert de niveau 3. Analyser les incidents complexes et gérer les incidents majeurs. Participer à l'évolution et à l'optimisation des infrastructures Data. Intervenir ponctuellement en horaires non ouvrés (HNO). Compétences techniques recherchées : Big Data : Hadoop, Cloudera, administration de clusters. Systèmes : Linux, Red Hat Enterprise Linux (RHEL). Automatisation : Ansible, scripting. DevOps / Conteneurs : Kubernetes, CI/CD, appréciés. Architecture Data : connaissance des architectures Data Mesh, appréciée.

Présentation de la missionAu sein de la Digital Factory Supply Chain, structure dédiée à la conception et au développement des services digitaux couvrant l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement (de la commande automatique en magasin à la gestion des fournisseurs, de la préparation en entrepôt au transport vers les points de vente), nous recherchons un(e) Data Analyst Senior. Vous interviendrez dans le cadre du projet Data Supply, composante majeure de la transformation de l'architecture data et de la gouvernance Supply Chain au sein d'un grand groupe du secteur du Retail / Grande Distribution. Le projet s'articule notamment autour de : La centralisation et la fiabilisation des données Supply Chain au sein du Data Lake sous environnement GCP / BigQuery. La valorisation et la diffusion automatisée des données auprès des directions métiers (reportings, extractions automatisées, pushs d'alertes). La structuration et la modélisation des données afin de fournir aux décideurs métiers des indicateurs fiables, automatisés et ciblés. Informations clés sur la missionLocalisation : Île-de-France Modalités de travail : Hybride (3 jours par semaine sur site / 2 jours en télétravail) TJM Max : 430 € / jour Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Date de fin prévisionnelle : 28/10/2027 Missions et Livrables attendus1. Modélisation & Gouvernance des DonnéesÉlaboration et maintien des modèles sémantiques, des dictionnaires de données et des référentiels de règles de gestion unifiés. Realisation de la cartographie des données sources et documentation détaillée des flux migrés vers le Data Lake. 2. Engineering, Data Transformation & AutomationDéveloppement, optimisation et maintenance de scripts BigQuery complexes. Mise en place et gestion de pipelines d'extractions et de diffusion automatisée de données. 3. Restitution & Visualisation BIConception, déploiement et optimisation de tableaux de bord interactifs et ergonomiques sous Looker Studio / Tableau. Identification, structuration et suivi des KPIs critiques pour le pilotage de la performance Supply Chain.

Au sein d'un grand établissement bancaire, vous intervenez sur la définition, l'harmonisation et le déploiement des normes opérationnelles de données utilisées dans les reportings Risques et Finance. L'objectif est de garantir la cohérence des référentiels et des règles de gestion, de renforcer la qualité des données et d'assurer l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment Bâle IV, dans les reportings prudentiels et de solvabilité. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Gouvernance et normalisation des données Risques & Finance Définir, maintenir et faire évoluer un référentiel commun de données couvrant les périmètres Risques, Finance, gestion actif-passif et trésorerie. Réaliser des études normatives à partir des dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion opérationnelles et standards applicables aux reportings. Garantir la cohérence des définitions et leur application au sein des différentes entités bancaires. 2. Évolutions réglementaires et reporting prudentiel Contribuer à l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment dans le cadre de Bâle IV. Définir les solutions opérationnelles adaptées aux exigences réglementaires et réaliser les études d'impacts chiffrés sur les exigences en capital. Assurer la cohérence des normes et règles de gestion utilisées dans la production des reportings prudentiels et de solvabilité. 3. Déploiement des normes et coordination transverse Accompagner les entités dans l'application des normes opérationnelles et rédiger les notes nécessaires à leur déploiement. Collaborer avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage pour définir les solutions opérationnelles adaptées. Assurer la diffusion et la bonne compréhension des standards communs, tout en collectant les règles de gestion relatives aux valeurs par défaut et à la sélection des sources de données. Prestations attendues Réaliser les études normatives et contribuer à l'évolution des référentiels de données Risques, Finance et gestion actif-passif. Définir et harmoniser les dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion et standards opérationnels. Analyser les évolutions réglementaires et leurs impacts opérationnels et chiffrés sur le capital réglementaire. Définir les solutions permettant l'intégration des exigences réglementaires dans les reportings de solvabilité. Rédiger les notes opérationnelles et accompagner les entités dans le déploiement des normes. Coordonner les travaux avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage. Collecter, documenter et harmoniser les règles de gestion relatives aux traitements par défaut et à la détermination des sources de données.

Nous recherchons un(e) Data Engineer/Snaplogic H/F en CDI, en full télétravail capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 1i92s83kwj