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🔍 Contexte Au sein d’une équipe R&D pluridisciplinaire, vous interviendrez sur des projets innovants autour de : l’ analyse automatique de contenus audio (axe principal), l’ analyse de contenus textuels (axe secondaire) 🎯 Missions principales Concevoir et développer des modèles de Machine Learning / Deep Learning appliqués à l’audio et au texte. Contribuer à des projets tels que : l’extraction automatique de métadonnées musicales , la détection de fakes audio et de contenus synthétiques , au service de la fiabilité de l’information, l’extraction de métadonnées à partir de podcasts ou contenus vidéo (émotions, jingles, repérage des séquences musicales, etc.). Explorer, annoter et structurer des jeux de données audio et textuels . Prototyper, entraîner et évaluer des modèles (POC, benchmarks, comparaisons). Assurer une veille scientifique et technologique (audio ML, speech, NLP). Documenter et présenter les travaux en interne et, ponctuellement, à l’extérieur.

🎯 Objectif du poste Participer au développement, à l’évolution et au maintien en condition opérationnelle d’une plateforme multi-canal existante, utilisée pour l’orchestration et la gestion de flux applicatifs. 🛠️ Compétences techniques requises (impératif) Symfony 7.4 / PHP 8.5 PostgreSQL Angular 19 Spring Boot 3.5 📌 Contexte & Missions Le développeur rejoint une équipe Agile et intervient sur un produit multi-canal déjà en production. Les responsabilités couvrent : Développement & intégration Conception et intégration de nouvelles fonctionnalités. Analyse & rédaction des spécifications techniques. Développement, tests unitaires, correction d’anomalies. Respect des standards de qualité, sécurité & architecture. Travail en Agile Participation aux rituels : daily, planning, reviews, rétrospectives. Contribution au chiffrage et à l’estimation des charges. Collaboration étroite avec l’équipe projet et le Product Owner. Maintenance & évolutions Gestion des montées de version. MCO du produit : performance, stabilité, dette technique. Optimisation et sécurisation de l’architecture. Support avancé (N3/N4) Analyse & résolution d’incidents complexes. Diagnostic des causes racines. Mise en œuvre de correctifs pérennes. Support technique aux équipes internes.

Contribution stratégique  Définir et piloter la gouvernance DATA de l’entreprise et coordonner les rôles contributeurs au sein des différentes Directions.  Coordonner les initiatives DATA et accompagner les projets où la donnée est un enjeu clé,  Être garant du recensement des usages de la DATA dans l’entreprise Gouvernance des données  Définir et prioriser les ambitions en matière de gouvernance des données,  Documenter le patrimoine DATA de l’entreprise en initiant, animant et actualisant les dispositifs de documentation et mise en qualité des données (cartographie des données et des usages, glossaire, dictionnaire technique, référentiels, etc.),  Définir et partager les règles de confidentialité et de sécurité des données ainsi que les bonnes pratiques d’usages des outils mis à disposition. Organisation et coordination  Construire et partager la feuille de route DATA, ainsi que les indicateurs permettant son pilotage,  Faciliter la collaboration entre les métiers et l’IT pour la mise en œuvre de feuille de route,  Superviser la définition et la mise en œuvre des outils de gouvernance de la donnée,  Mobiliser l’ensemble la communauté DATA autour des comités et temps forts d’animation, faire le lien avec la Communauté DATA

Contexte et enjeux du poste Le poste s’inscrit dans un projet stratégique d’intégration d’un établissement bancaire international au sein d’un grand groupe bancaire français. L’enjeu principal porte sur le renforcement et l’harmonisation du dispositif de lutte contre la fraude externe dans un contexte de transformation complexe et à forte dimension internationale. Le/la candidat(e) interviendra en grande autonomie et jouera un rôle clé de pilotage transverse. Sa mission consistera à comprendre en profondeur les processus bancaires de l’entité intégrée, à évaluer le dispositif existant de prévention et de détection de la fraude externe, à identifier les écarts par rapport aux standards du Groupe, puis à définir et mettre en œuvre des plans d’alignement pragmatiques et opérationnels. Dans un second temps, le poste évoluera vers des responsabilités de gouvernance de second niveau de défense (LOD2), incluant notamment la rédaction, la mise à jour et le déploiement de politiques et référentiels Groupe. L’environnement international du projet nécessite un anglais professionnel courant. La réussite de cette mission repose sur la capacité à sécuriser l’intégration tout en renforçant durablement la maîtrise des risques de fraude externe à l’échelle du Groupe.

🎯 Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de gouvernance des données, une grande institution financière recherche un Data Analyst Senior pour renforcer son équipe Data & Innovation. La mission vise à améliorer la qualité, la conformité réglementaire et la maîtrise des données critiques utilisées dans les processus métier. 🛠️ Missions principales Le consultant interviendra en coordination avec les équipes Data, IT, réglementaires et métiers. Ses responsabilités incluront : 🔎 Data Management & Processus Identifier les processus critiques et les données associées. Analyser les flux de données et les interdépendances métier. Assurer l’alignement avec les initiatives internes existantes. 📊 Cartographie & Documentation Animer des ateliers collaboratifs avec les équipes concernées. Modéliser processus & données via l’outil interne (type iGrafX, Mega Hopex, ARIS, Zeenea…). Enrichir et structurer le dictionnaire de données interne. Faire le lien entre la cartographie des processus et le référentiel data. 📈 Accompagnement & Expertise Contribuer à la montée en compétence des équipes sur les principes de data management. Participer à l’amélioration continue du cadre de gouvernance des données. ⚙️ Environnement technique Outils de cartographie : iGrafX, Mega Hopex, ARIS, Zeenea ou équivalent. Dictionnaires & référentiels data. Bases de données et gisements de données. SQL, outils analytics / BI, notions de statistiques. Environnements datamarts / data warehouses.

a mission s'inscrit au sein du département Architecture d'un organisme majeur de la protection sociale. Nous recherchons un Architecte Technique Senior (15-25 ans d'expérience) pour rejoindre le pôle Accompagnement et Conformité. Le consultant aura pour responsabilité de faire évoluer l'architecture du SI pour répondre aux besoins utilisateurs tout en assurant l'interopérabilité des nouvelles solutions avec l'environnement existant. Il travaillera en étroite collaboration avec l'Architecture d'Entreprise (Urbanistes) et les équipes d'experts techniques (socles, systèmes, réseaux). Objectifs et livrables Objectifs principaux : La mission consiste principalement à accompagner les projets dans la définition de leur architecture technique en cohérence avec les politiques techniques de l'organisme. Détail des activités : Support aux projets (70% de l'activité) : Accompagner l'élaboration des Dossiers d'Architecture Technique (DAT), contribuer à l'instruction et aux revues d'architecture, et réaliser des études d'impact pour les nouvelles technologies. Démarche d'architecture et conformité : Définir des solutions techniques conformes aux standards et assurer la cohérence avec les briques de production (Gateway, Kubernetes, Middleware...). Collaboration et expertise : Valider les solutions avec les experts techniques et suivre les évolutions des socles. Transformation SI : Accompagner les transformations vers le Cloud et les projets BI / Big Data. Environnement technique : Socle applicatif : JAVA (JEE, Spring, Hibernate), API/SOA (REST, SOAP) Infrastructure & Cloud : Kubernetes, Openshift, Ansible, VMWare, Architecture Microservices. Data (Atout) : Big Data, Spark, Kafka, ELK. Bases de données : PostgreSQL, Oracle, Cassandra. Livrables attendus : Dossiers d'Architecture Technique (DAT). Schémas d'architecture (modélisation Archimate). Architecture Decision Records (ADR) pour la traçabilité des choix. Comptes rendus des comités d'architecture. Analyses de marché et supports de veille technologique.

Kajenthi@RED Global – Recherche un SnowMirror consultant OU SnowMirror Formateur/ ServiceNow data mirroring / replication – Freelance – 15 jours - Full Remote RED Global recherche un Consultant ou un Formateur SnowMirror pour une mission, Full Remote Détails du poste: Localisation : France – Full remote Type de contrat : Freelance Durée : 15 jours Démarrage : Fin Janvier/ Début Février 2026 Profil recherché : Expérience sur SnowMirror OU ServiceNow data mirroring/ replication Conseiller sur l’intégration/interfaçage de SnowMirror avec ServiceNow (comme sur la phase d’authentification sur la plateforme dans notre contexte où les comptes locaux sont proscrits) Conseiller sur les bonnes pratiques en termes de paramétrage de SnowMirror (points d’attention, tables indispensables, tables à éviter, fréquences recommandées, cohérence des données, etc) Langues : Maîtrise du français Si vous souhaitez recevoir de plus amples informations sur le poste ou si vous pouvez recommander un collègue ou un ami, n’hésitez pas à me contacter via mail avec votre CV à jour en format Word :

Vous rejoindrez notre équipe et serez en charge de gérer l'alimentation et le stockage des données via le traitement Scala/Spark pour les différents systèmes avals décisionnels, réglementaires et autres. Vos missions consisteront à contribuer: Participer à l'estimation de la complexité des chantiers techniques liés à la montée de version SPARK 3.4 Concevoir et développer les traitements applicatifs en collaboration avec les équipes, Rédiger les dossier de conception et de documentations techniques, Concevoir et exécuter les cas de tests unitaires, d'intégration, Faire la revue de code croisée, Contribuer à l'alimentation aux rétrospectives afin de garantir le process d'amélioration continue, Assurer la qualité et le suivi des développements en participant à la correction des problèmes de production,

Description du poste Une filiale spécialisée dans le financement de biens d'équipement ou de biens immobiliers à destination des entreprises recherche un business analyst pour la mise en œuvre de référentiels. Son activité est répartie sur plusieurs pays, et sur plusieurs types de financement : crédit, crédit-bail mobilier et immobilier, location, wholesale, LLD avec gestion de parc, revolving, etc. Le projet de modernisation du système d'information sur l'activité Leasing porte un chantier de relocalisation de plusieurs référentiels du système opérationnel actuel vers une plateforme MDM (EBX orchestra) : Tiers, Réseau partenaire, Produits financiers, Produits commerciaux, Conventions et Organisation interne. Missions Intégration à la squad « Référentiels » Compréhension et analyse des besoins liés à l'usage de ces référentiels, identification des données associées Conception des modèles conceptuels et physiques Rédaction des spécifications fonctionnelles et User stories Animation de la relation avec les intervenants métier, dev et tests pour assurer une bonne communication entre elles et leur compréhension mutuelle Participation aux tests, et accompagnement du métier dans la réalisation des tests utilisateurs Vérification de l'adéquation de la solution avec le besoin du Métier Participation à la formation des utilisateurs, à la production et à la fourniture de documentation, accompagnement de la conduite du changement

📍 Lieu : Toulouse – Balma 💶 TJM max : 350€ 🎯 Objectif global Intégrer une équipe de Production Applicative et prendre en charge un périmètre applicatif complet après une période de montée en compétences. 📝 Description de la mission Après formation sur les outils internes et les processus, le consultant sera référent sur plusieurs applications critiques, en assurant la continuité opérationnelle, l’industrialisation et l’amélioration continue. 🔹 Missions principales1. Maîtrise Technique & Fonctionnelle Comprendre l’écosystème des applications : architecture, flux, interactions. Maîtriser l’exploitation d’applications conteneurisées. 2. Communication & Coordination Assurer une communication fluide avec les équipes internes de la DSI. Participer aux rituels Agile : daily, sprint planning, rétro, démos… 🔧 Phase BUILD : Ingénierie & Préparation Être le point d’entrée entre les équipes internes et les directions techniques. Produire ou challenger les livrables d’exploitation : consignes, documentation, dossiers d’exploitation. Provisionner les infrastructures pour les différents environnements. Participer à la mise en place des chaînes CI/CD. Garantir des installations automatisées (y compris progiciels). S’assurer de l’exploitabilité dès le développement : logs, supervision, ordonnancement. Présenter chaque nouvelle application mise en production au département (infra, flux, DOC, consignes…). Valider les propositions d’architecture et garantir le respect des normes techniques. 🔧 Phase RUN : Production & MCO Prendre part aux activités de MCO du périmètre applicatif. Documenter de manière exhaustive toutes les applications suivies. Collaborer régulièrement avec les équipes DSI. Proposer et mettre en œuvre des optimisations. Contribuer aux bonnes pratiques d’ingénierie et d’industrialisation. 🛠️ Conditions de travail Astreintes après montée en compétences. Interventions HNO possibles. Télétravail : 10 jours/mois max , selon autonomie. 🎯 Compétences techniques requises ⭐ Impératives Windows/Powershell, Linux/Shell, Python – Expert XL Deploy / XL Release / Control-M – Expert Expérience Containers & OpenShift – Confirmé Très bon relationnel + travail Agile – Confirmé ⭐ Langues Français : Courant Anglais : Professionnel

Dans le cadre d’un projet stratégique visant à renforcer la supervision du nouveau Système d’Information, nous recherchons un Lead Performance / APM / Observabilité capable de garantir la performance applicative, la stabilité des services, et la proactivité dans la détection et l’analyse des incidents. Le consultant interviendra en transverse auprès des équipes Dev, Ops, MCO, Architecture, Sécurité et Métiers . 🧩 Missions A – Performance applicative Pilotage global de la performance du SI Mise en place et suivi des tests de performance Optimisation continue des applications et composants techniques B – APM (Application Performance Management) Supervision des applications critiques Analyse et diagnostic des incidents de performance Support aux équipes Dev / Ops sur les problématiques complexes C – Observabilité Implémentation d’une stratégie d’observabilité complète Mise en place d’une supervision proactive Suivi de la fiabilité et résilience des services D – Missions transverses Définition d’une stratégie globale d’observabilité Standardisation des outils et bonnes pratiques Challenge des équipes techniques (Dev / Infra) Arbitrage performance vs coût Traduction des impacts techniques en enjeux business E – Mise en place de la supervision Accompagnement du responsable MCO pour structurer une équipe de supervision Mise en place de pratiques d’excellence opérationnelle avec les équipes DSI 🛠️ Compétences techniques recherchées (impératives) Outils APM Maîtrise avancée de Dynatrace (instrumentation, traces distribuées, SLO/SLA, alertes intelligentes) Observabilité Très bonne compréhension des 3 piliers : Metrics (latence, throughput, erreurs) Logs (centralisation, parsing, corrélation) Traces (end-to-end, microservices) Construction d’une chaîne d’observabilité cohérente Définition des Golden Signals Réduction du bruit (alert fatigue) Performance applicative & système Analyse technique : temps de réponse, threading, connexion pool, CPU/mémoire, I/O Diagnostic de goulots d’étranglement Tests de performance Load testing : JMeter, Gatling, k6 Stress tests / Spike / Endurance Interprétation et restitution des résultats 📦 Livrables attendus Audit complet de la performance du SI Feuille de route supervision & excellence opérationnelle Installation / configuration Dynatrace Revue des performances applicatives et infrastructure

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un Data Scientist. Secteur d'activité client final : aéronautique Missions principales : Analyser et exploiter des données afin de produire des insights à forte valeur ajoutée Concevoir et expérimenter des solutions en Intelligence Artificielle Travailler sur des Large Language Models (LLM) dans le cadre de cas d’usage data et AI Contribuer à la qualification, l’évaluation et l’amélioration des modèles Collaborer avec des équipes techniques et métiers dans un contexte international Participer aux échanges, réunions et à la documentation en anglais

🎯 Objectif global Accompagner le développement, l’évolution et le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures réseaux en datacenter . 📝 Description de la mission Le consultant interviendra au sein de l’équipe Réseau Datacenter pour gérer la conception, l’ingénierie, le déploiement et l’exploitation des architectures réseaux critiques. Missions principales 🔹 BUILD – Ingénierie & Projets Participer aux études d’évolution des infrastructures LAN/MAN. Réaliser l’installation, le paramétrage et la validation des plates-formes techniques. Coordonner, si nécessaire, les différents intervenants techniques. Intervenir sur la qualification des infrastructures avant la mise en production. Gérer les évolutions et le design des architectures réseaux. 🔹 RUN – Exploitation & MCO Garantir le bon fonctionnement des infrastructures (N2/N3). Assurer la disponibilité des ressources réseaux en lien avec les opérateurs télécom. Analyser et corriger les incidents réseaux complexes. Contribuer au capacity planning et aux diagnostics de performance. Maintenir les infrastructures dans des conditions optimales (qualité, sécurité, productivité). 🔹 Contexte technique Infrastructures Datacenter modernes (fabrics, automation). Environnements multi-métiers variés. Automatisation avancée (Ansible, JSON, etc.). Déplacements occasionnels (France/international). Astreintes + interventions soir/week-end possibles. 🛠️ Compétences techniques requises ⭐ Impératives Routage : BGP, OSPF, MP-BGP – Niveau Expert Arista EVPN ou Cisco ACI – Niveau Expert Architecture réseau datacenter – Niveau Expert ⭐ Importantes Expertise Switching avancée Gestion de projet technique Scripting & automatisation appréciés (Ansible, JSON, etc.) 🌍 Langues Anglais Professionnel – Impératif

🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement de l’équipe SRE, nous recherchons un Développeur Senior possédant une solide expérience en SRE Platform pour accompagner les activités de développement et contribuer à l’amélioration continue des services au sein du programme CSP Harmony. 🧩 Missions Le consultant interviendra sur : L’accompagnement des activités SRE (Site Reliability Engineering). Le développement et l’évolution des composants applicatifs. L’analyse détaillée des besoins fonctionnels et techniques. La mise en œuvre de solutions techniques fiables et performantes. La réalisation de la documentation technique associée. La qualification technique et fonctionnelle des composants. La validation des spécifications fonctionnelles détaillées. La collaboration avec les équipes internes et les prestataires impliqués. 📦 Livrables attendus Développements conformes aux besoins exprimés Documentation technique Composants testés, qualifiés et validés 🛠️ Compétences techniques requises Impératif : Développement – Confirmé SRE Platform – Confirmé

Contexte du poste Dans un contexte industriel et data-driven, le poste vise à renforcer la capacité de l’entreprise à exploiter ses données pour améliorer le pilotage des activités, optimiser les processus et créer de la valeur métier. Le profil interviendra comme référent data opérationnel, à l’interface entre les équipes métiers et les équipes techniques, dans des conditions industrielles exigeantes. Profil recherché Profil autonome avec au moins 5 ans d’expérience en data engineering Forte capacité d’analyse business et de compréhension desseux des enjeux métiers Capacité à concevoir, développer et opérer des solutions data de bout en bout Aisance dans un rôle d’interface entre équipes métiers et équipes techniques Mission Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes afin d’améliorer le pilotage des activités et d’identifier les leviers de création de valeur Accompagner les équipes métiers dans le développement, le déploiement et l’exploitation des solutions data Être le référent technique de la solution, avec une maîtrise fine des données manipulées Agir comme point de contact privilégié des équipes métiers pour les sujets liés à l’exposition, à l’exploitation et à la valorisation des données industrielles Garantir la mise à disposition de données fiables, compréhensibles et exploitables Principaux résultats attendus Identification, capture et sélection des données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs Optimisation du temps, des ressources et des outils nécessaires à la gestion et à l’analyse des données Mise à disposition des données sous des formats accessibles et exploitables via des visualisations adaptées Production de recommandations et lignes directrices permettant aux métiers de créer de la valeur Optimisation des offres, services ou processus grâce aux analyses et évaluations réalisées Application et respect des règles du groupe en matière d’éthique et de gouvernance des données Présentation et promotion des fonctionnalités des produits data afin de faciliter leur adoption et leur maintenabilité Réalisation de tests conformes à la stratégie de test définie Maintien à jour du catalogue des produits data (datasets) Mise à disposition de kits de formation et d’outils à destination des utilisateurs Compétences fondamentales en Data Engineering Modélisation de données Modèles relationnels Modèles dimensionnels Data Vault ETL / ELT Conception et optimisation de pipelines robustes Gestion des dépendances et de l’industrialisation Qualité et gouvernance des données Data lineage Contrôles de qualité des données Catalogage et gestion des métadonnées Architecture data Compréhension des architectures modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.) Langages de programmation SQL avancé Python / PySpark avancé Outils et technologies Dataiku Power BI Databricks Azure Data Factory Azure Logic Apps