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ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de gouvernance IT, notre client recherche un Chef de Projet IT afin de piloter la mise en œuvre d'une démarche Citizen IT. L'objectif est d'encadrer les usages IT développés par les métiers (Shadow IT) en proposant un environnement sécurisé, gouverné et adapté aux besoins des utilisateurs. Le consultant interviendra au sein d'équipes pluridisciplinaires pour définir la stratégie, piloter un projet pilote, structurer la gouvernance et accompagner le déploiement de l'offre Citizen IT. Vos missionsPhase de cadrageDéfinir le périmètre, les objectifs et la gouvernance du programme. Aligner les parties prenantes sur les rôles, responsabilités et méthodes. Identifier les solutions existantes et capitaliser sur les initiatives déjà déployées. Définir la vision et les principes du programme Citizen IT. Préparation du piloteStructurer l'inventaire des usages et l'évaluation des risques. Élaborer les référentiels, templates et supports méthodologiques. Définir le périmètre du pilote. Sensibiliser les équipes aux enjeux du Citizen IT et du Shadow IT. Réalisation du pilotePiloter le déploiement sur un périmètre représentatif. Identifier et classifier les usages existants. Suivre les premières actions de remédiation. Définition de l'offre Citizen ITFormaliser les processus et la gouvernance cible. Définir les offres de services, les outils et les bonnes pratiques. Construire les indicateurs de pilotage et accompagner la pérennisation du dispositif. Pilotage transverseOrganiser et coordonner l'ensemble du projet. Suivre le planning, les risques, les dépendances et les livrables. Préparer et animer les comités projet. Produire les supports d'aide à la décision. Coordonner les équipes métiers, sécurité, architecture, infrastructure et partenaires. Garantir le respect des procédures qualité et des standards projets. Compétences recherchéesIndispensables3 ans d'expérience minimum en gestion de projets IT. Expérience significative dans un environnement bancaire ou fortement réglementé. Solide maîtrise du pilotage de projets complexes. Bonne connaissance des problématiques de Shadow IT. Connaissance des approches et outils Citizen IT. Gestion des risques, gouvernance et conduite de projet. Excellente maîtrise du Pack Microsoft Office. Un plusConnaissance des processus et standards IT d'un grand établissement bancaire. Expérience de collaboration avec des équipes architecture, sécurité et infrastructure. Qualités attenduesLeadership d'influence. Excellentes capacités de communication écrites et orales. Sens de l'organisation et rigueur. Forte autonomie. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à fédérer des équipes sans lien hiérarchique. Esprit d'initiative. Capacité à anticiper les risques et proposer des solutions. Aisance dans les environnements complexes et multi-interlocuteurs.

Nous recherchons un(e) Chef(fe) de projet expérimenté(e) et hautement motivé(e) pour piloter un programme stratégique de transformation pluriannuel à l'échelle de la région EMEA. Cette initiative à forte visibilité porte sur la conception et la mise en œuvre d'un DataHub européen basé sur Snowflake, ainsi que sur le développement de capacités de reporting et d'analyse à l'échelle de l'entreprise grâce à Power BI. Le/la Chef(fe) de projet aura la responsabilité de piloter plusieurs chantiers couvrant des domaines fonctionnels clés, d'en garantir la bonne réalisation et de favoriser la collaboration ainsi que le développement des compétences au sein d'une équipe multidisciplinaire composée de Data Engineers, BI Engineers et Architectes Solutions. Ce poste aura un impact majeur sur des fonctions stratégiques telles que la Finance, la Supply Chain, la Logistique, ainsi que d'autres domaines opérationnels et fonctions support. L'objectif est de faciliter la prise de décision fondée sur les données et de standardiser les capacités de reporting à l'échelle européenne. En complément du pilotage opérationnel du projet, la personne retenue devra établir et entretenir des partenariats solides avec les principales parties prenantes techniques et de gouvernance, notamment les équipes Cybersécurité, Services de plateformes Data, Opérations Data & BI, ainsi que les autres équipes de services partagés. Le/la Chef(fe) de projet jouera un rôle central dans la coordination des activités transverses, l'alignement des parties prenantes et l'accompagnement des décisions techniques et organisationnelles afin de garantir le succès du programme. Objectifs et livrables * Piloter de bout en bout la réalisation du programme de transformation du DataHub européen. * Gérer plusieurs chantiers couvrant des domaines métiers et techniques. * Coordonner et accompagner les équipes transverses de Data Engineers, BI Engineers et Architectes. * Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les solutions techniques. * Établir des relations solides avec les principales parties prenantes des équipes métiers et IT. * Piloter la gouvernance, la gestion des risques, la planification et l'exécution du programme. * Faciliter les décisions stratégiques et résoudre les dépendances organisationnelles et techniques. * Promouvoir les bonnes pratiques en matière de gestion des données, d'analytique et de gestion de projet.

Projet sur le Datalake Cybersécurité en collaboration avec l'équipe Data Saint-Gobain. Nous recherchons un 2ème PO qui renforcer un PO travaillant déjà sur ce même projet. Nous attendons une double compétence technique et fonctionnelle. Le projet est sur la dataplateforme Snowflake/PowerBI. L'anglais niveau bilingue est requis. Le PO aura les responsabilités suivantes : • Rédaction du cahier des charges • Définition des plannings • Définition et analyse fonctionnelle des KPIs avec le métier • Analyse technique et optimisation du calcul des KPIs • Analyse des sources nécessaires pour construire les KPIs • Data modélisation dans PowerBI et Snowflake • Définition des règles de gestion des accès et de data gouvernance • Suivi et revue de l'ordonnancement des sources • Définition des règles d'historisation des données • Garantir la qualité des performances • Gestion du backlog dans JIRA • Suivi des cérémonies Agile • Test unitaire dans Snowflake • Test end to end sur PowerBI • Rédaction de la documentation fonctionnelle et utilisateur • Suivi de la documentation technique • Suivi du monitoring/alerting des sources et de la qualité de la donnée • Communication/Formation/Support auprès de nos utilisateurs • Suivi du run

Vous rejoindrez le secteur bancaire/assurance, au sein de l'équipe « Data4Ops » rattachée au domaine d'expertise Automatisation et Observabilité. Cette équipe pilote la structuration des données opérationnelles en lien avec la stratégie Data Mesh. Votre rôle : concevoir, intégrer et industrialiser des solutions pour la collecte, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données dans un contexte fortement hétérogène et distribué. Vous interviendrez sur : Conception et mise en œuvre des solutions techniques et fonctionnelles de la Data Platform. Développement et automatisation des pipelines d'ingestion (batch et temps réel). Mise en place de mécanismes de contrôle qualité, intégrité et fiabilité des données. Documentation technique et normes. Support technique et fonctionnel sur les solutions déployées. Le contexte technique inclut : bases SQL/NoSQL, Kafka, Dataiku, Elastic, scripting (Python/SQL/Java), Data Lakehouse (Spark, MinIO, Stockage S3, Iceberg, Trino). Environnement Agile / DevOps avec intégration continue (CI/CD).

Objectif de la missionMission de l'équipeAu sein du Data Office, la mission consiste à piloter les catalogues de données en assurant la coordination entre les volets Métier et IT, afin de garantir une documentation fiable, un suivi structuré des données et une gouvernance efficace des catalogues. L'objectif est d'accompagner les parties prenantes dans l'avancement des catalogues de données, d'assurer le pilotage des actions associées et de contribuer à la qualité de la documentation des données métiers. Prestations demandéesLa mission interviendra sur les activités suivantes : Piloter l'avancement des catalogues de données à travers un reporting régulier. Préparer, organiser et animer les comités de gouvernance liés aux catalogues de données. Assurer le suivi des plans d'actions et relancer les différents propriétaires de données afin de garantir le respect des échéances. Accompagner les équipes Métiers dans la documentation et la formalisation de leurs données métiers. Contribuer à la coordination entre les acteurs Métier et IT dans le cadre de la gouvernance des catalogues de données. Produire les supports de suivi et assurer une visibilité claire sur l'avancement des travaux auprès des parties prenantes.

Vous rejoindrez notre équipe Data et Décisionnel, vous contribuer à la gestion des projets en collaboration avec le Chef de Service, les architectes fonctionnels, les ingénieurs Data, la MOA et les métiers, la mission est garante de la bonne réalisation de certains projets transverses. Vos missions consisteront à contribuer: Piloter et assurer la mise en œuvre des évolutions/projets dont vous aurez la charge dans le respect de la qualité, coûts et délais définis avec les intervenants, des process et normes Travailler sur les différents templates projets, Travailler sur la roadmap fonctionnelle, l'optimisation des interactions avec les autres services Mettre en place un plan de communication autour des différents projets et instances Mettre en oeuvre et piloter le planning des travaux de l'équipe et des contributions Coordonner les différents acteurs des projets: interne, externe, éditeurs Effectuer un reporting régulier

Data Manager - Data Governance,MS Azure Data Catalog Nantes en responsabilité de la gouvernance, de la qualité, de la documentation et de la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise. Principales missions : - Animation et administration du catalogue de données (Data Catalog). - Identification et inventaire des données stratégiques. - Définition et pilotage des règles de qualité des données (Data Quality). - Mise en place et suivi des indicateurs de qualité des données. - Gestion des métadonnées métier, techniques et fonctionnelles. - Cartographie des flux et maintien des lineages. - Contribution aux standards de gouvernance Data. - Participation aux projets Data afin d'intégrer les exigences de gouvernance dès leur conception. - Production des reportings et indicateurs de maturité Data. - Accompagnement de la conformité réglementaire et des politiques internes. - Transfert de connaissances auprès des équipes internes en fin de mission. Livrables principaux : - Catalogue de données enrichi et maintenu. - Documentation du patrimoine de données. - Glossaire métier. - Cartographie des données et des lineages. - Documentation des Data Products. - Règles et tableaux de bord de qualité des données. - Documentation des processus de gouvernance. Data Governance,MS Azure Data Catalog,

Site : Nanterre Secteur : grand acteur de l'énergie Mission longue Démarrage : 14/09/2026 Rôle Concevoir et industrialiser les agents IA du produit OPDN Missions Développement d'agents IA Mise en œuvre de RAG Prompt engineering Intégration avec les SI Industrialisation sur GCP Administation des accès et licences Supervision des services numériques Identifier et qualifier de nouveaux cas d'usage IA à forte valeur métier Compétences clés Prompt Engineering Gemini Enterprise Platform IA générative IA agentique RAG Python GCP

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. Wavo, fintech qui construit le futur du financement de stocks pour les PME (achat et financement de stocks en amont, sans dette ni garantie personnelle), recrute un Data Engineer. La donnée est au coeur de leur modèle : elle alimente les décisions de financement, les modèles de risque et l'évaluation de la valeur et de la qualité des stocks financés. Le Data Engineer joue un rôle central dans la construction et l'évolution de la plateforme data, sur toute la chaîne de valeur : ingestion de sources externes, modélisation de datasets fiables, mise en production de pipelines et publication des données qui alimentent le produit et les opérations. C'est un rôle d'ingénierie à fort impact métier. Au quotidien, la personne travaille avec David (Founding Data Engineer) et en collaboration étroite avec les équipes Product, Software et Ops, dans une petite équipe avec beaucoup d'ownership, des boucles de feedback rapides et un périmètre technique large (conception, infrastructure, DevOps, sujets proches du produit). Les missions incluent aussi des sujets à forte valeur métier comme l'orchestration d'agents IA pour l'ingestion de données, l'analyse de documents et l'évaluation de la santé financière des clients.

Hello 😀 Nous recherchons un Lead Data gouvernance pour l'un de nos clients : 📍 Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration de sa stratégie Data, l'un de nos clients recherche un Data Manager Senior afin de mettre en place et piloter une gouvernance des données pérenne. Aujourd'hui, le patrimoine Data de l'organisation est insuffisamment structuré et gouverné. Les demandes des métiers et de la DSI sont traitées de manière ponctuelle, sans cadre de gouvernance formalisé, ce qui génère des problématiques de qualité, de conformité et de valorisation des données. Le consultant interviendra comme référent Gouvernance Data, en l'absence de Chief Data Officer. Il sera responsable de la structuration du Data Office, de la définition des processus de gouvernance et de l'animation de l'ensemble des acteurs Data. Le poste est très transverse, avec des interactions fortes auprès des métiers, de la DSI, des équipes conformité et des Data Owners. 🎯 Missions principales Le consultant sera notamment en charge de : Définir et déployer la stratégie de gouvernance des données Structurer et piloter le Data Office Mettre en place les rôles de Data Owner et Data Steward Organiser et prioriser les demandes Data des métiers Définir les politiques de qualité des données Mettre en œuvre un Data Catalog et gérer les métadonnées Définir les référentiels de données critiques (Master Data) Garantir la conformité RGPD et les exigences réglementaires Définir les indicateurs de qualité de données (Data Quality KPIs) Accompagner les métiers dans l'appropriation de la gouvernance Data Élaborer la roadmap Data Gouvernance à moyen et long terme

Au sein d'une équipe Data & Digital, vous intervenez sur le développement et l'industrialisation de solutions Big Data à forte volumétrie dans un environnement exigeant et innovant. Vous contribuerez à la conception, au développement et à l'exploitation de plateformes Data reposant sur des technologies Cloud et Big Data. Vos missionsDévelopper des applications Data et des API REST en Java/Spring. Participer aux études de faisabilité et aux choix techniques. Concevoir et implémenter des traitements Big Data. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité logicielle (TDD/BDD). Automatiser les déploiements et contribuer à l'industrialisation des environnements. Optimiser les performances applicatives et la stabilité des plateformes. Accompagner les équipes métiers et participer au support des phases de tests. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions. Profil recherchéBac+5 École d'Ingénieur ou équivalent. Expérience significative en Data Engineering et environnements Big Data. Excellente maîtrise de Java. Solides compétences sur Spark et Hadoop. Expérience des environnements Cloud AWS et/ou Azure. Bonne maîtrise de Python et/ou Scala. Expérience des API REST et du framework Spring. Environnement techniqueJava Spring Boot Spark Hadoop HDFS Oozie Scala Python AWS Azure Shell Unix Git / GitHub Containers TDD / BDD

Dans le cadre du renforcement d'une équipe R&D Cyber, nous recherchons un Expert IA / LLM Engineer pour intervenir sur le développement et l'optimisation de modèles de langage spécialisés en cybersécurité. 🎯 Vos missionsFine-tuner des modèles open source (Llama, Mistral, Qwen…) Concevoir et optimiser des modèles IA dédiés à l'analyse de menaces et au SOC Réduire les hallucinations grâce aux techniques d'alignement (RLHF, DPO, PPO, GRPO…) Structurer les jeux de données d'entraînement (ChatML, Alpaca…) Mettre en place des pipelines d'évaluation et de benchmarking (MMLU, GSM8K, LLM-as-a-Judge, LMSYS…) Collaborer avec les équipes R&D Cyber et les analystes SOC ✅ Compétences indispensablesExcellente maîtrise du fine-tuning de LLM (LoRA, QLoRA, PEFT) Expérience avec TRL, Unsloth, Axolotl ou frameworks équivalents Solides connaissances en alignement de modèles (DPO, PPO, GRPO, OpenRLHF, verl…) Expertise en évaluation de modèles (MMLU, GSM8K, Evaluation Arena…) Très bonne maîtrise de Python, PyTorch et Hugging Face ⭐ AtoutsConnaissances des environnements SOC et cybersécurité (MITRE ATT&CK, CTI, analyse de logs…) Expérience avec vLLM, Ollama, Triton ou Hugging Face Hub Expérience en environnement R&D IA Générative 📍 Localisation : Régions 👤 Profil : Data Scientist / LLM Engineer Senior (N3) Si vous correspondez à ce profil, n'hésitez pas à me transmettre votre CV ainsi que votre disponibilité. Propose a shorter version optimized to attract more candidates on Turnover.

Contexte de la missionDans le cadre de l'exploitation d'une prestation critique hébergée sur un Cloud privé, nous recherchons un Ingénieur de Production / Site Reliability Engineering (SRE) afin d'intégrer une équipe de 5 ingénieurs en charge du maintien en conditions opérationnelles (MCO) d'une plateforme stratégique pilotée par un ministère. Vous contribuerez à garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des applications en production tout en accompagnant la transformation vers un modèle SRE et Cloud. Vos missionsAssurer le MCO des applications et infrastructures en environnement Cloud privé. Garantir le respect des SLA et le traitement des tickets Jira. Superviser les plateformes, assurer le monitoring et l'observabilité des systèmes. Analyser les incidents, identifier les causes racines et mettre en œuvre des actions correctives durables. Automatiser les opérations d'exploitation via Ansible, scripts Bash et outils DevOps. Participer aux déploiements applicatifs et infrastructures (CI/CD, GitOps). Gérer les environnements Recette, Préproduction et Production. Administrer les plateformes Docker et Kubernetes. Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience des services. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation. Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure et Service Delivery. Compétences indispensablesAnsible Docker MySQL Observabilité / Monitoring Linux GitLab CI / GitOps Bash / scripting Kubernetes Gestion des incidents de production Français courant Compétences appréciéesZabbix Grafana OpenSearch Redis Rundeck Rancher RKE2 NGINX Vault Morpheus CMP S3 Airflow Réseau (LAN/WAN, routage, Load Balancer, TLS, PKI) ITIL ISO 27001 / ISO 9001 Soft SkillsExcellente capacité d'analyse et de résolution d'incidents. Résistance au stress et gestion des priorités. Esprit d'équipe et sens du service. Forte autonomie. Bonnes capacités de communication. Force de proposition et démarche d'amélioration continue. Capacité à évoluer dans un environnement critique. LivrablesRespect des SLA et traitement des tickets Jira. Documentation d'exploitation. Automatisation des procédures. Mise en production des évolutions. Suivi de la disponibilité et des performances des plateformes.

Pour le compte d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un consultant Data expérimenté afin d'intervenir sur des sujets de transformation et d'optimisation des traitements décisionnels. La mission s'inscrit dans un environnement data complexe avec des enjeux importants autour de la migration de traitements existants, de la structuration des données et de l'amélioration des outils de reporting. Missions Analyse et reprise de traitements existants sous SAS Migration et optimisation de flux data vers des environnements Python / SAS Contribution à l'évolution du datamart client Structuration, transformation et fiabilisation des données Gestion de problématiques de qualité et de cohérence des données Création et évolution de dashboards sous Tableau Documentation des traitements et accompagnement des équipes métiers et IT

Contexte de la missionDans le cadre du Programme Nouvelles Usines, Safran Aircraft Engines poursuit une transformation industrielle majeure afin d'accompagner la montée en cadence de ses activités civiles et militaires ainsi que le développement de nouveaux sites de production. La DSI renforce ses équipes et recherche un Architecte Solution expérimenté pour accompagner les projets d'intégration de nouveaux sites industriels ainsi que les opérations de transformation du SI (Carve-In, Carve-Out, acquisitions, fusions, Joint-Ventures). Le consultant interviendra au sein d'un programme stratégique en collaboration avec les équipes Architecture d'Entreprise, Infrastructure, ERP, Cybersécurité, Continuité Numérique et les métiers. Vos missionsArchitecture & TransformationAccompagner l'intégration de nouveaux sites industriels. Réaliser les études d'architecture d'entreprise. Analyser les impacts métiers, fonctionnels, applicatifs et organisationnels. Définir les architectures cibles et les trajectoires de transformation. Garantir la cohérence des solutions avec les standards du SI Groupe. Participer aux ateliers de cadrage avec les différentes parties prenantes. Transformation SI (Carve-In / Carve-Out)Accompagner les projets de Carve-In, Carve-Out, acquisitions, fusions et Joint-Ventures. Définir les stratégies d'intégration, de convergence ou de séparation des systèmes d'information. Produire les dossiers d'architecture et les analyses d'impacts. Assurer le suivi des transformations du SI. Support & ServicePré-qualifier les projets du domaine Support & Service. Produire les dossiers d'architecture. Mettre à jour les cartographies fonctionnelles et applicatives. Accompagner les équipes projet lors des phases de cadrage. Urbanisation & CartographieMettre à jour les cartographies du SI sous Hopex. Élaborer les vues macro du domaine MRO. Maintenir les référentiels d'architecture. Faire évoluer les standards et règles d'urbanisation. InnovationIdentifier des opportunités d'amélioration. Proposer des Quick Wins et des axes de modernisation. Contribuer à l'évolution des pratiques d'architecture. Livrables attendusÉtudes de cadrage. Préconisations d'urbanisation. Dossiers d'architecture générale. Analyses d'impacts. Cartographies fonctionnelles et applicatives. Mise à jour du référentiel Hopex. Documentation des standards d'architecture. Recommandations et rapports d'innovation. Compétences indispensablesArchitecture d'entreprise. Architecture de solutions. Urbanisation du SI. Expérience Carve-In / Carve-Out. Gestion de projets de transformation. Cartographie SI. Analyse d'impacts métiers et applicatifs. Hopex. Français courant. Compétences appréciéesM&A (acquisitions, fusions, Joint-Ventures). Industrie. MRO (Maintenance, Repair & Overhaul). ERP. PLM. MES. Gouvernance SI. Transformation digitale. Architecture fonctionnelle et applicative. Soft SkillsExcellente capacité d'analyse et de synthèse. Vision stratégique et sens de l'organisation. Leadership et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires. Excellentes qualités de communication. Capacité à animer des ateliers de cadrage. Force de proposition. Rigueur et autonomie. Orientation résultats et amélioration continue.

Animer des ateliers métiers pour recueillir, affiner et prioriser les besoins en matière de données Traduire les besoins métiers en solutions de données évolutives et performantes sur GCP Concevoir des architectures de données de bout en bout (pipelines, modèles, flux de données, couches de diffusion) Élaborer les spécifications techniques et la documentation nécessaires à la mise en œuvre Définir et faire respecter les exigences non fonctionnelles (performance, sécurité, coûts, évolutivité) Assurer le leadership technique et le soutien auprès des équipes d'ingénierie des données Contribuer à l'établissement de normes architecturales et de bonnes pratiques en matière de données à l'échelle de l'organisation Agir en tant que lien entre les équipes métiers, informatiques et « data » pour garantir l'alignement