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Dans le cadre du développement de son pôle Intelligence Artificielle, notre client recherche un Tech Lead Machine Learning / IA capable de garantir l'excellence technique des solutions IA développées et industrialisées. Véritable référent technique, vous définirez les standards d'architecture et de développement, piloterez les choix technologiques et accompagnerez les équipes Data Science, Data Engineering et Software dans la conception et la mise en production de solutions IA robustes, scalables et sécurisées. Vous interviendrez sur des projets innovants autour de l'IA Générative, des LLM et des architectures MLOps dans un environnement Cloud. Vos missionsArchitecture & Engineering IADéfinir les standards d'architecture Machine Learning et IA. Concevoir des architectures robustes, évolutives et sécurisées. Concevoir et valider les pipelines ML de bout en bout : Data ingestion Entraînement Validation Déploiement Monitoring Garantir la qualité technique des solutions mises en production. Industrialiser les modèles IA via les meilleures pratiques MLOps. Leadership techniqueÊtre le référent technique du pôle IA. Encadrer les équipes Data Science, Data Engineering et Software Engineering. Diffuser les bonnes pratiques de développement. Réaliser des revues de code et audits techniques. Accompagner la montée en compétence des équipes. Choix technologiquesDéfinir les standards techniques de la plateforme IA. Superviser les choix des frameworks et outils : Frameworks Machine Learning Outils MLOps Cloud Azure / Google Cloud Garantir la cohérence globale de l'écosystème technique. Gouvernance & QualitéAuditer les solutions IA sur les aspects : Performance Robustesse Scalabilité Sécurité Maintenabilité Coûts (FinOps) Définir les standards de gouvernance des modèles et des données. Assurer le suivi de la qualité des modèles en production. Contribution produitParticiper aux phases de cadrage des projets IA. Contribuer à la roadmap technologique IA. Collaborer étroitement avec : Product Owner IA Data Scientists Data Engineers Développeurs Software Innovation & VeilleAssurer une veille permanente sur les innovations autour de : IA Générative LLM RAG Agents IA MLOps Cloud Architectures Data Compétences techniques recherchéesIntelligence ArtificielleMachine Learning Deep Learning IA Générative Large Language Models (LLM) Prompt Engineering RAG (Retrieval-Augmented Generation) Évaluation de modèles Systèmes agentiques (Agents IA) DéveloppementPython (expert) Programmation orientée objet Développement logiciel MLOps / DevOpsGit Docker Kubernetes CI/CD MLflow CloudMicrosoft Azure Google Cloud Platform (GCP) InfrastructureTerraform Infrastructure as Code (IaC) ArchitectureAPI REST Microservices Architectures distribuées Architectures scalables Déploiement de modèles en production Exploitation des modèlesMonitoring des modèles IA Optimisation des performances Scalabilité Gouvernance des données Sécurité des modèles Compétences comportementalesLeadership technique reconnu. Excellentes capacités de communication. Esprit de mentoring et de transmission. Forte capacité à structurer des standards de développement. Sens de l'innovation. Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à prendre des décisions techniques structurantes. Orientation résultats et qualité.

Nous recherchons un Data Engineer / Data Analyst dont le rôle sera d'accompagner les utilisateurs métiers dans l'exploitation de leurs données (via Dataiku et Alteryx) tout en assurant l'évolution et l'exploitabilité de ces infrastructures technologiques. Vos responsabilités : Accompagner les métiers dans la prise en main des solutions Analytics, BI et Machine Learning. Optimiser techniquement les workflows Alteryx et les flows Dataiku dans des environnements serveurs internes et Cloud. Construire et adapter les processus d'intégration et de déploiement continu (CI/CD). Animer la communauté d'experts data via des formations, du tutorat et la rédaction de guides de bonnes pratiques. Piloter les montées de version logicielles et gérer leurs impacts sur les écosystèmes internes (Teradata, Exadata) et Cloud (GCP). Assurer le fonctionnement quotidien (RUN), suivre la qualité de service, traiter les incidents et interagir avec les éditeurs. Assurer une veille technologique active pour proposer des axes d'amélioration.

Mission : La cellule de référencement DATA de notre client recherche, pour répondre au CCAP Data Engineer Senior_CSC PREMAFI, un profil senior pour identifier, concevoir et livrer les solutions. Contribution aux Guidelines (Pratiques de développement et de déploiement). Conception et réalisation de solutions (développement) pour répondre aux besoins prioritaires (de type analyse et restitution de données). Rédaction des dossiers de conception et d'exploitation des solutions délivrées (si ce n'est pas déjà fait avant le début de la prestation). Veille technologique et proposition de solutions innovantes pour répondre au mieux au besoin

Contexte :Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principalesComprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clésRecueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement techniqueSnowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms

Votre Objectif : -Piloter la conception, le déploiement et l'évolution du framework data global en assurant sa cohérence, sa standardisation et son adoption par les différentes entités internationales. Vos Missions Principales : -Déploiement & Accompagnement : Piloter le déploiement de la plateforme (build ou modernisation) au sein des filiales, évaluer leur maturité data et adapter la solution dans le respect des standards du groupe. -Pilotage Transverse : Coordonner les initiatives data multi-entités, identifier les synergies ou les risques, et fournir une vision consolidée de l'avancement du programme. -Architecture & Plateforme : Concevoir et faire évoluer l'architecture (ingestion, stockage, orchestration, sécurité, observabilité, FinOps). Définir les standards et évaluer les solutions technologiques (Cloud / Open Source). -Ingénierie & Delivery (Hands-on) : Prototyper et développer des composants clés (Python, SQL), réaliser les revues de code et garantir la qualité, la performance et la scalabilité des assets mutualisés. -Leadership Technique : Être le/la référent(e) ultime auprès des entités, encadrer les équipes data (engineers, analysts) et diffuser les meilleures pratiques (CI/CD, IaC, tests, observabilité). Localisation : Paris La Défense (avec déplacements ponctuels à prévoir à Bruxelles).

🎯 ContexteVous rejoignez le développement d'une application innovante orientée data et performance marketing, permettant aux équipes internationales de : mesurer la performance des contenus digitaux optimiser leur diffusion maximiser l'impact des campagnes sur les réseaux sociaux Le produit est actuellement en phase MVP avec une forte adoption initiale, nécessitant un passage à l'échelle avant un déploiement global. 👥 OrganisationVous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de : Product Owner UX Designer Data Scientists Data Engineers Développeurs Full Stack Vous serez encadré(e) par un Tech Lead. 🚀 Missions principalesDéveloppement Full Stack (Python / React) Mise à l'échelle de l'application (scalabilité & performance) Industrialisation de pipelines ML (entraînement, déploiement) Gestion de modèles de machine learning dans le cloud Développement de solutions basées sur IA générative (agents, plateformes dédiées) Participation au design d'architecture technique Collaboration étroite avec les équipes produit et data 🛠️ Stack techniqueFrontend : React Backend : Python, FastAPI (Node.js en option) Bases de données : PostgreSQL, MongoDB Cloud : GCP Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Nous recherchons un Développeur Python confirmé, doté d'une forte expertise technique, d'une appétence pour l'IA et d'une réelle sensibilité DevOps. Ce poste ne vise pas un profil Data Scientist ou Data Engineer : il s'agit d'un rôle de développeur Python haut niveau, capable d'intégrer, d'opérer, d'industrialiser et de fiabiliser des services IA. Responsabilité de la mission Intégrer et maintenir les services d'IA au sein d'une plateforme IA interne. Déployer et maintenir les composants de l'IA générative : LLMs, modèles d'embeddings, bases vectorielles, agents, orchestrations. Accompagner l'identification et le déploiement de cas d'usage IA pertinents au sein du groupe (contexte international). Maintenir les plateformes permettant la publication des services IA et les frameworks associés. Maintenir la plateforme de R&D mise à disposition des data scientists et leur apporter un support technique. Participer activement à la réduction de la dette technologique, notamment via la containerisation et l'industrialisation des composants.

Mission Freelance : Lead Data Engineer / Expert Databricks & Spark (H/F) 📋 Contexte de la missionAu sein d'un grand pôle industriel et de sa direction des systèmes d'information, vous rejoignez l'équipe Transverse SI Chaînes Communicantes à Lyon. Cette équipe, actuellement en pleine phase de structuration, pilote et supervise des projets d'envergure commune. L'objectif majeur de votre intervention est d'accompagner la migration globale et l'industrialisation d'une nouvelle plateforme data cible autour des technologies les plus modernes du marché. Vous serez l'un des piliers techniques pour mener à bien la refonte complète de nos applications d'informatique décisionnelle (Business Intelligence) à forte valeur ajoutée. 🎯 Vos principales responsabilités1. Ingénierie Data & Développement (Activité principale)Pipelines de données : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes sous Databricks et Spark. Traitements complexes : Développer l'ensemble des flux de traitement de données en Python, PySpark et SQL. Modélisation : Contribuer activement à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible en exploitant Delta Lake et Unity Catalog. Orchestration : Assurer l'ordonnancement des traitements via Databricks Workflows et Lakeflow Jobs. 2. Industrialisation & QualitéStandards de production : Mettre en œuvre des pratiques d'industrialisation poussées (tests unitaires/d'intégration, pipelines CI/CD pour la Data). Performance & FinOps : Optimiser l'exécution des requêtes techniques, garantir la scalabilité du système tout en maîtrisant les coûts d'infrastructure cloud. MCO : Participer au suivi de la production (Run), analyser les incidents techniques et piloter l'amélioration continue de la plateforme (fiabilité et observabilité). 3. Cadrage & Accompagnement (Activité secondaire)Participer au cadrage fonctionnel des besoins en étroite collaboration avec le Product Owner et les équipes utilisatrices. Assurer l'interfaçage de la plateforme avec Power BI pour faciliter l'exposition et la consommation des données par le métier. Contribuer à l'intégration de flux d'alimentation temps réel vers le datalake (via Kafka). Rédiger la documentation technique et animer les rituels agiles au sein de la feature team. 👤 Profil recherchéNous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks senior (Niveau 3) capable de démontrer une autonomie complète après une phase d'intégration de 4 jours sur nos spécificités métiers. Vous devez justifier d'une expertise confirmée de 4 ans minimum sur l'environnement Databricks, idéalement validée par une certification officielle de l'éditeur. Votre parcours témoigne obligatoirement d'une participation active à un projet d'envergure de migration ou de transformation d'architectures data, soutenu par de solides compétences en modélisation de données (Delta Lake, Unity Catalog). Sur le plan technique, vous possédez une maîtrise parfaite de l'écosystème Spark / PySpark, de Python et de SQL, ainsi qu'un savoir-faire éprouvé dans l'automatisation de l'infrastructure via Terraform pour les sujets Cloud et Databricks. Au-delà de vos compétences de développeur émérite, vous affichez un véritable leadership technique naturel (sans posture managériale requise) qui vous permet de guider, structurer, standardiser et documenter le travail d'une équipe. Force de proposition, orienté solutions robustes et pragmatiques, vous savez collaborer avec des profils variés, allant des Data Scientists et experts BI jusqu'au Product Owner et interlocuteurs métiers. 💻 Environnement de travailVous évoluerez au cœur de Lyon au sein d'une structure moderne favorisant un équilibre de vie professionnelle grâce à un accord de télétravail fixé à 50%. La mission s'inscrit dans un cadre méthodologique strictement Agile, au sein d'une équipe transverse dynamique et en pleine construction, actuellement composée d'un chef de projet et appuyée par des experts du pôle (référents techniques, managers, coordinateurs). La stack technique mise à votre disposition est à la pointe de l'ingénierie des données : Databricks, Spark, PySpark, Delta Lake, Unity Catalog, le tout s'exécutant sur un environnement cloud public. L'industrialisation, l'observabilité et la qualité de service sont au centre des préoccupations de cette DSI, s'appuyant sur des chaînes CI/CD automatisées et de l'Infrastructure as Code. Vous aurez l'opportunité d'intervenir sur des flux de données complexes, incluant l'ingestion de sources variées, l'intégration de technologies événementielles comme Kafka, et la liaison étroite avec des outils de restitution de premier ordre tels que Power BI. Aucun horaire décalé (HHN) ni aucune astreinte ne sont prévus pour cette mission, vous assurant un cadre de production stable au quotidien. 🛠️ Stack technique récapitulativeIncontournables (Niveau Expert) : Databricks, Spark, PySpark, Python, SQL. Architecture Data : Modélisation de données, Delta Lake, Unity Catalog. DevOps / Industrialisation : CI/CD, Tests automatisés, Terraform, Databricks Workflows. Écosystème apprécié : Kafka, Lakeflow / DLT, Power BI, Certifications Cloud.

Dans le cadre d'une transformation ambitieuse autour de l'intelligence artificielle, nous recherchons un Directeur de projets IA chargé d'assurer la coordination opérationnelle d'un centre d'expertise IA transverse. Véritable facilitateur et orchestrateur, le poste s'inscrit au cœur d'une gouvernance structurée et multi-niveaux, en lien étroit avec les équipes métiers, les directions IT et les instances de pilotage. Le Directeur de projets IA intervient comme point central de synchronisation entre les projets IA et les ressources expertes mobilisées (Data Engineers, Data Scientists, AI Engineers, ML Engineers, équipes Infrastructure & Production, Chefs de Projet). Missions principales Coordonner les équipes pluridisciplinaires mobilisées sur les projets IA prioritaires. Assurer l'alignement des expertises et des ressources avec les jalons projets. Piloter les affectations et ajuster les priorités en temps réel selon les besoins. Identifier, anticiper et lever les points de blocage techniques ou organisationnels. Garantir la bonne préparation des déploiements en lien avec les équipes de production et d'infrastructure. Préparer les supports et dossiers d'arbitrage à destination des comités de gouvernance. Traduire les orientations stratégiques en plans d'actions opérationnels. Maintenir et mettre à jour la feuille de route des projets IA. Structurer les revues techniques et le suivi des indicateurs de performance. Favoriser la capitalisation des bonnes pratiques, des méthodes et des retours d'expérience. Assurer la fluidité entre les besoins métiers et les contraintes techniques. Ce rôle requiert une forte capacité à coordonner sans lien hiérarchique direct, en embarquant des équipes issues de différentes directions autour d'objectifs communs.

1. Contexte du projetDans le cadre d'un grand programme de transformation mené par un acteur majeur du secteur des infrastructures de transport, le département Digital & Data souhaite s'adjoindre les services d'un Directeur de Projet Senior. La mission s'inscrit sur la période 2026-2027 et porte sur la refonte complète du système décisionnel RH. L'objectif principal est de remplacer l'entrepôt de données RH actuel (technologies SAP BODS + SAP BO 4.3), qui arrive en fin de vie fournisseur en septembre 2027, par une nouvelle plateforme Hub de données on-premise alimentant Power BI. Ce nouveau système intégrera les sources cibles du nouveau SIRH (SuccessFactors, Planification & GTA, Paie via APIs, etc.). Le Directeur de Projet pilotera l'ensemble du périmètre : cadrage, conception, construction, recette, bascule et décommissionnement. 2. Missions principalesRattaché(e) à la Responsable du pôle Data Factory, vos responsabilités s'articulent autour de 5 axes stratégiques : Pilotage stratégique & CadrageGarantir la trajectoire globale du projet et sécuriser le respect de l'échéance critique de fin de vie des outils historiques en septembre 2027. Défendre et porter les positions de la Data Factory vis-à-vis du programme SIRH global (notamment sur le gel de l'existant, l'indépendance budgétaire et le décommissionnement effectif fin 2027). Définir et arbitrer le périmètre fonctionnel cible. Assurer la supervision d'une option de sécurisation (scénario de secours si le planning global SIRH est décalé). Gouvernance & ReportingConcevoir les dossiers d'investissements du projet (chiffrage des scénarios nominaux et des provisions de sécurité). Animer les instances de gouvernance : Comités de Pilotage (COPIL) mensuels, Comités de Projet (COPROJ), Comités fournisseurs. Préparer les éléments de reporting de haut niveau pour les directions et le COMEX. Assurer une collaboration fluide avec toutes les parties prenantes (équipes Data, équipes SIRH, Métiers RH, Direction des Finances). Pilotage opérationnel du projetConstruire les différents scénarios d'exécution selon l'évolution du planning général. Assurer le suivi budgétaire (consommé vs prévu) par phase et par profil ; alerter et proposer des plans de redressement en cas de dérive. Maintenir à jour le planning détaillé et le registre des risques. Management de l'équipe consultanteConstituer et staffer l'équipe externe en lien avec les cabinets partenaires (Architecte Data, Data Engineers, BI Developers, AMOA SIRH). Animer et piloter l'équipe selon une méthodologie par sprints. Conduite du changement & Relations MétierAgir en tant qu'interface privilégiée avec la Direction des Ressources Humaines pour la validation de la doctrine métier et des indicateurs cibles. Piloter le plan d'accompagnement et de conduite du changement (notamment le déploiement des formations utilisateurs menées par la DRH).

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du BTP, je suis à la recherche d'un PO Data dans le domaine de l'environnement. Le/La Product Owner Data Environnement agit en véritable directeur/chef de projet hybride (MOE/MOA) au sein du département Data. Il/Elle est le garant du delivery, de la valeur métier et de la gouvernance de l'ensemble des solutions analytiques de son périmètre (Reporting BI traditionnel, initiatives exploratoires, cas d'usage IA et Machine Learning) situées en aval des systèmes transactionnels. Pour ce 5e poste créé au sein de l'équipe, il/elle prend la responsabilité exclusive du domaine Environnement. Interlocuteur central et "tout-terrain", il/elle manage son équipe de développement, anime la comitologie, pilote ses budgets et assure l'interface entre les métiers, la gouvernance, l'architecture et les responsables des systèmes sources transactionnels. • Management d'équipe : Encadre, anime et coordonne au quotidien son équipe de développement (Analytics Engineers, Data Engineers, Data Scientists). • Méthodologie Agile : Structure et pilote le backlog produit sous Jira et s'assure du rythme des livraisons. • Relations Métiers & Sources : Recueille les besoins des directions métiers (RSE/Environnement), gère le delivery et fait le lien avec les responsables applicatifs des systèmes transactionnels amont pour sécuriser la mise à disposition des données sources. • Comitologie & Communication : Prépare et anime les instances de gouvernance projets (Comités de projet, Comités de pilotage). Rédige l'ensemble des livrables clés (comptes-rendus, supports de présentation synthétiques, spécifications fonctionnelles). • Gestion Budgétaire : Assure le suivi financier et la gestion rigoureuse de ses lignes budgétaires dans l'outil DSI Orchestra. Alignement transverse et respect des standards : • Data Gouvernance : Travaille main dans la main avec la cellule Data Gouvernance pour implémenter les directives, la conformité et la documentation des données de son périmètre. • Architecture & Performance : Collabore avec la cellule Architecture pour coconstruire les data models, s'assurer de l'application des normes de développement et veiller à l'optimisation et la performance des traitements de son équipe. Implication opérationnelle, "Hands-on" et Qualité : • Culture Data Analyst : Ne se cantonne pas à un rôle purement organisationnel : participe activement aux phases de test de validation des données, et peut être amené(e) à maquetter ou développer lui-même des rapports/indicateurs pour accélérer les cycles de livraison. • Garantit la qualité finale de la donnée restituée, essentielle sur les indicateurs réglementaires (DPEF, BEGES). Garantie de l'adéquation Qualité - Coût - Délai : • Garantit la conformité des données affichées dans les rapports avec les règles de gestion métiers définies. • Respecte et suit les jalons projets (délais et coûts de delivery). ● Accompagnement du Changement & Innovation : Accompagne les métiers dans la transition vers des cas d'usage avancés (Data Science, IA, prédictif liés aux enjeux environnementaux et à l'empreinte carbone). ● Accompagnement à la Migration Technique : Participe au plan de bascule de la solution BI historique (SAP Hana) vers l'environnement moderne (BigQuery) sur son périmètre. À ce titre, il/elle se montre curieux et non réfractaire à l'analyse de l'écosystème historique. ● Suivi technologique : Participe à la phase de cadrage et de transition industrielle vers les flux d'acquisition modernes (Fivetran, POC en cours).

Contexte de la mission Cette équipe en cours de construction est aujourd'hui constituée d'un chef de projet. Elle est accompagnée par diverses ressources du pôle, du département ou des équipes applicatives ( managers, coodinateurs, référent techniques, pilote de système applicatifs...). La mission du projet : Accompagner la migration et l'industrialisation d'une plateforme data cible autour de Databricks / Spark / Power BI​ Description du profil: Nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour accompagner la migration et l'industrialisation d'une nouvelle plateforme data. Le profil interviendra sur la conception de pipelines Databricks / Spark, la structuration du modèle de données cible et la mise en place de standards de développement robustes, maintenables et industrialisés. Le profil devra accompagner les équipes de développement pour assurer le respect des bonnes pratiques établies pendant la migration. Une capacité à prendre du recul, à proposer des choix techniques structurants et à travailler avec des équipes Data, BI et métier est attendue. Une connaissance de Power BI est appréciée pour faciliter l'exposition des données vers les usages analytiques. Objectifs et livrables Activité principale : Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark Développer les traitements en Python, PySpark et SQL Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs Contribuer à la qualité, à l'observabilité et à la fiabilité des traitements Participer au run : suivi de production, analyse d'incidents, amélioration continue Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts Activité secondaire : Participer au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices Contribuer aux choix techniques liés à la nouvelle plateforme data Participer à la mise en place des pratiques de développement Databricks Contribuer à l'interfaçage avec Power BI ou à des processus intégrés Databricks / Power BI Participer à l'intégration de sources d'alimentation du datalake, Kafka apprécié Contribuer à la documentation technique et aux standards d'équipe Participer aux rituels agiles et à l'amélioration continue de la feature team Stack technique de l'équipe: Obligatoires : Databricks, Spark, PySpark, Python, SQL Obligatoires : Modélisation data, Delta Lake, Unity Catalog Obligatoires : CI/CD, tests, industrialisation des pipelines Demandées : Certification Databricks, cloud public, Terraform Demandées : Databricks Workflows, observabilité Appréciées : Kafka, Lakeflow / DLT, Power BI Appréciées : Certification cloud

Qui êtes-vous ?Si pour vous être Architecte Data GCP, c'est : Concevoir des architectures data cloud robustes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform ; Définir des roadmaps data et accompagner les transformations vers des Modern Data Platforms ; Maîtriser l'écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer ; Concevoir des architectures batch et temps réel (streaming, event-driven) adaptées aux enjeux métiers ; Garantir les bonnes pratiques en matière de gouvernance, sécurité, qualité des données ; Mettre en place des stratégies DataOps / FinOps : CI/CD, industrialisation, optimisation des coûts ; Accompagner les équipes techniques (data engineers, analysts, ML engineers) et jouer un rôle de référent technique ; Interagir avec des interlocuteurs métiers et IT pour transformer les besoins en solutions data performantes… …Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Vous disposez d'une expérience significative en architecture data cloud, avec une expertise reconnue sur GCP et une forte capacité à structurer des environnements data à l'échelle. Ce que nous allons faire ensemble ?Dans le cadre de missions stratégiques chez nos clients, vous interviendrez en tant qu'Architecte Data GCP sur des projets de transformation data et cloud. Vous serez amené(e) à : Accompagner les clients dans la définition de leur architecture data cible sur GCP ; Concevoir des plateformes data (data lake, data warehouse, streaming) scalables et performantes ; Piloter les sujets de modernisation (migration vers le cloud, refonte d'architectures existantes) ; Définir les patterns d'architecture et les standards techniques (sécurité, gouvernance, qualité) ; Encadrer les équipes projet et garantir la qualité des livrables techniques ; Accompagner les décisions stratégiques autour des technologies data et cloud ; Mettre en place des pratiques d'industrialisation (CI/CD, orchestration, monitoring) ; Assurer une veille technologique active sur l'écosystème GCP et Data.

Description - Développement et maintenance des traitements d'intégration et de transformation de données (Python/Talend) et aussi D0S/DBT - Intégration des développements dans la chaine CI/CD - Documentation technique et fonctionnelle - Réalisation de tests unitaires automatisés et de tests de qualification - Accompagnement des Data Engineer du domaine - Rédaction de plan de tests - Support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du DataLake D Livrables En tant que référent technique au sein des équipes Data du domaine DOTI/BS/RD/Analytics, vos activités consistent à capturer et mettre en forme les données nécessaires à la construction des produits numériques pour la Recherche&Développement.

Dans ce contexte, le Groupe souhaite faire appel à un profil expérimenté de pilote de recette / recetteur pour renforcer la pratique de la recette, en intervenant à la fois sur les projets opérationnels en cours et sur la structuration durable des pratiques au sein de la Direction Data. Le profil interviendra au sein de la Direction Data, en coordination étroite avec : • les équipes métiers, • les chefs de projet MOA et MOE, • les équipes Data (data engineers, data analysts, modélisateurs), Objectifs et livrables Le pilote de recette / recetteur , doit disposé d'une expérience avérée dans la conduite de recettes sur des projets data et décisionnels, et présentant une bonne maîtrise des méthodologies de recette, des outils de gestion de campagnes et de la qualification de la qualité de données. La prestation se déroulera selon deux axes articulés et menés en parallèle : Phase d'audit initial — Revue des pratiques de recette et recommandations (2 à 4 semaines) En début de mission, le prestataire conduira une revue des pratiques actuelles de recette au sein de la Direction Data et des projets en cours ou récemment livrés. L'objectif est d'établir un diagnostic partagé et de formuler des recommandations concrètes visant à améliorer durablement la pratique de la recette. Cette phase initiale, d'une durée de 2 à 4 semaines, comprendra notamment : • un état des lieux des pratiques actuelles : stratégies de recette, organisation, rôles et responsabilités, outillage, livrables ; • une analyse de la couverture de recette (fonctionnelle, data, non-régression, performance) sur un panel représentatif de projets ; • une évaluation des processus de gestion des anomalies, de leur traçabilité et de leur traitement ; • un benchmark synthétique des bonnes pratiques de marché et des standards applicables, notamment sur les projets data et décisionnels ; • l'identification des points forts à capitaliser, des écarts et des risques associés ; • la formulation de recommandations priorisées et opérationnelles : méthodologie cible, modèles de livrables, outillage, gouvernance, indicateurs de pilotage de la recette ; • la proposition d'un plan d'amélioration progressif (quick wins et chantiers de fond) Les livrables attendus de cette phase comprendront : un rapport de diagnostic, un plan de recommandations priorisées, un cadre de référence de la recette (méthodologie, modèles de livrables types) et une feuille de route d'amélioration. Recette opérationnelle sur les projets en cours et accompagnement de la mise en œuvre. Il est également attendu que le profil recette opérationnellement les projets en cours, en parallèle de la phase d'audit. Le pilote de recette n'intervient pas uniquement en pilotage : il prend en charge la conduite et l'exécution effective des recettes sur les projets data et décisionnels, tout en accompagnant la mise en œuvre progressive des recommandations issues de la phase d'audit. Les activités attendues comprennent notamment : • la définition et la formalisation des stratégies de recette des projets ; • la conception et la rédaction des cahiers de recette (cas de tests, jeux de données, critères d'acceptation) ; • l'organisation, le pilotage et l'animation des campagnes de recette ; • l'exécution effective des tests de recette, notamment sur des environnements data (requêtes SQL, contrôles de cohérence, contrôles de qualité de données) ; • la gestion des anomalies : qualification, priorisation, suivi de résolution, communication ; • la production des bilans de recette et des PV de validation ; • la diffusion et l'adoption des bonnes pratiques au sein des équipes (acculturation, accompagnement, modèles partagés) ; • la contribution à la mise en place d'indicateurs de pilotage de la recette (couverture, qualité, délais, charge) ; • la capitalisation des enseignements entre projets.

Contexte : Nous recherchons un Lead Tech IA / Lead Data Scientist H/F pour rejoindre la Data Factory d'un acteur majeur du secteur des transports, engagé dans l'industrialisation de ses solutions Data et Intelligence Artificielle. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Product Owners, Machine Learning Engineers et Data Scientists afin d'accompagner le développement des plateformes Data & IA, de garantir la qualité des solutions déployées et d'accélérer l'industrialisation des projets Machine Learning et IA Générative. Missions: Superviser les équipes Machine Learning Engineers et Data Scientists sur les projets IA Accompagner les équipes dans leurs choix techniques et garantir la qualité des développements Réaliser des revues d'architecture, de conception et de code Challenger les architectures et les modèles de Machine Learning existants Garantir la performance, la scalabilité, la sécurité et l'exploitabilité des solutions Accompagner l'industrialisation des projets IA et Machine Learning Lever les blocages techniques liés aux environnements Python, MLOps, Databricks et CI/CD Concevoir des composants réutilisables et améliorer les plateformes Data & IA Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation Accompagner la montée en compétences des équipes techniques Assurer une veille technologique et promouvoir une IA responsable, performante et durable