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Description de la mission : Fiche de poste : Team Lead IAM - Data - ChiffrementContexteRaison d'être du posteEn tant que Team Lead IAM - Data - Chiffrement, vous êtes le référent technique principal des domaines IAM, Data et Chiffrement. Vous êtes responsable de la construction, du développement et du suivi de la roadmap technique, arbitrez les choix structurants et accompagnez les équipes dans leur montée en compétences. Vous garantissez la cohérence technique, la qualité, la sécurité, la conformité et la résilience des solutions de la tribe. Vous êtes également responsable du partage des connaissances, de la réduction des dépendances critiques et de la construction d'une organisation durable fondée sur l'autonomie collective. Vous contribuez activement à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie, à l'adoption des approches DevSecOps et SRE ainsi qu'à la transformation de la plateforme. Responsabilités clésStratégie & innovation : définir la stratégie technique, concevoir une architecture robuste et piloter des projets innovants. Efficacité & résilience : garantir la disponibilité des systèmes critiques et la conformité aux SLA. Sécurité & conformité : protéger les données, appliquer les normes et intégrer le modèle Zero Trust. Optimisation des coûts : rationaliser les infrastructures et automatiser les processus. Support & satisfaction client : aligner les solutions avec les besoins métiers et améliorer en continu la performance. Description des activitésOrganisation & managementEncadrer et développer l'équipe. Piloter la roadmap et les priorités de la tribe. Assurer le pilotage opérationnel et la gouvernance des activités. Représenter la tribe auprès des parties prenantes métiers et techniques et coordonner les arbitrages fonctionnels et techniques. Garantir la qualité, la conformité et la maîtrise des risques. Assurer la coordination transverse avec les équipes techniques et projets. Développer l'autonomie collective via le partage des connaissances et la réduction des dépendances critiques. Promouvoir une culture d'excellence technique, d'amélioration continue et de collaboration. Volet techniqueDéfinir et garantir la cohérence des architectures techniques des solutions IAM, Data et Chiffrement, en veillant à leur sécurité, leur performance et leur évolutivité. Arbitrer les choix techniques structurants et challenger les propositions de l'équipe afin de garantir l'application des standards et des bonnes pratiques. Piloter l'intégration des solutions dans les environnements Cloud et conteneurisés en collaboration avec les équipes Platform, DevOps et Sécurité. Garantir la résilience, la disponibilité et l'exploitabilité des plateformes au travers des dispositifs de haute disponibilité, PRA/PCA et des exigences DORA. Superviser les socles techniques de la tribe — IAM, Data et Chiffrement — afin d'assurer leur stabilité, leur sécurité, leur performance et leur conformité. Veiller à l'application des pratiques DevSecOps et SRE dans les cycles de développement, de déploiement et d'exploitation. Définir et contrôler les exigences de documentation, de transfert de connaissances et de continuité opérationnelle sur les domaines critiques. Accompagner les équipes dans la résolution des incidents complexes et des problématiques techniques à fort impact. Assurer une veille technologique active afin d'anticiper les évolutions du marché et proposer les trajectoires techniques adaptées. Compétences requisesExpertise techniqueExpérience de conception et d'exploitation de plateformes IAM critiques en environnement de production. Maîtrise des protocoles d'authentification et de fédération d'identité : OAuth2, OpenID Connect, SAML, WebAuthn et FIDO2. Connaissance des mécanismes de chiffrement, de gestion des certificats et des secrets. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL : PostgreSQL, Patroni, MongoDB et Percona. Solide compréhension des architectures distribuées, sécurisées et hautement disponibles. Connaissance approfondie des environnements Linux, des réseaux et des infrastructures Cloud, ainsi que des serveurs web et reverse proxy : Apache HTTP Server et HAProxy. Expérience des plateformes conteneurisées et des pratiques d'automatisation : Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible et CI/CD. Compréhension des architectures applicatives Java et des standards d'intégration : API REST et SOAP. Connaissance et application des pratiques d'observabilité, de DevSecOps et de SRE. Maîtrise des enjeux de résilience, de continuité d'activité et de conformité : PRA/PCA et DORA. Compétences organisationnellesLeadership reconnu et capacité à fédérer des équipes techniques expérimentées. Capacité à gérer des situations de tension, de résistance au changement ou de dysfonctionnement collectif. Capacité à arbitrer des choix techniques complexes et à challenger les propositions des équipes. Expérience avancée du pilotage de roadmap et de la gestion des priorités. Capacité à construire l'adhésion autour des orientations techniques. Aptitude à développer les compétences des collaborateurs et à favoriser le partage des connaissances. Expérience de la gestion des risques et de la résolution de situations complexes. Capacité à travailler en transverse avec les équipes projets, sécurité, architecture et production. Communication claire, pédagogie et capacité à vulgariser des sujets techniques. Critères différenciantsExpertise reconnue sur Keycloak / Red Hat SSO dans des environnements critiques ou à forte volumétrie. Environnement techniqueIAM : Keycloak / Red Hat SSO, OAuth2, OpenID Connect, SAMLv2, WebAuthn, FIDO2. Data : PostgreSQL. Chiffrement : PKI, certificats, chiffrement symétrique et asymétrique. Cloud privé & automatisation : Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible. Infrastructure : Linux Red Hat, HAProxy, Apache HTTP Server. CI/CD : GitHub Actions, Jenkins. Observabilité : Grafana, Prometheus. Développement : Java, Spring Boot, API REST, SOAP. Compétences / Qualités indispensables : Architecture IAM sécurisée, Protocoles d'authentification, Chiffrement et PKI, Architectures distribuées hautement disponibles, Kubernetes et automatisation, Leadership technique Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Kajenthi@RED Global – Recherche d'un consultant technique - fonctionnel SAP MDG – Mode hybride – Paris – Freelance – 12 mois + RED Global recherche un consultant SAP MDG – technique et fonctionnel Date de début : ASAP Contrat d'un an renouvelable Lieu : Paris – 3 jours sur site (negociable) Description de la mission : Consultant technique – fonctionnel Savoir paramétrer Pour un projet de migration d'ECC vers S4 Hana Parle anglais couramment Si ce poste vous intéresse, merci de m'envoyer votre CV et vos dispos

Objectif principal de la mission / enjeu : Garantir que les données d'ingénierie soient structurées, gouvernées et utilisées comme un actif stratégique afin de permettre un fil numérique évolutif et de soutenir la transformation Manufacturing Engineering. Missions attendues détaillées : • Traduire la stratégie de données dans le contexte Manufacturing Engineering et prioriser les domaines de données clés : projet, système qualité, process et données industrielles, données métier d'ingénierie. • Structurer et standardiser les données d'ingénierie : modèles de données, relations, conventions de nommage, classification et cycle de vie créer / utiliser / mettre à jour / archiver. • Définir le fil numérique et les flux de données sur le cycle de vie de l'ingénierie, en garantissant la traçabilité de bout en bout et la réduction des silos. • Définir des règles simples de gouvernance et d'usage : lieux de stockage, structuration, responsabilité par domaine, attentes de qualité des données. • Faire évoluer les données vers une logique de produit : produits de données, actifs réutilisables, données découvrables, réutilisables et porteuses de valeur. • Contribuer aux décisions d'architecture données et outils : data lake, plateformes, intégrations, cohérence outils / modèles / usages. • Piloter l'alignement transverse afin de construire des fondations solides pour le fil numérique, jumeau numérique, IA et Analytics. Compétences techniques / outils à maîtriser : • Data management, data gouvernance, data modeling et data lifecycle management. • Architecture des données : data lake, plateformes de données, intégrations, interopérabilité outils. • Digital thread, digital twin, IA / Analytics appliqués à l'ingénierie. • Compréhension des outils et applications d'ingénierie et des modèles de données associés. • Capacité à formaliser des standards, conventions de nommage, classifications et règles d'usage simples Compétences fonctionnelles requises : • Bonne compréhension du Manufacturing Engineering, des processus d'ingénierie et de la transformation Manufacturing Engineering. • Capacité à décliner la stratégie de données DOMF dans le contexte Manufacturing Engineering. • Maîtrise des enjeux données projet, qualité, process / industriel et données métier d'ingénierie. • Capacité à relier la structuration des données à la décision, à la performance et à la création de valeur Compétences comportementales : • Leadership transverse et capacité d'alignement entre métiers, IT / Digital et initiatives I4.0. • Autonomie élevée, capacité à structurer une démarche, prioriser et définir des jalons. • Pédagogie et pragmatisme pour favoriser l'adoption de règles simples par les ingénieurs. • Esprit de synthèse, orientation valeur, capacité à influencer sans lien hiérarchique Présence souhaitée : hybride, à confirmer selon organisation de la mission. Langue et niveau :Français courant ; anglais professionnel recommandé pour échanges avec équipes globales.

Notre client recherche un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) pour piloter la delivery technique de produits data au sein de l'équipe DAAS : développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance des données (incl. RLS). Le consultant sera responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, de l'industrialisation des pipelines et du run (gestion des incidents, post-mortems), tout en assurant le mentoring de l'équipe. Un volet spécifique concerne l'aide au cadrage technique du projet O² sur la partie Data Quality. Compétences attendues • Snowflake — niveau Expert • dbt (data build tool) — niveau Confirmé • Data Modeling — niveau Confirmé • BI Modeling — niveau Avancé • Power BI — niveau Avancé • Communication — niveau Confirmé • Monte Carlo (Data Observability) — niveau Élémentaire (un plus) Savoir-être• Leadership technique et capacité à mentorer • Autonomie et sens des responsabilités • Rigueur dans la qualité du code et des livrables • Capacité à communiquer avec des équipes pluridisciplinaires • Proactivité dans la détection et la résolution d'incidents

Notre client recherche un Tech Lead DevOps & Automation pour améliorer l'efficacité opérationnelle et garantir la fiabilité des systèmes data. La mission porte sur l'implémentation des meilleures pratiques DevOps, la rationalisation des workflows et l'automatisation des processus pour minimiser les interventions manuelles. Le consultant assurera le monitoring des performances des systèmes, identifiera les axes d'amélioration et garantira la scalabilité des solutions data via des pipelines CI/CD et des outils de supervision. Compétences attendues • DevOps — niveau Expert • Azure — niveau Expert • Terraform — niveau Expert • Databricks — niveau Expert • Azure Synapse — niveau Expert • Scheduling Airflow — niveau Expert • Ansible — niveau Expert • Azure SQL — niveau Expert • Intégration continue / CI/CD — niveau Expert • Git — niveau Expert • SQL — niveau Expert • Cloud — niveau Expert • Big Data — niveau Expert • Snowflake — niveau Expert • Data — niveau Expert • Maven — niveau Expert • Codage (Python, JS, PowerShell) — niveau Expert • Documentation — niveau Expert Savoir-être• Culture DevOps / DataOps ancrée • Proactivité dans l'automatisation et la réduction des tâches manuelles • Rigueur dans la documentation et les tests • Capacité à innover rapidement et à partager les bonnes pratiques • Esprit de collaboration et pédagogie vis-à-vis de l'équipe

Le contexteDans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution d'un environnement Big Data / Datalake décisionnel, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Spark/Scala – Gestion courante afin d'accompagner l'un de nos clients sur des enjeux de suivi d'exploitation, correction d'incidents et évolution de traitements Data. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : Assurance 🛡️ Organisation : Équipe de Gestion Courante Décisionnel au sein de la Direction des Études Enjeux : Assurer le maintien de la qualité de service sur un périmètre applicatif décisionnel développé en Spark/Scala, en assurant le suivi des traitements, la résolution des incidents et la mise en œuvre des évolutions. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Assurer le suivi quotidien des traitements en Spark/Scala ➞ Analyser et corriger les incidents fonctionnels, avec leurs éventuelles reprises de données ➞ Réaliser les évolutions confiées sur le périmètre ➞ Tester les corrections d'incidents et les développements réalisés ➞ Mettre à jour la documentation et assurer la mise en production des corrections et développements Ton environnementTechnologies : Spark, Scala, Hadoop, Hive, HDFS, YARN, Oozie, Parquet, Kafka, Spark Streaming, MongoDB, JSON, Avro Outils : Cloudera, Git Bases de données : Oracle

Pour renforcer la direction des SI décisionnels d'un groupe d'assurance de premier plan, nous recherchons un Business Analyst spécialisé sur les problématiques Solvabilité 2 et la gouvernance de données. Vous interviendrez sur le recueil des besoins auprès des directions Risques et Actuariat, le cadrage des évolutions des datamarts réglementaires, la modélisation des flux de données financières et la validation des indicateurs réglementaires (SCR, MCR, QRT). Mission de longue durée. Connaissance réassurance

Mission de conseil et d'architecture de données pour un client industriel. L'objectif est de concevoir un modèle de données d'entreprise partagé entre plusieurs entités internationales afin d'harmoniser les données de flotte, améliorer leur qualité et préparer les futurs usages métiers et de maintenance. La mission se déroule en deux phases : cadrage et définition de la cible (analyse des modèles existants, identification des écarts, consolidation des besoins métiers et IT, rédaction du cahier des charges) et construction du Data Model commun (animation d'ateliers, structuration des contributions, élaboration du Modèle Conceptuel de Données).

Notre client recherche un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) pour piloter la delivery technique de produits data au sein de l'équipe DAAS sur le périmètre Oxygen : développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance des données (incl. RLS). Le consultant sera en charge de la chaîne complète Snowflake → dbt → modèle sémantique, de l'industrialisation des pipelines et du run (incidents, post-mortems), tout en assurant le mentoring de l'équipe et l'aide au cadrage technique des initiatives du périmètre. Compétences attendues • Snowflake — niveau Expert • Data Modeling — niveau Expert • dbt (data build tool) — niveau Confirmé • Communication — niveau Confirmé Savoir-être• Leadership technique • Autonomie dans la prise en charge des sujets • Capacité de mentoring et de transmission • Rigueur dans la qualité des livrables et du code • Bonne communication avec les équipes techniques et produit

Bonjour ✋ 🎯 La mission Notre client, un grand groupe français, recherche un(e) Chef(fe) de Projet Data pour rejoindre son pôle Architecture & Data. L'objectif : piloter des projets liés aux échanges de données et aux flux, dans un contexte de transformation des méthodes et du socle technologique. Tu seras au cœur des sujets, avec un rôle à la fois fonctionnel, technique et projet. 🚀 Tes missions : Recueillir les besoins auprès des responsables applicatifs et les traduire en solutions concrètes Piloter plusieurs projets/sujets Data en parallèle Planifier les différentes étapes et suivre les délais, risques et livrables Coordonner les équipes internes, techniques et les éventuels centres de services Comprendre les architectures SI et identifier les impacts entre les différents projets Modéliser les flux et cinématiques d'échanges de données Rédiger ou mettre à jour les spécifications techniques Suivre les développements et réaliser la recette des livrables Assurer le reporting et l'avancement auprès des différentes parties prenantes 🛠️ Environnement technique Data / Intégration : SQL API REST Informatica IDMC : MDM, CAI, API Center, CDI, CDQ Informatica PowerCenter Microsoft : Microsoft Fabric Power BI Lakehouse / Data Warehouse Azure APIM Azure DevOps : Boards, Repos BI : IBM Cognos

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Business Analyst Senior spécialisé(e) en Data pour intervenir au sein d'une équipe IT Data Management & BI couvrant notamment les métiers Financing et Risk. Vous participerez aux projets, à la maintenance évolutive et au suivi de la production sur le périmètre Data Financing & Risk. Vous jouerez un rôle d'interface entre les équipes métiers et IT, depuis le recueil et l'analyse des besoins jusqu'à la recette, la présentation des livrables et l'accompagnement au changement. La mission nécessite une forte autonomie, une capacité à être moteur sur ses sujets et une bonne compréhension des problématiques de gestion de données dans un système d'information complexe. Ce que vous ferez : Animer les échanges et ateliers avec les équipes métiers afin de recueillir, analyser et formaliser leurs besoins. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer leur bonne compréhension par les équipes techniques. Participer à la modélisation des données. Contribuer à la conception de reportings et des back-ends associés. Préparer et exécuter les plans de tests et campagnes de recette. Présenter les livrables aux utilisateurs et accompagner leur validation. Rédiger des synthèses et les supports nécessaires au suivi des sujets. Participer à la conduite du changement auprès des utilisateurs. Suivre la qualité de la production et contribuer à l'analyse et au traitement des anomalies. Intervenir dans un fonctionnement Agile/Scrum en coordination avec les équipes métiers et IT. Votre positionnement vous permettra d'intervenir au cœur de problématiques Data à forte valeur métier, en interaction étroite avec les équipes Financing, Risk et IT.