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🚨 Freelance | Senior Data & AI Product Owner | Procurement & Supply Pour un grand groupe international, je recherche un(e) Senior Data & AI Product Owner pour piloter un portefeuille de produits Data/Analytics dans un environnement Procurement & Supply chain 🎯 Le rôle : Porter vision, roadmap et backlog des Data Products Traduire les besoins métiers en User Stories / acceptance criteria Piloter le delivery Agile avec les équipes Data Challenger Data Models, Data Quality et réconciliations Piloter UAT → sign-off → go-live → hypercare → RUN Cadrer des use cases GenAI / AI Agents 🔎 Profil recherché : ✅ Expérience confirmée PO Data / BI ✅ Excellent niveau backlog, User Stories, Scrum & UAT ✅ Bonne culture Data Quality / Data Governance / Data Modeling ✅ Expérience Procurement, Supplier Data ou Supply Chain ✅ Anglais professionnel, environnement international ⭐ Très appréciés : Spend Analytics, Sustainable/Responsible Sourcing, CSR/ESG, GCP/BigQuery, Power BI, GenAI/AI Agents. ⚠️ Je ne recherche ni un PO Digital généraliste, ni un PMO Data, ni un Data Engineer. Le profil doit réellement savoir faire le lien entre métiers Procurement, Data Engineers et IT/Governance. #Freelance #DataProductOwner #Procurement #Data #SustainableSourcing #DataGovernance #DataQuality #GenAI #GCP #PowerBI

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire européen, la mission s'inscrit dans un contexte de renforcement des dispositifs de contrôle des données répondant aux exigences réglementaires prudentielles. L'objectif est de concevoir et mettre en œuvre un premier dispositif de contrôle par échantillonnage (Proof of Concept), puis de contribuer à la construction d'un dispositif permanent reposant sur une approche fondée sur les risques. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Cadrage et mise en œuvre des contrôles de donnéesÀ partir des données clés identifiées lors de précédents travaux réglementaires, le consultant devra : • Définir le périmètre des données et sélectionner les contrôles pertinents par catégorie. • Formaliser les contrôles et coordonner leur traduction en requêtes sur les bases de données centrales avec les équipes IT. • Coordonner l'exécution des requêtes sur les populations concernées et restituer les résultats par entité. • Constituer les échantillons à investiguer en combinant sélection des données les plus significatives et tirage aléatoire. • Faire qualifier les anomalies par les métiers afin d'identifier les éventuels faux positifs. • Accompagner les entités dans le lancement des actions de remédiation et contribuer aux réponses aux recommandations réglementaires. 2. Construction d'un dispositif de contrôle permanentEn parallèle du POC, le consultant contribuera à définir un dispositif pérenne permettant de générer et renouveler les contrôles selon une méthodologie fondée sur les risques. Les travaux porteront notamment sur : • La prise en compte des demandes d'ajustement et l'analyse de leur origine. • L'exploitation des remontées des utilisateurs. • L'évaluation des risques inhérents aux données et des facteurs aggravants. • La définition d'une méthode de priorisation des zones de risque à contrôler. • La formalisation du dispositif cible et la préparation d'une première campagne de contrôles en mars. 3. Pilotage opérationnel et gouvernance projetLe consultant assurera également les activités de coordination et de PMO : • Organiser les points de suivi hebdomadaires pendant la phase de démarrage. • Préparer les statuts d'avancement destinés aux comités de pilotage. • Organiser et animer les ateliers avec les contributeurs métiers et IT. • Formaliser les comptes rendus des ateliers et des comités. • Produire des restitutions détaillées sur l'avancement des travaux à destination du chef de projet. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : • Cadrage du périmètre de données et définition des règles de contrôle. • Conception et mise en œuvre d'un POC de contrôle par échantillonnage. • Analyse des résultats, qualification des anomalies et accompagnement des remédiations. • Construction d'une méthodologie de contrôle permanent fondée sur les risques. • Coordination des équipes métiers et IT, pilotage des travaux et reporting projet. Secteur d'activité : Banque Calendrier : Du 26/10/2026 au 31/12/2026, mission renouvelable.

Nous recherchons un Business Data Analyst Market Access pour accompagner un groupe international de l'industrie pharmaceutique dans ses activités Market Access et ses initiatives Data au sein des fonctions commerciales internationales. Mission freelance en télétravail à 100 % depuis l'Europe. Démarrage dès que possible, fin prévue le 12 avril 2027. TJM proposé : 255 € HT/jour maximum. Vos responsabilités : • Animer des échanges hebdomadaires avec des interlocuteurs de niveau VP, Direction exécutive et COMEX. • Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers. • Traduire les enjeux métiers en cas d'usage Data concrets et exploitables. • Concevoir et maintenir des tableaux de bord, des KPI et des solutions de reporting. • Accompagner les initiatives Market Access et le suivi de la performance métier. • Collaborer avec les équipes commerciales et Data sur différents marchés internationaux. • Garantir l'alignement des solutions Data avec les priorités métiers et favoriser leur adoption. Répartition de l'activité : 50 % analyse Data et création de tableaux de bord ; 50 % accompagnement métier et Market Access.

Vous auditez un moteur de calcul qui applique les règles de défaut et de forbearance d'un établissement bancaire, récemment mis en production. L'objectif : vérifier que les politiques, les procédures et les spécifications fonctionnelles sont correctement traduites, paramétrées et appliquées dans le moteur. Vos travaux Revue du paramétrage et de la conformité des règles de défaut et de forbearance, et identification des écarts et des risques liés aux paramétrages en vigueur. Évaluation de la qualité des données alimentant le moteur : exhaustivité, exactitude, cohérence, efficacité des flux et des contrôles associés. Revue des mécanismes de calcul : identification des statuts réglementaires (défaut, forbearance, retour en sain), règles d'impayés, seuils réglementaires, concessions, contagion, conditions de reclassement et cas d'exception. Évaluation du dispositif de contrôle interne et de gouvernance : surveillance, gestion des incidents, traçabilité des changements, traitement des anomalies. Entretiens avec les audités, tests d'audit et formalisation, constats et recommandations, rédaction du rapport de synthèse et des supports de fin de mission. Mission en région, sur le site du client, avec du télétravail possible selon la phase de la mission.

Au sein de la Direction des Risques d'un grand groupe bancaire français, vous intégrez le pôle Études & Modèles du domaine Risque de Crédit. Ce pôle est en charge de la gouvernance des modèles de risque de crédit, de l'appui méthodologique aux filiales et des études statistiques nécessaires au pilotage du risque. Vos missions Développer ou valider des modèles statistiques de risque de crédit Réaliser des backtestings et des études statistiques complexes Apporter une assistance méthodologique aux filiales Travailler en lien étroit avec les filiales, les directions des engagements et commerciales, et les équipes informatiques Participer aux projets d'évolution des outils de suivi Contribuer à la rédaction des guides méthodologiques et des procédures Assurer une veille méthodologique et réglementaire Accompagner la montée en compétence des profils juniors Participer aux groupes de travail techniques et aux comités

Vous auditez un moteur de calcul qui applique les règles de défaut et de forbearance d'un établissement bancaire, récemment mis en production. L'objectif : vérifier que les politiques, les procédures et les spécifications fonctionnelles sont correctement traduites, paramétrées et appliquées dans le moteur. Vos travaux Revue du paramétrage et de la conformité des règles de défaut et de forbearance, et identification des écarts et des risques liés aux paramétrages en vigueur. Évaluation de la qualité des données alimentant le moteur : exhaustivité, exactitude, cohérence, efficacité des flux et des contrôles associés. Revue des mécanismes de calcul : identification des statuts réglementaires (défaut, forbearance, retour en sain), règles d'impayés, seuils réglementaires, concessions, contagion, conditions de reclassement et cas d'exception. Évaluation du dispositif de contrôle interne et de gouvernance : surveillance, gestion des incidents, traçabilité des changements, traitement des anomalies. Entretiens avec les audités, tests d'audit et formalisation, constats et recommandations, rédaction du rapport de synthèse et des supports de fin de mission. Mission en région, sur le site du client, avec du télétravail possible selon la phase de la mission.

Contexte Construire de nouveaux modèles de risque de crédit ou valider les modèles existants Réaliser des backtestings pour vérifier la fiabilité des modèles dans le temps Mener des études statistiques pour aider les équipes métier à piloter le risque Conseiller les filiales sur leurs méthodes de modélisation Faire évoluer les outils de suivi avec les équipes informatiques Contribuer aux guides méthodologiques et à la veille réglementaire Accompagner la montée en compétence des profils juniors

Mission longue, basée à Lille (hybride) avec présence sur site requise. Contexte : renforcement des activités de formation du client jusqu'à la fin de l'année 2026 et au début de l'année 2027. Nous recherchons une expertise confirmée en analyse de données, Data Quality et Data Management pour consolider des données de formation provenant de sources multiples (API, plateformes de formation externes, organismes indépendants), afin d'alimenter les rapports d'audit et réglementaires de fin d'année. Collecter, analyser, contrôler et formater les données conformément aux standards de qualité avant leur import dans Ccube et leur restitution dans les dashboards dédiés. Calculer et contrôler les KPIs liés à l'audit CSRD Legal Training, documenter les résultats et préparer des éléments de réponse traçables aux questions des auditeurs pendant l'audit du Q1 2027. Poursuivre la structuration d'un référentiel de compétences hard skills et soft skills, concevoir et recetter, en collaboration avec les BI Engineers, une nouvelle page Tableau présentant leur répartition. Accompagner les sujets relatifs aux mandatory skills et mandatory trainings, suivre la migration de Rise Up vers Rise Up 2, comparer avec l'historique en base et contrôler les informations fournies par les équipes métiers. Produire une documentation claire des contrôles, transformations, règles de gestion, anomalies et résultats. Garantir une présence sur site pendant la durée de la mission.

Localisation : Suresnes (92) Environnement : Data, Business Intelligence & Intelligence Artificielle Expertises clés : SQL, BigQuery, dbt, Power BI, GCP Secteur : environnement scientifique et réglementé Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des projets à forts enjeux métier, en combinant expertise technique, compréhension fonctionnelle et culture du résultat pour concevoir des solutions digitales fiables, évolutives et créatrices de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Analytics Engineer / Data Analyst confirmé (H/F) pour intervenir sur des projets Data & IA au cœur des enjeux de transformation digitale et d'amélioration de la performance opérationnelle. Votre mission Intégré(e) à une équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets analytiques de bout en bout, depuis le recueil des besoins métier jusqu'à la mise en production et l'adoption des solutions. Votre rôle sera de transformer des données complexes en produits analytiques fiables, documentés et exploitables, facilitant la prise de décision et contribuant au développement de solutions de Business Intelligence et d'Intelligence Artificielle générative. À l'interface entre les équipes métier, les experts Data et les équipes techniques, vous contribuerez à la modélisation, à la qualité et à la gouvernance des données, tout en veillant à leur bonne exploitation dans des environnements cloud. Votre objectif : faire de la donnée un véritable produit métier, fiable, accessible et réutilisable, au service de la performance et de l'innovation. Vos principales responsabilités 1. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics Recueillir, analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions analytiques adaptées aux enjeux opérationnels. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et structurer les données. Développer des modèles de données robustes et évolutifs, notamment à l'aide de BigQuery et dbt. Structurer les projets dbt en intégrant les bonnes pratiques de développement, de modularité, de réutilisation et de documentation. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI intuitifs, pertinents et orientés utilisateurs. Challenger les indicateurs de performance (KPIs) afin de garantir leur pertinence et leur adéquation avec les besoins métier. 2. Garantir la qualité et la fiabilité des données Mettre en place des dispositifs de contrôle et de tests automatisés pour assurer la qualité des données. Définir et maintenir les règles de validation, les tests dbt et les mécanismes de surveillance de la fraîcheur des données. Documenter les transformations, les modèles de données et les dépendances entre les différents traitements. Contribuer aux démarches de gouvernance des données, de traçabilité et de fiabilisation des indicateurs. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. 3. Préparer et valoriser les données pour les usages IA Structurer et préparer les données destinées à alimenter des solutions d'Intelligence Artificielle générative. Contribuer à la préparation des corpus documentaires et textuels pour les usages basés sur les grands modèles de langage (LLM). Participer à l'organisation des métadonnées, au nettoyage des données et à leur structuration pour des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Comprendre les exigences des solutions IA en matière de qualité, de disponibilité, de contextualisation et de réutilisation des données. Collaborer avec les équipes Data & IA afin de faciliter l'exploitation des données dans les solutions analytiques et les applications intelligentes. 4. Industrialiser les développements et collaborer avec les équipes techniques Développer et maintenir les traitements analytiques dans un environnement cloud, notamment sur Google Cloud Platform. Utiliser Git pour le versionnement du code et participer aux processus de revue de code via les Merge Requests. Contribuer aux chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour fiabiliser les mises en production. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de documentation et de maintenance des projets Data. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Factory, métiers et infrastructure pour garantir la robustesse des solutions. 5. Accompagner les métiers et favoriser l'adoption Assurer l'interface entre les utilisateurs métier et les équipes techniques. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications analytiques et en modèles de données exploitables. Vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des solutions développées. Prioriser les développements selon leur valeur métier et proposer des solutions pragmatiques, du MVP à l'industrialisation.

Pour un grand acteur industriel, nous recherchons 2 Consultants AMOA Data / Data Stewards expérimentés afin d'accompagner un projet stratégique de transformation de la Data Platform et de migration de SAP BW vers Snowflake. 🎯 Objectif de la mission Intégrer une équipe de 6 Data Stewards et assurer l'interface entre les équipes métiers et les développeurs dans le cadre de la migration des données et des usages décisionnels vers Snowflake. 🚀 Vos missions ✔️ Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes métiers ✔️ Rédiger les spécifications fonctionnelles et garantir la qualité de la documentation ✔️ Accompagner la migration de SAP BW vers Snowflake sur le périmètre fonctionnel ✔️ Assurer la coordination entre les équipes métiers, Data et développement ✔️ Piloter les activités et suivre l'avancement des différents chantiers ✔️ Accompagner les développeurs lors des premières phases de tests ✔️ Participer à la préparation et au suivi des recettes utilisateurs (UAT) ✔️ Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux outils et processus ✔️ Contribuer à la qualité et à la cohérence des données exploitées dans la plateforme

Mission : Full Stack Analytics (f/m/d) en prestation de service, basé·e à Lille (hybride), mission longue. Le·la consultant·e accompagnera une équipe en charge de la traçabilité produit pour identifier les opportunités d'impact business, quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie Analytics. Les activités principales comprennent la modélisation et l'industrialisation de pipelines de données (Analytics Engineering), la conception et la maintenance de modèles de données dans un data lakehouse, la production de tableaux de bord BI self-service et d'applications analytiques, la réalisation d'analyses d'impact et la définition de KPIs pertinents, ainsi que la mise en place de tests et du monitoring de la qualité et de la fraîcheur des données. Le rôle implique également la contribution au déploiement d'outils de Generative AI au sein des équipes métiers en coordination avec les équipes centrales et la proposition de solutions concrètes. Le·la titulaire devra faire le lien entre les parties prenantes métiers, produit et data, et accompagner l'upskilling des interlocuteurs métier. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire, vous interviendrez sur la définition, l'harmonisation et le déploiement des normes opérationnelles de données utilisées dans les reportings Risques et Finance. L'objectif est de garantir la cohérence des référentiels et des règles de gestion, de renforcer la qualité des données et d'assurer l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment Bâle IV, dans les reportings prudentiels et de solvabilité. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Gouvernance et normalisation des données Risques & Finance Définir, maintenir et faire évoluer un référentiel commun de données couvrant les périmètres Risques, Finance, gestion actif-passif et trésorerie. Réaliser des études normatives à partir des dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion opérationnelles et standards applicables aux reportings. Garantir la cohérence des définitions et leur application au sein des différentes entités bancaires. 2. Évolutions réglementaires et reporting prudentiel Contribuer à l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment dans le cadre de Bâle IV. Définir les solutions opérationnelles adaptées aux exigences réglementaires et réaliser les études d'impacts chiffrés sur les exigences en capital. Assurer la cohérence des normes et règles de gestion utilisées dans la production des reportings prudentiels et de solvabilité. 3. Déploiement des normes et coordination transverse Accompagner les entités dans l'application des normes opérationnelles et rédiger les notes nécessaires à leur déploiement. Collaborer avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage pour définir les solutions opérationnelles adaptées. Assurer la diffusion et la bonne compréhension des standards communs, tout en collectant les règles de gestion relatives aux valeurs par défaut et à la sélection des sources de données. Prestations demandées La mission portera principalement sur les activités suivantes : Réaliser les études normatives et contribuer à l'évolution des référentiels de données Risques, Finance et gestion actif-passif. Définir et harmoniser les dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion et standards opérationnels. Analyser les évolutions réglementaires et leurs impacts opérationnels et chiffrés sur le capital réglementaire. Définir les solutions permettant l'intégration des exigences réglementaires dans les reportings de solvabilité. Rédiger les notes opérationnelles et accompagner les entités dans le déploiement des normes. Coordonner les travaux avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage. Collecter, documenter et harmoniser les règles de gestion relatives aux traitements par défaut et à la détermination des sources de données. Secteur d'activité : Banque Calendrier Du 01/10/2026 au 31/12/2026, avec possibilité de renouvellement.

Missions principales Leadership du domaine Data & Planning SAP ■ définit et pilote la trajectoire stratégique du domaine Data & Planning ; ■ assure la cohérence des architectures Data SAP avec les orientations du groupe ; ■ anime la gouvernance des solutions décisionnelles et de planification ; ■ conseille les directions métiers et les sponsors sur les meilleures options d'évolution. Pilotage de la transformation SAP BW vers la nouvelle plateforme data ■ Fiabiliser la reprise des flux de SAP BW vers SAP Datasphere ■ Piloter le report des reportings vers la nouvelle plateforme data du groupe ■ Prioriser les chantiers de migration et de modernisation ■ Garantir la continuité de service de la plateforme SAP BW on HANA durant la période transitoire ■ Accompagner les équipes dans l'adoption des nouvelles technologies Data SAP ■ Assurer la coordination avec les autres domaines SAP et les équipes data du groupe Transformation de la plateforme de planification ■ Superviser la transition de l'application de planification construite historiquement sur SAP BI-IP ■ Définir la stratégie cible autour des solutions SAC Planning ■ Piloter les projets de modernisation des processus de prévision, de budget et de planification ■ Garantir l'intégrité des modèles de données et des processus de pilotage financier et opérationnel ■ Accompagner les métiers dans l'évolution de leurs pratiques de planification Management et pilotage des équipes ■ Assurer le management fonctionnel et le pilotage d'une équipe internationale d'experts SAP Data & EPM ■ Coordonner les activités entre les ressources localisées en France et en Inde (Tech Lead Datasphere et TMA) ■ Organiser le transfert de compétences et le développement des expertises ■ Superviser les partenaires externes, intégrateurs et équipes de TMA ■ Garantir la qualité des livrables, le respect des engagements et la maîtrise des risques Run et amélioration continue En collaboration avec la TMA et les équipes opérationnelles : ■ Garantir le maintien en condition opérationnelle des plateformes décisionnelles ■ Piloter les incidents majeurs et les problématiques de performance ■ Assurer la gestion des évolutions et des demandes métiers ■ Mettre en œuvre les meilleures pratiques de gouvernance des données ■ Réaliser une veille technologique active sur les solutions SAP Data & Analytics Livrables attendus ■ Gouvernance Data & Planning renforcée ■ Organisation cible France / Inde stabilisée ■ Réduction des risques opérationnels liés aux transformations en cours ■ Mise en place des indicateurs de pilotage du domaine Data & Planning ■ Mise en place du monitoring fonctionnel sur les nouvelles plateformes