Mission freelance Full Stack Analytics dbt Databricks SQL (Paris ou Lille)
Lille
Naxotech
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Mission : Full Stack Analytics (f/m/d) en prestation de service, basé·e à Lille (hybride), mission longue. Le·la consultant·e accompagnera une équipe en charge de la traçabilité produit pour identifier les opportunités d’impact business, quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie Analytics. Les activités principales comprennent la modélisation et l’industrialisation de pipelines de données (Analytics Engineering), la conception et la maintenance de modèles de données dans un data lakehouse, la production de tableaux de bord BI self-service et d’applications analytiques, la réalisation d’analyses d’impact et la définition de KPIs pertinents, ainsi que la mise en place de tests et du monitoring de la qualité et de la fraîcheur des données. Le rôle implique également la contribution au déploiement d’outils de Generative AI au sein des équipes métiers en coordination avec les équipes centrales et la proposition de solutions concrètes. Le·la titulaire devra faire le lien entre les parties prenantes métiers, produit et data, et accompagner l’upskilling des interlocuteurs métier.
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Profil recherché
Poste recherchant une maîtrise technique confirmée : SQL comme principal outil de codage, connaissance approfondie des concepts de modélisation de données et utilisation de dbt. Expérience et appétence pour les outils de Generative AI (prompting, agentique, chatbot) et participation à des projets associés. Aisance relationnelle, capacité de vulgarisation auprès d’interlocuteurs multidisciplinaires, autonomie, rigueur et sens de l’organisation pour mener des projets de bout en bout. Langues : maîtrise de l’anglais en contexte international et français au minimum conversationnel. Compétences et niveaux demandés : DBT : Confirmé ; Atlassian Jira : Élémentaire ; DATABRICKS : Avancé ; Data Analytics : Confirmé ; SQL : Expert ; IA générative : Avancé.
Environnement de travail
Environnement : équipe dédiée à la traçabilité produit, projet structuré autour d’un data lakehouse stockant de très grands volumes d’événements et visant à garantir accessibilité, sécurité et traçabilité tout au long du cycle de vie produit. Stack technique attendue : SQL, dbt (Data Build Tool), Databricks (Notebooks, Genie One, Genie Agents, Ontobricks), Suite Gemini (Gemini for Workspace, Gemini Enterprise, Gemini App), Github Copilot, Tableau. Le poste est basé à Lille en mode hybride, en prestation de service, au sein d’équipes pluridisciplinaires incluant métiers, produit et gouvernance, avec une forte orientation vers l’industrialisation, la qualité des données et l’adoption d’outils IA par les équipes métiers.
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