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Descriptif de la mission Notre Client recherche pour cette mission un Chef de Projet ITSM / Ivanti Objectifs de la Mission: - Piloter l’implémentation de la solution Ivanti ITSM dans le respect des normes et exigences GxP - Reconcevoir les processus ITSM selon les bonnes pratiques ITIL, intégrant les obligations de traçabilité, documentation, auditabilité et validation - Déployer les modules prioritaires : incidents, demandes, changements, problèmes, puis l’asset management - Préparer le socle pour l’implémentation progressive d’une CMDB - Accompagner le changement et assurer la conformité continue du système dans le cadre du cycle de vie des applications GxP

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Consultant Microsoft 365: Missions principales : Ø Assurer la stabilité, la performance et la sécurité de la plateforme Microsoft 365 Ø Garantir le bon fonctionnement de l’environnement collaboratif dans le respect des standards bancaires Ø Participer au maintien en condition opérationnelle (MCO) de la plateforme Ø Assurer le support de niveau 3 sur les environnements Microsoft 365 Ø Gérer les incidents complexes et majeurs Ø Réaliser l’analyse des causes racines (GDI / GDP) Ø Proposer et mettre en œuvre des plans de remédiation Ø Documenter les incidents, solutions et actions correctives Ø Administrer le tenant Microsoft 365 Ø Gérer : les droits et permissions, les sites SharePoint, les bibliothèques documentaires, les flux Power Automate Ø Automatiser les tâches via PowerShell et outils Microsoft

À propos de l’entreprise CTY est un cabinet de conseil fondé en 2015, dans le but de répondre à une problématique collaborative entre le besoin client et les attentes de nos consultants. Nous accompagnons nos clients (BFI, Assets Managers, Brokers, Editeurs de logiciels...) dans leurs projets IT les plus stratégiques via notre expertise : - Technique #DEVOPS #BigData #Hadoop #AngularJS #NoSQL # #Java - Gestion de projet #Agile #Scrum #Craftsmanship #Kanban #PMI #Lean Management - Métier #Pricers #TradingElectronique #TempsRéel #Risques #Réglementaires Mission: Concevoir, développer et maintenir des applications fullstack en s'appuyant sur une architecture microservices avec Java (Spring) Participer aux discussions techniques et contribuer aux choix architecturaux des projets Collaborer étroitement avec les équipes DevOps afin d’assurer une intégration fluide des systèmes Rester en veille sur les évolutions technologiques et s’impliquer activement dans l’amélioration continue des processus de développement Modéliser, concevoir et implémenter des bases de données robustes Effectuer les tests unitaires, d’intégration et de performance pour garantir la qualité des livrables Rédiger une documentation technique complète à destination des parties prenantes internes et externes Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes Environnement Technique : Langage : Java (Spring, Hibernate... ) et Angular, React Testing : Cypress, Tests unitaires et d’intégration Base de données : PostgreSQL, Oracle, SQL server Infra & Outils : AWS, GitLab, Jenkins, Sonar, Terraform, Suite Atlassian (Jira), Python (scripting), Kafka,

Votre rôle et vos principales missions En tant que Consultant Test de Performance vous serez en charge du cadrage et de l’exécution des tests de performance. Responsabilités principales Assurer le pilotage complet et la réalisation opérationnelle des tests de performance et de charge, depuis la phase de cadrage (stratégie, périmètre, exigences, architecture cible) jusqu’à l’exécution (scripts, campagnes, analyses, recommandations). 1. Cadrage - Définition et préparation des tests de performance Objectifs : Garantir un cadrage clair, complet et industrialisable des campagnes de tests de performance, en alignement avec : · les enjeux métier (SLA, coûts, criticité) · les contraintes techniques (architecture, volumétrie, sécurité) · les objectifs de performance (latence, throughput, capacité, endurance, robustesse) Responsabilités clés 1.1. Analyse du besoin et des exigences · Recueillir les besoins métier et techniques auprès des PO, architectes, équipes projets. · Identifier les objectifs : seuils de charge, scénarios critiques, SLA, KPI. · Étudier le fonctionnement applicatif et les flux techniques (IHM, API, batch). 1.2. Analyse d’architecture · Examiner l’architecture technique, logicielle et cloud · Identifier les composants sensibles : bases de données, middleware, frontaux, bus, API gateways, queues. · Proposer si besoin des évolutions ou optimisations préalables à la campagne. 1.3. Définition de la stratégie de test · Définir les types de tests : charge stress / limites endurance / vieillissement tests aux pics robustesse / défaillance · Déterminer les environnements nécessaires et leurs prérequis. · Proposer des outils adaptés : JMeter, Gatling, NeoLoad, LoadRunner, Performance Center. 1.4. Élaboration des plans de tests · Conception détaillée des scénarios utilisateurs simulés. · Définition du pacing, des répartitions, des montées en charge, des jeux de données. · Spécification des métriques collectées : applicatives (logs, APM, temps de réponse) systèmes (CPU, I/O, mémoire, réseau) infrastructure (monitoring cloud / on-prem) 1.5. Organisation & pilotage · Planification des campagnes. · Coordination avec les équipes Dev / Ops / Réseau / Infra. · Animation des ateliers de cadrage et réunions clés. 2. Exécution — Réalisation opérationnelle des tests de performance Objectifs : Construire, exécuter et analyser les tests de performance afin de : · valider les exigences de charge · détecter les bottlenecks · sécuriser les mises en production · recommander des optimisations techniques Responsabilités clés 2.1. Préparation de l’environnement · Vérification de la conformité des environnements (volumétrie, monitoring, données) · Mise en place ou adaptation de la collecte des métriques 2.2. Conception et réalisation des scripts · Développement de scripts de charge (Web, API REST, Webservices, message brokers — Kafka, MQ…). · Gestion des corrélations, paramètres, jeux de données, injections massives. · Validation technique des scripts avec les équipes applicatives. 2.3. Exécution des campagnes · Lancements contrôlés et pilotés des tests. · Gestion du Run : incidents, ajustement de charge, redémarrages, validations. · Réalisation de campagnes répétées selon besoin (1 à 2 campagnes / semaine, selon contexte). 2.4. Analyse et diagnostic · Analyse des résultats : temps de réponse taux d’erreur saturation CPU/RAM/I/O comportement des backend et middleware · Identification des goulots d'étranglement et points de contention. · Propositions de solutions correctives : dimensionnement, tuning (BD, JVM, Kafka, API), optimisation réseau, configuration AWS. 2.5. Reporting & restitution · Reporting journalier/hebdomadaire. · Rédaction de rapports de test de performance : synthèse exécutive détails techniques recommandations · Présentation aux équipes projet et au management. 3. Compétences clés attendues Techniques · Outils de performance : JMeter, Gatling, NeoLoad, LoadRunner, Performance Center · APM / Observabilité : Grafana, Kibana, Elastic Stack, Dynatrace, AppDynamics · Architectures cloud AWS : EC2, ECS/ECR, Lambda, VPC, WAF, CloudWatch, autoscaling · Architectures microservices : Kafka, API Gateway, Tomcat, PostgreSQL, Oracle… · Scripting : Python, Shell, Java / Scala · CI/CD : Jenkins, XLD/XLR, Terraform/Terragrunt Méthodologies · Agile (Scrum/Kanban) · Cycle en V · Stratégie de test · Cadrage & AMOA technique Soft skills · Capacité de pilotage · Aptitude à vulgariser les résultats techniques · Communication transverse (Dev, Ops, Réseau, Métier) · Analyse & diagnostic 4. Livrables attendus Volet Cadrage · Stratégie de tests de performance · Plans de tests détaillés · Dossier d’architecture testée · Planning des campagnes · Environnement prêt à l'exécution Volet Exécution · Scripts de test · Rapports d’exécution de campagne · Analyses détaillées et synthèses exécutives · Recommandations & plan d’action · Contribution à l’amélioration continue Environnement & outils · Jira, Confluence, Xray · Cucumber, BDD, Gherkin, Vulcain (outil interne) 🎯Votre profil Formation : Bac+5 - Master avec une spécialisation dans un secteur technique ou commercial ou un équivalent avec une école spécialisée. Expérience : · Entre 8 et 10 ans d’expérience en test de perforamnce · Votre maîtrise des standards ISTQB, votre capacité à structurer des processus robustes et votre aisance à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires font de vous un véritable référent qualité. · Vous savez allier vision stratégique et opérationnalité, tout en accompagnant les équipes vers des pratiques plus matures. · Solide expérience du travail en environnement transverse, avec une capacité démontrée à mobiliser et influencer les équipes par l’impact et la collaboration. Langues : Français courant (C2), Anglais professionnel (B2-C1)

Descriptif du poste Un groupe bancaire la création d'un service de reporting transverse pour sa division Monétique. Ce service est un asset important de la stratégie de la Monétique du groupe et doit permettre de fédérer et centraliser l'ensemble des reporting de type fichier, actuellement produits par différents systèmes et de les mettre à disposition sous différentes formes, via différents canaux. C'est dans ce contexte que les équipes IT recherchent un développeur Java/Data confirmé, qui saura participer au développement et à l'implémentation de ce service de Reporting, qui devra assurer le traitement de gros volumes de données pour générer des reporting de manière fiable et résiliente. La mission consistera à intégrer l'équipe agile en place pour participer à l'implémentation des reportings clients et des services associés avec le tech lead et ses coéquipiers, en collaboration avec les équipes du Socle Data de la monétique, mais aussi celles du portail client. Environnement technologique Évolution dans un environnement technologique récent : Java, API REST, PostgreSQL, ExaCC, Kafka, Cloud (Docker, Kubernetes), GitLab, etc.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data AWS pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données cloud natives sur Amazon Web Services. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures en intégrant des services et technologies AWS tels que S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Kinesis ou des approches lakehouse lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance, de sécurité et de qualité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques data sur AWS.

Intervention sur des projets de modernisation d’infrastructures VMware visant à faire évoluer des environnements existants vers des plateformes automatisées, robustes et durables , alignées avec les standards récents. Exploitation et maintien en condition opérationnelle des environnements VMware Mises à jour : firmware, vSphere, ESXi Déploiements automatisés (VMs, stockage, filers) Automatisation des golden images Linux & Windows Industrialisation des processus et scripting Documentation technique et application des bonnes pratiques Gestion des risques et amélioration continue VMware : vSphere, ESXi, vCenter Automatisation : PowerCLI, PowerShell, Bash, Ansible / Terraform Systèmes : Linux, Windows Server Outils : monitoring, patch management, documentation (Git, Confluence)

Intégrateur d'exploitation / Ingé de Production Niort La société devra fournir les prestations suivantes: integration des applications SI Maafvie Outils : Jenkins Outil de build et d’intégration des composants Jira outil de ticketing Artifactory gestion d’artefacts SVN (Git) Gestionnaire de sources contenant les fichiers et applications à déployer XLD (Digital AI) Déploie les livrables « .dar » sur tous les environnements XLR Orchestrateur des process d’intégration Connaissances : langage shell python (java) Objectifs et livrables La société devra fournir les prestations suivantes: integration des applications SI Maafvie Outils : Jenkins Outil de build et d’intégration des composants Jira outil de ticketing Artifactory gestion d’artefacts SVN (Git) Gestionnaire de sources contenant les fichiers et applications à déployer XLD (Digital AI) Déploie les livrables « .dar » sur tous les environnements XLR Orchestrateur des process d’intégration Connaissances : langage shell python (java) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence DYNATRACE Confirmé Full Stack Python Confirmé Script Shell Confirmé JENKINS Confirmé Bmc Control-m Confirmé

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst Power BI pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire . 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Accompagner l’équipe DATA dans la gestion du CHANGE (projets et évolutions) et du RUN (MCO) des applications BI - Contribuer à la mise en œuvre de la feuille de route DATA de la DSI en apportant votre expertise technique - Réaliser des extractions de données issues du système décisionnel et des différentes sources métiers - Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings BI pour les équipes métier - Travailler en étroite collaboration avec la squad Data et les différents interlocuteurs techniques et fonctionnels - Participer à l’amélioration continue des solutions BI et à l’optimisation des processus d’analyse de données - Assurer la fiabilité et la cohérence des données utilisées dans les outils décisionnels

🧠 Intitulé du poste Machine Learning Engineer – MLOps / IA / GCP 🎯 Mission principale Assurer l’ industrialisation, le déploiement et l’exploitation en production de solutions de Machine Learning , dans un environnement cloud (Google Cloud Platform), en intégrant des pratiques avancées de MLOps, CI/CD et data engineering . 🚀 Responsabilités clés Déployer et maintenir des applications ML en production Concevoir et orchestrer des pipelines de données Automatiser les déploiements ML Développer des solutions de monitoring et observabilité des modèles Participer à l’ intégration des modèles ML dans les produits digitaux Collaborer avec les data scientist pour transformer les cas d’usage en solutions industrialisées, scalables et robustes Contribuer à la stratégie ML et à la roadmap technique Promouvoir les bonnes pratiques MLOps et software engineering Participer au coaching et mentoring des équipes 🛠️ Compétences techniques requises (impératives) ☁️ GCP 🐍 Python +++ 🤖 Machine Learning / IA ⚙️ MLOps/LLM

Objectifs et livrables En tant qu’ QA Analyst , vous serez responsable de garantir l’intégration fluide des différents composants et systèmes logiciels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Train Managers, les chefs de projet, les Business Analysts et d’autres parties prenantes afin d’identifier les problèmes d’intégration et d’assurer la qualité et la fiabilité de nos produits logiciels. Responsabilités principalesPlanification des tests Élaborer des plans de test et des stratégies complètes pour les tests d’intégration. Définir les objectifs, le périmètre et les critères de réussite des tests. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et des impacts. Exécution des tests Exécuter des tests d’intégration pour valider l’interaction entre différents modules logiciels. Réaliser des tests manuels et automatisés afin d’assurer une couverture complète. Simuler des scénarios réels pour tester le comportement du système dans diverses conditions. Gestion des anomalies Identifier, documenter et suivre les anomalies à l’aide d’outils de gestion des bugs. Collaborer avec les équipes de développement pour reproduire et résoudre les incidents. Vérifier les correctifs et effectuer des tests de régression afin de garantir la résolution des problèmes. Automatisation Mettre en œuvre et maintenir des tests d’intégration automatisés à l’aide des outils internes disponibles. Améliorer en continu la couverture et l’efficacité de l’automatisation. Collaboration Travailler étroitement avec les équipes de développement pour comprendre les points d’intégration et les dépendances. Participer aux revues de conception et de code en apportant une perspective QA. Communiquer efficacement avec les Product Managers, développeurs et autres parties prenantes. Reporting Fournir des rapports de test détaillés et des indicateurs aux parties prenantes. Suivre et communiquer l’avancement, la couverture et les résultats des tests. Signaler en temps opportun les risques et problématiques au management. Amélioration continue Améliorer continuellement les processus et méthodologies de test. Se tenir informé des meilleures pratiques du secteur et des technologies émergentes. Encadrer les ingénieurs QA juniors et partager les connaissances au sein de l’équipe.

Les missions de l'architecte technique auront pour objet de : - Réaliser la conception technique des architectures pour le périmètre des applications Métier qui lui seront confiées (domaine fonctionnel des applications Entreprises, Individus ou Transverse : les trois domaines fonctionnels de la DSI-RC). - Réaliser la conception techniques des architectures pour le périmètre du SI Interne - Contribuer à leur mise en œuvre en produisant le matériel nécessaire (DATs, dossiers d'implémentation, matrices de flux...). Le dernier point est important car il suppose que le candidat devra produire des dossiers LLD (Low level Design) et donc participer à l'implémentation des solutions. Il a un rôle important dans l'intégration des solutions et sait par conséquent accompagner les implémentations. Cette mission est centrée sur des compétences spécifiques d'infrastructure technique, la connaissance des infras Réseaux/Sécu, serveurs, middleware java, environnements conteneurisés...est nécessaire. La mission est à la frontière de problématiques d'infrastructure mais aussi de Production. La connaissance des métiers de la production et des exigences de l'exploitation est attendue fortement. Nous sommes sur un profil d'Architecture Technique Infrastructure et Production avec une dimension Intégrateur technique. Afin de lever toute ambiguïté, les profils d'architecture fonctionnelle Urbaniste ou architecture logicielle ne seront pas étudiés et déclarés non conformes. Nous n'attendons pas un spécialiste du cloud, d'AWS ou de tout autre fournisseur. Ce n'est pas le sujet. Les hors sujets ne seront pas évalués. Avoir exercé sur des environnements conteneurisés sous la distribution kubernetes de Redhat, à savoir Redhat OpenShit est attendue. Redhat Openshift consitute désormais le socle de nos applications. Le profil devra également être en capacité de contribuer à la rédaction d'appels d'offres pour la sélection de solutions du marché (progiciels, outils techniques...). Les compétences rédactionnelles sont essentielles dans l'exercice de la mission. Toujours dans son rôle Intégrateur.

Le Product Owner SailPoint IIQ H/F aura une double responsabilité : - Piloter la vision produit : garantir l’évolution cohérente de la solution SailPoint IIQ, en lien avec la roadmap GAIA et les enjeux de conformité (NIS2, ISO 27001, RGPD). - Coordonner les projets de raccordement clients : assurer la bonne intégration fonctionnelle des applications cibles et sources dans le produit, en collaboration avec les équipes techniques et les représentants métiers. -Participer activement aux raccordements clients : cadrage fonctionnel, suivi des ateliers, gestion des dépendances et validation des spécifications. -Recueillir et formaliser les besoins métiers et réglementaires. -Prioriser et gérer le backlog produit (vision, user stories, critères d’acceptation). -Assurer la cohérence des évolutions avec la roadmap GAIA. -Animer les cérémonies Agile : daily, sprint planning, review, rétrospective. -Coordonner avec le Tech Lead IIQ, le Test Lead et les équipes MCO. -Contribuer à la documentation fonctionnelle (CI, fiches processus IAM). -Participer aux phases de recette fonctionnelle et de mise en production. -Reporter l’avancement auprès du Responsable d’Activité et du Management GAIA.

Data Analyst confirmé Powerbi, SQL, Python Nantes Maîtrise des outils de gestion de données (ex : SQL, Excel avancé, Python ou R…). • Connaissance des outils de visualisation (ex : Power BI, Tableau, …). • Compétences en statistiques et en modélisation de données. 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Powerbi, SQL, Python Prestation Data Analyst confirmé (Min 3 ans exp sur la fonction) Tâches : • apporte un appui analytique à la conduite d’exploration et à l’analyse complexe de données Métiers permettant de fournir des indicateurs concrets. • identifie les données les plus intéressantes et les rends exploitables (structuration, normalisation, documentation) • assure la qualité et la fiabilité de ces données. • dégage des logiques de génération d’indicateurs pour les Métiers. • dégage des tendances en utilisant ses compétences statistiques. • conçoit les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Compétences Technique : • Maîtrise des outils de gestion de données (ex : SQL, Excel avancé, Python ou R…). • Connaissance des outils de visualisation (ex : Power BI, Tableau, …). • Compétences en statistiques et en modélisation de données.

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour rejoindre une équipe Data stratégique au sein d’un acteur international, avec des enjeux forts autour de la performance financière et de la fiabilité des données RH & Finance . 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe Core Data Product composée d’un Product Manager et de plusieurs Data Engineers. La Data est au cœur des décisions stratégiques. L’équipe est actuellement engagée dans une revue globale de son architecture et de sa modélisation , avec un objectif clair : moderniser la plateforme et transformer la stack legacy vers les nouveaux standards Data Platform. ⚙️ Missions principales Concevoir, construire et maintenir des pipelines et infrastructures data robustes et performantes . Optimiser l’architecture et la modélisation des flux. Participer à la transformation vers les nouveaux standards de la Data Platform. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données (Finance & HR). Assurer un RUN de qualité selon le principe “You build it, you run it”. Promouvoir les bonnes pratiques : CI/CD, revue de code, qualité du code . Garantir la sécurité et la conformité des données (RGPD). Évoluer en environnement Agile au sein d’une équipe internationale (anglais quotidien).

L'un de nos clients recherche un ingénieur support Applicatif pour l'une de ses missions. Le périmètre est en forte évolution et couvre des applications déployées à l’international, avec des équipes de support réparties sur plusieurs zones géographiques. L’équipe assure le support applicatif, la coordination avec les métiers et le respect des processus opérationnels, dans un contexte exigeant en termes de disponibilité, de sécurité et de conformité. Missions principales: Vous intervenez sur les activités suivantes : Assurer le support applicatif de niveau 1 et 2 sur le périmètre confié Suivre le bon fonctionnement des applications, des flux et des traitements Analyser les incidents, anomalies et dysfonctionnements jusqu’à leur résolution Gérer et suivre les tickets (incidents, problèmes, demandes) Coordonner les interventions avec les équipes de production, d’exploitation et les parties prenantes métiers Proposer et documenter des solutions correctives et évolutives Suivre les remédiations de sécurité et les montées de version liées aux obsolescences Participer aux tests de performance, aux travaux d’optimisation et à l’amélioration continue Rédiger et maintenir la documentation technique et support Environnement technique: Systèmes : Windows Server, Linux (Red Hat) Conteneurisation : Kubernetes Bases de données : SQL Server, PostgreSQL Scripting / développement : SQL, Shell, Java Ordonnancement : Control-M