Le poste Data Engineer Senior – Databricks / AWS / Airflow (Core Data Platform)
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Nous recherchons un Data Engineer Senior pour rejoindre une équipe Data stratégique au sein d’un acteur international, avec des enjeux forts autour de la performance financière et de la fiabilité des données RH & Finance.
🎯 Contexte de la missionVous intégrerez une équipe Core Data Product composée d’un Product Manager et de plusieurs Data Engineers.
La Data est au cœur des décisions stratégiques. L’équipe est actuellement engagée dans une revue globale de son architecture et de sa modélisation, avec un objectif clair : moderniser la plateforme et transformer la stack legacy vers les nouveaux standards Data Platform.
⚙️ Missions principalesConcevoir, construire et maintenir des pipelines et infrastructures data robustes et performantes.
Optimiser l’architecture et la modélisation des flux.
Participer à la transformation vers les nouveaux standards de la Data Platform.
Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données (Finance & HR).
Assurer un RUN de qualité selon le principe “You build it, you run it”.
Promouvoir les bonnes pratiques : CI/CD, revue de code, qualité du code.
Garantir la sécurité et la conformité des données (RGPD).
Évoluer en environnement Agile au sein d’une équipe internationale (anglais quotidien).
Profil recherché
Data Engineer confirmé / senior avec forte autonomie.
Excellente maîtrise de SQL et Python.
Solide expérience Databricks & Airflow.
Capacité à intervenir sur des sujets d’architecture et de gouvernance.
Sensibilité forte aux enjeux de sécurité et conformité (RGPD).
Anglais professionnel indispensable.
Esprit collectif, curiosité et posture proactive.
AWS
Databricks (gestion de clusters, optimisation workloads Big Data)
Python (expert)
PySpark (confirmé)
SQL (expert – optimisation avancée)
DBT (atout)
Apache Airflow (DAGs complexes, monitoring, fiabilité des flux)
GitHub
CI/CD
Revue de code
Environnement Agile (Scrum / Kanban)
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