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FUZYO accompagne un acteur majeur de la Banque, client qui renforce en continu ses équipes autour de la plateforme Calypso, cœur de ses activités de trading, de gestion des risques et de traitement post-marché. Vous intégrez une équipe internationale (France, Portugal, Inde…) au contact direct des métiers Front Office, Middle Office et Back Office, sur un environnement critique à fort enjeu. Vos missions • Concevoir, développer et maintenir des évolutions sur la plateforme Calypso (customisations Java, extensions de l'API Calypso). • Développer et faire évoluer les composants Calypso : engines, scheduled tasks, workflows, reports, custom remote services, interfaces et messages. • Analyser les besoins avec les équipes métier (FO/MO/BO) et les traduire en spécifications techniques. • Développer et maintenir les interfaces avec les systèmes externes (référentiels, risques, comptabilité, SWIFT, plateformes de confirmation…). • Écrire et optimiser les requêtes SQL (Oracle / Sybase), analyser les données et les performances. • Assurer les tests unitaires, le support à la recette (UAT), les déploiements et la mise en production. • Prendre en charge le support de niveau 3 : analyse d'incidents, corrections, amélioration de la stabilité. • Participer aux projets d'upgrade de version Calypso et aux chantiers réglementaires. • Rédiger la documentation technique et contribuer à l'amélioration continue (CI/CD, qualité de code).

Nous recherchons un(e) Tech Lead Cloudera - freelance pour rejoindre une entreprise d'envergure internationale dans le cadre de l'amélioration de ses environnements Big Data. Basé(e) à Toulouse, vous interviendrez en tant que référent technique sur le socle Big Data afin de garantir son bon fonctionnement et d'accompagner ses évolutions. Vos responsabilités : Veiller à la disponibilité, à la fiabilité et à la performance du socle Big Data. Assurer le support de niveau 2 et garantir l'efficacité des procédures de reprise. Analyser les demandes d'évolution et rédiger les dossiers techniques : analyses d'impact, procédures de mise en production, recettes. Concevoir des solutions techniques complexes, ou y contribuer, et accompagner les phases de pilote, l'industrialisation et la montée en compétences. Réaliser les tests d'assemblage, les recettes d'exploitabilité et les intégrations. Industrialiser les solutions et définir les règles d'exploitation. Jouer un rôle de référent auprès des équipes internes et externes, et animer la communication en amont et en aval avec les architectes et les exploitants. Veiller au respect des normes, standards et bonnes pratiques. Assurer une veille technologique régulière et participer à l'amélioration continue.

Ingénieur de production Vitrolles Septembre SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Synthèse de la mission Dans un contexte DevOps, la mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications de la verticale « Clients » Les principales activités sont : Exploitation et supervision des applications afin de garantir leur disponibilité et la continuité de service. Homologation et mises en production des applications, notamment en préproduction (VABFO). Gestion opérationnelle des incidents, problèmes, changements et configurations selon les processus ITIL. Développement et maintenance des pipelines et des outils de déploiement. Automatisation et amélioration continue des environnements et des services applicatifs. Suivi et reporting auprès du manager opérationnel. Compétences techniques requises Bases de données : SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Qualités personnelles Esprit d'équipe et rigueur. Esprit d'analyse et capacité de synthèse. Curiosité technologique et volonté d'apprendre. Bonne gestion du stress en environnement de production. Capacité à communiquer et à rendre compte.

Product Owner / Business Analyst senior – Opérations IT & Service Management Niveau recherché : confirmé à senior, idéalement 7 à 9 ans d'expérience Contexte de la mission : Pour le compte d'un acteur institutionnel majeur du secteur financier, nous recherchons un profil senior afin d'accompagner le responsable produit des opérations dans la préparation et le pilotage du modèle opérationnel d'un programme européen de transformation des services financiers.La mission s'inscrit dans une organisation Agile à l'échelle, de type SAFe, et implique la coordination de plusieurs équipes en charge des processus de support, de la gestion des connaissances et du suivi des niveaux de service. Vos responsabilités :En lien étroit avec le responsable produit et les équipes concernées, vous serez notamment chargé(e) de : Construire et maintenir le plan de livraison opérationnel, organisé par incréments de programme (PI). Contribuer à l'analyse et à la relecture de la documentation produite par les partenaires du programme. Structurer et maintenir le backlog opérationnel : EPICs, capabilities, features et tickets. Prioriser les sujets et coordonner leur affectation aux différentes équipes. Identifier et suivre les dépendances, les risques et les points de blocage. Veiller à la bonne mise à jour des éléments dans Jira. Contribuer à la documentation opérationnelle transverse et aux supports de communication et de présentation. Faciliter la coordination entre les équipes de support, de gestion des connaissances et de gestion des niveaux de service.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle l'intelligence visuelle et orchestre la reconnaissance documentaire par les modèles multimodauxDans le cadre d'un programme stratégique de traitement automatisé de documents, notre partenaire recherche un(e) Computer Vision Engineer confirmé(e). Ton rôle sera technique et à forte valeur ajoutée : tu concevras, développeras et déploieras des modèles de vision par ordinateur, d'analyse d'images et de modèles multimodaux (Vision-Language Models) au sein d'un environnement sécurisé imposant de strictes exigences de confidentialité, de reproductibilité et de traçabilité. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie IA et Computer Vision d'excellence, en lien direct avec les data scientists, les ingénieurs MLOps et les équipes métiers. Dans un cadre de recherche appliquée et d'industrialisation sur serveurs de calcul accéléré (GPU), tu travailleras sur des corpus documentaires massifs et hétérogènes. C'est le cadre parfait pour concevoir des chaînes de traitement d'images complexes, exploiter la puissance des VLMs de dernière génération et intégrer des algorithmes de pointe au sein d'architectures conteneurisées. Tes missions clésTraitement d'Images & Modélisation Multimodale (Mode R&D & BUILD) : Développer des pipelines de prétraitement et d'analyse d'images avancés : redressement géométrique, binarisation adaptative, recalage et alignement de documents complexes (OpenCV, Python). Concevoir et entraîner des architectures de segmentation sémantique, de détection d'objets et d'extraction de zones d'intérêt (YOLO, PyTorch). Mettre en œuvre et optimiser des solutions de reconnaissance optique et manuscrite de caractères (OCR / HTR). Explorer, évaluer et intégrer des modèles Vision-Language (VLM, écosystème Hugging Face) via des techniques de prompting multimodal et le fine-tuning de modèles open-weight. Définir des métriques d'évaluation sur mesure, caractériser les erreurs et implémenter des scores de confiance robustes pour la validation automatique. Industrialisation, Qualité & Déploiement GPU (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser et conteneuriser les modèles de vision (Docker, Kubernetes) optimisés pour l'exécution sur infrastructures GPU et interconnectés avec du stockage objet (S3). Assurer le tracking des expérimentations, le versioning des poids et la reproductibilité des entraînements via MLflow et Git. Automatiser les contrôles qualité continus et benchmarker les résultats obtenus face aux jeux de données de référence (ground truth). Restituer clairement les avancées algorithmiques et les gains de performance auprès des équipes techniques et des référents métiers. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur, Bac+5 universitaire (Master 2) ou Doctorat (PhD) spécialisé en Computer Vision, Deep Learning, traitement d'images ou Machine Learning. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en vision par ordinateur et Deep Learning appliqué à l'image. Expertise Vision & Deep Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du framework PyTorch. Parfaite maîtrise des bibliothèques de traitement d'images et de vision (OpenCV, YOLO, pandas). Solide expérience en technologies de reconnaissance de texte et d'écriture (OCR / HTR). Pratique des modèles multimodaux (VLM), de l'écosystème Hugging Face et des méthodologies de fine-tuning. Culture d'Ingénierie & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de l'exploitation des cartes GPU. Suivi d'expérimentation avec MLflow, stockage objet (S3) et gestion de versions (Git). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur Scientifique et Sens du Détail : Approche méthodique indispensable pour concevoir des métriques d'évaluation fiables et garantir une traçabilité totale des traitements. Excellence du Code : Respect strict des standards de développement logiciel (modularité, tests, code propre et reproductible). Pédagogie et Esprit de Synthèse : Capacité à expliquer clairement le fonctionnement des modèles et les choix de calibration auprès d'interlocuteurs non-experts. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons un(e) Data Engineer/Snaplogic H/F en CDI, en full télétravail capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 1i92s83kwj

Vous souhaitez rejoindre une équipe de passionnés du test et participer activement au développement de l'entreprise ?En tant que Chef de projet Test (H/F) vous participez au quotidien à la conception et au perfectionnement des applications de votre client final. A la recherche de nouveaux défis, vous identifiez et pilotez les moyens techniques et humains nécessaires à la qualification d'un système d'information ; vous transformez les problèmes en solutions pragmatiques pour assurer pleinement la qualité de votre mission. Pour y parvenir, les missions qui vous seront confiées sont : Analyser et gérer les risques Construire et présenter les voies d'amélioration continue Construire un planning Définir la stratégie pour exécuter des tests (IHM, batch ou MOBILE) Effectuer un bilan du projet de test et contribuer aux améliorations pour supporter les nouveaux projets Mettre en œuvre des indicateurs de suivi Piloter une équipe Rendre compte de l'avancement des tests du projet

Vous êtes un expert Dynatrace et souhaitez intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de l'observabilité, du cloud et de l'automatisation intelligente ? Cette opportunité est faite pour vous ! Pour accompagner un prestigieux client dans le développement de ses capacités d'observabilité et de gestion proactive des incidents, je recherche un Expert Dynatrace maîtrisant les dernières technologies de la plateforme. Vos missions -Concevoir et déployer des solutions d'observabilité end-to-end pour les applications, infrastructures et environnements cloud. -Configurer et optimiser Dynatrace SaaS / Managed : métriques, logs, traces, dashboards et alerting. -Piloter l'ingestion et la gestion des données avec Dynatrace Grail amp; OpenPipeline : routage des logs, masquage des données sensibles (PII), gestion des accès et rétention. -Développer des requêtes avancées en DQL et accompagner la migration de dashboards depuis Splunk / ELK. -Mettre en œuvre des workflows d'automatisation, Davis AI et des mécanismes d'auto-remédiation pour améliorer la gestion des incidents. -Contribuer à l'observabilité des environnements AWS / Azure et aux stratégies de migration vers Dynatrace SaaS. Le profil recherché Expertise confirmée sur les technologies Dynatrace récentes, notamment : Grail ; OpenPipeline : indispensables DQL avancé : indispensable Workflows; Automation : fortement recherchés Dynatrace SaaS / Managed et certifications DynatraceMonitoring cloud AWS et/ou AzureMonaco et/ou Terraform, JavaScriptOpenTelemetry, OpenLLMetry, Guardians et fonctionnalités AIOps

Dans le cadre du renforcement d'une direction des systèmes d'information, nous recherchons un(e) Gestionnaire des licences et des actifs IT. Rattaché(e) au responsable du pôle Cohérence du SI et Innovation, vous assurez la coordination des activités de gestion des licences logicielles et contribuez à la qualité, à la fiabilité et à la conformité des actifs informatiques. Vous intervenez notamment sur les sujets suivants : Mettre en place et maintenir les référentiels nécessaires à la gestion des actifs logiciels. Recenser les installations logicielles et les licences acquises. Référencer les contrats de licences et de maintenance. Réaliser les rapprochements entre les droits acquis, les installations et les mises en service. Gérer le stock et les affectations de licences. Administrer les outils dédiés à la gestion des actifs logiciels. Référencer les interlocuteurs auprès des éditeurs. Émettre des recommandations lors du déploiement de logiciels. Participer à la gestion et à l'administration de la CMDB. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données de configuration. Identifier les composants matériels et logiciels obsolètes ou en fin de support. Suivre les plans d'action liés au remplacement, à la migration ou à la remédiation des éléments obsolètes. Participer à l'identification et au suivi des vulnérabilités du parc informatique. Contribuer aux plans de remédiation, notamment dans le cadre du patch management et des mises à jour de sécurité. Produire les reportings liés à la conformité logicielle, à l'obsolescence et à la qualité des données de la CMDB. Sensibiliser les équipes aux enjeux de conformité et de maîtrise des actifs logiciels. Vous serez également amené(e) à intervenir lors de projets applicatifs afin de vérifier l'adéquation entre les besoins métiers, l'architecture cible et les conditions contractuelles des logiciels.

Véritable point d'entrée technique pour les équipes métier, vous êtes celui ou celle qui comprend ce qui se passe quand une application ne répond plus. Vous intervenez sur des applications web Java déployées sur Kubernetes, et vous menez l'enquête de bout en bout, du ticket initial jusqu'à la résolution ou à une escalade parfaitement documentée. Qualifier les tickets, souvent peu détaillés, en posant les bonnes questions Diagnostiquer en investiguant l'infrastructure et les journaux applicatifs Résoudre à partir des procédures existantes Escalader à l'équipe de niveau 3 avec un dossier complet et documenté Rédiger des comptes rendus d'incident clairs, exploitables sans repasser par vous Le développement de correctifs de fond, les changements de configuration profonds et l'évolution de l'architecture restent du ressort de l'équipe N3. Environnement technique : Java/HTML, Kubernetes, plateforme cloud IBM, bases de données et services PaaS, ticketing type ServiceNow.

ontexte de la mission Notre client, une grande banque de détail française, transforme ses pratiques et ses moyens de test. Au sein de l'équipe qui accompagne la DSI sur les démarches de tests, vous serez le référent automatisation de plusieurs squads, dans un environnement agile à l'échelle et CI/CD. Vos missions Accompagner les squads Apporter un soutien technique aux ingénieurs automatisation, QA, tech leads et développeurs Participer aux rétrospectives et aux plans d'amélioration continue Animer des communautés de pratiques autour de l'automatisation Être le référent automatisation Assurer la veille technologique sur les outils, frameworks et tendances du marché Identifier et expérimenter des solutions innovantes Créer et faire évoluer des offres de services d'automatisation adaptées aux besoins des produits et des squads Coacher et diffuser les bonnes pratiques Former et coacher les équipes sur les standards d'automatisation Définir et diffuser les bonnes pratiques d'automatisation Auditer les stratégies de tests automatisés Animer des comités et coordonner les différents intervenants Intégrer les tests dans la CI/CD Intégrer les tests automatisés dans les pipelines CI/CD Collaborer avec les équipes DevOps pour optimiser les flux de livraison Compétences techniques et niveaux attendus Expert : outils d'automatisation (Playwright, Appium, Bruno), langages (TypeScript, JavaScript, Java, Python), JIRA / Xray et leur utilisation avec l'automatisation Avancé : CI/CD (GitLab CI), architectures modernes (micro-services, API REST, conteneurs, Docker), tests automatisés mobiles iOS et Android (SauceLabs) Compétences méthodologiques (niveau avancé) Pratiques agiles : Scrum, Kanban, SAFe Approche TDD / BDD, Page Object Model Gestion de la qualité logicielle et des métriques de test

Je recherche un Tech Lead IA pour un poste en CDI au sein d'un cabinet de conseil basé à La Défense. Rattaché au Chief Product officer, et en tant que référent technique IA, votre rôle consiste à : Piloter les choix techniques et l'équipe d'ingénierie pour transformer les solutions d'IA de l'entreprise en produits industrialisés, fiables et maintenus en production (RUN). Instruire techniquement les arbitrages de sourcing (build interne vs Build-Operate-Transfer). Orchestrer les prestataires sur le plan technique et coordonner l'intégration des solutions au système d'information, en lien avec les équipes internes (DSI, infrastructure, sécurité, métier). Contribuer à la montée en puissance de l'IA interne. Vos missions sont les suivantes : Pilotage technique & industrialisation Instruire techniquement les arbitrages de sourcing (build interne vs BOT) pour chaque solution, et en éclairer les conséquences techniques. Cadrer et piloter techniquement les prestataires sur les phases Operate et Transfer : suivi de la TMA, jalons, organisation du transfert de compétences vers l'interne. Piloter les développements internes confiés à l'AI Engineer (priorisation technique, standards, revue de code). Référent technique IA & standards Être le référent technique sur l'IA : définir les standards techniques et les bonnes pratiques de développement et d'implémentation. Cadrer le cycle de vie des composants IA (validation avant mise en production, non-régression). Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des solutions industrialisées. Intégration au SI Coordonner l'intégration des solutions IA au SI : exposition des sources de données (RAG), APIs internes appelées par les agents/skills, connecteurs. Collaborer avec l'équipe d'intégration et s'appuyer sur la plateforme d'intégration de l'entreprise (MuleSoft), sans se substituer à elle. Pilotage du RUN & coordination Piloter le RUN du Hub IA (notre plateforme IA et son expérience conversationnelle) : définir et faire respecter les niveaux de service (SLA), superviser les indicateurs, coordonner la gestion des incidents. S'interfacer avec les équipes internes (infrastructure, sécurité, support IT, métier) pour le dimensionnement, la sécurisation et les usages. Assurer le suivi FinOps de l'inférence (pilotage du coût, arbitrages techniques). Architecture & gouvernance technique Contribuer à la roadmap technique / technologique IA ; instruire les choix de modèles et de fournisseurs LLM (approche Azure-first). Définir l'architecture technique des solutions IA. Garantir la conformité en continu : RGPD, AI Act, souveraineté (inférence en France). Leadership & structuration Encadrer techniquement l'AI Engineer et les développeurs prestataires (revue de code, standards), sans nécessairement de lien hiérarchique. Contribuer à la structuration de l'offre de services IA interne (IA Factory) et au modèle d'équipe cible. Participer au recrutement de l'équipe technique, dont l'AI Engineer.

Contexte de la missionAu sein de l'équipe en charge de la sécurité des applications, vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'infrastructure et de production afin d'évaluer et de renforcer la sécurité des projets d'intelligence artificielle. Vous serez impliqué dès la phase de conception, puis tout au long du développement et de la mise en production des solutions, avec un rôle clé dans la sécurisation des architectures Cloud, des applications IA et des systèmes agentiques. Missions principalesExpertise en sécurité IA et Cloud : être le référent technique sur la sécurité des solutions d'intelligence artificielle, des applications Cloud et des architectures agentiques. Sécurisation des systèmes IA : concevoir, déployer et maintenir des mécanismes de sécurité adaptés, notamment des environnements isolés (sandbox), des garde-fous (guardrails), des contrôles de conformité et des dispositifs de gestion des vulnérabilités. Accompagnement des équipes de développement : identifier et corriger les vulnérabilités au sein des infrastructures Cloud, notamment celles définies par Infrastructure as Code (IaC), et promouvoir les bonnes pratiques de sécurité. Analyse des risques : participer aux revues de conception, aux analyses de menaces (threat modeling) et aux évaluations d'architecture afin d'anticiper les risques et de définir les mesures de protection adaptées. Définition des standards de sécurité : établir les bonnes pratiques, les politiques et les recommandations en matière de sécurité IA, puis les diffuser auprès des équipes. Gestion des identités et des accès des agents IA : contribuer à la mise en œuvre de solutions d'authentification, de gestion des identités et de contrôle des accès, selon des modèles basés sur les rôles (RBAC) ou les attributs (ABAC), dans des environnements Cloud et On-Premise. Intégration de la sécurité dans les chaînes CI/CD : intégrer et maintenir les outils de détection des vulnérabilités dans les pipelines de déploiement, en garantissant leur fiabilité et en limitant leur impact sur les livraisons. Pilotage de la sécurité : définir, suivre et communiquer des indicateurs de performance afin de mesurer l'efficacité des dispositifs de sécurité et d'inscrire les équipes dans une démarche d'amélioration continue. Veille technologique : suivre les évolutions des menaces, des outils et des recherches en sécurité IA afin d'adapter les pratiques aux nouveaux risques. Profil recherchéVous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en sécurité applicative, avec une expertise confirmée dans la sécurisation d'architectures modernes intégrant des environnements Cloud, des applications conteneurisées, des architectures serverless et des API. Vous disposez notamment des compétences suivantes : - Sécurité IA et GenAI : Expertise des architectures LLM, des embeddings, des bases de données vectorielles, du RAG et de l'inférence. Maîtrise des enjeux de sécurité des serveurs MCP, des outils de développement agentiques et des systèmes d'IA agentique. Excellente connaissance des référentiels OWASP Top 10 for LLM Applications et OWASP Top 10 for Agentic Applications. Connaissance des environnements MLOps et des services Cloud dédiés à l'IA et au Machine Learning : AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Google Vertex AI ou Azure Machine Learning. - Sécurité Cloud et infrastructure : Expertise sur au moins un environnement Cloud parmi AWS, GCP et Azure. Bonne maîtrise des architectures Cloud : load balancers, gateways, services de calcul et de stockage, architectures serverless. Connaissance des enjeux de sécurité liés à Docker, Kubernetes et aux services managés tels qu'AWS EKS/ECS. Expérience dans la mise en œuvre et la gestion de solutions d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation). Maîtrise de l'intégration des contrôles de sécurité et des outils de détection des vulnérabilités dans les pipelines CI/CD. - Développement et sécurité applicative : Solides compétences en développement dans au moins un langage de programmation, avec la capacité d'analyser du code et d'identifier des vulnérabilités. Bonne maîtrise des environnements Linux et des protocoles réseau : TCP/IP, UDP, HTTP, HTTPS et SSH. Expertise des protocoles d'authentification et d'autorisation : SAML, OAuth 2.0 et OpenID Connect. Une expérience en audit de sécurité approfondi et en analyse de menaces constitue un atout. - Communication et collaboration : Capacité à vulgariser des problématiques techniques complexes et à formuler des recommandations compréhensibles par des interlocuteurs techniques et métiers. Excellentes capacités de communication écrite et orale en français et en anglais. Intérêt marqué pour la veille en cybersécurité, les nouvelles menaces et les techniques d'attaque ciblant les systèmes d'intelligence artificielle. Environnement techniqueIA / GenAI : LLM, RAG, embeddings, bases vectorielles, IA agentique, MCP, MLOps. Sécurité IA : OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Top 10 for Agentic Applications, guardrails, sandboxing, gestion des vulnérabilités. Cloud : AWS, GCP, Azure, services IA/ML, architectures serverless. Conteneurisation : Docker, Kubernetes, AWS EKS/ECS. Infrastructure et automatisation : Terraform, Ansible, CloudFormation, CI/CD. Sécurité applicative : analyse de code, threat modeling, audits de sécurité, sécurisation des API. Identité et accès : IAM, RBAC, ABAC, SAML, OAuth 2.0, OpenID Connect. Systèmes et réseaux : Linux, TCP/IP, UDP, HTTP/HTTPS, SSH.

ContexteRecherche d'un Ingénieur Cloud Network & Security senior pour concevoir, administrer et sécuriser les architectures réseau Cloud, avec une forte expertise Google Cloud Platform (GCP) et des problématiques d'interconnexion entre Cloud, Datacenter et On-Premise. Missions principalesConcevoir et administrer les architectures réseau sous GCP Gérer la connectivité Cloud ↔ Datacenter ↔ On-Premise Administrer les VPC et les mécanismes d'interconnexion Gérer le routage et la segmentation réseau Administrer les firewalls et règles de filtrage Sécuriser les flux réseau Gérer VPN, interconnexions et Load Balancing Diagnostiquer les incidents de connectivité et de sécurité Participer aux migrations et mises en production Automatiser les configurations avec Terraform / IaC Maintenir les architectures et documentations techniques Compétences indispensablesMust-have : GCP niveau expert Cloud Networking Network Security Firewalling VPC VPN / interconnexion Cloud-On-Premise TCP/IP BGP / routage Fortement recherchées : Cloud Interconnect Load Balancing DNS Palo Alto / Fortinet / Check Point Terraform / Infrastructure as Code Segmentation réseau / Zero Trust Scripting / automatisation Profil idéalUn Cloud Network Engineer senior spécialisé GCP, avec un vrai background réseau/sécurité. On ne cherche donc pas : un DevOps GCP généraliste sans expertise réseau ; un expert réseau On-Premise sans GCP ; un expert Cloud uniquement AWS/Azure ; un profil GCP orienté développement/Data sans Network Security.

Localisation : Yvelines (78), 2 jours de télétravail par semaine Démarrage : ASAP Durée : mission longue durée, visibilité jusqu'en 2029 CONTEXTE Pour un grand groupe bancaire français, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe data en charge de la mise à disposition des données issues d'environnements On Premise et Cloud, afin de répondre aux besoins en datamarts, dataviz et analyses des métiers. MISSIONS Concevoir, développer et maintenir des flux de données robustes et évolutifs Mettre en place et faire fonctionner les processus de traitement de la donnée : ingestion, transformation, optimisation de la qualité Traiter des données issues de sources hétérogènes Implémenter des modèles de données performants pour l'analytique : Data Lake, Data Warehouse et Datamarts Travailler avec les Data Analysts pour répondre aux besoins des clients internes Élaborer les dashboards alimentés par les flux mis en place Piloter et coordonner en autonomie la mise en oeuvre des projets confiés Contribuer aux bonnes pratiques de sécurité, de gouvernance, de documentation et d'industrialisation Assurer une veille technologique et proposer des évolutions d'architecture Développer des maquettes et prototypes basés sur des algorithmes de Machine Learning Prendre en charge le RUN et les évolutions des processus et modèles en production COMPÉTENCES CLÉS Data Engineering, Data Processing, Data Sharing Data Lake, Data Warehouse, Datamart Conception et développement de flux de données, modélisation de données Environnements On Premise et Cloud Machine Learning Data Viz Gouvernance et qualité des données Industrialisation des traitements

Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 5kgthjbeq5