Nous constituons un vivier de consultants SAP indépendants pour des missions récurrentes chez nos clients grands comptes : projets S/4HANA (implémentation, migration, déploiement), évolutions et TMA. Compétences recherchées Structure d'entrepôt : types de magasin, sections, emplacements Processus d'entrée, de sortie et de mouvements internes Unités de manutention, tâches et ordres d'entrepôt, gestion par vagues Stratégies de rangement et de prélèvement, inventaires Terminaux radiofréquence (RF) Intégration avec MM, SD et PP (approvisionnement de la production) Atouts appréciés : migration de WM vers EWM, EWM embarqué et décentralisé, automatismes (Material Flow System), gestion des quais, certification S/4HANA EWM. Votre rôle : animer les ateliers avec les métiers, rédiger les spécifications fonctionnelles, paramétrer, piloter la recette et accompagner les utilisateurs, en lien avec les équipes techniques. Modalités Statut : indépendant (freelance ou portage salarial) Missions : 6 à 12 mois, renouvelables Lieu : Île-de-France, télétravail partiel selon les missions TJM : selon profil Expérience : 7 ans minimum en tant que consultant fonctionnel SAP EWM (ou WM puis EWM) Pour candidater : CV à jour, disponibilité et TJM souhaité.
Nous constituons un vivier de consultants SAP indépendants pour des missions récurrentes chez nos clients grands comptes : projets S/4HANA (implémentation, migration, déploiement), évolutions et TMA. Compétences recherchées Gestion immobilière flexible (RE-FX) : objets d'architecture et d'usage (bâtiments, lots, parcelles) Contrats de location, côté bailleur et côté preneur Conditions, échéanciers, indexation Régularisation et refacturation des charges Intégration avec FI et CO Atouts appréciés : traitement des contrats de location selon IFRS 16 (Contract and Lease Management), interfaces avec des outils de gestion immobilière. Votre rôle : animer les ateliers avec les métiers, rédiger les spécifications fonctionnelles, paramétrer, piloter la recette et accompagner les utilisateurs, en lien avec les équipes techniques. Modalités Statut : indépendant (freelance ou portage salarial) Missions : 6 à 12 mois, renouvelables Lieu : Île-de-France, télétravail partiel selon les missions TJM : selon profil Expérience : 7 ans minimum en tant que consultant fonctionnel SAP RE-FX Pour candidater : CV à jour, disponibilité et TJM souhaité.
Dans le cadre d'un projet de mise en conformité fiscale France – e-invoicing & e-reporting , nous recherchons un Consultant SAP Finance senior pour intervenir au sein d'une ETI. Mission : Analyse et adaptation des processus Invoice to Pay / Invoice to Cash Conception des évolutions à apporter à SAP ECC Customizing SAP et paramétrage de l'add-on EAS'Invoice for SAP Mise en place d'une nouvelle dimension sur les factures clients Spécifications des évolutions spécifiques si nécessaire : interfaces, formulaires, objets custom Collaboration étroite avec un consultant Finance & E-Invoicing / E-Reporting * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.
Nous recherchons un consultant SAP pour intervenir sur des activités de support applicatif, de maintien en conditions opérationnelles (MCO) et de monitoring dans un environnement de production. Compétences indispensables : Minimum 3 ans d'expérience en support ou consultance SAP (N1/N2). Bonne maîtrise de SAP ECC et/ou S/4HANA. Maîtrise d'au moins un module fonctionnel Corporate, idéalement FI/CO. Bonne connaissance de l'intégration MM/SD (achats, stocks, ventes, facturation). Capacité à diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et assurer le suivi des flux SAP (IDocs, RFC, interfaces). Connaissance des outils de supervision SAP (ST22, SM21, SM37, SM50/SM66, SLG1…).
Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Data Science & Analytics et intervenir à 100 % sur un projet stratégique à fort enjeu. La mission combine Data Science, Machine Learning, optimisation, IA Générative et industrialisation, avec une forte proximité avec les équipes métiers dans un environnement international. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des solutions Data&IA. Cadrer les nouveaux cas d'usage avec les différentes parties prenantes. Extraire, explorer, analyser et transformer des volumes importants de données. Concevoir et entraîner des modèles prédictifs. Développer des pipelines de construction et d'industrialisation des modèles. Travailler sur des problématiques de Machine Learning, clustering, optimisation et Deep Learning. Concevoir et développer des solutions autour des LLM et agents IA. Développer, déployer et monitorer des services Data fiables et capables de passer à l'échelle. Participer aux choix d'architecture et proposer les technologies les plus adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d'industrialisation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées. Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers. Environnement techniqueStack principale : Python SQL scikit-learn Machine Learning LLM / GenAI Git Docker S3 Parquet Écosystème complémentaire : Kubernetes GitLab / CI/CD Airflow Kafka Spark Bash Prometheus / Grafana / Loki Kestra Compétences Data ScienceMachine Learning & modèles prédictifs Clustering Statistiques Deep Learning LLM / IA Générative Optimisation / Recherche Opérationnelle Heuristiques Industrialisation et monitoring des modèles
Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python / Data Engineer passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la conception et au développement de plateformes et de pipelines permettant l'industrialisation de modèles de Machine Learning. Ces solutions couvrent l'ensemble du cycle de vie des modèles : préparation des données et des features, entraînement, tuning, inférence, exposition via APIs et orchestration des traitements dans un environnement cloud. Elles permettent aux Quants et Data Scientists d'industrialiser l'utilisation de modèles avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie.
Notre client est une startup SaaS B2B française qui aide les équipes commerciales à prospecter plus efficacement grâce à une plateforme tout-en-un de sales intelligence. Le produit centralise la recherche de leads, l'enrichissement de données, l'engagement multicanal et la gestion du pipeline commercial. L'ambition : permettre aux sales d'arrêter de jongler entre plusieurs outils et de se concentrer sur la création d'opportunités. L'équipe tech entre aujourd'hui dans une phase clé : accélérer le delivery produit tout en assainissant l'existant. Dette technique, refacto, design system, legacy, process à simplifier, usage avancé de l'IA… les sujets sont nombreux, concrets, et à fort impact. C'est un environnement fait pour les profils qui aiment construire vite, coder proprement, prendre des sujets de A à Z et utiliser l'IA comme un vrai levier de productivité. 💼 Description du poste Votre mission 🚀 Rejoindre une équipe tech resserrée et contribuer directement à la construction d'un produit SaaS utilisé par des équipes sales, avec un double objectif : shippers des features utiles rapidement et renforcer la base technique sur le long terme. Vous interviendrez sur une stack moderne composée de TypeScript, Node.js, React, Next.js, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis et AWS, dans un environnement en monorepo avec une approche Domain-Driven Development pragmatique. Ce que vous allez faire Livrer régulièrement de nouvelles features, avec une vraie culture du MVP et des cycles courts. Découper les sujets intelligemment pour aller vite sans dégrader la qualité. Contribuer à la réduction de la dette technique : refacto, librairies à mettre à jour, legacy à rationaliser. Participer à la consolidation du design system et à son meilleur alignement avec le code existant. Challenger les choix techniques et proposer des solutions simples, robustes et orientées impact. Utiliser l'IA au quotidien — notamment Claude — pour accélérer le développement, améliorer les prompts, générer du code et surtout challenger les outputs produits. Votre environnement Vous travaillerez avec une équipe produit composée notamment d'un designer, d'un CPO, de Product Managers et d'une équipe data. Les développeurs peuvent échanger directement avec le métier et contribuer au cadrage des sujets lorsque cela permet d'aller plus vite et mieux. Ici, l'enjeu n'est pas de sur-architecturer : il faut savoir prendre des décisions, livrer, apprendre, améliorer et garder un haut niveau d'exigence sur le code.
Niveau d'expérience : Junior (1 à 3 ans) Type de poste : Ingénieur IA / MLOps Junior (H/F) Localisation : Région parisienne (hybride possible) Démarrage : Dès que possible. Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Ingénieur IA / MLOps Junior pour rejoindre son équipe dédiée à la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à fort impact, couvrant aussi bien l'IA générative que les modèles de Machine Learning traditionnels, dans un environnement cloud et DevOps moderne. Vos missions En tant qu'Ingénieur IA / MLOps, vous aurez pour responsabilités de : Agir comme référent technique IA auprès des différentes parties prenantes : équipes projets, développeurs, architectes et métiers. Concevoir, développer, industrialiser et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Participer à l'intégration de solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme IA (MLOps, monitoring, gouvernance, catalogue de modèles). Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Science afin de garantir leur passage en production. Assurer le respect des bonnes pratiques de développement, d'exploitation et de gouvernance IA. Participer à la mise en conformité des projets avec les exigences réglementaires et les standards de sécurité des données. Profil recherchéCompétences comportementales Nous recherchons une personne : Orientée résultats et capable de respecter les délais fixés. Dotée d'un fort esprit d'équipe et d'une bonne capacité de collaboration. Rigoureuse, organisée et autonome. Capable de communiquer efficacement à l'écrit comme à l'oral. Force de proposition avec une approche pragmatique des problématiques. Curieuse et en veille permanente sur les évolutions technologiques. Disposant d'un niveau d'anglais professionnel permettant d'évoluer dans un environnement technique international. Compétences techniquesExpérience Première expérience réussie (1 an minimum) en Intelligence Artificielle et/ou IA Générative. Participation à un projet de mise en production ou d'industrialisation de solutions IA. Une expérience dans un environnement réglementé constitue un atout. Langages et développement Excellente maîtrise de Python. Connaissances en SQL. La maîtrise des technologies JavaScript constitue un plus. Cloud & Infrastructure Expérience sur un environnement cloud de type AWS : S3 SageMaker Bedrock Lambda API Gateway ECS / EKS EC2 OpenSearch Aurora DevOps & MLOps Bonne connaissance des outils et pratiques : GitLab Docker Kubernetes Airflow MLflow Artifactory APIs REST Hugging Face Frameworks d'orchestration d'agents IA Outils de monitoring et de gouvernance des modèles Écosystème IA & Machine Learning Maîtrise des bibliothèques et frameworks : Scikit-learn Pandas TensorFlow PyTorch Transformers LangChain LangGraph Connaissances des concepts suivants : Machine Learning supervisé et non supervisé Deep Learning RAG (Retrieval Augmented Generation) Fine-tuning de modèles Agentic AI et systèmes multi-agents Human-In-The-Loop (HITL) Monitoring et observabilité des systèmes IAData & Bases de données SQL et NoSQL Bases vectorielles (OpenSearch, Redis, PGVector ou équivalent) Notions de bases orientées graphe appréciées Méthodologies Bonne pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).
Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) consultant(e) SECURITE et RESEAU. Skills : TUFIN (ou AlgoSec) - BUILD - RUN Mission : -piloter l'automatisation des politiques de sécurité réseau -intervenir sur l'architecture, la conception et le déploiement d'automatisations sur les firewalls Palo Alto / Fortinet et les environnements Illumio / VMware NSX -maîtriser les API REST -coordonner les experts techniques et accompagner l'équipe dans la mise en œuvre N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.
Mission Pour le compte de mon client (une société de service), je recherche un(e) contrôleur(se) de gestion capable de s'intégrer dans une équipe de 4 personnes rattachée au DAF Groupe. L'entreprise fait 300M€ de CA, avec un pilotage à l'avancement. Je cherche un profil entre 3 et 6 ans d'expérience maximum, capable d'intervenir sur le périmètre France et/ou international. Missions Confiées Suivi de la rentabilité des missions Analyse du Chiffre d'affaires Suivi des projets/missions : ouverture des missions, suivi des encours (temps, modif ponctuelles), facturation, créances clients Établissement du reporting hebdomadaire destinés aux associés et mise en place de reporting mensuel à destination du management Participation aux clôtures en lien avec l'équipe comptabilité Participation à l'élaboration des budgets et des forecasts Suivi budgétaire, proposition d'actions correctives Participation aux différents projets de mise en place d'outil de gestion
Description de la mission : Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Développeur IA Python. Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filières . Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en agentic coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. Résultats attendus (Livrables) : • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe
Vos missions :Développer des solutions UiPath en environnement de production Concevoir des workflows intégrant OCR, Document Understanding et IA Générative Participer à l'industrialisation des cas d'usage d'Agentic AI Collaborer avec les équipes métiers et IT pour identifier de nouvelles opportunités d'automatisation Profil recherché :4 à 8 ans d'expérience en RPA UiPath Expérience sur des projets OCR / IDP Intérêt ou expérience en GenAI / Agentic AI Maîtrise des APIs et des intégrations applicatives Une expérience en Banque ou Services Financiers est un plus
Mission de l'équipe :Au sein de la Direction Financière d'une grande banque européenne, les équipes centrales de reporting interviennent sur la production, l'analyse et la fiabilisation des états financiers et reportings réglementaires du Groupe. Dans un contexte de transformation majeure de l'architecture et des processus de consolidation comptable, l'objectif est de construire une solution cible permettant de répondre aux besoins croissants de production financière et aux exigences des autorités de supervision. Le programme prévoit une phase d'implémentation en 2026 et 2027, suivie de travaux de tests de bout en bout et de reprise historique avant la mise en service de la nouvelle architecture. La mission intervient au sein d'équipes expertes en reporting financier, fiscalité et analyse des opérations intragroupe. 1. Analyse et rationalisation des écarts intragroupesLes équipes assurent la coordination et le pilotage des analyses portant sur les écarts intragroupes au compte de résultat, au bilan et hors bilan. L'objectif est notamment d'identifier les causes structurelles d'écarts, de contribuer à l'harmonisation des traitements comptables et de participer à l'évolution des dispositifs de réconciliation. 2. Analyse des états financiersLes équipes interviennent sur l'analyse de différents agrégats des états financiers, notamment ceux relatifs à la fiscalité, aux provisions, aux engagements et aux opérations nécessitant une expertise comptable approfondie. Elles produisent également des analyses et synthèses destinées au management ainsi qu'aux parties prenantes de contrôle. 3. Transformation des processus de consolidation et de reportingDans le cadre du programme de transformation, la mission contribuera directement à la conception fonctionnelle de la future solution et à sa validation par les métiers. Les travaux sont organisés par cycles d'implémentation successifs et nécessitent une forte interaction entre les équipes Finance, les équipes projet et les différentes parties prenantes métier. 4. Production et amélioration continueLes équipes contribuent à la production des états financiers lors des arrêtés trimestriels et à l'amélioration continue des processus de reporting. Elles participent également à la diffusion des bonnes pratiques et à l'accompagnement des équipes Finance dans l'évolution de leurs processus. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur la conception fonctionnelle, les tests métiers et l'accompagnement des équipes centrales de reporting dans le cadre du programme de transformation. Les principales responsabilités seront les suivantes : Représenter les équipes Finance dans les travaux de conception détaillée des différents cycles d'implémentation. Définir et formaliser les besoins métier associés aux évolutions de la solution. Préparer les tests utilisateurs, notamment les scénarios de recette et les jeux de données. Réaliser les tests utilisateurs et documenter les anomalies identifiées. Analyser les impacts métier des anomalies remontées pendant les différentes phases d'implémentation. Contribuer ponctuellement aux activités de production lors des arrêtés trimestriels. Participer au suivi des contrôles, aux analyses comptables et à la production des synthèses de reporting. Produire un suivi régulier de l'avancement des travaux auprès du management. Contribuer aux actions de communication et d'accompagnement du changement auprès des équipes centrales de reporting. Secteur d'activité :Banque Calendrier :Du 09/11/2026 au 31/12/2026
Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'architecture de systèmes IA. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu'à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. 💻💼 Vos missions : 🎯 Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d'usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents Définir les architectures de serving, d'inférence et d'orchestration GPU Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU… Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture Environnement technique : 🔧 IA& modèles : GPT • Claude • Gemini • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • DINOv2/v3 • SigLIP • SAM • YOLO Agents & RAG : LangGraph • MCP • A2A • LangSmith • Qdrant • Pinecone • Weaviate • Milvus • GraphRAG • Agentic RAG LLMOps & Observabilité : LangSmith • Langfuse • RAGAS • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry Cloud& Infrastructure : AWS Bedrock • SageMaker • Vertex AI • Azure AI Foundry • Kubernetes • Docker • Terraform • vLLM • SGLang • Ray/KubeRay • Karpenter Data & ML : PyTorch • JAX • Hugging Face • Scikit-learn • XGBoost • ONNX • Kafka • Snowflake • Databricks CI/CD & Sécurité : GitHub Actions • GitLab CI • Helm • Kustomize • Vault • Guardrails • sécurité LLM
Contexte de la mission Nous recherchons une expertise hybride combinant coordination technique et capacité opérationnelle en production ou en support applicatif Data, dans le cadre du remplacement d'un collaborateur au sein d'un client grand compte. Nous souhaitons renforcer nos activités d'investigation, d'analyse et de résolution des incidents affectant des environnements techniques complexes. La mission consiste notamment à identifier les causes racines des incidents, en particulier ceux liés aux données, aux traitements batch et aux plantages de chaînes applicatives. Nous attendons une expertise permettant de réaliser des recherches approfondies en base de données, d'analyser les flux et de comprendre les interactions entre les différents composants des plateformes Data. Nous sollicitons également une capacité à suivre les bugs de manière autonome, à assurer leur qualification et à coordonner les actions correctives avec les équipes système, infrastructure, applicatives et métiers concernées. Une expérience de production informatique, d'administration Linux ou d'infrastructure constitue un atout important, avec une pratique idéale de cinq à sept ans dans des contextes exigeants. La connaissance de Teradata, DataStage, Power BI ou d'environnements de plateformes Data sera particulièrement appréciée. Nous valorisons enfin l'autonomie, la rigueur, les capacités d'investigation, la coordination transverse et la volonté de monter en compétence sur notre écosystème technique. Mission longue 2 ans. Objectifs et livrables Nous souhaitons mobiliser une expertise confirmée afin de sécuriser le support applicatif Data, d'améliorer la maîtrise des incidents de production et de fluidifier la coordination entre les équipes techniques concernées. - Analyser et qualifier les incidents de production ou de support applicatif Data. - Investiguer les dysfonctionnements liés aux données, aux traitements batch et aux plantages de chaînes. - Identifier et documenter les causes racines à partir des logs, des flux techniques et des recherches en base de données. - Réaliser des analyses SQL et exploiter les environnements de bases de données, notamment Teradata lorsque pertinent. - Comprendre les architectures techniques complexes intégrant des composants Linux, systèmes, infrastructures et plateformes Data. - Suivre les bugs de bout en bout : qualification, priorisation, coordination, relance et validation des corrections. - Coordonner les actions avec les équipes de production, système, infrastructure, applicatives, Data et métiers. - Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des procédures de diagnostic, d'escalade et de résolution. - Produire une documentation technique claire sur les incidents, les analyses réalisées et les solutions apportées. - Accompagner la montée en compétence collective sur les outils et technologies de l'écosystème, notamment DataStage, Power BI ou les plateformes Data. - Garantir une communication rigoureuse, régulière et orientée résolution auprès des parties prenantes.
Notre client est un grand acteur public du secteur de l'infrastructure de transport ferroviaire. Au sein d'une équipe de 5 personnes. Le périmètre couvre la fiabilisation de la donnée métier, la production d'indicateurs et de reportings, ainsi que des développements techniques internes à la section. Fiabilisation et mise en qualité de la donnée métier Analyse de la cohérence et de la complétude des données du SI Identification et correction des anomalies Mise en place et suivi des règles de qualité Production de reportings et d'indicateurs de suivi Conception et mise à jour de tableaux de bord (Excel avancé) Génération de flux de données vers les outils de visualisation partenaires Développements techniques internes à la section Scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données Requêtes SQL sur la base de données du progiciel Macros VBA / Excel pour les besoins de reporting Paramétrages et petits développements Java/Groovy sur le progiciel métier Participation à la gouvernance de la donnée Mesure du poids et de la criticité de chaque domaine de données Priorisation selon l'impact sur la surveillance et la maintenance des ouvrages Contribution aux projets IA à venir (dès 2027)
