Mission freelance [FBO] Ingénieur Support Applicatif Data N2/N3 - 2017

Contexte de la mission

Nous recherchons une expertise hybride combinant coordination technique et capacité opérationnelle en production ou en support applicatif Data, dans le cadre du remplacement d'un collaborateur au sein d'un client grand compte. Nous souhaitons renforcer nos activités d’investigation, d’analyse et de résolution des incidents affectant des environnements techniques complexes. La mission consiste notamment à identifier les causes racines des incidents, en particulier ceux liés aux données, aux traitements batch et aux plantages de chaînes applicatives. Nous attendons une expertise permettant de réaliser des recherches approfondies en base de données, d’analyser les flux et de comprendre les interactions entre les différents composants des plateformes Data. Nous sollicitons également une capacité à suivre les bugs de manière autonome, à assurer leur qualification et à coordonner les actions correctives avec les équipes système, infrastructure, applicatives et métiers concernées. Une expérience de production informatique, d’administration Linux ou d’infrastructure constitue un atout important, avec une pratique idéale de cinq à sept ans dans des contextes exigeants. La connaissance de Teradata, DataStage, Power BI ou d’environnements de plateformes Data sera particulièrement appréciée. Nous valorisons enfin l’autonomie, la rigueur, les capacités d’investigation, la coordination transverse et la volonté de monter en compétence sur notre écosystème technique. Mission longue 2 ans.

Objectifs et livrables

Nous souhaitons mobiliser une expertise confirmée afin de sécuriser le support applicatif Data, d’améliorer la maîtrise des incidents de production et de fluidifier la coordination entre les équipes techniques concernées.

- Analyser et qualifier les incidents de production ou de support applicatif Data.
- Investiguer les dysfonctionnements liés aux données, aux traitements batch et aux plantages de chaînes.
- Identifier et documenter les causes racines à partir des logs, des flux techniques et des recherches en base de données.
- Réaliser des analyses SQL et exploiter les environnements de bases de données, notamment Teradata lorsque pertinent.
- Comprendre les architectures techniques complexes intégrant des composants Linux, systèmes, infrastructures et plateformes Data.
- Suivre les bugs de bout en bout : qualification, priorisation, coordination, relance et validation des corrections.
- Coordonner les actions avec les équipes de production, système, infrastructure, applicatives, Data et métiers.
- Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des procédures de diagnostic, d’escalade et de résolution.
- Produire une documentation technique claire sur les incidents, les analyses réalisées et les solutions apportées.
- Accompagner la montée en compétence collective sur les outils et technologies de l’écosystème, notamment DataStage, Power BI ou les plateformes Data.
- Garantir une communication rigoureuse, régulière et orientée résolution auprès des parties prenantes.