

Mission freelance Data Engineer
Paris
STHREE SAS
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Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python / Data Engineer passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la conception et au développement de plateformes et de pipelines permettant l'industrialisation de modèles de Machine Learning.
Ces solutions couvrent l'ensemble du cycle de vie des modèles : préparation des données et des features, entraînement, tuning, inférence, exposition via APIs et orchestration des traitements dans un environnement cloud.
Elles permettent aux Quants et Data Scientists d'industrialiser l'utilisation de modèles avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie.
Profil recherché
Le profil idéal
* Un(e) développeur(se) Python confirmé(e), avec une forte appétence pour la qualité logicielle, les bonnes pratiques de développement et l'industrialisation des applications.
* Un(e) Data Engineer maîtrisant Python et Spark, avec une bonne compréhension des enjeux liés au MLOps et à la mise en production des modèles de Machine Learning.
* Une personne capable de collaborer étroitement avec les Quants et les Data Scientists afin de concevoir et développer des solutions adaptées à leurs besoins.
* Une personne à l'aise dans le développement et la maintenance d'APIs (idéalement avec FastAPI) permettant l'exposition de services de données ou de modèles.
* Une personne ayant une première expérience dans l'orchestration de workflows distribués, notamment avec les AWS Step Functions ou des outils similaires.
Environnement de travail
Engie, acteur mondial de la transition énergétique, accompagne ses clients dans leur parcours de décarbonisation tout en menant une transformation digitale de grande ampleur. Au sein de cette dynamique, le département Supply Portfolio Management joue un rôle central en développant et en exploitant un ensemble d’outils informatiques innovants, conçus pour optimiser la gestion des risques liés à la fourniture et à la production d’énergie. Ces solutions couvrent l’ensemble de la chaîne de valeur : depuis la modélisation fine des contrats, jusqu’au booking sur les plateformes de trading, en passant par les outils de forecasting, de suivi des risques et du PnL. L’équipe contribue ainsi à renforcer la performance opérationnelle et la maîtrise des risques dans un environnement de marché complexe et en constante évolution.
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