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CDI

Offre d'emploiAnalyste support et coordination des incidents – Junior (H/F)

HN SERVICES
Publiée le
Incident Management
Informatique
Production

32k-35k €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Le contexte Au sein d'une équipe dédiée à la supervision des systèmes d'information et à la communication en situation d'incident, vous contribuez à la prise en charge des alertes et demandes des utilisateurs, ainsi qu'au suivi des incidents majeurs pour un grand acteur du secteur bancaire. Vos missions Réceptionner les demandes et alertes, identifier et qualifier les incidents. Traiter les incidents de niveau 1 ou les transmettre aux équipes compétentes. Suivre leur résolution jusqu'à clôture, en coordination avec les équipes de niveaux 2 et 3. Suivre la qualité de service des centres d'appels et le respect des engagements de service. Déclencher et coordonner les cellules de crise selon les procédures établies. Informer les interlocuteurs concernés de l'évolution des incidents. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de gestion des incidents et de communication. Participer au suivi de la qualité de service et à la satisfaction des utilisateurs. Votre profil Vous êtes rigoureux(se), organisé(e), réactif(ve) et capable de garder votre sang-froid dans les situations urgentes. Votre sens du service, votre esprit d'équipe et votre capacité à coordonner plusieurs interlocuteurs seront essentiels. Vous disposez de bonnes capacités d'analyse et de rédaction, savez prendre des notes rapidement et produire des synthèses claires.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiSenior Techno-Functional QA Engineer – Tests Backend & API et Automatisation QA F/H

SMARTPOINT
Publiée le
API
Back-end
Python

12 mois
45k-50k €
450-480 €
Île-de-France, France
Présentation Nous recherchons un Senior Techno-Functional QA Engineer pour rejoindre notre équipe Trading Systems. Le poste contribuera aux activités critiques d'assurance qualité, notamment sur les tests standalone, les tests backend et API, l'automatisation des tests ainsi que l'amélioration continue des pratiques QA. Le Senior Techno-Functional QA Engineer participera à la définition des objectifs de test, du périmètre, des critères d'acceptation et de la couverture des tests basée sur les risques, tout en veillant à ce que le comportement fonctionnel soit validé à travers des tests manuels et automatisés. Le poste nécessite une capacité à piloter les activités de test avec un minimum de supervision et à assurer une visibilité claire sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests. L'équipe Trading Systems, répartie entre Porto et Paris, assure le support d'applications de trading critiques, notamment Optiq®, la plateforme de trading d'Euronext. Le poste implique une collaboration étroite avec les développeurs, Business Analysts, Team Leads, Project Managers et les autres contributeurs QA afin de maintenir un haut niveau de fiabilité, d'efficacité et de qualité des livraisons. Une attente importante pour ce profil senior est également de mentorer les profils juniors, de contribuer à l'amélioration des processus QA et d'utiliser les outils d'IA dans les activités quotidiennes afin d'améliorer la productivité, la qualité et l'efficacité, tout en conservant une validation et un contrôle humains garantissant la fiabilité des résultats. Missions et livrables1. Stratégie de tests et pilotage QA senior Construire et exécuter des stratégies de tests complètes pour les tests standalone. Définir les objectifs, le périmètre et les critères d'acceptation des tests. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et de l'impact métier. Piloter les activités de test avec un minimum de supervision. Contribuer à la définition d'approches QA efficaces dans des contextes complexes de tests Backend et API. 2. Exécution des tests, gestion des anomalies et reporting Réaliser des tests manuels et automatisés afin de valider les comportements fonctionnels. Reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Assurer le suivi des corrections et vérifier leur résolution. Produire un reporting clair sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests. Préparer les validations de releases et contribuer à la prise de décision concernant la qualité des livraisons. 3. Automatisation, outillage et contribution technique Contribuer à l'augmentation de la couverture des tests automatisés et à son amélioration continue. Utiliser Python, Linux, Git, les pipelines Jenkins, BDD, Xray/Jira ainsi que les outils associés. Contribuer aux dispositifs de tests Backend/API, à la préparation des données de test et aux validations liées aux bases de données lorsque nécessaire. Utiliser les outils d'IA pour assister la conception des tests, la génération de cas de test, l'analyse des anomalies, la documentation, le reporting, le développement de l'automatisation et la recherche d'informations techniques. 4. Collaboration, mentoring et amélioration continue Collaborer étroitement avec les développeurs, Business Analysts, Team Leads et Project Managers. Accompagner et mentorer les profils QA juniors. Contribuer à l'amélioration continue des processus, standards et pratiques d'automatisation QA. Promouvoir des pratiques de tests structurées, une bonne traçabilité et une approche orientée qualité. Compétences et connaissancesMust HaveTesting / QA Minimum 8 ans d'expérience en tests Backend et API. Solide expérience en tests Backend/API. Capacité à piloter des activités de test avec un minimum de supervision. Bonne maîtrise du BDD (Behavior-Driven Development), de Xray/Jira et de l'automatisation des tests. Connaissance des outils de tests GUI. Solide capacité à reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Capacité à mentorer des profils juniors et à contribuer à l'amélioration des processus QA. Anglais et français courants, à l'écrit comme à l'oral. Compétences techniques Très bonne maîtrise de Python. Bonne maîtrise des environnements Linux. Expérience avec Git. Expérience des pipelines Jenkins. Expérience en gestion / manipulation de bases de données. Nice to Have Connaissance de Selenium ou Playwright. Connaissance de Kafka. Expérience dans les marchés financiers, la banque ou les environnements de courtage. Familiarité avec les outils d'IA appliqués à l'automatisation des tests et au scripting.
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Freelance

Mission freelanceIngénieur DevOps / CI-CD – Expert GitLab & Artifactory - min 5 ans - 1989

ISUPPLIER
Publiée le

8 mois
400-450 €
Pessac, Nouvelle-Aquitaine
Contexte : Le client recherche un Ingénieur DevOps / CI-CD confirmé, avec une forte expertise GitLab et Artifactory, pour intervenir au sein d'une équipe en charge de plateformes CI/CD. Les principales missions seront : Création, administration et supervision d'instances Artifactory et GitLab Mise en œuvre et maintien en condition opérationnelle des plateformes : mises en production, upgrades, analyse et résolution d'incidents Expertise et support autour d'une instance spécifique à fortes contraintes de sécurité Mise en place et amélioration des outils de supervision Développement d'outils/scripts permettant d'automatiser, piloter et suivre les migrations de projets entre différentes instances Participation à l'amélioration continue des services Support technique auprès des utilisateurs et des équipes projet Compétences indispensables Expertise attendue : Artifactory : niveau expert GitLab : niveau expert Linux : niveau expert Très bonne maîtrise : Kubernetes GitLab CI Azure PostgreSQL Sécurité / gestion des accès et clés SSH Environnement technique complémentaire : Docker, Ansible, Python, Grafana, Prometheus, Vault, LDAP, Nginx, Kibana. Bonus : MariaDB, Alertmanager. Durée : 8 mois Profil recherché DevOps / CI-CD autonome et expérimenté, ayant une véritable expérience d'administration d'Artifactory et GitLab en environnement de production. Une simple utilisation de ces outils dans le cadre de pipelines CI/CD ne sera pas suffisante : l'expertise Artifactory constitue un critère particulièrement important pour la qualification du profil.
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Freelance

Mission freelanceSenior Data Scientist – Python / Machine Learning / LLM

CHOURAK CONSULTING
Publiée le
Data science
Docker
GenAI

3 mois
400-550 €
Île-de-France, France
Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Data Science & Analytics et intervenir à 100 % sur un projet stratégique à fort enjeu. La mission combine Data Science, Machine Learning, optimisation, IA Générative et industrialisation, avec une forte proximité avec les équipes métiers dans un environnement international. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA. Cadrer les nouveaux cas d'usage avec les différentes parties prenantes. Extraire, explorer, analyser et transformer des volumes importants de données. Concevoir et entraîner des modèles prédictifs. Développer des pipelines de construction et d'industrialisation des modèles. Travailler sur des problématiques de Machine Learning, clustering, optimisation et Deep Learning. Concevoir et développer des solutions autour des LLM et agents IA. Développer, déployer et monitorer des services Data fiables et capables de passer à l'échelle. Participer aux choix d'architecture et proposer les technologies les plus adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d'industrialisation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées. Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers. Environnement techniqueStack principale : Python SQL scikit-learn Machine Learning LLM / GenAI Git Docker S3 Parquet Écosystème complémentaire : Kubernetes GitLab / CI/CD Airflow Kafka Spark Bash Prometheus / Grafana / Loki Kestra Compétences Data ScienceMachine Learning & modèles prédictifs Clustering Statistiques Deep Learning LLM / IA Générative Optimisation / Recherche Opérationnelle Heuristiques Industrialisation et monitoring des modèles
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Freelance

Mission freelanceResp compta fournisseurs senior, adjoint au dir comptable - freelance - 7 mois

Mon Consultant Indépendant
Publiée le
ERP
Microsoft Excel
Oracle ERP Cloud

7 mois
840-910 €
Paris, France
Contexte Une entreprise tech à dimension internationale renforce sa direction comptable avec un profil senior en freelance. La mission est à la fois opérationnelle et transverse. Elle consiste à prendre la responsabilité complète de la comptabilité fournisseurs et à soutenir la direction comptable sur ses sujets courants, pour lui permettre de se recentrer sur des chantiers de fond. Démarrage : ASAP Durée : 7 mois Localisation : Paris Positionnement : bras droit du Directeur comptable Votre rôle Comptabilité fournisseurs Prendre la responsabilité du service fournisseurs : organisation, priorités, suivi de l'équipe Garantir la qualité des clôtures mensuelles sur le périmètre : provisions, factures non parvenues, justification des comptes Superviser l'ensemble de la chaîne achats-fournisseurs, de la réception des factures aux paiements Renforcer les contrôles, documenter les procédures et résoudre les points bloquants avec les fournisseurs et les opérationnels Mettre en place un suivi des délais de paiement et des encours Soutien à la direction comptable Prendre en charge une partie des dossiers courants de la direction : revues, arbitrages, coordination Participer à la préparation des audits et aux chantiers d'amélioration continue
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Freelance

Mission freelanceSenior .NET Engineer

VISIAN
Publiée le
.NET
Azure
Azure DevOps Services

1 an
Paris, France
Objectif : renforcer l'équipe avec un contractor senior capable de livrer des features complexes en autonomie, dans une logique « you build it, you run it ». Parties prenantes : Core Engineering Manager / Staff Engineer, Product Managers, UX/UI designers, équipes d'ingénierie des tribus Client, Merchant et User. Hands-on engineering Concevoir, développer, tester et maintenir les microservices .NET et les packages NuGet SDK partagés, consommés par toutes les tribus. Contribuer à la conception technique des nouvelles features et des refactorings. Proposer et défendre des découpages de domaines en design reviews. Appliquer et étendre les patterns d'architecture de l'équipe : Clean Architecture, DDD, CQRS/MediatR, patterns event-driven, Outbox pattern. Traiter les enjeux de performance, de scalabilité et de sécurité d'une plateforme multi-tenant. Qualité technique et pratiques d'ingénierie Contribuer à la qualité du code, à la performance, à la sécurité et à l'observabilité des services de l'équipe. Prendre sa part du run : santé des services, gestion des incidents, postmortems blameless. Suivre et améliorer les pratiques d'ingénierie : CI/CD sur Azure DevOps, tests automatisés, code reviews, ADRs, documentation, pair programming. Collaboration transverse Travailler avec l'Engineering Manager ou le Staff Engineer sur la planification, la gestion des risques et les arbitrages de delivery. Travailler avec les Product Managers et les UX/UI designers pour construire des solutions réalistes et à forte valeur. Représenter le point de vue technique de l'équipe dans les discussions au niveau tribu et plateforme. Livrables attendus Code de production (microservices, packages NuGet SDK) livré via des pull requests relues, avec tests automatisés. Documentation technique et ADRs pour les décisions de design prises. Contribution au run des services de l'équipe (gestion d'incidents, postmortems).
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Freelance

Mission freelanceHead of treasury — freelance (4 mois renouvelables)

Mon Consultant Indépendant
Publiée le
Cash Management
ERP
Oracle

4 mois
640-690 €
Paris, Île-de-France
Contexte Un groupe international d'infrastructures tech, présent dans une quinzaine de pays au travers d'une trentaine de sociétés, s'apprête à reprendre un ensemble d'actifs dans le cadre d'un carve-out. La fonction trésorerie est entièrement à construire : le groupe reprend une seule ressource junior et doit être opérationnel dès le Day 1, avec une structure financière légère où le Head of Treasury sera avant tout dans l'opérationnel. Démarrage : dès que possible, Durée : 4 mois renouvelables, avec possibilité de CDI Rythme : temps plein Localisation : siège à Paris, 2 jours de télétravail par semaine Langue de travail : anglais professionnel indispensable, utilisé au quotidien avec les entités et les banques à l'étranger Périmètre : pays variés, dont plusieurs pays émergents (notamment Amérique latine) Missions principales Préparation et sécurisation du Day 1 Organiser la reprise d'environ 60 comptes bancaires dès le premier jour, en coordination avec les interlocuteurs locaux habilités Mettre en place les circuits de financement des filiales, dont les comptes démarrent à zéro avec la trésorerie centralisée en holding Garantir le paiement des salaires et des fournisseurs dans toutes les entités dès le Day 1 Pilotage court terme Construire et piloter le prévisionnel de trésorerie court terme et le reporting cash hebdomadaire Assurer le suivi quotidien des positions et des besoins de financement par entité Encadrer et faire monter en compétence la ressource junior reprise Structuration de la fonction Optimiser l'organisation et les process de trésorerie une fois la continuité assurée Conduire la sélection et la mise en place d'un TMS Définir l'organisation cible et contribuer à la constitution de l'équipe
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Freelance
CDI

Offre d'emploiProgramme Planner and Scheduler - SAP S/4HANA

ISALYS Digital Lab
Publiée le
Azure DevOps
Microsoft Project
Planification

1 an
35k-70k €
400-700 €
Île-de-France, France
Le Programme Planner & Scheduler est responsable du planning intégré du programme. Ce planning relie toutes les phases : conception, développements, interfaces, migration de données, tests, préparation des métiers, déploiement et stabilisation. Le Planner fournit à la direction du programme des prévisions fondées sur des faits et tenant compte des ressources, l'analyse du chemin critique et un séquencement de cutover directement exécutable. Vos responsabilités Planning intégré du programme Consolider les plannings ERP, SIRH, des équipes internes et des fournisseurs en un planning intégré dont les tâches sont reliées par leurs dépendances. Chaque livrable y a un identifiant, un responsable nommé et des critères d'acceptation de jalon. Relier dans ce planning toutes les étapes, de la validation des designs à l'hypercare : paramétrage, interfaces, applications spécifiques, tests unitaires et d'intégration, données migrées prêtes, UAT, corrections d'anomalies, formation, répétitions générales et cutover. Coordonner les contributions d'équipes réparties dans plusieurs pays (dont une équipe offshore), des intégrateurs, des prestataires tiers et de l'équipe Build. Assurer la traçabilité avec Azure DevOps et les outils de planning des fournisseurs. Baseline et prévisions fondées sur des faits Fixer des données de baseline réalistes avec les responsables de livraison. Avant validation, contester les dates non justifiées, les dépendances manquantes, les contraintes artificielles et les jalons définis de façon incohérente. Établir les prévisions à partir de l'achèvement et de l'acceptation constatés, d'une date d'état commune et des durées restantes confirmées par les responsables. Pas de pourcentage d'avancement non justifié. Distinguer clairement les statuts « build terminé », « prêt pour l'intégration », « prêt pour l'UAT » et « accepté par les métiers ». Chiffrer les écarts à la baseline, les changements de périmètre et leurs impacts sur la suite du planning. Chemin critique, capacité et plans de rattrapage Analyser les chemins critiques et quasi critiques, les marges, les passages de relais entre projets, les ressources contraintes, les dépendances fournisseurs et les calendriers de travail des différents pays. Obtenir des responsables applicatifs, interfaces, intégration, migration, tests et fournisseurs des engagements sur leur capacité et sur le reste à faire, y compris les corrections et les re-tests. Construire des scénarios de rattrapage réalistes. Chaque scénario précise ses hypothèses, ses responsables, son effet sur les ressources et son impact sur les jalons de déploiement. Reporting et gouvernance Produire chaque semaine pour le PMO et les chefs de projet : prévisions de jalons, analyse des écarts, évolutions du chemin critique, conflits de ressources, décisions en retard, vision des semaines à venir et actions recommandées. Évaluer l'impact sur le planning des demandes de changement, des anomalies, des évolutions de périmètre et des mouvements de ressources. Conserver un historique contrôlé des baselines, révisions, validations et hypothèses de prévision. Remonter les engagements qui ne permettent pas de passer la prochaine étape de test ou de déploiement. Le Planner ne prend pas la responsabilité de la livraison et ne modifie pas seul les priorités ou les baselines validées. Planification du cutover et répétitions Construire et maintenir le runbook de cutover détaillé et minuté, avec le responsable de l'exécution du cutover et les responsables de livraison. Le runbook précise pour chaque tâche l'exécutant, sa suppléance, le fuseau horaire, les prérequis, les preuves attendues et les points de décision. Séquencer les gels des sources, l'extraction et le chargement des données, la bascule des interfaces, les validations système et métier, les mesures de secours, les heures limites de retour arrière et le passage de relais au support. Relever les durées réelles mesurées pendant les répétitions. Faire trancher par les responsables les hypothèses de séquencement et de continuité d'activité. Distinguer l'activation technique de la capacité opérationnelle réelle. Livrables et périmètre de décision Livrables : baseline validée, prévision intégrée à jour, analyses de chemin critique et de capacité, reporting hebdomadaire documenté et runbooks de cutover par vague. Les responsables de livraison gardent la main sur les estimations, les ressources et l'exécution. La direction du programme valide les priorités et les baselines. Le Planner garantit la fiabilité des prévisions et des hypothèses et assure la passation du planning en fin de mission.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur IA / Data Scientist IA Générative

VISIAN
Publiée le
Dataiku
Large Language Model (LLM)
Python

1 an
Paris, France
ContexteDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, un AI Competency Center recherche un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) en IA Générative et RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin de concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage métier sur la plateforme RAG basée sur Dataiku. Le/la consultant(e) interviendra comme expert IA auprès des métiers et des équipes techniques afin de transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles exploitant les modèles de langage (LLM), les bases documentaires et les bases de données vectorielles. MissionsAnalyse et cadrage des cas d'usage IA Identification des cas d'usage pertinents pour l'IA Générative et les architectures RAG Évaluation de la faisabilité technique et la valeur métier Participation à la définition des indicateurs de performance des solutions IA Contribution aux choix d'architecture fonctionnelle et technique Développement de solutions RAG Conception et développement des workflows RAG sur la plateforme Dataiku Structuration des chaînes de traitement de données nécessaires à l'alimentation des modèles Développement des mécanismes d'ingestion, de chunking et d'enrichissement documentaire Mise en œuvre des stratégies de recherche sémantique et hybride Développement des composants de génération de réponses basés sur les LLM Participation à l'optimisation du prompting et des workflows d'orchestration IA Gestion des bases vectorielles et recherche documentaire Concevoir et maintenir les index vectoriels Développement des processus de création et de mise à jour des embeddings Optimisation des stratégies de recherche dans les bases vectorielles Garantir la qualité et la pertinence des documents restitués aux modèles Contribution à l'amélioration continue des mécanismes de retrieval Industrialisation et MLOps Industrialiser les workflows IA développés dans Dataiku Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versionning, traçabilité et monitoring Participer aux déploiements et à l'exploitation des solutions Assurer le suivi de la performance des chaînes RAG en production Contribuer à l'amélioration continue des modèles et des pipelines Évaluation et optimisation des modèles Définir et exécuter les campagnes d'évaluation des solutions RAG Mesurer la qualité des réponses générées Analyser les performances des stratégies d'embedding et de retrieval Identifier les sources d'hallucination ou de dérive Optimiser les prompts, les modèles et les paramètres de recherche Accompagnement des métiers Présenter les résultats et prototypes aux métiers Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions IA Participer aux démonstrations et ateliers de co-construction Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein du groupe Compétences techniquesIA Générative & LLM Maîtrise des concepts d'IA Générative Expérience des architectures RAG Bonne connaissance des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral ou équivalents) Prompt Engineering avancé Évaluation et optimisation de solutions d'IA générative Dataiku Expérience significative sur Dataiku Développement de workflows de préparation et traitement de données Utilisation des fonctionnalités GenAI de Dataiku Industrialisation et automatisation des pipelines Bases vectorielles Expérience avec une ou plusieurs technologies : ChromaDB et PostgreSQL pgVector Maîtrise : embeddings, vectorisation documentaire, similarity search, hybrid search, reranking Développement : Python avancé, SQL, APIs REST, LangChain ou frameworks équivalents, traitement documentaire (PDF, Office, OCR), Git et CI/CD Data Engineering Gestion de pipelines de données Préparation et transformation de données Structuration de connaissances Qualité et gouvernance de données Connaissances recherchées Knowledge Management Recherche documentaire Data Governance Sécurité des données Protection des données sensibles Architecture Cloud (Azure, Google Cloud Platform) Principes MLOps et LLMOps Soft SkillsForte capacité d'analyse Esprit d'innovation Orientation résultats Autonomie Rigueur scientifique Capacité à vulgariser des concepts complexes Excellent relationnel Travail en équipe multidisciplinaire Curiosité et veille technologique Environnement techniqueIA & Data, Dataiku, LangChain, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Vector Database (Chroma, Pinecone, pgVector) Collaboration : Jira, Confluence, Microsoft 365, SharePoint, Teams Livrables attendusÉtudes de faisabilité des cas d'usage IA Architectures fonctionnelles et techniques RAG Workflows Dataiku industrialisés Pipelines d'ingestion et de vectorisation documentaire Index vectoriels et mécanismes de recherche optimisés Jeux d'évaluation et rapports de performance des modèles Documentation technique Guides utilisateurs et supports d'adoption Tableaux de bord de monitoring des performances RAG
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