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Freelance

Mission freelanceBusiness analyst H/F

HAYS France
Publiée le

6 mois
Montpellier, Occitanie
En tant que Business Analyst, vous jouerez un rôle clé dans l'alignement des besoins métiers avec les équipes techniques sur le projet stratégique de décommissionnement de la GRC et de la création du back office Référentiel Personnes. Votre mission principale sera de transformer les informations techniques issues de la rétrodocumentation de la GRC en exigences métiers claires et compréhensibles, et de garantir la cohérence et l'avancement du projet en assurant une communication fluide entre le Product Owner (PO) et les équipes de développement.La connaissance du CRM Siebel d'ORACLE (fonctionnellement et techniquement) est un plus important. Objectifs et livrablesMissions confiéesComprendre la rétrodocumentation techniqueAnalyser la rétrodocumentation technique existante du projet. Transformer cette documentation technique en règles de gestion métiers précises et compréhensibles. Participer à des ateliers avec les équipes techniques pour clarifier et compléter les informations. Découper les User Stories (US)Assurer le découpage des User Stories afin qu'elles soient suffisamment petites pour être facilement estimées par les développeurs. Veiller à la cohérence fonctionnelle des User Stories pour garantir une compréhension claire des objectifs métiers. Faire le lien entre le Product Owner (PO) et les développeursÊtre l'intermédiaire clé entre le Product Owner et les équipes de développement, assurant une transmission fluide et claire des besoins fonctionnels. Travailler en étroite collaboration avec le PO pour prioriser et clarifier les User Stories et s'assurer que l'équipe de développement ait toutes les informations nécessaires. Écrire les cas passantsRédiger les cas passants pour s'assurer que les différents scénarios d'utilisation sont pris en compte dans les développements. Documenter les processus métiers et les cas d'utilisation associés. Valider les tests avec les équipes de testCollaborer avec les équipes de test pour valider les tests à réaliser, en s'assurant que les exigences métiers et fonctionnelles soient correctement couvertes par les tests. Participer aux phases de validation des tests pour garantir la conformité des livrables par rapport aux exigences initiales. Démarrage souhaité : Asap TJM : Selon profil
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Freelance
CDI

Offre d'emploiService Delivery manager poste de travail sur Saint Quentin en Yvelines

EterniTech
Publiée le
Intune
ITIL
ITSM

1 an
Yvelines, France
Mission Lead Technical Workplace / Digital Workplace Engineer (Full English Mandatory) Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution et de l'industrialisation du périmètre Poste de Travail / Digital Workplace, la mission consiste à piloter les évolutions techniques de l'environnement utilisateur et à garantir la performance, la disponibilité et la qualité des services de production. Le Lead Technical Workplace intervient sur l'ensemble du cycle de vie des services BUILD & RUN, depuis le cadrage des évolutions techniques jusqu'à leur mise en production et leur maintien en conditions opérationnelles. Il assure la coordination des différents acteurs techniques (Infrastructure, Packaging, Sécurité, Réseau, Fournisseurs) et veille au respect des engagements de service (SLA/KPI) auprès des utilisateurs et du management. Environnement international : anglais courant obligatoire (Full English mandatory). Missions principales : 1. Pilotage des évolutions techniques – BUILD Piloter les projets d'évolution du poste de travail et des services Digital Workplace. Réaliser le cadrage technique des solutions et définir les orientations d'architecture. Construire les plannings projets, suivre les budgets, les risques et les dépendances. Coordonner les équipes techniques : Infrastructure Sécurité Réseau Packaging applicatif Support et exploitation Fournisseurs externes Organiser les phases de tests, de validation et les opérations de bascule en production. Garantir la préparation du passage en exploitation (Build To Run / B2R). Piloter les transformations techniques liées à la modernisation du poste de travail. 2. Service Management – RUN Garantir la stabilité et la performance des services Digital Workplace en production. Suivre les engagements de service à travers les SLA et KPI. Analyser les incidents majeurs et piloter les plans de résolution. Identifier les problèmes récurrents et mettre en place des actions correctives (Problem Management). Assurer la gestion des changements sensibles (Change Management). Piloter les fournisseurs et suivre leurs plans d'amélioration. Produire les reportings mensuels à destination des clients et du management. Participer à l'amélioration continue des services Workplace.
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Freelance

Mission freelanceInfrastructure AI Specialist Senior (H/F)

Signe +
Publiée le
Agent IA

8 mois
570-810 €
Paris, France
Contexte de la mission Dans le cadre de programmes de transformation à forte composante IA, le consultant interviendra sur la définition, la conception et le déploiement de capacités d'Intelligence Artificielle intégrées aux infrastructures cloud et aux opérations IT. Il jouera un rôle clé dans la mise en œuvre de plateformes MLOps et GenAIOps à l'échelle de l'entreprise, ainsi que dans l'adoption des technologies d'IA auprès des équipes techniques et des directions métiers. Missions principales Définir la stratégie et l'architecture IA appliquées aux infrastructures. Concevoir et déployer des plateformes MLOps et GenAIOps. Mettre en œuvre des solutions d'observabilité et d'automatisation basées sur l'IA. Intégrer l'IA aux plateformes cloud et aux environnements d'exploitation IT. Accompagner les clients dans la définition de leur feuille de route IA. Piloter des programmes de transformation Infrastructure & AI. Participer aux activités d'avant-vente et de développement commercial. Encadrer et accompagner les profils plus juniors. Intervenir auprès des décideurs et directions (CxO). Compétences techniques indispensablesIA & Machine Learning Python avancé. PyTorch, TensorFlow. MLOps et GenAIOps. LLM (Large Language Models). RAG (Retrieval-Augmented Generation). Fine-tuning (LoRA, QLoRA). Prompt Engineering. AI Guardrails. Frameworks d'évaluation des modèles. IA Agentique LangChain. AutoGen. LlamaIndex. CrewAI. Cloud & Infrastructure AWS SageMaker. Azure Machine Learning. Google Vertex AI. Kubernetes (GPU Scheduling, entraînement distribué, inférence). Terraform. Ansible. Data & Recherche Sémantique Pinecone. Weaviate. Chroma. pgvector. Vector Databases. Semantic Search. IT Operations & Observabilité ServiceNow. ITSM. ITIL. Observabilité et supervision. Gestion des incidents IA. AI FinOps / TokenOps. Gouvernance & Sécurité Sécurité des plateformes IA. Gouvernance des données. Gestion des identités. IA Responsable. EU AI Act. Compétences appréciées IA multimodale. Computer Vision. CUDA. Triton. Dynatrace Davis AI. Datadog Watchdog. Edge AI. IoT & Machine Learning. Développement d'agents IA. Contributions Open Source IA/MLOps. Profil recherché Expérience significative sur des projets IA à grande échelle. Expertise Infrastructure, Cloud et IA Générative. Forte maîtrise des sujets MLOps / GenAIOps. Capacité à définir des architectures IA complexes. Aisance avec les interlocuteurs métiers et directions. Leadership technique et accompagnement des équipes. Français courant et anglais professionnel obligatoires.
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiChef de projet infrastructure (pilotage de CDS)

AIS
Publiée le
Agile Scrum
AIX (Advanced Interactive eXecutive)
Comité de pilotage (COPIL)

2 ans
40k-50k €
400-480 €
Niort, Nouvelle-Aquitaine
Contexte de la mission Dans le cadre de l'évolution de son système d'information, un grand groupe recherche un consultant expérimenté afin de renforcer la gouvernance et le pilotage de ses environnements hors production. La mission s'inscrit au sein d'une organisation Agile, rattachée à un domaine en charge de la transformation du SI. Le consultant interviendra comme référent principal sur l'ensemble des sujets liés à la gestion des environnements de fabrication (intégration, qualification, recette et préproduction), notamment la disponibilité des plateformes, le chargement et le rafraîchissement des données, ainsi que l'initialisation et le maintien en condition opérationnelle des environnements. En collaboration étroite avec les responsables du domaine, les équipes projets et les centres de services, il veillera à la bonne exécution des opérations nécessaires au bon déroulement des cycles de développement et de livraison. Il contribuera également à l'amélioration continue des pratiques, des processus et de la qualité de service. Cette mission nécessite une forte orientation service, une excellente capacité de communication et de synthèse, ainsi qu'une aptitude à travailler avec de multiples interlocuteurs dans un contexte de coordination transverse. Principales responsabilités Piloter les activités relatives aux environnements hors production : disponibilité, initialisation, rafraîchissement des données et suivi opérationnel. Coordonner les centres de services et s'assurer du respect des engagements de service. Animer les instances de suivi opérationnel et les comités de pilotage. Assurer le suivi des indicateurs de performance et le reporting auprès des parties prenantes. Identifier, formaliser et suivre les besoins d'évolution des outils et processus associés aux environnements. Valider les opérations techniques et les plans d'actions à mettre en œuvre. Maintenir à jour la documentation et les livrables du domaine. Accompagner les clients internes dans l'expression de leurs besoins et le respect des exigences. Piloter les démarches d'amélioration continue et les plans d'actions issus des retours d'expérience. Contribuer à la gestion du backlog et aux travaux de cadrage du domaine. Environnement technique Le consultant devra posséder une bonne culture technique couvrant notamment : Systèmes d'exploitation Unix/Linux et Windows. Environnements virtualisés et infrastructures de stockage. Bases de données relationnelles. Middleware, plateformes d'intégration et conteneurisation. Solutions de gestion des identités et des accès. Architectures applicatives et technologies de développement. Livrables attendus Documents de cadrage et notes d'orientation. Tableaux de bord et indicateurs de suivi. Comptes rendus de réunions et reporting d'avancement. Plans d'actions et plannings de mise en œuvre. Consolidation des charges et des besoins complémentaires. Supports de communication destinés aux différentes parties prenantes.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur DevOps Services Cloud – Senior

RIDCHA DATA
Publiée le
Ansible
Cloud privé
DevOps

1 an
Aix-en-Provence, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une offre Platform as a Service (PaaS), nous recherchons un Ingénieur DevOps Services Cloud pour concevoir, développer et industrialiser des services Cloud managés sur la plateforme interne. Le consultant contribuera à la mise en place de services XaaS (Kubernetes as a Service, PostgreSQL, MongoDB, etc.) en collaboration avec les équipes Cloud, DevOps et SRE, tout en garantissant des solutions sécurisées, évolutives et conformes aux exigences ISO 27001 et HDS. Vos missionsConcevoir, développer et déployer des services PaaS/XaaS sur la plateforme Cloud interne. Développer un système agentique pour la conception de l'offre PaaS. Assurer l'intégration et l'interopérabilité des services avec les plateformes existantes (Morpheus, OpenStack). Développer et personnaliser des API en Go. Concevoir et intégrer des opérateurs Kubernetes. Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD. Automatiser les déploiements avec Helm et Ansible. Intégrer les solutions aux outils de monitoring, logging et alerting. Garantir la sécurité des services Cloud conformément aux normes ISO 27001 et HDS. Produire et maintenir la documentation technique. Accompagner les équipes dans l'exploitation et l'évolution des services Cloud. Exploiter les solutions d'IA comme levier de productivité dans les processus de développement et d'automatisation. Livrables attendusConception et développement de l'offre PaaS. Déploiement des services Cloud managés. Intégration des services au SI Docaposte. Automatisation des déploiements CI/CD. Documentation technique. Mise en œuvre de solutions utilisant l'IA pour améliorer la productivité. Compétences indispensablesGo. Cloud (OpenStack, VMware). Kubernetes. Docker. Helm. Ansible. Linux / Unix. CI/CD (GitLab CI). Développement d'opérateurs Kubernetes. Français courant. Compétences appréciéesMorpheus CMP. RKE2 / Rancher. PostgreSQL. MongoDB. Nexus. Prometheus. Grafana. Solutions de logging centralisé. API REST. Sécurité Cloud. OpenStack. IA appliquée à l'automatisation et à la productivité. Soft SkillsExcellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Autonomie et esprit d'initiative. Esprit d'équipe et collaboration transverse. Bonnes capacités de communication. Rigueur et sens de l'organisation. Orientation amélioration continue. Curiosité technologique et appétence pour les environnements Cloud innovants.
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Freelance

Mission freelanceAnalytics Engineer (H/F)

Cherry Pick
Publiée le
BigQuery
DBT
Google Cloud Platform (GCP)

3 mois
550 €
Paris, France
En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Analytics Engineer (H/F)" pour un client dans le secteur des SaS RH Description🏢 Le Contexte : La Rigueur Logique au Service des Métriques StratégiquesAu sein du pôle Data, nous structurons notre plateforme décisionnelle pour accompagner la croissance rapide de nos activités et éclairer les prises de décision du Comex et des directions opérationnelles (Growth, Finance, Sales). Nous recherchons un(e) Analytics Engineer Senior. Doté(e) d'un profil hybride, vous combinez l'excellence technique d'un ingénieur de données (rigueur logicielle, modélisation) et la sensibilité produit/business d'un Data Analyst pour transformer des données brutes en modèles fiables, documentés et directement exploitables. 🎯 Vos Missions : Transformation dbt, Performance BigQuery & Product AnalyticsRattaché(e) à l'équipe Data, vos responsabilités couvrent l'intégralité du cycle de transformation et de valorisation : 1. Ingénierie & Transformation dbt (Majeure) : Concevoir, optimiser et tester la couche de transformation de données (couches staging, intermediate, marts) en appliquant la méthodologie de modélisation Kimball. Appliquer les exigences de la qualité logicielle aux données : écriture de tests automatisés, création de macros dbt, intégration dans les chaînes CI/CD et réalisation des revues de code (Code Reviews). 2. Optimisation & Performance BigQuery : Optimiser les requêtes SQL complexes et structurer les tables (partitionnement, clustering) pour garantir des temps de réponse rapides. Maîtriser et rationaliser les coûts d'exécution et de stockage sur Google Cloud Platform (BigQuery). 3. BI, Data Analysis & Impact Business : Concevoir et maintenir des tableaux de bord et visualisations sous Metabase pour les différentes équipes métiers. Mener des analyses ad-hoc à fort impact (analyse de funnels de conversion, études de cohortes, suivi de la rétention client) pour alimenter le Comex, la Finance, le Sales et la Growth. 4. Gouvernance & Métriques : Maintenir et enrichir la documentation technique ainsi que le dictionnaire de données. Définir, harmoniser et structurer le catalogue des métriques clés de l'entreprise (Single Source of Truth).
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