Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

La mission se déroulera au sein du département IT qui gère les risques structurels de bilan (principalement risque de liquidité, risque de taux & spread de crédit du Banking Book, risque de change structurel & autres ratios réglementaires). Le département souhaite se doter d’une plateforme performante qui permettra le suivi des indicateurs de risques (Liquidité, IRRBB, CSRBB), la création d’outils de simulations, la production de reporting statiques et dynamiques à destination interne et externe. Au sein de l’équipe composée de 3 développeurs séniors et 1 AMOA dédié au métier, la mission consiste en mode agile à participer activement à la conception et à l'implémentation de la plateforme (compétences de développement indispensables). C'est une plateforme scalable et configurable, avec une architecture ouverte proposant les fonctionnalités suivantes : La collection des données et des référentiels, Un moteur d’agrégation , La visualisation et la création des reporting, Un moteur de workflow et des pistes d’audit, La simulation et analyses,

Le développeur Python / Angular aura en charge : L'analyse et la conception technique afin de répondre aux besoins du métier Garantie de la maintenance corrective et évolutive des développements Développement de nouvelles fonctionnalités en Python/TypeScript/Sql, avec forte courverture en tests unitaires (>80%) Développement de front end web en Angular Application des standards de développements & Craftsmanship (Design, Code quality, REST APIs, performances, TDD, BDD...) Application et automatisation/amélioration du workflow (GitHub flow, IaC, code reviews, CI/CD) Participation active aux mises en production (devops) Garantie du support de production (“you build it, you run it”): monitoring via ArgoCD / Grafana / splunk Participation aux cérémonies agile (Planning / Daily Scrum / Demonstration / Retrospective / Guild / Chapter ...)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Developpeur Angular H/F à Paris, France. Contexte : Les missions attendues par le Developpeur Angular H/F : Notre client souhaite mettre en place un plateau de développement de 4 personnes (3 concepteurs-développeurs et 1 Lead Tech) dédié à l'application pour le suivi de l'état de leurs bâtiments. La mission, d'une durée totale de 3 ans, vise à assurer le développement, la maintenance et l'évolution technologique de cet outil de vision à 360 du parc immobilier. Les attendus de la mission : • Donner son avis pour la conception et la création des maquettes d'ergonomie ; • Réaliser en code la structure des pages des interfaces graphiques ; • Etre le porteur de l’accessibilité dans la conception de l’interface ; • Assurer les performances de l'application ; • Assurer la portabilité et interopérabilité du site par la prise en compte des différents devices et navigateurs utilisés ; • Produire la documentation technique des développements réalisés ; • Connaissances sur les bonnes pratiques de développement Front End pour assurer la maintenabilité et l’évolutivité de l’application. Les compétences attendues sont les suivantes : • 4 années d'expérience minimum en tant que développeur front ; • Maitrise des langages HTML et CSS • Maitrise d'Angular et ionic; • Maitrise de composants opensource; • Expérience dans la réalisation de projets en responsive design ; • Culture des technologies digitales : algorithme des moteurs de recherche, nouveaux langages de programmation…

Descriptif du poste La Direction Technique du Numérique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. Elle a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateur, mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Afin d'assurer la coordination de l'ensemble de cas d'usages transverses aux pôles Data. Prestations attendues En interaction avec l'ensemble de la direction data et des directions métiers consommatrices des données (Produit, Editorial, Partenariats, Marketing, Publicité…), la prestation consistera à : Gestion de la coordination intra Data : Assurer la transversalité Data pour les projets transverses entre les pôles (Technique, Intelligence, Management, et Gouvernance) Identification des actions pour chaque équipe Suivi des avancées et remontées des alertes Mise en place la coordination, la documentation, la comitologie projet Remontée au management le suivi de ces sujets transverses Gestion de la coordination inter Data : Point d'entrée pour les principales directions métiers consommatrices des données, et responsabilité de la coordination des différents pôles Data avec les équipes métiers sur leurs besoins (Collecte, tracking, Dashboard, analyses,…) Identification des besoins Représentation de la data dans les instances de coordination projets transverses Suivi des projets en mettant en place la coordination entre les interlocuteurs data et métiers, organisation de la documentation, des ateliers de travail, des réunions de restitution avec les parties prenantes Communication des delivery Data afin d'assurer la promotion des travaux

Missions principales: 1. Support client & assistance fonctionnelle Prendre en charge les demandes clients (tickets, mails, téléphone, visio) sur le produit Saas. Qualifier, analyser et résoudre les incidents de premier niveau (fonctionnels et techniques simples), escalader si besoin au bon interlocuteur (Produit, IT). Assurer le suivi complet des demandes jusqu’à la résolution et informer régulièrement le client de l’avancement. 2. Onboarding et accompagnement utilisateurs Participer à l’onboarding des nouveaux clients : préparation des environnements, vérification des données d’entrée, configuration de base. Animer des sessions de formation utilisateurs (distanciel ou présentiel) sur les fonctionnalités clés de la plateforme. Contribuer à la production et à la mise à jour des supports : guides utilisateurs, FAQ, tutos, base de connaissances interne. 3. Qualité de service & amélioration continue Renseigner et mettre à jour les outils de suivi (tickets, tableaux de bord) pour monitorer la qualité et la performance opérationnelle. Remonter les irritants clients, besoins récurrents et idées d’amélioration au Customer Experience Manager et aux équipes Produit / IT. Participer à l’harmonisation et l’optimisation des process de support : procédures, scripts de réponse, bonnes pratiques. 4. Interface avec les équipes techniques S’appuyer sur des bases en SQL (requêtes simples, vérifications de données) et une compréhension générale des flux ETL pour dialoguer efficacement avec les équipes techniques. Préparer des éléments factuels et documentés (logs, captures, cas de test) pour faciliter l’analyse de niveau 2 / niveau 3.

Contexte Nos usines produisent des éléments de turboréacteurs en titane avec des opérations d’usinage et de forge d’une précision de 10 µm. L’équipe Manufacturing 4.0 est en charge d’apporter les outils digitaux et les moyens technologiques 4.0 en support aux équipes métier et de production industrielle. Dans le cadre d’un ambitieux projet de modernisation de sa solution Industry 4.0, l’équipe Manufacturing 4.0 est à la recherche d’un BI Specialist . Ce rôle a pour objectif de concevoir et de déployer des solutions de Business Intelligence de bout en bout : de l’exploration et la structuration des données à la création de tableaux de bord et d’indicateurs de performance en production, tout en assurant le respect des meilleures pratiques en matière d’intégration de données et de gestion des outils BI. Style du management L’équipe est pilotée et animée en mode projet sur des principes d’Agilité (Sprints, Sprint reviews et Daily meeting) et en mode collaboratif. Ce sont alors l’esprit d’équipe, la pro-activité, la polyvalence et l’autonomie qui seront le socle de la vie au sein de l’équipe. L’équipe est orientée « résultats » et non « moyens » afin d’apporter toutes les solutions aux sujets et projets à traiter, tout en efficacité. Prendre plaisir à s’impliquer et atteindre ses objectifs, être curieux et à l’écoute, savoir être autonome et prendre des initiatives, être force de proposition, agir en transparence et dans la bienveillance, être orienté résultat, sont les qualités principales attendues. Attrait pour la fonction Le projet consiste à concevoir puis développer la solution technologique Manufacturing 4.0 du futur. Les solutions mettront en œuvre le meilleur de l’état de l’art, y compris le pilotage de l’usine par la donnée, l’usage de la robotique et l’intelligence artificielle. Tâches En collaboration avec les équipes DSI internes, vous : Explorez, analysez et préparez les données issues des systèmes industriels (machines, capteurs, MES, qualité, production) Concevez et maintenez des modèles décisionnels adaptés aux contraintes industrielles Développez des tableaux de bord orientés performance, qualité et amélioration continue Mettez en œuvre des chaînes de préparation et rafraîchissement des données industrialisées Déployez et maintenez les contenus BI dans Power BI Service Assurez la qualité, cohérence et traçabilité des indicateurs Collaborez avec les équipes IT et data pour l’intégration BI Documentez les solutions et partagez les bonnes pratiques Challenges Être un acteur clé de la transformation Manufacturing 4.0 par la donnée Mettre à disposition des indicateurs fiables et exploitables dans un environnement industriel exigeant Concilier besoins métiers, qualité des données et contraintes techniques Faire preuve d’autonomie, proactivité et esprit critique Être force de proposition pour améliorer pratiques BI et gouvernance Partager les bonnes pratiques BI avec l’équipe data et les parties prenantes Contacts internes et externes Intégration dans l’équipe Manufacturing 4.0 aux côtés d’ingénieurs data, IT et industriels Interactions étroites avec les équipes MES, UNS, Qualité, IT et Cloud Interaction possible avec d’autres fonctions de l’entreprise

Les livrables sont Code Source Documentation KPI qualité Compétences techniques Python / Pyspark / SQL - Expert - Impératif Databricks - Expert - Impératif Datafactory - Confirmé - Important Modélisation BI - Confirmé - Souhaitable Description détaillée Contexte : Le projet Data-RH vise à centraliser et modéliser les données issues des systèmes dans un modèle unifié, permettant des analyses transverses et une exploitation optimale des données métier. Environnement technique : Azure Data Factory, Databricks, Python, PySpark, SQL, Azure DevOps et Power BI. Missions : - Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory. - Créer et optimiser des flux de transformation de données en PySpark/Python. - Maintenir et développer de nouveaux indicateur de qualité de données - Mettre en œuvre et industrialiser les pipelines CI/CD avec Azure DevOps. - Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité. - Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l’équipe. - Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions. - Mettre en place des solutions de monitoring et de supervision pour l’application Data-RH. Profil recherché : - Maîtrise avérée de SQL, Python, PySpark et Spark. - Expérience confirmée sur l’écosystème Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, DevOps). - Bonne connaissance de Git et des pratiques DevOps. - Sens de la communication, force de proposition et capacité à travailler en équipe. - Rigoureux, attaché aux bonnes pratiques de développement et à la qualité du code. Définition du profil : Il est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci