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Nous recherchons un Data Scientist Gen AI pour contribuer au développement de solutions innovantes basées sur l'IA générative. Le candidat idéal doit posséder une expertise en IA générative et en machine learning, ainsi qu'une aptitude avérée à créer des applications conversationnelles efficaces dans un cadre international. Missions principales : Concevoir et développer des solutions conversationnelles basées sur des modèles d’IA générative. Participer à l’architecture technique et au choix des frameworks tels que les LLMs, orchestration, RAG et fine-tuning. Implémenter des systèmes agentiques lorsque pertinent, y compris des multi-agents, l’utilisation d'outils et des chaînes de raisonnement. Mettre en place des pipelines robustes pour la collecte de données, la vectorisation, le monitoring et l’évaluation. Optimiser la performance, la fiabilité et la sécurité des réponses générées par les systèmes. Collaborer activement avec les équipes interfonctionnelles pour atteindre les objectifs de projet. Profil recherché : Anglais opérationnel pour un contexte international. Expérience confirmée en IA générative. Compétences confirmées en machine learning. Expérience sur le développement de solutions conversationnelles. Gros plus: connaitre le cloud AWS

Au sein de la DSI Corporate d’un grand groupe bancaire, le département Développements Tactiques de la direction Fast Delivery Solutions recrute un Expert Leader Data & IA . Cette direction a pour but de mettre en place des solutions rapides au service de l'ensemble des directions métiers et des fonctions supports, en réponse à des besoins ponctuels ou pérennes. En lien avec les DSI métiers, elle en assure la maintenance et participe à leur éventuelle intégration dans le SI. Pour ce faire, elle met au service des filières métiers une équipe de proximité multi solutions afin de les aider dans leurs travaux ponctuels, la réalisation de POC (Proof Of Concept), de reportings ou bien encore l’automatisation de tâches récurrentes. La mission se situe au sein du département Développements Tactiques qui a pour mission de : Développer des outils en mode commando et en proximité directe avec le métier. Mettre en œuvre des solutions faisant appel à de l’IA générative pour répondre à des besoins métier. Accompagner l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI filières. Étudier la possibilité de mise en œuvre de solutions innovantes, au travers d’une veille technologique et d’études d’opportunités. Participer à des évènements et animations de démo ou d’ateliers autour de l’IA ou de la data. L’équipe, actuellement constituée de 19 membres (Data Engineers, Data Scientists et Développeurs FullStack), fonctionne entièrement en mode agile et en proximité avec les métiers. Jeune, dynamique, motivée et très proactive, l’équipe valorise l’entraide et la bonne ambiance. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les soft skills sont donc autant essentielles que les compétences techniques : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. Compétences techniques déjà présentes dans l’équipe : Développement autour de l’IA Générative. Développement Python / Pycharm. Développement Front Angular. Développement de cas d’usage IA générative à destination du business. Développement PySpark / Spark / Scala. Connaissance des plateformes Cloud. Mise en œuvre de workflows sous Alteryx. La mission : L’équipe se voit confier un nouveau programme visant à mettre en œuvre un ensemble de Use Cases faisant appel à de l’IA générative ou consistant à automatiser des traitements. Pour faire face à ce nouveau programme, nous souhaitons renforcer nos compétences avec un AI Engineer confirmé Data & IA . Principales missions : Innovation et réalisation de POCs : assurer la faisabilité technique des cas d’usage, développer des POCs autour de projets IA générative, proposer des solutions innovantes (LLM, prompts, RAG, traitement de données complexes). Industrialisation : en collaboration avec la production applicative et les contributeurs DSI, industrialiser les sujets dont les POCs s’avèrent concluants. Expertise Data & IA Générative : leader techniquement les projets, en s’appuyant sur les technologies internes (plateforme cloud, outils IA, modèles de langage type Gemini). Force de proposition : identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions innovantes. Partage de connaissances : contribuer à la montée en compétences collective au sein de l’équipe. Suivi des sujets : assurer une communication claire et synthétique au responsable de l’équipe et aux Product Owners.

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d’un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée. Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d’IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d’usage métiers concrets. Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies). Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier. Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue. Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité. Un environnement stimulant, à l’interface entre R&D, innovation et enjeux business. Un cadre parisien dynamique, au sein d’équipes passionnées par l’intelligence artificielle et son impact concret. 🗼

Exigences Techniques : Maîtrise de la plateforme Amazon Connect Expérience significative sur la mise en oeuvre et l'exploitation d'Amazon Connect en environnement de production. Maîtrise des flows Amazon Connect complexes et du routage multicanal (voix, email, chat, callback). Capacité à intégrer et exploiter les fonctionnalités natives IA d'Amazon Connect dans une logique native-first. Expertise en IA Générative et IA agentique Expérience confirmée sur des solutions d'IA générative appliquées à la relation client. Capacité à configurer et industrialiser des assistants IA pour : L'assistance au conseiller (Agent Assist / Co-bot). L'automatisation post-interaction (synthèse d'appel, mémento, catégorisation). Les usages autonomes (Mailbot, Voicebot). Maîtrise des mécanismes de prompt, de contextualisation et de garde-fous IA (sécurité, conformité, qualité de réponse). Architecture et intégration SI Capacité à concevoir une architecture cible intégrée avec : Le CRM, Les outils conseillers, Le SI relation client et les référentiels de données. Maîtrise des intégrations via API, événements et flux temps réel. Mise en oeuvre de la traçabilité et de la journalisation des interactions et décisions IA. Data, contextualisation et qualité Capacité à exploiter les données client et interactionnelles pour enrichir les réponses IA. Mise en place de mécanismes de codification des motifs d'appel et de restitution structurée dans le SI. Prise en compte des enjeux de qualité des données et de cohérence métier. Sécurité, observabilité et performance Mise en place d'outils de monitoring, d'alerting

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Contexte: Rejoignez un environnement où la technologie n’est pas une fin en soi, mais un levier de transformation majeure. Nous ne cherchons pas de simples experts, mais des partenaires de croissance capables de piloter des projets d'envergure sur le long terme (missions de 2 ans minimum). Dans un cadre hybride (3 jours de télétravail), vous porterez une vision pragmatique de l'innovation, où l'IA est intégrée comme une alliée quotidienne pour décupler l'efficacité opérationnelle. Missions principales Direction Technique & Stratégique : Piloter le développement et l’optimisation d’applications critiques, en garantissant des choix technologiques pérennes et performants. Leadership & Coaching : Encadrer, motiver et faire grandir une équipe technique dans un environnement collaboratif et agile. Traduction du Besoin Métier : Agir comme un pont entre les enjeux business et les solutions techniques pour apporter une valeur concrète et mesurable. Pilotage de la Performance : Résoudre des problématiques techniques complexes tout en optimisant les processus de delivery. Ambassadeur de l’Innovation : Incarner une approche décomplexée et pragmatique de l’IA au service de la productivité des équipes. Environnement technique Core : Java 17+ (Expertise requise sur les versions récentes). IA : Intégration d’outils d’IA générative dans le workflow de développement (approche "copilote"). Méthodes : Agile (Scrum/Kanban), DevSecOps. Projets : Migrations technologiques complexes, optimisation d'architectures distribuées, modernisation de systèmes critiques. Pourquoi nous rejoindre ? Stabilité & Impact : Des missions longues (2 ans+) pour construire des solutions durables. Process de recrutement fluide : 1 échange de pré-qualification interne, 1 seul entretien avec le partenaire final. Flexibilité : Rythme hybride équilibré (3 jours de présentiel). Positionnement : Un package aligné sur la réalité du marché et la valeur de votre expertise.

Dans le cadre du renforcement de notre équipe digitale, nous recherchons un Tech Lead Power Apps / Dataverse pour concevoir, structurer et faire évoluer des applications métier à forte valeur ajoutée au sein de l’écosystème Microsoft Power Platform . Le poste s’inscrit dans une vision long terme autour de l’IA Microsoft , avec l’intégration progressive de Copilot et des usages d’IA générative au cœur des processus métiers. 🧠 Tes missions : Concevoir l’architecture des solutions Power Apps (Canvas & Model-Driven) Définir et optimiser les modèles de données sous Dataverse Encadrer techniquement une équipe de développeurs Power Platform Garantir les bonnes pratiques (sécurité, performance, maintenabilité, gouvernance) Participer aux choix d’architecture et aux arbitrages techniques Concevoir et automatiser des workflows via Power Automate Être force de proposition sur l’usage de Copilot et de l’IA générative dans les applications métiers Accompagner les métiers dans l’adoption des solutions digitales augmentées par l’IA 🤖 IA & vision Microsoft (un vrai plus) Sans être obligatoire, une sensibilité forte à la vision IA de Microsoft est recherchée : Intérêt pour Copilot (Power Platform, Microsoft 365, Dataverse) Compréhension des enjeux d’ IA générative dans les applications métiers Capacité à identifier des cas d’usage concrets : aide à la saisie intelligente analyse de données automatisation avancée assistants métiers Vision responsable de l’IA (sécurité, gouvernance, sobriété des usages) 🔧 Stack & environnement Power Apps (Canvas, Model-Driven) Dataverse Power Automate Copilot / AI Builder / services IA Microsoft Intégrations via API / Connecteurs / Azure AD Environnement Microsoft 365 & Azure

Contexte de la mission Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client recherche un Expert Senior capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA. Le profil recherché est un consultant hybride à haute valeur ajoutée, capable d'administrer l'environnement collaboratif, d'analyser la donnée d'usage (BigQuery/Looker), de développer des solutions d'automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. Objectifs et livrables Profil et Compétences Clés Volet Data & Analytics (Expertise Looker & BigQuery) Business Intelligence (Looker) : Conception et maintenance de modèles LookML complexes. Élaboration de dashboards de pilotage stratégique pour mesurer l'adoption des outils et la performance des processus métiers. Data Analysis (BigQuery) : Exploitation avancée des données (logs d'audit GWS, données métiers) via requêtage SQL optimisé. Structuration des tables et gestion des coûts de stockage/calcul. Pilotage RSE & Usages : Définition et mise en place d'indicateurs de suivi sur l'infobésité et l'hyperconnexion, en support de la politique de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de Sobriété Numérique. Volet IA Générative (Gemini) & Innovation Centre d'Expertise IA : Contribution majeure à la structuration du Centre d'Expertise. Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini. Acculturation & Animation : Pilotage de la communauté d'ambassadeurs IA. Organisation de webinars, rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d'usage à forte valeur ajoutée. Intégration Métier : Déploiement opérationnel de solutions IA (assistance rédactionnelle, synthèse documentaire, assistants virtuels) adaptées aux besoins spécifiques des métiers. Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel Expertise Admin & Sécurité : Administration avancée de la console Google Workspace. Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes Cyber. Automatisation des Processus : Développement d'applications métiers via AppSheet (Low-code) et Google Apps Script pour la digitalisation des tâches manuelles et le remplacement de fichiers Excel complexes. Transition Office vers Google : Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des utilisateurs et de leurs outils (Excel/VBA) vers l'écosystème Google (Sheets/Apps Script/BigQuery). Posture AMOA/PO : Assistance au Product Owner dans la définition de la roadmap produit, la rédaction de User Stories et la conduite du changement. Profil et Compétences Clés Ce poste requiert une double compétence confirmée : une maîtrise technique avancée de l'écosystème Google et une vision fonctionnelle stratégique orientée métier. Compétences Techniques (Hard Skills) Google Workspace : Expertise éprouvée en Administration, Sécurité et Usages avancés. Data Stack : Maîtrise experte de Looker (développement LookML indispensable) et BigQuery (SQL avancé). Développement : Solides compétences en Google Apps Script et maîtrise de la plateforme AppSheet. IA Générative : Expertise technique sur Gemini (Prompt Engineering, configuration et intégration). Compétences Fonctionnelles & Soft Skills Analyse Métier : Capacité à traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques performantes et pérennes. Pédagogie & Communication : Aptitude à vulgariser les concepts IA/Data auprès d'interlocuteurs non-techniques et à fédérer des communautés. Sensibilité RSE : Forte implication sur les sujets de responsabilité numérique (sobriété, droit à la déconnexion). Leadership Technique : Force de proposition pour challenger l'existant et impulser l'innovation. Livrables attendus Pilotage et Reporting : Dashboards Looker (Adoption, RSE, Performance o pérationnelle). Solutions Applicatives : Applications AppSheet et scripts d'automatisation déployés, documentés et maintenables. Dispositif IA : Supports de formation Gemini, référentiel de Prompts, roadmap d'animation du réseau ambassadeurs. Transformation Numérique : Stratégie et outils de migration des macros Excel critiques vers GWS. Documentation : Spécifications fonctionnelles, guides utilisateurs, procédures d'administration et d'exploitation.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Architecte genAI au sein de nos équipes pour l’un de nos clients dans le secteur bancaire. Le contexte ? Au sein du pôle de conception et d'opération des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du client. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir des offres IA à l'échelle dans des environnements Cloud public ou privé. Vos missions ? Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits IA : - Apporter une expertise technique et participer à la conception des architectures IA - Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme agentique dans un environnement on premise ou cloud - Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance - Documenter les offres et services et assurer leur mise en production - Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités/clients internes - Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle

Contexte Rattaché(e) à l'équipe Data au sein de la R&D d'un ERP Commerce d'un groupe de grande distribution, le/la Data Analyst aura pour mission de manipuler, mettre en qualité et exposer les données aux centrales d'achat du groupe. La mission s'inscrit dans un environnement technologique Cloud (GCP) utilisant des bases de données volumineuses. Description La mission inclut l'écriture et l'optimisation de requêtes SQL complexes pour l'extraction de données. Le consultant participera à la mise en qualité des données lors du déploiement de nouvelles Centrales et assurera une veille sur les outils BI et les principes d'IA générative. Livrables Requêtes SQL optimisées, jeux de données qualifiés pour les reprises de données, et tableaux de bord de visualisation (Looker, Power BI). Compétences Maîtrise avancée de SQL, connaissance de Google Cloud Platform (BigQuery), outils de Business Intelligence, programmation Python et familiarité avec l'IA/Machine Learning.

Dans le cadre du renforcement de notre équipe digitale, nous recherchons un Tech Lead Power Apps / Dataverse pour concevoir, structurer et faire évoluer des applications métier à forte valeur ajoutée au sein de l’écosystème Microsoft Power Platform . Le poste s’inscrit dans une vision long terme autour de l’IA Microsoft , avec l’intégration progressive de Copilot et des usages d’IA générative au cœur des processus métiers. 🧠 Tes missions : Concevoir l’architecture des solutions Power Apps (Canvas & Model-Driven) Définir et optimiser les modèles de données sous Dataverse Encadrer techniquement une équipe de développeurs Power Platform Garantir les bonnes pratiques (sécurité, performance, maintenabilité, gouvernance) Participer aux choix d’architecture et aux arbitrages techniques Concevoir et automatiser des workflows via Power Automate Être force de proposition sur l’usage de Copilot et de l’IA générative dans les applications métiers Accompagner les métiers dans l’adoption des solutions digitales augmentées par l’IA 🤖 IA & vision Microsoft (un vrai plus) Sans être obligatoire, une sensibilité forte à la vision IA de Microsoft est recherchée : Intérêt pour Copilot (Power Platform, Microsoft 365, Dataverse) Compréhension des enjeux d’ IA générative dans les applications métiers Capacité à identifier des cas d’usage concrets : aide à la saisie intelligente analyse de données automatisation avancée assistants métiers Vision responsable de l’IA (sécurité, gouvernance, sobriété des usages) 🔧 Stack & environnement Power Apps (Canvas, Model-Driven) Dataverse Power Automate Copilot / AI Builder / services IA Microsoft Intégrations via API / Connecteurs / Azure AD Environnement Microsoft 365 & Azure

Dans un contexte de forte croissance des livraisons applicatives, nous recherchons un Développeur Full Stack orienté QA & IA afin de renforcer une équipe technique au sein d’un environnement exigeant. Rattaché à une équipe en charge de la qualité applicative, vous interviendrez sur la mise en place et l’amélioration continue d’un framework global d’assurance qualité couvrant l’ensemble de la chaîne applicative . Vos missions principales incluent : 🔹 Automatisation & scripting Développer et maintenir des scripts de tests automatisés Faire évoluer les frameworks de tests existants Automatiser les tests applicatifs et batch Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD 🔹 Intelligence artificielle (IA générative) Réaliser des Proof of Concept (POC) rapidement industrialisables Utiliser l’IA pour : Générer des cas de tests Analyser les anomalies Optimiser la couverture de tests Contribuer à des initiatives d’amélioration continue autour du test intelligent 🔹 Assurance qualité Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques Concevoir et rédiger des cas de tests Exécuter les campagnes de tests (fonctionnels, intégration, non-régression) Identifier, qualifier et documenter les anomalies Vérifier la conformité des applications vis-à-vis des exigences métier et réglementaires Participer aux phases de recette

-Encadrer et faire progresser une ou plusieurs équipes de développement. -Piloter la delivery technique : qualité, cadence, priorisation, réduction des risques. -Rester hands-on sur les sujets clés : revue de code, cadrage technique, architecture, troubleshooting. -Accompagner les développeurs sur les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle. -Structurer et fiabiliser les processus de delivery : CI/CD, qualité logicielle, monitoring, documentation, sécurité. -Collaborer avec les parties prenantes produit, métier et data/IA. -Identifier les opportunités d'usage de l'IA dans les produits, les workflows ou les outils internes. -Contribuer à la mise en oeuvre de solutions intégrant des briques d'IA générative, d'automatisation ou d'assistance au développement. -Sécuriser la mise en production et la scalabilité des solutions déployées.

Data Scientist IA GEN, Python, Machine Learning, Prompt engineering, MLOPS Nantes (2 jours TT). - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Notre client attend de la candidature que vous proposerez : - qu'elle soit autonome sur l'IA Gen (prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails) - qu'elle dispose d'une expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) Enfin qu'elle ait : - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe