Le poste 🚀 Développeur C# Dot Net, SQl, Python, Angular et/ou React
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Dans un contexte de forte croissance des livraisons applicatives, nous recherchons un Développeur Full Stack orienté QA & IA afin de renforcer une équipe technique au sein d’un environnement exigeant.
Rattaché à une équipe en charge de la qualité applicative, vous interviendrez sur la mise en place et l’amélioration continue d’un framework global d’assurance qualité couvrant l’ensemble de la chaîne applicative.
Vos missions principales incluent :
🔹 Automatisation & scriptingDévelopper et maintenir des scripts de tests automatisés
Faire évoluer les frameworks de tests existants
Automatiser les tests applicatifs et batch
Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD
Réaliser des Proof of Concept (POC) rapidement industrialisables
Utiliser l’IA pour :
Générer des cas de tests
Analyser les anomalies
Optimiser la couverture de tests
Contribuer à des initiatives d’amélioration continue autour du test intelligent
Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques
Concevoir et rédiger des cas de tests
Exécuter les campagnes de tests (fonctionnels, intégration, non-régression)
Identifier, qualifier et documenter les anomalies
Vérifier la conformité des applications vis-à-vis des exigences métier et réglementaires
Participer aux phases de recette
Profil recherché
Maîtrise de Python (scripting, automatisation, traitement de données)
Bonne connaissance de C# / .NET (backend et tests associés)
Expérience en front-end (Angular et/ou React) pour développement d’outils de visualisation ou reporting
Solides compétences en automatisation de tests
Expérience avec des outils de test UI et/ou API
Bonne compréhension des pipelines CI/CD (Git, Jenkins, GitLab CI, etc.)
Connaissance d’outils d’ordonnancement (type Automic ou équivalent)
Compréhension des traitements batch, flux de données et dépendances
Intérêt fort pour l’intelligence artificielle générative
Connaissances de base en machine learning, NLP ou IA appliquée à la QA
Diplôme d’ingénieur en informatique (idéalement avec spécialisation IA/Data)
Expérience significative (environ 10 ans ou plus), dont une partie en environnement exigeant (type systèmes complexes ou fortement régulés)
Capacité à évoluer dans des environnements techniques complexes
Autonomie, adaptabilité, rigueur et bonne gestion de la pression
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