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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiAnalyste Développeur sur les technologies Dynamics, Power Platform et Azure

R&S TELECOM
Publiée le
.NET
Azure DevOps
C#

6 mois
Paris, France
Contexte de la mission le client dispose d'1 CRM basé sur la technologie Microsoft Dynamics 365. Le crm des clients personnes physiques et personnes morales, ATLAS s'est inscrit dans le programme de la Direction Générale, visant à redéfinir et unifier le parcours client. Cela répond aux 4 objectifs ci-dessous : Améliorer sa performance commerciale et sa relation client, Centraliser l'ensemble des informations pertinentes, Permettre d'harmoniser le service rendu aux clients et partenaires (salariés, entreprises, bailleurs et collectivités) quel que soit le canal utilisé (téléphone, mail, agence, plateforme…) Donner aux collaborateurs une vision à 360° de la relation avec les clients et partenaires et ainsi être force de proposition sur la base de l'analyse 360. Le CRM a comme objectif également de pouvoir identifier de manière unique un tiers (Personne Physique ou Personne Morale) et d'avoir ainsi une vision 360 des échanges avec ce tiers, de ses demandes et des services rendus (prêts, aides ou autre). Aujourd'hui, cette vision existe en s'appuyant notamment sur un référentiel de personnes physiques et un référentie de personnes morales. Avant le crm ATLAS, chaque domaine applicatif gérait ses données en local, sans codification commune et sans stratégie partagée de mise à jour à partir de sources externes. De fait, les réconciliations des données entre ces visions étaient difficiles. Elles ne permettaient ni d'avoir une vision complète d'un demandeur, ni de lui proposer l'ensemble des produits ALS adéquats. C'est ainsi qu'en 2023, le crm ATLAS a vu le jour sur le premier périmètre de nos clients personnes physiques, puis en 2024 sur le périmètre des personnes morales, avec lesquelles nous entretenions une relation commerciale. Les connaissances techniques suivantes sont indispensables : MS Dynamics 365, PowerApps et l'environnement Microsoft Azure Architecture logicielle Utilisation de Azure DevOps (Git) pour la gestion des sources, du backlog, des pipelines .Net framework 4.7 et .Net Core 3 (avec C#) Connaissance des méthodologies Cycle en V et Agile (La DSI d'ALS s'inspire de principes Agile pour mener à bien certains projets tout en s'adaptant à l'organisation de l'entreprise). Objectifs et livrables Les prestations attendues sont notamment : Définition et la conception de l'architecture applicative globale de la solution mise en œuvre avec Dynamics ainsi que les interactions de cette solution avec l'environnement informatique et humain dans lequel elle s'intègre (Système d'information interne et/ou Cloud) Participation à la conception, en vérifiant le respect des design pattern. Aide à la définition, la conception et l'implémentation des modules applicatifs. Le développement des projets Microsoft Dynamics durant les phases de conception et la coordination avec le reste de l'équipe. Assistance aux programmeurs dans les paramétrages complexes. Assemblage et intégration de différents composants de solutions logicielles Définition et paramétrage de solutions logicielles Tests et recettes Définition d'interface, évolution nécessaire pour permettre d'intégrer les composants Les livrables attendus sont notamment : Composants logiciels (paramétrage, sources, exécutables, scripts, tables, IHM, etc.) Dossier d'intégration et dossier d'architecture technique Plans de tests et bilans d'exécution Documentations et mises à jour (dossiers d'exploitation, manuels utilisateurs, etc.) Rapport d'activité Tout autre livrable jugé nécessaire à l'atteinte du résulta Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence .NET Confirmé MS Dynamics 365 Expert Azure Devops Confirmé Microsoft Azure Expert C# Confirmé POWERAPPS Expert
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Freelance
CDI

Offre d'emploiArchitecte Infrastructure Azure / Tech Lead H/F

OCSI
Publiée le
Ansible
Azure
Azure DevOps

1 an
40k-65k €
400-650 €
Paris, France
Contexte Dans le cadre de l'évolution de son système d'information, notre client recherche un Architecte Infrastructure Azure / Tech Lead pour accompagner ses équipes sur des sujets d'architecture, de Cloud et de DevOps. L'environnement du client est Azure et s'appuie sur des équipes de développement externes, notamment sur des technologies Node.js. Vous aurez un rôle à la fois d'Architecte, de référent technique et de Tech Lead, avec une forte dimension de conseil et d'accompagnement auprès du client et des équipes de développement. Vos missions En tant qu'Architecte Infrastructure Azure / Tech Lead, vous serez notamment amené(e) à : Conseiller et accompagner le client dans ses choix d'architecture et de solutions techniques Concevoir et faire évoluer les architectures Cloud et Infrastructure sur Azure Être force de proposition sur les solutions techniques les plus adaptées aux besoins du client Jouer un rôle de Tech Lead auprès des équipes de développement externes Challenger les choix techniques et les architectures proposées par les équipes de développement Garantir l'application des bonnes pratiques d'architecture, de développement et de DevOps ; Apporter votre expertise sur les pratiques et technologies DevOps Accompagner les équipes sur les problématiques de CI/CD, automatisation, déploiement et industrialisation Participer à la mise en place et à l'amélioration des processus d'intégration et de déploiement Assurer l'interface entre les équipes de développement, les équipes infrastructure et les interlocuteurs côté client Être garant de la cohérence et de la qualité des solutions mises en œuvre Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques et contribuer à l'amélioration continue de l'environnement
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Freelance

Mission freelanceIA Platform Manager

STHREE SAS
Publiée le
Agent IA
Azure

1 an
Paris, France
ContexteAu sein de la Direction Informatique , le Head of IT AI Platform est responsable de la définition, du déploiement et du passage à l'échelle de la plateforme d'intelligence artificielle du Groupe. Le poste a pour vocation d'opérer les capacités IA du Groupe (IA générative, LLM, agents IA) sous forme de plateforme mutualisée permettant aux différents métiers de développer et exploiter des cas d'usage IA à grande échelle dans un environnement sécurisé, gouverné et conforme aux exigences réglementaires. Mission principaleDéfinir, construire, industrialiser et exploiter une plateforme IA scalable, sécurisée et performante permettant l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle au sein du Groupe en : Considérant les capacités IA comme des produits. Industrialisant l'ensemble du cycle de vie des modèles IA. Favorisant l'adoption du self-service IA. Garantissant la gouvernance, la maîtrise des risques et la conformité. Assurant la performance, la disponibilité et l'évolutivité des solutions IA. Responsabilités principales1. Définition de la stratégie et du modèle opérationnel IADéfinir et piloter la vision, la feuille de route et le modèle opérationnel de la plateforme IA. Sélectionner et encadrer l'utilisation des modèles Frontier et Open Source. Aligner les initiatives IA avec les priorités métier et la stratégie Data & AI du Groupe. Définir et suivre les indicateurs clés de performance : Usage Adoption Qualité de service Performance Coûts Piloter les budgets et investissements liés aux plateformes IA. 2. Ownership de la plateforme IAAssurer la responsabilité complète des plateformes : Prisme AI Microsoft Foundry Claude for Work Microsoft Copilot for Work Sur les dimensions suivantes : Disponibilité et continuité de service Respect des SLA et SLO Maîtrise des coûts Optimisation de la consommation d'API et des LLM Capacity planning Scalabilité Support et exploitation Mettre en place : Monitoring Alerting Gestion des incidents Gestion du cycle de vie des solutions Plan d'amélioration continue des services IA. 3. Architecture et intégration des plateformes IAPiloter l'architecture technique des solutions IA du Groupe. Concevoir les schémas d'intégration avec : Snowflake Les LLM Les systèmes applicatifs internes Développer les modèles de connecteurs standards. Définir les patterns d'intégration réutilisables. Garantir la robustesse et la maintenabilité des environnements IA. 4. Industrialisation des modèles IA (LLMOps / MLOps)Définir le cadre d'exploitation des modèles Frontier et Open Source. Mettre en œuvre : Gestion du cycle de vie des modèles Déploiement Monitoring Versioning Réentraînement CI/CD IA Assurer les déploiements en production à grande échelle. Mesurer continuellement : Performance Fiabilité Taux d'utilisation Consommation Coûts. 5. Gouvernance, conformité et gestion des risquesDéfinir le cadre de gouvernance IA du Groupe. Mettre en place : Politiques d'accès Processus de validation des modèles Contrôles de risques Gestion des hallucinations Frameworks de conformité Assurer : La confidentialité des données La sécurité des usages IA Le respect des contraintes réglementaires. Collaborer étroitement avec les équipes Data & Digital Services. 6. Adoption et self-serviceDévelopper un catalogue de services IA. Construire un marketplace IA interne. Mettre à disposition : Agents IA réutilisables Prompts standardisés APIs Composants partagés Améliorer l'expérience des développeurs et utilisateurs. Promouvoir l'adoption de l'IA auprès de l'ensemble des métiers. 7. Création de valeur et pilotage des résultatsAssurer les livraisons de bout en bout des capacités de la plateforme IA. Prioriser les initiatives avec le comité de gouvernance IA. Mesurer les bénéfices obtenus : Productivité Adoption Retour sur investissement Création de valeur métier. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités technologiques disponibles. 8. Management et leadershipEncadrer les équipes d'ingénierie IA. Structurer les capacités d'AI Engineering du Groupe. Gérer les équipes internes et partenaires externes. Développer une culture produit autour des plateformes IA. Accompagner la transformation technologique du Groupe. 9. Partenariat avec les services Data & DigitalCo-piloter la transformation IA de l'entreprise. Aligner : Roadmap IT Priorités stratégiques Portefeuille d'investissements Favoriser l'industrialisation des cas d'usage IA. Coordonner les initiatives IA transverses du Groupe. Piloter les budgets informatiques dédiés à l'intelligence artificielle. Pourquoi rejoindre ce projet ?Vous serez au cœur de la transformation IA d'un groupe bancaire international et aurez la responsabilité de construire et d'industrialiser une plateforme stratégique permettant de démocratiser l'usage de l'Intelligence Artificielle à l'échelle de l'entreprise tout en garantissant sécurité, conformité et création de valeur métier.
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Freelance

Mission freelance Platform Architect senior (AZURE) avec une forte dimension conseil

5COM Consulting
Publiée le
Azure
Cloud
IA

2 ans
700-750 €
Paris, France
Je recherche pour l'un de mes clients, un Platform Architect senior avec une forte dimension conseil. Contexte La client opère une plateforme critique à forte volumétrie, dans un environnement hybride entre cloud privé, Azure et demain cloud souverain. Elle garantit au quotidien la performance, la disponibilité et la résilience des systèmes, l'observabilité est au cœur de cette mission. Le profil recherché n'est pas uniquement un architecte technique : c'est quelqu'un qui apporte un regard extérieur, challenge les pratiques en place, propose des orientations et accompagne les décisions techniques au plus haut niveau. Deux chantiers urgents structurent le poste. L'architecture Azure existante doit être entièrement remise à plat. Et un travail massif de recensement et de production de dossiers d'architecture est à engager sur un parc de plus de 200 applications, le sujet est immédiat. Ce que le client attend vraiment Un profil avec une culture conseil affirmée : capable de faire des études approfondies sur les solutions en place, de produire des recommandations structurées, de présenter des arbitrages technico-économiques à la direction et de porter des orientations face à des parties prenantes exigeantes. Quelqu'un qui sait dire ce qui ne va pas, proposer ce qui devrait être fait, et convaincre. Pas uniquement quelqu'un qui exécute quelqu'un qui pense, structure et embarque. Cela dit, le client veut aussi quelqu'un qui met les mains dans le moteur quand c'est nécessaire. La posture est celle d'un senior consultant qui ne délègue pas l'opérationnel quand l'enjeu l'exige. La transmission de connaissance est un enjeu fort. Les équipes doivent monter en compétence, notamment sur Azure où des interventions en moins de 24 heures sur les assets exposés sont désormais imposées par le groupe. Le profil doit savoir former et faire ruisseler la connaissance. Missions principales Sur Azure, qui est le chantier prioritaire : conduire le diagnostic de l'existant, produire les recommandations d'architecture, définir la cible et accompagner la remise à plat complète Landing Zone, sécurité, IAM, segmentation réseau, haute disponibilité. Sur l'observabilité, qui est au cœur de la Direction Technique : définir et industrialiser les socles de supervision, mettre en place les SLI/SLO, construire les dashboards de Platform Health, instrumenter les services critiques et piloter la performance en temps réel. Prometheus, Grafana et Loki sont les outils du quotidien. Sur l'IAM et la sécurité : définir les standards d'authentification et d'autorisation (Keycloak, OAuth2/OIDC, Zero Trust), gérer les secrets (Vault), appliquer les contraintes groupe sur les vulnérabilités, intégrer la sécurité dans les pipelines CI/CD selon une approche DevSecOps, et veiller à la conformité DORA et RGPD. Sur les socles plateforme : concevoir et maintenir les référentiels d'architecture (Kubernetes, Helm, ArgoCD, GitOps), définir les modèles d'Infrastructure as Code (Terraform), normaliser les pipelines CI/CD et promouvoir l'automatisation systématique. Sur la gouvernance et la documentation : structurer et produire les dossiers d'architecture sur le parc de + de 200 applications (ADR, HLD, LLD, runbooks), animer les comités d'architecture, assurer la cohérence des designs entre équipes et apporter la rigueur documentaire qui fait aujourd'hui défaut. Sur l'IA : le client travaille sur des sujets IA avancés impliquant des LLMs frontier en environnement régulé. Le profil doit avoir une vision sur la gouvernance IA, la sécurité des usages LLM, les cas d'usage AIOps, détection d'anomalies, prédiction d'incidents, auto-remédiation et être capable d'accompagner les équipes sur ces sujets avec le niveau de rigueur qu'exige un environnement industriel. En transverse : accompagner les architectes en place, répondre aux besoins des équipes de maîtrise d'œuvre sur l'évolution des architectures, intervenir en expert niveau 3 sur les incidents complexes et conduire des études comparatives sur les solutions et leur évolution. Stack technique Azure (Landing Zone, IAM, réseau, sécurité, Monitor, KQL) · Kubernetes · Helm · ArgoCD · GitOps · Terraform · Keycloak · OAuth2/OIDC · Zero Trust · HashiCorp Vault · Prometheus · Grafana · Loki · CI/CD (GitHub Actions, Jenkins) · DevSecOps · Python · LLMs en environnement régulé Profil recherché 15 ans d'expérience minimum, idéalement avec un passage en cabinet de conseil ou ESN sur des missions d'architecture complexes en environnement régulé. Expertise Azure opérationnelle indispensable, de la production réelle, pas uniquement des certifications. Expérience confirmée en environnement industriel, financier ou critique régulé. Maîtrise des socles plateforme : Kubernetes, Terraform, ArgoCD, IAM, observabilité. Capacité à produire des livrables d'architecture de qualité et à les défendre en comité. Posture conseil affirmée, sait challenger, recommander et convaincre. Aisance relationnelle avec la direction comme avec les équipes techniques. Capacité à former et à faire monter les équipes en compétence. La dimension IA en production, gouvernance LLM, AIOps, sécurité des usages IA en environnement régulé est un vrai différenciateur sur ce poste. Modalités Poste basé à la Défense. Déplacements occasionnels en Province. Astreintes et interventions en heures non ouvrées ponctuelles à prévoir. Télétravail hybride.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Architect Snowflake / Tech Lead

SMARTPOINT
Publiée le
Apache Spark
Azure
DBT

12 mois
58k-60k €
480-500 €
Lille, Hauts-de-France
ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Architect / Tech Lead spécialisé sur les technologies Snowflake et DBT. Le consultant interviendra sur des sujets d'architecture Data, Data Engineering et Cloud, avec pour objectif de concevoir et faire évoluer des solutions Data robustes, évolutives et industrialisées. Il sera également amené à jouer un rôle de référent technique auprès des équipes Data et à accompagner les choix d'architecture et les bonnes pratiques de développement. Missions principalesConcevoir et faire évoluer l'architecture Data autour de Snowflake. Participer à la conception de plateformes et solutions Data Cloud. Définir les architectures adaptées aux besoins des projets Data. Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines de données ETL/ELT. Mettre en œuvre les transformations de données avec DBT. Accompagner les équipes dans l'utilisation de Snowflake et DBT. Définir et promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, de développement et d'industrialisation Data. Intervenir sur des problématiques de Data Engineering et Cloud. Participer à l'intégration et à la transformation des données provenant de différentes sources. Optimiser les traitements et les flux de données. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la mise en place de solutions Data évolutives et performantes. Assurer un rôle de Tech Lead auprès des équipes techniques. Accompagner les Data Engineers dans leurs choix techniques. Participer aux revues de code et aux revues d'architecture. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'industrialisation des processus Data. Collaborer avec les équipes Data, Cloud, Analytics et les équipes métier. Participer à la documentation des architectures et des solutions mises en œuvre. Compétences techniques — indispensablesSnowflake — expertise Certification Snowflake — Must Have DBT — expérience concrète Data Architecture Tech Lead / leadership technique Data Engineering ETL / ELT SQL Cloud Data Platform Environnement techniqueData Warehouse / Data Cloud Snowflake DBT SQL Data Engineering / Big Data Apache Spark PySpark Python Pandas Hadoop Impala Cloud / Azure Microsoft Azure Azure Databricks Azure Data Factory Azure Data Lake Storage / ADLS Data Integration / Orchestration Azure Data Factory Informatica Stonebranch Power Automate Analytics / BI Power BI DevOps / Collaboration GitHub Databricks Repo Jira Confluence Méthodologie Agile
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur Cloud & Devops (H/F)

Trust IT
Publiée le
Dynatrace
Kubernetes
Openshift

3 ans
50k-56k €
530-550 €
Île-de-France, France
Je recherche un Ingénieur Cloud & Devops dont l'objectif sera l'accompagnement des équipes opérationnelles dans l'industrialisation de tâches manuelles et dans la migration des applications sur le Cloud. il rejoindra une équipe technique composée d'experts cloud, d'un architecte technique, de DevOps. Profil recherché compétences Cloud (Terraform, Kubernetes/Docker, Openshift...) Les missions sont : • Participation à la conception et la mise en œuvre de solutions internes en s'appuyant sur les technologies du Cloud IBM, les technologies de conteneurisation et l'automatisation (Ansible, Terraform, docker) • Construction et automatisation des environnements techniques pour la production et le développement (environnement Docker) • Accompagnement de migration des projets vers le cloud IBM (Openshift) • Administration des infrastructures, systèmes d'exploitation, réseaux, sécurité et bases de données. • Proposition des solutions pertinentes vis à vis des enjeux du client et des règles internes • Maintien des meilleures pratiques et politiques en matière de confidentialité des données, de sécurité et les applications • Accompagnement des équipes opérationnelles et proposition des solutions techniques pour une bonne utilisation du Cloud • Identification, industrialisation et mise en place des outils d'automatisation, de supervision et des alertes en production (Dynatrace, Sysdig, logDNA) • Acculturation : partage des connaissances et proposition des formations et tutoriaux : Maintien de la veille technologique des nouveaux produits du cloud IBM Réalisation des documents d'expertise Compétences : - Méthodologie DevOps - Connaissance maitrise des technologies de conteneurs (Kubernetes/Docker) - Connaissance de l'infrastructure As Code via Terraform - Connaissance maitrise Toolchain (CI/CD, Gitlab-Ci, Digital AI, ArgoCD, Helm) - Bonne connaissance Scripting (ksh, Python, Powershell, Ansible) - connaissance de base pour une architecture 3 tiers et WEB - Bonne connaissances des protocoles de communication : SFTP, SSH, HTTP, HTTPS… - Connaissance du Cloud (Kubernetes, OpenShift) - Connaissance de bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Oracle, MySQL) - Passion pour les nouvelles technologies du cloud - Partage des connaissances et documentation techniques - Aisance à l'oral pour réalisation des présentations techniques - Rédaction de support de présentation L'environnement technique : • Environnement : Legacy / cloud • Scripting: Python, Shell, PowerShell, Ansible • DevOps : CICD, Gitlab CI, ArgoCD, Artifact • Cloud : Helm, Terraform, Kubernetes, Openshift • Monitoring : Dynatrace, Sysdig, ELK • Base de données : PostgreSQL, MongoDB, Oracle, Mysql
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Freelance

Mission freelanceAI Agentic Automation Engineer

Focus Cloud Group
Publiée le
AI
Cloud
DevOps

6 mois
Paris, France
Cloud AI Agentic Automation Engineer / freelance / IDF / Hybride – Secteur Défense Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à l'innovation en intelligence artificielle dans le secteur de la défense, nous recherchons deux AI Agentic Automation Engineers. La mission consiste à accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset, tout en répondant à des exigences élevées en matière de : Sécurité ; Confidentialité ; Auditabilité ; Robustesse ; Intégration dans des environnements on-premise ; Déploiement contrôlé en environnements critiques et/ou sensibles. Chaque consultant contribuera à la construction d'une capacité automatisée réutilisable, composée de patterns, composants, garde-fous, mécanismes de contrôle, métriques et dispositifs d'observabilité. La mission comporte également un volet important d'enablement, avec pour objectif de rendre les équipes autonomes dans la conception, l'industrialisation et la mise en production de solutions agentiques. Vos responsabilités Industrialisation des capacités agentiques Vous participerez à la conception et à la mise en œuvre de fondations réutilisables. Sécurité, conformité et auditabilité Vous contribuerez à la définition et à l'implémentation de guardrails adaptés aux environnements sensibles. Évaluation et observabilité Vous mettrez en place un cadre permettant de mesurer la qualité, la robustesse et la performance des agents. CI/CD, packaging et déploiement Vous accompagnerez l'industrialisation des solutions Enablement et transfert de compétences Vous accompagnerez les équipes Delivery Use Case et Asset dans l'adoption des bonnes pratiques : Animation d'ateliers techniques ; Coaching et sessions de pairing ; Recommandations d'architecture ; Revues de conception et d'implémentation ; Accompagnement sur les tests, la CI/CD et l'observabilité ; Support à la préparation des mises en production ; Création de supports de workshop, checklists et guides ; Formalisation des recommandations issues des sessions de coaching.
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Freelance

Mission freelanceingénieur cloud Openstack

Hanson Regan Limited
Publiée le
OpenStack

6 mois
610-680 €
Paris, France
Hanson Regan recherche un ingénieur cloud Openstack pour un contrat de 6 mois renouvelable basé à Paris Compétences techniques et fonctionnelles • Expertise des infrastructures de cloud privé, idéalement avec une expérience sur Openstack. • Connaissance des contraintes LPM et de leurs impacts sur le CI/CD, l'IAM, les outils d'administration, etc. • Expérience en conception d'architectures sécurisées, avec production de livrables de type DAS/DAT. • Capacité à encadrer des prestataires techniques dans un rôle de gestion fonctionnelle. Niveau d'expérience • Profil avancé à expert, avec au moins 7 ans d'expérience dans des environnements similaires (bancaire ou secteur sensible). Poste attendu • Architecte de projet (PA) déjà intégré à l'équipe technique ou à intégrer rapidement. • Capacité à jouer un rôle de conseil proactif, en s'appuyant sur une expérience passée en transformation numérique et en conduite du changement. Objectif stratégique Cette implantation nous permet de : • Anticiper la phase de conception détaillée du projet ; • Capitaliser sur l'expertise interne déjà mobilisée sur Openstack ou avec Xaasability et Cloudbase. • Localisation : paris 1er (2 / 3 jours de présentiel par semaine) Conformément aux exigences des clients, les indépendants doivent être capables de travailler au sein de leur propre entreprise. Malheureusement, nous n'acceptons pas les candidatures des sociétés faîtières pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite. si vous n'êtes pas disponible, veuillez recommander des collègues qui pourraient être intéressés
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Freelance

Mission freelanceIngénieur DevOps expérimenté Plateforme GPU

VISIAN
Publiée le
Azure
Bash
Docker

1 an
Paris, France
CONTEXTE ET ENVIRONNEMENT Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles • Participer aux daily meetings animés par la Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur Plateforme Cloud & Bases de Données (H/F)

WINSIDE Technology
Publiée le
Amazon Redshift
Bash
ETL (Extract-transform-load)

1 an
40k-42k €
370-390 €
Lille, Hauts-de-France
Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Ingénieur Plateforme Cloud & Bases de Données (H/F) pour intervenir sur des environnements stratégiques à forte volumétrie. Vous jouerez un rôle clé dans l'industrialisation des plateformes, l'automatisation des opérations et l'amélioration continue des services. Au sein d'une équipe technique pluridisciplinaire, vous contribuerez à la fiabilité, la performance et l'évolution des infrastructures tout en accompagnant les équipes vers davantage d'autonomie. Vos missions :Concevoir et développer des outils d'industrialisation, d'automatisation et de délégation afin de rendre les équipes autonomes sur leurs plateformes. Prendre en charge les projets techniques d'évolution des infrastructures et plateformes. Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements de production. Suivre et piloter les incidents en collaboration avec les éditeurs et fournisseurs de solutions (ex : MongoDB Inc.). Mettre en place et faire évoluer la supervision, les systèmes d'alerting et les tableaux de bord associés. Assurer le suivi des sauvegardes et réaliser des tests réguliers de restauration. Participer à l'amélioration continue des architectures, des processus et des pratiques d'exploitation. Rédiger et maintenir la documentation technique ainsi que les procédures d'exploitation afin d'enrichir la base de connaissances de l'équipe. Participer aux réflexions autour des architectures cloud et de la plateforme d'ingénierie. Réaliser une veille technologique active afin d'identifier les technologies et pratiques émergentes à forte valeur ajoutée. Environnement technique :Cloud AWS : RDS, DynamoDB, services managés Bases de données : PostgreSQL, MongoDB Infrastructure as Code : Terraform CI/CD & Versionning : Git, pipelines d'intégration et de déploiement Scripting & Développement : Python, Shell/Bash Automatisation : déploiements, opérations récurrentes, runbooks API & Platform Engineering ETL et flux de données Architecture applicative et exploitation de production
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