Offre d'emploi Ingénieur Plateforme Cloud & Bases de Données (H/F)

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Ingénieur Plateforme Cloud & Bases de Données (H/F) pour intervenir sur des environnements stratégiques à forte volumétrie. Vous jouerez un rôle clé dans l'industrialisation des plateformes, l'automatisation des opérations et l'amélioration continue des services.

Au sein d'une équipe technique pluridisciplinaire, vous contribuerez à la fiabilité, la performance et l'évolution des infrastructures tout en accompagnant les équipes vers davantage d'autonomie.

• Concevoir et développer des outils d'industrialisation, d'automatisation et de délégation afin de rendre les équipes autonomes sur leurs plateformes.

• Prendre en charge les projets techniques d'évolution des infrastructures et plateformes.

• Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements de production.

• Suivre et piloter les incidents en collaboration avec les éditeurs et fournisseurs de solutions (ex : MongoDB Inc.).

• Mettre en place et faire évoluer la supervision, les systèmes d'alerting et les tableaux de bord associés.

• Assurer le suivi des sauvegardes et réaliser des tests réguliers de restauration.

• Participer à l'amélioration continue des architectures, des processus et des pratiques d'exploitation.

• Rédiger et maintenir la documentation technique ainsi que les procédures d'exploitation afin d'enrichir la base de connaissances de l'équipe.

• Participer aux réflexions autour des architectures cloud et de la plateforme d'ingénierie.

• Réaliser une veille technologique active afin d'identifier les technologies et pratiques émergentes à forte valeur ajoutée.

• Cloud AWS : RDS, DynamoDB, services managés

• Bases de données : PostgreSQL, MongoDB

• Infrastructure as Code : Terraform

• CI/CD & Versionning : Git, pipelines d'intégration et de déploiement

• Scripting & Développement : Python, Shell/Bash

• Automatisation : déploiements, opérations récurrentes, runbooks

• API & Platform Engineering

• ETL et flux de données

• Architecture applicative et exploitation de production