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Descriptif du poste La Direction Technique du Numérique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. Elle a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateur, mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Afin d'assurer la coordination de l'ensemble de cas d'usages transverses aux pôles Data. Prestations attendues En interaction avec l'ensemble de la direction data et des directions métiers consommatrices des données (Produit, Editorial, Partenariats, Marketing, Publicité…), la prestation consistera à : Gestion de la coordination intra Data : Assurer la transversalité Data pour les projets transverses entre les pôles (Technique, Intelligence, Management, et Gouvernance) Identification des actions pour chaque équipe Suivi des avancées et remontées des alertes Mise en place la coordination, la documentation, la comitologie projet Remontée au management le suivi de ces sujets transverses Gestion de la coordination inter Data : Point d'entrée pour les principales directions métiers consommatrices des données, et responsabilité de la coordination des différents pôles Data avec les équipes métiers sur leurs besoins (Collecte, tracking, Dashboard, analyses,…) Identification des besoins Représentation de la data dans les instances de coordination projets transverses Suivi des projets en mettant en place la coordination entre les interlocuteurs data et métiers, organisation de la documentation, des ateliers de travail, des réunions de restitution avec les parties prenantes Communication des delivery Data afin d'assurer la promotion des travaux

L’équipe Data Science recherche une prestation de Data Science Analyse - Edito & Produit. Une expérience de 2 ans est requise pour cette prestation. Prestations attendues : Déroulement des analyses : - Être à l’écoute et comprendre les besoins métier, - Proposer des méthodes et des axes d’analyses pertinents pour y répondre, - Tirer des enseignements et faire des recommandations en se basant sur les résultats de l’analyse - Synthétiser les résultats, les mettre en forme (Excel, Power Point) et les restituer à l’oral aux équipes métier - Communiquer régulièrement sur les résultats des analyses réalisées à l’ensemble de la direction Analyses pour enrichir l’animation et la stratégie éditoriales : - Profiling utilisateurs : par catégories de contenus, programmes, par chaines, par device … - Analyses de parcours : programmes ou catégories recrutants, fidélisants - Segmentation des utilisateurs selon leurs préférences de contenus, les moments de consommation, … Analyses pour enrichir la stratégie produit : - Audit des données issues des nouvelles fonctionnalités - Analyse de l’usage des fonctionnalités, profiling - Analyse de l’impact de nouvelles fonctionnalités sur le comportement utilisateur : recrutement, engagement - Analyse des parcours des utilisateurs sur les différentes offres digitales : entrée sur la plateforme, accès aux contenus, … Dashboards : - Être référent sur les dashboards de connaissance utilisateurs - Garantir la maintenance et la bonne mise à jour des dashboards existants - Ajustement des existants (nouveaux indicateurs, modifications de calculs,…) - Être force de proposition sur les évolutions des dashboards existants - Créer de nouveaux Dashboards : prise de besoin avec le métier, identification des indicateurs pertinents, maquette de visualisation, définition de la structure de la donnée, création du dashboard Power BI - Communiquer sur les dashboards, accompagner les équipes métiers dans leur utilisation, mettre en place des démos, … Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Pour mener à bien la prestation, le prestataire devra maitriser les expertises suivantes : · Au moins 2 ans d’expérience sur des analyses de connaissance utilisateurs ou clients dans les secteurs de l’audiovisuel, du retail ou du ecommerce · Maîtrise avancée de SQL (au moins 2 ans d’expérience en SQL) · Maîtrise de Google Cloud Platform et maîtrise de Big Query · Connaissance de Power Bi · Connaissance des données issues de Piano Analytics · Connaissance de l’interface Piano Analytics · Connaissance de la mesure Mediametrie et des données Nielsen · Expérience dans le secteur audiovisuel sur des problématiques éditoriales · Expérience dans le secteur digital, ecommerce · Goût pour les contenus audiovisuels / vidéos · Capacité d’analyse, de synthétisation et de vulgarisation

Contexte de la mission Tu intégreras l’équipe Ops du domaine. Notre mission est d’accompagner les équipes sur : l’architecture, le capacity planning, la sécurité, la Finops, le build, l’observabilité et l’automatisation de leurs projets. Nos enjeux sont mondiaux et nos plateformes ne dorment jamais. Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d’automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la BU : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP - API Platform, Symfony Industrialisation de l’hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Outils collaboratifs: Confluence, Jira

Informations Générales Contexte de la Mission Rattachement Direction Data (Direction du Numérique). Intégration à l'équipe Gold Pilotage (PO + 2 Data Engineers) en charge de la mise à disposition des données pour le pilotage des offres numériques via le produit Data4All. Stack : Python, SQL, dbt, BigQuery, Airflow, Terraform/Terragrunt, services GCP. Activités Attendues Maintenir et faire évoluer Data4All et les dispositifs de l'équipe ; qualité des données et support aux utilisateurs. Concevoir & maintenir des modèles de données et pipelines robustes et scalables ; organiser/structurer le stockage. Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables, assurer sécurité/stabilité des environnements, workflows CI/CD. Contribuer à la gouvernance (qualité, fiabilité, intégrité), documentation et veille ; participation aux instances Data Ingénieurs.

Définition du besoin : Accélération de la transformation digitale avec pour mission de devenir le média numérique de référence pour tous, gratuit, utile et adapté à chacun pour s’informer, se cultiver et se divertir ! La Direction Data est rattachée à la direction du Numérique et met en œuvre l’ensemble de la chaîne de traitement et de valorisation des données afin d’en accélérer son usage. Contribuer à la croissance des offres numériques du groupe via plusieurs plateformes en accompagnant les équipes éditoriales, produit, design et marketing (Acquisition, Réseaux sociaux, Partenariats, CRM) dans le développement d’outils de pilotage, la compréhension et la prévision des usages ainsi que l’amélioration de l’expérience utilisateurs. Au sein du pôle Data Gouvernance, rattachée au responsable du pôle, la prestation sera affectée au data domaine utilisateurs (caractéristiques socio-démographiques, consentements, abonnements…) et permettra d’être le catalyseur et le facilitateur pour améliorer l’efficience de la mise à disposition de la donnée aux utilisateurs métier. Prestations attendues : Comprendre et mettre en œuvre la stratégie data gouvernance : Gestion de la qualité des données : Recueillir les data quality rules et coordonner leur mise en œuvre Assurer une vision complète des étapes de transformation de la donnée Gérer la mise en œuvre des contrôles qualité Effectuer la mesure des écarts de qualité par rapport aux objectifs fixés Coordonner la remédiation à la qualité des données avec les différents acteurs Participer à la gestion des métadonnées : Animer le remplissage du glossaire métier en collaboration avec les data owners Veiller au respect des règles et politiques établies par les équipes data gouvernance Coordonner la mise en synergie entre dictionnaire de données et glossaire métier Participer à la politique des accès : Contribuer à garantir la sécurité des données en mettant en application la politique des accès aux données Participer à l’application des normes RGPD et jouer le rôle de facilitateur entre les différents interlocuteurs Animer et jouer un rôle moteur dans la mise en œuvre de la stratégie data gouvernance : Communiquer et accompagner : Expliquer et faciliter la compréhension de la politique de gouvernance data en place Créer une synergie collaborative entre les équipes data et les équipes métier Être en support des Data Owners Animer le Data domaine : Lister les données sensibles à mettre sous contrôle S’assurer de la mise aux normes des Data Sets du domaine

Nous recherchons un Ingénieur Systèmes / Administrateur IT confirmé , spécialisé dans la gestion et l’administration d’un parc informatique sur environnement Google Cloud et Chromebook, avec expertise sur les outils MDM . Le candidat sera responsable du déploiement, de la configuration, de la maintenance et de la sécurisation des appareils, tout en accompagnant les utilisateurs et les équipes internes. Missions principales : Déployer et administrer un parc de Chromebooks et postes de travail via Google Admin Console et outils MDM (Google Endpoint Management, Intune…). Gérer et configurer les services Google Workspace (Gmail, Drive, Classroom, Calendar…). Industrialiser le déploiement avec des scripts, templates et politiques automatiques. Former et accompagner les utilisateurs et équipes internes pour garantir une adoption optimale des outils. Assurer le support technique de niveau avancé et la maintenance des systèmes. Participer à la veille technologique et proposer des améliorations sur les processus IT et la sécurité. Profil recherché : Maîtrise de Google Admin Console et des outils MDM. Bonne connaissance de Google Workspace et des environnements Cloud. Capacité à industrialiser les déploiements et automatiser les tâches. Aptitudes pédagogiques pour former et accompagner les utilisateurs. Certification Google Chromebook / Google Certified Administrator appréciée Rigueur, autonomie et esprit d’équipe

Contexte de la Mission Rattachement Direction Data (Direction du Numérique). Intégration à l'équipe Gold Pilotage (PO + 2 DE) qui alimente le pilotage des offres numériques via le produit Data4All. Stack technologique : Python, SQL, dbt, BigQuery, Airflow, Terraform/Terragrunt, autres services GCP. Activités Attendues Maintenir et faire évoluer Data4All et les dispositifs de l'équipe ; accompagner les utilisateurs ; mettre en place le contrôle qualité des données. Concevoir et maintenir des modèles et pipelines robustes et scalables ; organiser et structurer le stockage. Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables, sécurité et stabilité des environnements, workflows CI/CD. Gouvernance et documentation (qualité, fiabilité, intégrité), partage de bonnes pratiques et veille ; participation aux instances Data Ingénieurs.

Descriptif du poste La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Au sein de l'équipe Bronze, la prestation se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au coeur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d'un product owner, d'un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l'orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l'infrastructure. Prestations attendues Prestation de cette équipe Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes Assurer la conformité et la sécurité des données Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestation en data engineering En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consiste à : Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l'accroissement rapide du volume de données Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Participer aux différentes instances de data engineering Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients un Expert Cloud Dans le cadre de notre transformation numérique (Go2Cloud) et de l'optimisation des infrastructures d'hébergement d'applications web et des sites internet, notre client recherche un Expert Cloud capable de concevoir, déployer et maintenir des architectures cloud robustes et sécurisées. Ce rôle clé impliquera une forte expertise technique ainsi qu'une capacité à accompagner les équipes dans la modernisation des applications et l'industrialisation des processus. Cette modernisation a pour objectif la préparation à la migration d'une API architecturée en MicroServices (Symfony PHP / API REST) actuellement sur un hébergement « OnPremise » chez un hébergeur (Virtual Machine VMWare) vers un hébergement dans le Cloud public. Les compétences du profil sont demandées sur l'environnement Microsoft Azure ET sur Amazon Web Services. En effet un arbitrage interne est en cours pour déterminer le Cloud cible, cet arbitrage aura été effectué pour le début de cette mission. L'expert Cloud interviendra sur les aspects suivants : 1. Modernisation des applications - Accompagnement à la transformation applicative (microservices, conteneurisation, mise en place de workflows) - Refactorisation / Réarchitecture des applications nécessaires - Migration d'applications vers le cloud en respectant les meilleures pratiques du Cloud Provider choisi (Azure ou AWS) 2. Déploiement et exploitation des plateformes Cloud public - Mise en place et gestion des infrastructures dans la landing zone Cloud public - Supervision et optimisation des performances des environnements cloud - Maitrise des coûts générés par les ressources cloud 3. Conception et architecture cloud - Définition d'architectures scalables, sécurisées et résilientes - Gestion de la sécurité et des bonnes pratiques sur le Cloud public 4. Orchestration et gestion des conteneurs - Déploiement et administration d'applications conteneurisées - Maîtrise de Kubernetes et des services Cloud public associés - Automatisation et gestion des workflows via des outils adaptés 5. Automatisation et DevOps - Mise en œuvre d'outils Infrastructure as Code : Terraform, Helm, ArgoCD - Développement et optimisation des pipelines CI/CD (DevOps, GitLab CI/CD) - Déploiement et gestion des stratégies GitOps

Contexte Dans le cadre du renforcement de son pôle Production & Données, notre client recherche un Ingénieur de Production Data / Administrateur Bases de Données Confirmé . Le poste est basé à Tours , au sein d’une équipe en charge de l’administration et du maintien en conditions opérationnelles des plateformes data on-premise et cloud. Missions principales L’ingénieur de Production Data assure la gestion, la disponibilité et les performances des environnements data de l’entreprise. À ce titre, ses responsabilités incluent : Administration & MCO Administration, optimisation et supervision des bases de données Oracle , Postgres et Couchbase . Gestion des plateformes data (ex. Greenplum , Elasticsearch , Couchbase, etc.) en environnement on-premise et GCP . Mise en place, configuration et évolution des environnements de production. Suivi de la performance : mémoire, disques, index, requêtes. Exploitation & Support Gestion des incidents et participation à la résolution des problèmes. Stratégies de sauvegarde, restauration et supervision. Gestion des accès et création des comptes utilisateurs. Participation aux astreintes. Ingénierie & Documentation Mise en œuvre et optimisation de scripts d’exploitation. Réalisation de schémas techniques et de documentation d’exploitation. Contribution à la veille technologique sur les sujets data & SGBD. Livrables attendus Scripts d’exploitation et d’automatisation Schémas techniques Documentation technique & procédures Compétences techniques requises (impératives) Oracle – Confirmé Postgres – Confirmé GCP – Confirmé Couchbase – Confirmé Compétences en plateformes data : Greenplum, ElasticSearch, etc. Maîtrise des environnements de production (MCO, supervision, optimisation) Compétences transverses Rigueur, autonomie, sens de l’analyse Capacité à gérer plusieurs environnements critiques Esprit d’équipe et communication claire Connaissances linguistiques Anglais professionnel – impératif Profil recherché DBA Confirmé / Ingénieur de Production Data Expérience significative en administration de bases de données dans des environnements exigeants Bonne compréhension des architectures data et cloud Aisance avec les processus ITIL (incidents, problèmes, changements) Localisation 📍 Tours (37) Possibilité de déplacements ponctuels selon les besoins.

Développer et optimiser des modèles de recommandation Concevoir des pipelines ML robustes et scalables Déployer des modèles en production (API) Participer à l’A/B testing et à l’évaluation continue des performances Contribuer à l’évolution de l’architecture ML dans un environnement moderne (GCP) Profil recherché: Solide expérience en Machine Learning Engineering Excellente maîtrise de Python, GCP et des frameworks ML Expérience en MLOps, CI/CD, monitoring Capacité à travailler sur des volumes de données conséquents Rigueur, sens de l’analyse et goût pour l’innovation

Contexte La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. Elle a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateur, mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Afin d'améliorer la personnalisation de l'expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d'un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur une plateforme cloud majeure et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l'orchestration des traitements. La stack inclut aussi d'autres services de la plateforme cloud. Missions de l'équipe Créer les premiers cas d'usage en lien avec la personnalisation de l'expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances Prestations attendues En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consistera à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l'exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe

En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à : • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest • Organiser et structurer le stockage des données • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données • Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine • Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Leader des médias français , notre client recherche un Data Analyst expérimenté pour accompagner la transformation digitale de ses offres numériques. Rejoignez la Direction Data et contribuez à faire de la donnée un levier stratégique de croissance. 🚀 Vos missions : Pilotage & Reporting Créer et automatiser des dashboards Power BI pour les équipes Growth (CRM, Acquisition, Social) Recueillir les besoins métier et rédiger les cahiers des charges techniques Superviser la qualité des données et optimiser les performances des rapports existants Analyse & Insights Analyser les données Piano Analytics, Nielsen/eStat Streaming Étudier les parcours utilisateurs et la consommation vidéo (Web/App/TV) Produire des analyses mensuelles et recommandations actionnables Collaborer avec l'équipe Études pour approfondir la connaissance utilisateur Formation & Accompagnement Former et coacher les équipes internes sur Piano Analytics et les outils d'analyse Sensibiliser à l'intégration de la data dans les processus de décision Vulgariser les concepts techniques pour des équipes non-techniques Stratégie Data Définir et harmoniser les KPIs transverses pour les équipes Growth, Produit et Métiers Spécifier les prérequis de tracking pour les analyses futures Contribuer au déploiement du marqueur interne sur de nouveaux produits

Dans le cadre du renforcement de la Data Factory de notre client grand compte, nous recherchons un Data Engineer Talend / GCP expérimenté. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l’optimisation de solutions Data destinées à répondre aux besoins analytiques et opérationnels des métiers. Votre rôle sera clé dans la mise en place d’une infrastructure Data performante, fiable et scalable sur Google Cloud Platform . Missions principales Analyser les besoins métiers et leurs impacts sur la donnée Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs avec Talend et les services GCP (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer) Optimiser la performance et la scalabilité des solutions existantes Collaborer avec les architectes, Product Owners et Data Analystes pour garantir la qualité et la cohérence des données Maintenir une documentation technique claire et complète Mettre en place le monitoring et les contrôles d’intégrité des pipelines Participer à la recette technique et fonctionnelle des livrables Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements en production Garantir la conformité des développements avec les bonnes pratiques Data et Cloud

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer GCP pour l'un de ses clients dans le secteur de la restauration à Rennes. Missions principales : Développer et maintenir des pipelines de données fiables et évolutives. Assurer un regard critique sur les données et garantir leur qualité ( quality by design ). Mettre en place des contrôles et validations sur les données, comprendre les contraintes métiers et techniques. Collaborer avec les équipes pour estimer le reste à faire , le chiffrage des tâches et la planification des sprints. Travailler dans un environnement agile (Scrum/Kanban), avec suivi dans Jira . Participer à la mise en place des bonnes pratiques DevOps : Git, CI/CD . Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour garantir la pertinence des données. Atouts supplémentaires : Expérience industrielle ou traitement de données en temps réel (Pub/Sub). Capacité à proposer des améliorations ou innovations dans les pipelines et la qualité des données.