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Vous intégrerez lʼéquipe “Platform Team” de la tribe Paiement de la Digital Factory en tant que Tech Lead SRE – Site Reliability Engineer (H/F). Vous superviserez l'ensemble des activités SRE et porterez la vision technique de l'équipe : Participerez à la conception et mise en œuvre de lʼarchitecture résiliente et évolutive des plateformes (cloud, containers, automatisation Définition des standards SRE, des bonnes pratiques DevOps, et de la stratégie technique (CI/CD, observabilité, sécurité, gestion des incidents) Encadrement et développement de lʼéquipe SRE (mentorat, pair programming, formation) Gestion des relations techniques avec les autres équipes Platform et fournisseur cloud Solide maîtrise des outils dʼinfrastructure (Kubernetes, Docker, Terraform, monitoring avancé) et des langages (Python, Go, Java) Expérience confirmée en leadership technique, capacité à prendre des décisions structurantes, à arbitrer et à communiquer dans des environnements complexes Vous interviendrez sur tous les aspects de maintien en condition opérationnel des applications constituant la tribe Paiement, en veillant à l'optimisation et la stabilisation des environnements de production et hors production. Vous collaborerez avec les autres équipes de la tribe ou externe à celle-ci pour résoudre les problèmes liés la configuration, au déploiement ou au déboggage des applications. Vous devrez suivre l'observabilité des applications constituant la tribe en levant les alertes et en effectuant les premières analyses en cas de pannes détectées. Optimiser les performances des applications déployées dans le cloud et garantir leur scalabilité en fonction des besoins. Assurer l'optimisation des infrastructures en termes de coûts et d'utilisation. Veiller à l'évolution et la maintenance des processus de surveillance (observabilité) et du monitoring des infrastructures et applications déployées dans le cloud Responsabilités Responsable des actions de sécurité et conformité de la plateforme Paiement (en collaboration avec lʼarchitecte et les Tech Lead) En collaboration avec l'architecte et les Tech Lead, concevoir et faire évoluer l'architecture cible de la plateforme Paiement en garantissant résilience, performance et scalabilité Participer activement à la définition des patterns d'architecture reproductibles (blueprints : networking, sécurité, déploiement, observabilité) Participer activement aux choix technologiques structurants et aux orientations d'urbanisation cloud et plateforme Construire et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) incluant tests automatisés, scans sécurité, qualité et déploiements progressifs Réduire le travail manuel en automatisant les opérations répétitives (scripts, jobs, workflows) Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de ces modèles Analyser, corriger et suivre les tickets (Service Now / Jira) de support niveau 3 émanant des différents supports de niveau 2 et de tout l'écosystème (plateforme de paiement et partenaires externes de paiement). Effectuer les traitements de maintenance en condition opérationnelle incluant les rattrapages en cas d'incidents, les opérations de bulk. Maintenir à jour la documentation des infrastructures et de toutes les procédures de maintien en condition opérationnelle de l'équipe. Participer au handover lors de livraison en production de nouvelles features. Livrer des rapports techniques « on demand » concernant les performances/incidents de la plateforme. Participer et être force de proposition dans toutes les réunions de suivis avec les différentes équipes de supports. Analyser et être capable de traduire lʼanalyse vers les équipes de développement en cas de correction à mettre en place suite à un ticket dʼincident ou d'optimisation. Mettre en place, maintenir et suivre au jour le jour les systèmes de surveillance pour assurer la disponibilité et la performance des applications (Splunk Observability). Réagir rapidement en cas de défaillance ou de panne, analyser les causes et proposer des solutions pérennes. Suivre les coûts de la plateforme AWS et détecter au plus tôt les dérives puis proposer des solutions pour rester dans les budgets (approche FinOps structurée).

CONTEXTE Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure,Expert Spécialités technologiques : Infrastructure,Cloud,Devops Compétences Technologies et Outils Docker Kubernetes CI/CD Dans le cadre du renforcement des plateformes d’échanges de données critiques, la mission vise à assurer la conception, le développement et la maintenance de solutions robustes de transfert de fichiers, s’appuyant principalement sur les technologies Axway et Stonebranch. L’expert interviendra au cœur d’un environnement complexe, au sein d’équipes pluridisciplinaires, afin de garantir la fiabilité, la sécurité et la performance des flux métiers stratégiques. MISSIONS L’expert en transferts de fichiers contribuera à la mise en place et à l’évolution de plateformes logicielles critiques soutenant les opérations essentielles de l’entreprise. Ses responsabilités incluent notamment : - Conception, développement et maintenance de plateformes de transfert de fichiers à forte disponibilité ; - Participation à la conception d’architectures performantes, sécurisées et évolutives ; - Analyse des besoins métiers et traduction en spécifications techniques détaillées ; - Intégration et optimisation des solutions dans un écosystème applicatif complexe, en lien avec les équipes infrastructure, sécurité et applicatives ; - Automatisation et industrialisation des déploiements et de la gestion des plateformes (infrastructure as code, CI/CD) ; - Identification et résolution des points de défaillance, vulnérabilités et goulots d’étranglement de performance ; - Veille technologique et proposition d’améliorations continues sur les outils et processus de transfert.

Dans le cadre de la stratégie d’automatisation des processus métiers, le client recherche un Expert RPA afin de concevoir, développer et maintenir des solutions d’automatisation à grande échelle. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des projets RPA : analyse fonctionnelle, conception technique, développement, tests, déploiement et maintenance. Missions principales : -Collaborer avec les équipes métiers pour cartographier les processus existants et identifier les opportunités d’automatisation. -Évaluer la faisabilité technique et le ROI potentiel de chaque scénario RPA. -Documenter les processus cibles et proposer des pistes d’optimisation. -Concevoir et développer des workflows automatisés avec UiPath et Blue Prism. -Intégrer les solutions RPA avec les systèmes d’information existants (API, bases de données, ERP). -Assurer la robustesse, la traçabilité et la sécurité des automatisations. -Déployer les robots en environnement de production et assurer leur supervision. -Gérer les incidents et le suivi des performances (logs, exceptions, monitoring). -Maintenir et faire évoluer les robots existants selon les changements de processus. -Former les utilisateurs et rédiger la documentation technique et fonctionnelle. -Capitaliser sur les bonnes pratiques et retours d’expérience. Profil recherché : - +5 ans d’expérience en conception et développement RPA. -Maîtrise des outils UiPath et Blue Prism (Studio, Orchestrator, Control Room). -Bonnes compétences en modélisation de processus et en analyse fonctionnelle. -Maîtrise d’un langage de développement (C#, VB.NET, Python). -Esprit analytique, rigueur, autonomie et excellent relationnel avec les équipes métiers. -Une certification UiPath Advanced Developer ou Blue Prism Professional est un atout.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Expert SAS – Exploitation / Support Niveau 2 & Développements BIsur Paris 15e Projet : Mettre à la disposition des métiers, via une plateforme BI, les données et outils nécessaires aux études et aux reportings de l’entreprise. La plateforme hébergeant ces données est basée sur la solution SAS (SAS 9.4 sous Windows). Les outils de reporting utilisent les solutions Qlik : QlikView, QlikSense, Geonalytics. Des évolutions sont à prévoir pour moderniser notre plateforme pour servir de nouveaux usages dans l’entreprise Nous recherchons un candidat expérimenté en SAS pour assurer les tâches suivantes : Suivi quotidien des batchs et traitement des éventuels incidents avec communication auprès des utilisateurs impactés et des contributeurs IT pour résoudre les éventuels problèmes Livraison du code développé dans l’équipe dans les environnements de RE7 et PRODUCTION via l’outil GITLAB Revue de code lors des livraisons pour s’assurer de l’application des normes de développement en vigueur dans le service Gestion des habilitations pour accéder aux données associées. Maintenance d’une application SAS permettant de poser de façon automatique les droits sur les librairies SAS au regard des usages validés par le DPO. Support utilisateurs pour résoudre des problèmes techniques Prise en charge des développements nécessaires lors des VM (Versions Majeures du SI 2 fois par an) amenant des évolutions dans notre infocentre SAS Prise en charge de demandes d’intervention type correction d’anomalie ou petite évolution : code, ordonnancement et mise à jour documentaire

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Python AWS pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie. Missions : Le Data Engineer sera responsable de la conception, du développement et de la mise en production de l'architecture de données. Il devra notamment :  Collecter les exigences des métiers et des utilisateurs  Concevoir l'architecture de données  Concevoir les pipelines de données  Mettre en production l'architecture  Assurer la maintenance et l'évolution de l'architecture Le Data Engineer travaillera en étroite collaboration avec : Les Product Owners Les Data Analysts Les équipes métiers (marketing, trading, exploitation, supply chain…) Les équipes DataOps / MLOps

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer AWS" pour un client dans le secteur des transports Description 🎯 Contexte de la mission Au sein du domaine Data & IA , le client recherche un MLOps Engineer / Data Engineer confirmé pour intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des solutions d’intelligence artificielle. L’objectif : industrialiser, fiabiliser et superviser la production des modèles IA dans un environnement cloud AWS à forte exigence technique et opérationnelle. Le poste s’inscrit dans une dynamique d’ industrialisation avancée et de collaboration étroite avec les Data Scientists , au sein d’une équipe d’experts en intelligence artificielle et data engineering. ⚙️ Rôle et responsabilités Le consultant interviendra sur les volets suivants : Industrialisation & CI/CD : Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitLab, Docker, Terraform et Kubernetes . Infrastructure & automatisation : Gestion et optimisation des environnements AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM, etc.) , mise en place de bonnes pratiques IaC. Data Engineering / Spark : Développement et optimisation de traitements Spark pour la préparation et la transformation de données à grande échelle. MLOps & Production : Déploiement, suivi et supervision des modèles IA via MLflow , et Datadog , gestion du monitoring et des performances. Collaboration transverse : Travail en binôme avec les Data Scientists pour fiabiliser le delivery, optimiser les modèles et fluidifier le passage en production. Amélioration continue & veille : Contribution à la montée en maturité technique, documentation, partage de bonnes pratiques et optimisation continue des pipelines.

Missions principales : Assurer la maintenance et les évolutions des programmes COBOL et des scripts Shell. Réaliser du reverse engineering sur les programmes existants et refondre la documentation technique. Mettre à jour et suivre les spécifications techniques à partir des demandes issues de Jira. Tenir à jour la documentation technique de l’interface. Fournir un support et une assistance en cas d’incidents de production ou de pré-production. Analyser et implémenter les adaptations techniques nécessaires sur incidents ou évolutions. Participer aux tests et aux déploiements des nouvelles versions en coordination avec les équipes concernées.

Concevoir et faire évoluer l’architecture cible de la plateforme Paiement avec les architectes et Tech Leads. Définir et maintenir les blueprints d’architecture : réseau, sécurité, déploiement, observabilité. Participer aux choix technologiques et à l’urbanisation cloud (AWS). Exploitation & Automatisation Garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) de l’ensemble des applications Paiement. Optimiser les performances, la sécurité, la stabilité et la scalabilité des environnements. Construire et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) : tests, scans sécurité, qualité, déploiements progressifs. Automatiser les opérations répétitives (scripts, jobs, workflows). Support technique & gestion des incidents Analyser, corriger et suivre les tickets (ServiceNow, Jira) de niveau 3. Réaliser les opérations de maintenance, rattrapages d’incidents et opérations bulk. Participer aux handovers des nouvelles fonctionnalités en production. Produire des rapports techniques sur la performance et les incidents. Observabilité & Monitoring Mettre en place, maintenir et améliorer les dispositifs d’observabilité (Splunk Observability). Réagir rapidement en cas de panne, diagnostiquer les causes et proposer des solutions pérennes. Suivre l'état de santé des applications, lever les alertes et réaliser les premières analyses. FinOps & optimisation des ressources Suivre les coûts AWS, détecter les dérives et proposer des optimisations. Contribuer à une démarche FinOps structurée pour un usage maîtrisé du cloud.

Assurer le pilotage du déploiement du système qualité numérique ETQ (QMS) et la validation des nouveaux process automatisés , afin de garantir la conformité, la traçabilité et la performance qualité dans un contexte de transformation digitale industrielle. L’objectif est de renforcer la maîtrise des processus qualité et d’accompagner les équipes dans l’adoption d’outils et de méthodes connectés. 1. Déploiement et mise en œuvre du système ETQ (QMS) Pilotage du déploiement du système ETQ au sein du site industriel. Paramétrage des modules et adaptation aux spécificités locales (non-conformités, audits, CAPA, change control…). Formation des utilisateurs, accompagnement au changement et animation d’ateliers métiers. Suivi de la montée en compétence et assistance à l’utilisation quotidienne du QMS digital. 2. Validation des process automatisés Analyse d’impact et validation des nouveaux procédés automatisés . Conduite des revues de conception et de qualification. Préparation des protocoles de tests (IQ/OQ/PQ) et suivi de leur exécution. Gestion de la documentation qualité et des enregistrements dans ETQ. 3. Structuration des flux qualité Définition et formalisation des processus qualité intégrés (non-conformités, actions correctives, audits, traçabilité). Contribution à la digitalisation des flux et à la fiabilité des données qualité. Vérification de la conformité aux exigences internes et normatives (EN9100, ISO 9001…). 4. Support projet et accompagnement des équipes Assistance et conseil qualité auprès des équipes projet, production et maintenance . Sensibilisation aux bonnes pratiques de validation et d’utilisation d’ETQ. Animation de réunions qualité et suivi des plans d’actions correctives. 5. Reporting et indicateurs de performance Suivi et reporting des KPI qualité liés à l’automatisation (taux de conformité, délais de traitement, performance du QMS). Communication régulière sur les avancements, risques et résultats auprès des parties prenantes du projet.

Rattaché au Centre d’Expertise IT , le consultant interviendra au sein de l’équipe Dataflow pour accompagner les projets et les Centres de Services (CDS) dans le delivery, la mise en production et la supervision des flux de données . Il jouera un rôle clé dans la fiabilité, la sécurité et la performance des flux, tout en contribuant à l’amélioration continue du socle d’ingestion et des outils d’industrialisation. Le poste implique une forte collaboration avec les équipes techniques, une rigueur dans l’exécution et une capacité à anticiper les incidents afin d’assurer la continuité opérationnelle des systèmes de données . Missions principales Recueillir, analyser et formaliser les besoins des projets et CDS Vérifier la conformité technique et sécurité des demandes Concevoir, produire et documenter les flux (DAT / DEX) Appliquer les transformations techniques nécessaires (DQM) Déployer et intégrer les flux sur les différents environnements Superviser et exploiter les flux avec Datadog (analyse et résolution d’incidents) Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des flux en production Rédiger et exécuter les procédures d’exploitation Contribuer à la maintenance, l’évolution et la sécurisation du socle technique d’ingestion Participer à l’industrialisation et à l’automatisation des flux

Rejoignez unun grand opérateur télécom français, engage une vaste réorganisation technique visant à reprendre la main sur les logiciels d’interface entre le cœur d’infrastructure télécom et le SI interne . Ces logiciels pilotent l’ensemble de la chaîne de facturation, de suivi de la consommation et de refacturation entre opérateurs (voix, data, SMS, roaming) . L’objectif : Rationaliser et fiabiliser des systèmes critiques, historiquement fragmentés entre mobile, fibre et fixe. Refactoriser un parc logiciel C/C++ vieux de 20 ans vers des versions modernes. Uniformiser les instances de production (plus de 90 configurations différentes). Sécuriser et stabiliser les environnements de production tout en préparant la modernisation technologique. Périmètre technique Les systèmes traitent des Call Data Records (CDR) : des milliards d’enregistrements permettant de suivre chaque session d’appel, SMS, data ou roaming. L’équipe manipule donc des volumétries massives , sur des systèmes critiques où la moindre erreur en production peut impacter la facturation. Objectifs concrets : Analyse et refactorisation de logiciels en C vers C++ moderne (>11). Debug et maintenance en production sur Linux. Migration partielle du scripting LUA → Python . Intégration avec les bases Cassandra / ClickHouse . Rétro-documentation et simplification des configurations multi-sites.

Assurer le support, la maintenance et l’optimisation d’applications critiques utilisées par les équipes Front, Middle et Back Office. Garantir la disponibilité, la performance et la qualité de service des plateformes tout en contribuant à leur amélioration continue. Responsabilités Fournir un support de niveau 2/3 sur les applications métiers (trading, risques, règlement/livraison, reporting…). Identifier, analyser et résoudre rapidement les incidents, en collaboration avec les équipes de développement, d’infrastructure et les utilisateurs. Surveiller la disponibilité et les performances des systèmes via des outils de monitoring. Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle (procédures, FAQ, guides utilisateurs). Participer à la mise en production de nouvelles versions et assurer leur stabilité post-déploiement. Contribuer aux projets d’évolution (automatisation, industrialisation des process, optimisation des flux). Être le point de contact privilégié entre l’IT et les équipes métiers pour tout sujet applicatif. Compétences techniques Bonne connaissance des environnements Windows/Linux . Maîtrise de SQL (requêtes complexes, optimisation). Scripting (PowerShell, Python, Shell) pour automatiser les tâches récurrentes. Connaissance des architectures distribuées, API, messages (Kafka, MQ). Compréhension des concepts financiers (produits dérivés, marchés actions, fixed income…) appréciée. Utilisation d’outils de monitoring et de ticketing (Geneos, Splunk, ServiceNow, JIRA…).

Assurer la coordination et le support technique Data & IA pour l’industrialisation et l’optimisation des flux de données. L’objectif est de structurer, automatiser et rendre exploitables les données industrielles , tout en développant les premiers use cases IA opérationnels pour la ligne de production. 1. Coordination Data & IA Piloter et structurer l’automatisation de l’alimentation de la plateforme 3DEXpérience depuis Publisher , en exploitant des techniques d’IA (machine learning, NLP…). Documenter et suivre les scripts et workflows de migration automatisés . Proposer les premiers use cases DATA & IA pour la production. Appuyer l’équipe UNS sur la structuration des données industrielles pour usages IA futurs. Veille technologique et reporting sur les sujets Data & IA. 2. Support technique et développement Implémenter et tester les scripts et workflows de migration de données (DataPrep, ETL, IA) sur données simulées ou réelles. Concevoir et tester des use cases IA “production ready” : supervision process, maintenance prédictive, contrôle qualité automatique. Structurer les datasets pour l’entraînement IA : normalisation, règles qualité, automatisation des flux. Assurer documentation technique et transfert de compétences aux équipes.

L’ingénieur Système assure la maintenance des ressources système de la SDAS (serveurs physiques, virtuels et cloud) • Gère les ressources systèmes et les comptes utilisateurs (LDAP) • Maintient en condition opérationnelle les infrastructures systèmes, diagnostique les pannes et les dysfonctionnements liés au hardware ou aux logiciels. • Résout les pannes et les dysfonctionnements. • Réalise les installations from stratch des serveurs. • Installe les middleware • Ajoute, supprime, sauvegarde les machines virtuelles. • Assure une maintenance évolutive et corrective en fonction des grandes évolutions technologiques (notamment les changements de versions). • Mesure et optimise les performances des systèmes d’exploitation (tuning). • Installe les patchs de sécurité. • Intégration dans une architecture cloud • Administration des infrastructures Cloud (Openstack, Openshift) • Veille à la sécurité et à la fiabilité des systèmes du Ministère. • Veille à la sécurité des accès et à la fiabilité des solutions déployées. • Industrialise les actions récurrentes (Évolution/maintien de l'outillage, déploiements ansible). L’ingénieur Système accompagne les techniciens de Production sur toute la vie du récurrent : • Soutien technique aux techniciens (incidents opérations planifiées et demandes de service). • GAdministration des infrastructures Cloud (Openstack, Openshift) • Rédige et met à jour la documentation des procédures et consignes d’exploitation. • Participe aux astreintes lignes 2

CITECH recrute ! 👌 👍 Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Ingénieur systèmes (H/F) Vous interviendrez au sein de la section d'expertise Système du centre d'hébergement afin d’assurer l’administration, la cohérence, la qualité et la sécurité des systèmes informatiques dans les environnements hors production de qualification, de préproduction et de production. La section d'expertise Système accompagne les équipes d’exploitation lors des mises en production et en assure le support de niveau 2. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Assurer la maintenance des ressources système (serveurs physiques, virtuels et cloud) 🔸 Gérer les ressources systèmes et les comptes utilisateurs (LDAP) 🔸 Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures systèmes, diagnostique les pannes et les dysfonctionnements liés au hardware ou aux logiciels 🔸 Résoudre les pannes et les dysfonctionnements 🔸 Réaliser les installations from stratch des serveurs 🔸 Installer les middleware 🔸 Mesurer et optimiser les performances des systèmes d’exploitation (tuning) 🔸 Installer les patchs de sécurité 🔸 Administration des infrastructures Cloud (Openstack, Openshift) 🔸 Veiller à la sécurité et à la fiabilité des systèmes du Ministère 🔸 Assurer la maintenance des ressources système (serveurs physiques, virtuels et cloud) 🔸 Gérer les ressources systèmes et les comptes utilisateurs (LDAP) 🔸 Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures systèmes, diagnostique les pannes et les dysfonctionnements liés au hardware ou aux logiciels 🔸 Résoudre les pannes et les dysfonctionnements 🔸 Réaliser les installations from stratch des serveurs 🔸 Installer les middleware 🔸 Mesurer et optimiser les performances des systèmes d’exploitation (tuning) 🔸 Installer les patchs de sécurité 🔸 Administration des infrastructures Cloud (Openstack, Openshift) 🔸 Veiller à la sécurité et à la fiabilité des systèmes du Ministère

Contexte de la mission : Au sein d’une DSI Groupe, vous interviendrez en tant que DBA Oracle expérimenté, garant de la conception, de l’administration et du maintien en condition opérationnelle (MCO) des bases de données Oracle, dans un contexte d’industrialisation et d’automatisation via Ansible AWX. Votre rôle couvre à la fois les aspects études, exploitation et support, dans une logique de performance, de sécurité et d’optimisation continue. Missions principales : Études & Conception : -Conception du modèle de données (MCD, MPD) et choix techniques liés à la BDD. -Contribution aux chiffrages et à la conception technique des projets. -Participation à la rédaction et à la mise à jour des scripts de création et d’évolution des modèles physiques. Production & Administration : -Création, administration et maintenance des bases Oracle (RAC). -Suivi de l’intégrité des BDD et gestion des incidents (sauvegardes, restauration, journalisation). -Tuning et optimisation des performances. Support & Expertise : -Support technique de niveau 2/3 pour les équipes projets et développement. -Accompagnement et formation des utilisateurs sur les bonnes pratiques BDD. -Audit régulier des environnements et veille technologique sur les SGBD Oracle. Objectifs et livrables : -Maintien en condition opérationnelle (MCO) des environnements Oracle. -Automatisation des processus via Ansible AWX. -Documentation technique et procédures d’exploitation à jour. -Recommandations d’optimisation et rapports d’audit. Profil recherché : - +8 ans d’expérience en administration Oracle dans un contexte de production critique. -Forte expertise en tuning, RAC et automatisation (Ansible AWX). -Connaissance approfondie des environnements Unix/Linux. -Esprit d’analyse, rigueur et autonomie. -Aptitude à interagir avec les équipes projets, DevOps et exploitation.