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Rattaché·e au Responsable Technique, vous vous positionnerez en amont des équipes de développeurs (plusieurs squads de 3 personnes pour une quinzaine au total) et participerez aux phases d'architecture et de conception des divers logiciels de la société. Vous aurez une position de référent sur les sujets Back-end et accompagnerez la montée en compétence de l'équipe. Environnement technique : Node.js (requis), TypeScript (requis), Jest (souhaité), Docker (requis), AWS (requis), GraphQL (souhaité), GitLab-CI, DDD (souhaité), SQL Server

Profil recherché : Senior disponible en début d’année, avec une charge estimée autour de 3/5 lors des trois premiers mois, sans exigence immédiate de plein temps. Spécialisation : Développeur senior spécialisé en IA Générative (Gen AI), notamment sur la stack GEn AI. Responsabilités Clés Développement Expert & Maintien : Créer des agents intelligents autonomes utilisant l’approche Agentic AI, capables d’utiliser des outils externes ou de collaborer avec d’autres agents via des API, MCP ou autres services. Développer des applications pour la consommation des agents et algorithmes, avec des interfaces spécifiques pour les utilisateurs finaux. Mettre en place des pipelines robustes pour alimenter les LLM/Agents avec Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). Assurer le support en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques. Compétences clés IA générative (Gen AI) : Bonne maîtrise des modèles génératifs (GPT, diffusion, etc.), capacité à exploiter des LLM via API ou fine-tuning pour la génération de texte, code ou images, tout en comprenant leurs limitations et biais. Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud, gestion de l’orchestration d’agents, partage d’état via MCP, et enjeux de performance et coût pour des systèmes multi-agents. Architecture de solution & POC : Concevoir des POCs pour les usages en Gen AI et systèmes agentiques, en explorant et validant des architectures. Prendre des responsabilités architecturales en validant les choix techniques (stack d’agents, orchestration, modèles LLM, cloud Azure) pour assurer scalabilité, sécurité et performance. Conseiller sur l’optimisation des services Azure pour l’IA Générative, en termes de coût, performance et résilience.

Concevoir, construire et maintenir des pipelines d'ingestion de données à l'aide d'Azure et d'outils ETL (Talend, Informatica). Intégrer diverses sources de données dans les environnements Azure Data Lake et Databricks. Garantir l'évolutivité, la performance et la sécurité des solutions de données. Optimiser les flux de travail et automatiser les processus afin de réduire les interventions manuelles. Collaborer étroitement avec les analystes métier pour traduire les besoins en solutions techniques. Gérer plusieurs projets simultanément, en assurant le respect des délais et des bonnes pratiques. Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données et des normes de documentation. Contribuer aux initiatives d'amélioration continue au sein de l'équipe DataOps.

VOS RESPONSABILITES PRINCIPALES : Concevoir et développer des flux d’intégration inter-applicatifs dans Azure (Logic Apps, Functions, Service Bus, API Management). Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD avec Azure DevOps et Terraform. Participer à la migration et refonte d’intégrations existantes vers l’environnement iPaaS Azure. Assurer la supervision et la résilience des flux via Application Insights et ELK. Collaborer étroitement avec l’architecte et les équipes fonctionnelles pour définir les points d’intégration et les standards techniques. Garantir la qualité du code, la sécurité et la conformité (authentification, secrets, RBAC). Rédiger la documentation technique et assurer un support niveau 3 sur les flux critiques. Accompagner les développeurs juniors dans la revue de code et la diffusion des bonnes pratiques .

Contexte : Le Data Engineer Python / AWS est chargé de concevoir et maintenir des pipelines de données efficaces au sein de l'équipe Power Data. Ce rôle exige une expertise approfondie en Python et AWS, ainsi que des compétences en ingénierie des données pour transformer les besoins commerciaux en solutions fonctionnelles basées sur les données. Livrables : Collecte de données Préparation et nettoyage des données à l'aide de Dataiku Création et maintenance de pipelines de données Ingestion de données dans un data lake Traitement et transformation des données selon des cas d'utilisation Intégration de Dataiku, services AWS et PowerBI Développement et maintenance de dashboards et rapports PowerBI Visualisation efficace des données Formation et mentorat sur les meilleures pratiques Compétences : Expérience en ingénierie des données (Data Engineering) Maîtrise de Python Expérience avec AWS Compétences en analyse de données et en création de modèles de données Connaissance de Dataiku et PowerBI Compétences en gestion de la qualité et sécurité des données Expérience en visualisation de données Anglais courant / Français est un plus Autres Détails : Télétravail 3 jours par semaine, intégration à une équipe à Bruxelles avec des déplacements occasionnels à Paris. Durée du contrat : 3 ans.

Redlab cherche pour le compte d'un client grand compte , un ingénieur big Data /bases de données Expert des architectures data : bases de données SQL & NoSQL, Big Data, pipelines, gouvernance, performance, sécurité. Missions clés Administrer et optimiser bases SQL & NoSQL. Concevoir pipelines ETL/ELT sur données hétérogènes. Travailler sur Hadoop, Spark, Hive, Delta Lake. Mettre en place partitionnement, Mettre en place sharding, caches. Déployer en cloud (AWS/Azure/GCP). Forte maitrise des Bases de données

Redlab cherche pour son client parisien , un Data scientist confirmé ( 4-6 ans d'expérience ) pour un démarrage en début d'année 2026 , le consultant interviendra sur : Rôle Modélise, développe et optimise des algorithmes d’IA : ML, Deep Learning, LLM, optimisation et pipelines cloud. Missions clés Concevoir pipelines de données (Azure/GCP/AWS). Développer modèles ML/DL/LLM (TensorFlow, PyTorch). Fine-tuning (BERT, LLaMA, etc.). Optimiser modèles (pruning, quantification). Collaborer avec équipes Data & Dev pour intégration.

Dans le cadre de ses activité, notre client recherche un Ingénieur IAM Azur senior H/F pour une mission en freelance. Mission Vos missions en tant que tel: * Collecter et analyser les permissions existantes dans Azure (Management Groups, Subscriptions, Resource Groups). * Supprimer les héritages de droits non souhaités depuis le Management Group Root. * Implémenter des modèles de rôles RBAC sécurisés et adaptés aux besoins métiers. * Automatiser les audits et les revues d’accès via PowerShell, Azure CLI. * Monitorer les usages des rôles à privilèges (Owner, Global Admin, etc.) et proposer des remédiations. * Collaborer avec les équipes IAM, I&O et sécurité pour intégrer les rôles dans les workflows existants. * Documenter les rôles, les règles d’héritage, et les processus d’attribution. * La surveillance et reporting des journaux d'activité (Audit Logs) pour la détection d'anomalies et violations de sécurité.

I. Contexte : Notre département IT souhaite mettre en place et animer une Communauté de Pratique dédiée à l’observabilité et à la supervision de nos applications métiers. En tant qu’expert Observabilité/Supervision, vous serez chargé de définir et mettre en œuvre une stratégie d’observabilité complète (monitoring, logs, alerting, tracing) afin de garantir une visibilité en temps réel sur l’état de santé, les performances et le comportement de nos applications. Ces solutions permettront une détection proactive des incidents, un diagnostic rapide des problèmes et assureront la disponibilité de nos services critiques. L’environnement applicatif est hybride, composé de solutions cloud (D365, Power Apps, services Azure, Data product Fabric) et d’applications hébergées on-premise sur serveurs Windows (sites web, serveurs IIS, etc.). II. Missions : · Référent technique pour contribuer à la construction et à l’implémentation des composants de supervision et des pipelines d’observabilité · Fournir une expertise et, si nécessaire, participer à la conception, l’intégration et le déploiement des solutions de supervision (dashboards, collecte de logs, tracing, détection d’anomalies basée sur l’IA, etc.) · Collaborer avec les équipes de développement, d’exploitation et de sécurité pour intégrer les outils et pratiques d’observabilité dans les pipelines CI/CD · Apporter son expertise lors des incidents et des analyses de causes racines. · Identifier les besoins spécifiques de chaque équipe et définir des plans d’accompagnement. · Développer et maintenir des tableaux de bord et rapports pour visualiser les performances applicatives · Analyser et interpréter les métriques pour identifier les tendances et détecter les problèmes de manière proactive · Définir la gouvernance, les règles de fonctionnement et les objectifs de la Communauté. · Mettre en place des outils collaboratifs (wiki, canaux Teams) · Organiser et animer des sessions de la communauté · Favoriser les échanges inter-équipes et le partage de connaissances · Co-construire des standards techniques et des guidelines avec les équipes · Rédiger des guides de bonnes pratiques et de la documentation technique · Assurer une veille active sur les technologies et pratiques d’observabilité · Évaluer et tester de nouveaux outils du marché · Proposer des POC et des expérimentations innovantes.

🔍 Nous recherchons un(e) Lead Data Engineer Azure Databricks avec une forte posture de transmission, coaching et mise en place des standards, pour accompagner une équipe en montée de maturité sur Databricks. 📅 Démarrage ASAP 📍 Île-de-France 🎯 Missions clés : ✅ Optimisation & fiabilisation des jobs Databricks (PySpark / Spark) ✅ Mise en place des standards & bonnes pratiques Data Engineering ✅ Coaching, mentoring, animation de la communauté Tech Lead ✅ Contribution aux migrations & à la modernisation du DataLake ✅ Travail sur l’industrialisation (CI/CD – Azure DevOps)

Nous recherchons un Data Engineer avec une expertise confirmée en modélisation DataVault (compétence indispensable) ainsi qu’une maîtrise de dbt et Snowflake , dans un environnement Azure . La mission s’inscrit dans une transformation Data stratégique visant à industrialiser et standardiser les flux de données. Missions : Concevoir, développer et faire évoluer la plateforme Data basée sur Snowflake et dbt. Modéliser, structurer et optimiser les modèles DataVault (Hubs, Links, Satellites) . Industrialiser, automatiser et fiabiliser les pipelines ETL/ELT . Contribuer à la mise en place et au respect de l’approche ATDD . Assurer la qualité, la traçabilité et la cohérence des produits data. Collaborer avec les équipes Data, Engineering et Projets pour garantir la valeur des solutions livrées.

Contexte de la mission : Intégrer une équipe internationale en charge de la gouvernance, de l’architecture et de la transformation des infrastructures IT dans le secteur financier. Accompagner la mise en œuvre de solutions hybrides sécurisées, robustes et réglementairement conformes. Missions : Évaluer l’infrastructure actuelle (cloud + datacenter) Concevoir et mettre en œuvre des solutions sécurisées et scalables Conseiller sur l’optimisation des coûts, la résilience et les risques Assurer la conformité réglementaire (FCA, GDPR, ISO 27001) Collaborer avec les équipes techniques et métiers Documenter les procédures, guides, standards Participer aux audits, à la veille technologique et à la rédaction des roadmaps Compétences Attendues : 10 ans d'expérience en cloud & infrastructure Haut niveau d’expertise sur Azure et HyperV Connaissances approfondies des normes de sécurité Leadership et expérience en environnement complexe (banque/assurance) Excellente communication en français et anglais

Bonjour, Pour l’un de mes clients, je recherche un(e) : Description et livrables de la prestation Au sein de la Direction Technologie, l’expert Azure DevOps rejoindra l’équipe DevOps Tools & Automation (DOTA) composée d’une quinzaine d’ingénieurs OPS et DEV. Il travaille en mode DevOps sur la plateforme d’intégration continue et apporte son support à toutes les guildes qui utilisent cette PIC. Il collabore avec les experts logiciels des guildes pour répondre aux enjeux de delivery vis-à-vis du métier. Il coordonne les parties prenantes et assure l’interface avec les solutions partagées ou fournies par le groupe. Activités : • Support aux guildes DEV et OPS sur la création et la maintenance de Build et Release • Administration de la plateforme Azure DevOps • Administration des outils Sonar, SCA, Checkmarx, Docker et Nexus • Garantir l’exploitabilité, la robustesse et la résilience des solutions Expertise souhaitée : • Minimum 3 ans d’expérience sur Azure DevOps • Connaissance des parties Build/Release, administration des utilisateurs/groupes et des services connections • Connaissance de l’API Azure DevOps • Expérience en développement .NET ou Java • Connaissance du fonctionnement des VMSS et de Terraform Optionnel : • Connaissance de SCA, Sonar, Nexus et Checkmarx Mobilité : • 2 jours sur site obligatoires par semaine • Jusqu’à 3 jours en télétravail possibles par semaine Localisation : Lille en priorité ou Nanterre Si votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai rapidement vers vous pour échanger.

Vous aimez relever des défis techniques ambitieux et contribuer à la mise en place d’infrastructures cloud performantes, automatisées et sécurisées ? Vous souhaitez évoluer dans un environnement moderne où l’amélioration continue et l’excellence opérationnelle sont au cœur des enjeux ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous recherchons un·e Ingénieur·e DevOps senior pour accompagner la structuration et l’industrialisation des plateformes cloud AWS de notre client du secteur industriel. Vos missions Définir, concevoir et optimiser les architectures d’infrastructure sur AWS Mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD Automatiser le déploiement et la configuration des environnements (IaC) Superviser et améliorer la sécurité, la performance et la disponibilité des plateformes Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques DevOps Participer au diagnostic et à la résolution d’incidents complexes

Rattaché(e) à l’équipe de développement, vous participerez à la conception, au développement et à la maintenance d’applications et de services cloud basés sur la plateforme Microsoft Azure et les technologies .NET . Vos principales missions seront : Concevoir, développer et tester des applications en .NET Participer à l’intégration continue et au déploiement sur Microsoft Azure (App Services, Functions, Storage, etc.) Collaborer avec les équipes produit, QA et DevOps pour assurer la qualité et la fiabilité des livrables Participer à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications existantes

Dans le cadre de l'accompagnement des feature teams dans leur move to cloud, nous cherchons un profil capable d'apporter du support en expertise sur AWS. Le profil attendu devra à la fois avoir la capacité de délivrer des architectures AWS depuis le design jusqu'au déploiement mais aussi d'accompagner des équipes à prendre en main notre plateforme cloud. Il est attendu un très bon relationnel pour évangéliser notre plateforme interne, favoriser l'adoption des produits standards et recueillir des retours à son utilisation pour améliorer notre offre de service. Compétences techniques attendues : •Architecture AWS •Développement Terraform •Devops •Connaissances générales infrastructures et opérations Les livrables : • Code terraform • Dossier architecture technique Compétences techniques : • Terraform - Expert - Impératif • Cloud AWS - Expert - Impératif • Devops - Confirmé - Impératif • Kubernetes - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques : • Anglais Courant (Impératif) Soft skills : •Proactivité •Coaching •Chefferie de projet •Posture positive et d'écoute •Anglais impératif Le poste est situé à Evry mais pourrait nécessiter des déplacements à Issy les moulineaux. Le rythme de présence sur site est de 2 jours (mardi et jeudi).