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Almatek recherche pour l'un de ses clients un Data Engineer NoSQL sur Nanterre Contexte et rôle Renforcement d’un pôle d’expertise technique autour des bases de données NoSQL. L’expert contribuera à la conception, l’industrialisation et l’exploitation de plateformes NoSQL, en environnement conteneurisé et cloud hybride Compétences techniques requises Maîtrise ElasticSearch (ELK Stack), configuration, optimisation et monitoring Expertise bases de données Graph (Cypher, RDF, LPG) Connaissance PostgreSQL / Oracle appréciée Maîtrise Docker, Kubernetes, OpenShift, Linux RedHat Bon niveau en scripting Shell, SQL/PLSQL Compréhension des environnements AWS / GCP Connaissance des outils DevOps (GitLab, Jenkins) Bonnes notions de Big Data, datavisualisation et virtualisation de données Bonne capacité de rédaction technique en français Soft skills Autonomie, rigueur, sens du résultat Capacité à communiquer et formaliser Force de proposition et leadership technique Livrables attendus Études techniques, POC et recommandations d’architecture Guides techniques, souches conteneurisées, scripts de déploiement Rapports d’audit et documentation de capitalisation.

Ingénieur d’étude et conception DevOps (H/F) 📍 Localisation : Lille 📅 Démarrage : Dès que possible 📆 Durée de la mission : Longue durée 💼 Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Winside, en bref Winside Technology est un pure player Tech, basé à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Nantes et au Maroc. Créée en 2020, l’entreprise compte plus de 250 consultants , accompagne plus de 50 clients grands comptes et a réalisé 30M€ de chiffre d’affaires en 2024 . Notre ADN repose sur l’expertise , la qualité , la proximité et l’esprit d’équipe . Au-delà des missions, nous cultivons une vraie communauté : événements techniques , moments conviviaux , partage de connaissances et ambition collective . Contexte de la mission Pour le compte d’un acteur majeur du secteur bancaire , vous intégrerez une équipe de 8 personnes au sein du département « acquisition restitution corporate », dédié aux solutions de paiement. Le périmètre couvre plusieurs applications variées, mêlant technologies cloud modernes et systèmes legacy. Tes missions Assurer le suivi de production des applications du périmètre Analyser et développer dans un environnement technique riche : Java , bases de données , legacy , cloud Être proactif(ve) et autonome sur des sujets complexes nécessitant investigation et collaboration Apporter ton expertise DevOps et cloud à l’équipe Contribuer aux projets de migration et intégration cloud Profil recherché ✅ Expérience : Minimum 5 ans sur un poste similaire (hors stage/alternance) ✅ Compétences techniques : DevOps, outils associés Java, bases de données Technologies cloud (GCP, AWS, Azure) ✅ Bonus appréciés : Connaissance des applications legacy React / Spring Boot / NodeJS Expérience dans les environnements critiques et sécurisés (finance, industrie, secteur public…) Ce que tu trouveras chez Winside 🌍 Une communauté d’experts diversifiés (Craft, Core, Risk & Security…) 🚀 Une entreprise en pleine croissance, qui valorise l’initiative et la créativité 📚 Un parcours de formation personnalisé et de vraies perspectives d’évolution 🎉 Une vie d’entreprise rythmée par des événements techniques et conviviaux 🎁 Des avantages concrets : primes vacances, mutuelle 100 %, frais mobilité, cooptation valorisée Un process simple et rapide Premier échange pour faire connaissance Entretien avec notre équipe RH (Perrine) Entretien technique + échange avec la direction Réponse rapide et proposition d’embauche possible

Nous intervenons sur des sujets à haute intensité technologique : HPC, IA, architectures distribuées, performance des systèmes de calcul, cloud natif, avec une spécialisation historique dans la finance de marché (CIB) . Nous collaborons avec les grandes banques d’investissement françaises (CA-CIB, BNP-CIB, SG-CIB…) sur des projets critiques en lien direct avec les équipes trading , risk , quant et IT stratégie , au cœur des systèmes de pricing , de calcul de risques et d’ exécution . 🎯 Le poste Nous recherchons un·e ingénieur·e C# confirmé·e ou senior pour renforcer une équipe technique stratégique au sein d’une banque d’investissement de premier plan . Dans un environnement cross-fonctionnel , vous collaborerez avec les IT Quants , les équipes Risk & Pricing , les développeurs de la DSI et les expert·es Infrastructure & Cloud , afin de participer à la modernisation complète du SI. Vos principales missions : ⚙️ Refonte et développement d’une plateforme de calcul de nouvelle génération , intégrant des moteurs de pricing de produits dérivés, des outils de simulation et de risk calculation fortement parallélisés, dans une architecture en transformation vers les microservices et le cloud-native . 📈 Évolution et optimisation des progiciels de marché (X-Asset) utilisés pour le suivi des opérations Front-to-Back-to-Risk , dans un cadre hautement régulé. ☁️ Migration des grilles de calcul on-premise vers le cloud (AWS, GCP, Azure), avec ArmoniK , notre orchestrateur open-source haute performance dédié au calcul financier. 🧠 Analyse de performance, profiling mémoire/CPU , tuning, pour respecter des SLA exigeants dans des environnements batch intensifs ou temps réel. Vous évoluerez dans un environnement agile , exigeant et collaboratif , porté par une culture d’ excellence technique , de craft et de clean code . 🛠️ Environnement technique Langages & Frameworks : C#, .NET Core, ASP.NET, SQL, scripting Python (bonus) Architecture : microservices, API REST, GRPC, message bus (Kafka, RabbitMQ) Cloud & Infra : AWS, Azure, GCP — Kubernetes, Docker, Terraform CI/CD & Qualité : GitLab CI, Jenkins, SonarQube, test coverage, automatisation Pratiques : POO, SOLID, clean code, TDD, code review rigoureuse Calcul intensif & optimisations : HPC, multithreading, SIMD/AVX, vectorisation, gestion fine de la mémoire/cache

Nous recherchons pour notre client Banque basé à Paris Gare de Lyon, un Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires ; Démarrage ASAP Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Renforcer l’équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets : 1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative) 2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc ) 3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique) 4. Accompagner des cas d’usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité). L’approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative Principaux livrables : Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS). Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers. Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d’identifier vulnérabilités, biais et risques d’exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines) Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte Compétences requises : Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles Transformers, diffusion models, GANs, etc. Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.) Maitrise des services Cloud AWS + Connaissance Cloud GCP et Azure Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem fine-tuning de modèles pré entraînés Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA

Dans le cadre du développement de notre cloud HORIZON , nous recherchons un(e) Architecte Infrastructure (H/F) pour rejoindre notre équipe à Colombes . Vos missions : Développer le Cloud Horizon Concevoir et maintenir à l’état de l’art l’architecture technique des solutions du cloud HORIZON . Superviser l’installation, la configuration et le déploiement des infrastructures cloud et des solutions associées. Garantir la sécurité , la performance et la disponibilité des systèmes. Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et à l’amélioration continue des services. Fournir un support technique avancé (niveau 3) aux équipes internes. Assurer une veille technologique active pour proposer des solutions innovantes. Enrichir et développer l’expertise technique de Tenexa Participer à la conception de briques logicielles ou matérielles complémentaires aux outils du marché. Contribuer au développement de nos offres PaaS / SaaS et à l’évolution de nos services IaaS . Participer aux avant-ventes Élaborer les propositions techniques et chiffrages en réponse aux appels d’offres . Rédiger et présenter les parties techniques des propositions commerciales . Participer aux ateliers techniques et aux soutenances . Accompagner le déploiement chez les clients Intervenir sur toutes les phases techniques, du design à la mise en production . Conseiller et accompagner les clients dans le choix et l’intégration de solutions adaptées. Concevoir des architectures facilitant la gestion des services managés . Établir des relations de confiance avec les décisionnaires techniques . Compétences techniques requises Obligatoires : vCloud Director / vSphere (VMware) Citrix NetScaler RDS (Remote Desktop Services) PKI (Public Key Infrastructure) Complémentaires : Systèmes : Windows Server (AD, GPO, RDS) et Linux (RedHat) Réseaux : LAN, WAN, sécurité, VPN Bases de données : SQL Server , PostgreSQL Cloud publics : AWS , Azure , Google Cloud (un plus) DevOps : CI/CD, automatisation, gestion de configuration Sécurité : conformité, durcissement, supervision

Plus de 5 ans d'expérience en développement back-end avec Python, dont au moins 2 ans avec Django et Django REST Framework. Maîtrise de la conception d'API RESTful, compréhension des principes REST et sécurisation du développement d'API. Solide expérience des bases de données SQL (PostgreSQL, MySQL, etc.) et connaissance des ORM, notamment de Django. Une connaissance des technologies front-end (JavaScript, HTML, CSS, etc.) est un atout pour l'intégration d'API. Expérience du contrôle de version (Git) et du travail collaboratif en équipe. Excellentes compétences en résolution de problèmes, avec une approche proactive et analytique. Bonne compréhension des tests logiciels (tests unitaires, d'intégration et de bout en bout) et des techniques de débogage. La connaissance des technologies de conteneurisation comme Docker et des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) est un atout. Excellentes compétences en communication et capacité à traduire des termes techniques complexes pour différentes parties prenantes.

Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires ; Compétences requises : Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles Transformers, diffusion models, GANs, etc. Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.) Maitrise des services Cloud AWS + Connaissance Cloud GCP et Azure Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem fine-tuning de modèles pré entraînés Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Renforcer l’équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets : 1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative) 2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc ) 3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique) 4. Accompagner des cas d’usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité). L’approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative Principaux livrables : Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS). Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers. Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d’identifier vulnérabilités, biais et risques d’exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines) Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte

Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires ; Compétences requises : Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles Transformers, diffusion models, GANs, etc. Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.) Maitrise des services Cloud AWS + Connaissance Cloud GCP et Azure Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem fine-tuning de modèles pré entraînés Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Renforcer l’équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets : 1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative) 2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc ) 3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique) 4. Accompagner des cas d’usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité). L’approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative Principaux livrables : Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS). Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers. Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d’identifier vulnérabilités, biais et risques d’exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines) Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte

Description du besoin : Postes : Expert vulnérabilités Expérience : 5 ans minimum Localisation : Issy les Moulineaux (92) Contexte, description du projet : Cette mission sera à réaliser pour le compte de la Direction Maitrise des Risques & Sécurité Opérationnelle du SI. Le candidat sera rattaché au Centre de Sécurité Opérationnelle (CSO) au sein de la DMRSO, afin de contribuer à l’accompagnement du pilotage du CSO. De même, il sera rattaché à l’équipe « Infra sécurité », équipe à part entière du Centre de Sécurité Opérationnelle, pour contribuer à la mise en oeuvre, le paramétrage, et l’exploitation quotidienne des outils de cybersécurité. Le candidat sera chargé des missions suivantes incombant au CSO et pour le compte de nos clients internes : Définir et implémenter les politiques de scan de vulnérabilités Comprendre les enjeux et contextualisation des données Déployer le service de gestion des vulnérabilités et l’implémenter techniquement Gérer les assets Gérer les scans (Actif, passif, WAS, AWS, AZURE, Authentifié ou non) Gérer les rapports d’analyse (Dashboard, Reports) Structurer l’ordre de correction Apporter un support aux clients à la prévention et à la remédiation Exercer une veille technologique pour anticiper les risques et les menaces Analyser les menaces et les risques dans le contexte Apporter un appui méthodologique dans les standards actuels de sécurité et qualité Faire de l’amélioration continue des processus Assurer la qualité des livraisons de service Reporter auprès du responsable du service et des clients du service Rédiger les alertes et incidents de sécurité (tickets ; Jira, ServiceNow) et de rapports d’analyse. Identifier les processus répétitifs, chronophages ou sources d’erreurs qui peuvent être automatisés. Proposer une roadmap et des priorités alignées avec les objectifs business et IT. Choisir les bons outils (RPA, IaC, CI/CD, scripts, etc.) adaptés au contexte du client. S’assurer de la fiabilité, de la sécurité et de la maintenabilité des automatisations. Environnement et Conditions techniques : Maitrise des méthodologies ITIL Maitrise des techniques de gestion des vulnérabilités Déploiement d’une technologie leader souhaitable), Bonne connaissance des WAF (Technologies leaders du marché), Bonne connaissance des outils de gestion des vulnérabilités, Bonne connaissance des infrastructures SI globalement, Bonne connaissance des projets applicatifs. Maîtrise d’au moins un langage de scripting : Python (prioritaire), PowerShell, Bash, Go, Java Connaissance des environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et de la sécurité associée. Compétences en intégration d’API REST/GraphQL Compétences en surveillance et observabilité ( Grafana, ELK/EFK.. ) Pratique des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes, Openshift,..) Connaissances de PowerBI / ElasticSearch .. Compétences comportementales : Capacité à organiser la coopération, à favoriser l'esprit d'équipe ; Capacités rédactionnelles et relationnelles ; Sens de la confidentialité ; Esprit de synthèse et d’analyse. Objectifs et Enjeux de la prestation : Apporter un support aux clients internes et projets sur les sujets infrastructures de sécurité de la sécurité opérationnelle : Construction et amélioration des mécanismes permettant d’améliorer les traitements ; Renforcement des relations constructives avec les équipes internes et externes pour favoriser un environnement de travail collaboratif et innovant.

Équipe Cloud spécialisée Kubernetes. Développement d'un outil d'assistance et d'analyse connecté au ticketing. Développement Python, automatisation, CI/CD, modernisation interfaces, gestion Cloud Le DevOps Senior Python (Cloud, Ops & Digital Workplace) est responsable de la mise en place, l’automatisation et l’optimisation des environnements cloud et digitaux de l’entreprise. Il conçoit, déploie et maintient des solutions techniques permettant de garantir la stabilité, la sécurité et la performance des infrastructures, tout en facilitant la collaboration entre les équipes Développement, Exploitation et Digital Workplace . ⚙️ Responsabilités principales Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser le build, les tests et le déploiement des applications. Développer et maintenir des scripts et outils d’automatisation en Python pour l’administration et la supervision des environnements. Déployer, monitorer et optimiser les environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) et hybrides . Gérer et sécuriser l’infrastructure Cloud & On-Premise (réseaux, serveurs, conteneurs, identités, monitoring). Participer à la mise en place d’une culture Infrastructure as Code (IaC) via Terraform, Ansible ou CloudFormation. Intégrer les outils du Digital Workplace (Microsoft 365, Intune, Azure AD, SharePoint, Teams, ServiceNow…) dans une logique d’automatisation et de support aux utilisateurs. Assurer la supervision et l’observabilité (Grafana, Prometheus, Datadog, ELK, CloudWatch) des environnements. Participer à la gestion des incidents et à la résolution des problèmes liés à la production. Contribuer aux pratiques SRE : gestion des SLI/SLO, post-mortems et amélioration continue. Collaborer étroitement avec les équipes sécurité, développement et support pour garantir la qualité et la fiabilité des déploiements.

Contexte / mission : La cellule ECM Agile réalise et maintient plusieurs projets dont la GED Concerto proposée à l’ensemble des métiers d’EDF La GED service est une offre de services interne proposée depuis plus de 15 ans. Elle repose sur deux solutions techniques : XXXXXXXXXX En fonction des besoins métiers, l’une ou l’autre de ces solutions est proposée. Actuellement, l’équipe travaille sur la nouvelle solution , développée par XXXXXXX, dans le cadre d’une stratégie de migration . L’objectif est de transférer l’ensemble des projets GED vers cette nouvelle plateforme . Neuf projets sont concernés, répartis sur plusieurs années, certains contenant plusieurs centaines de milliers de documents, d’autres plusieurs millions. Par ailleurs, la cellule ECM Agile constitue une structure d’expertise GED à l’échelle du groupe. Elle est chargée de la conception du Core Model et apporte un support fonctionnel et technique aux autres équipes intervenant sur des projets GED. L’équipe actuelle comprenant de 18 personnes : experts techniques, pilotes, testeur. On souhaite renforcer cette équipe avec 2 profils technique Nuxeo/ Java. Profil : Pour cette prestation, nous cherchons 2 concepteur-développeur-intégrateur senior avec des compétences suivantes: Une très bonne maîtrise de Nuxeo sur le paramétrage et le fonctionnement du produit et ses composants afin de pourvoir mettre en place/migrer/maintenir des projets de GED Une très bonne maîtrise de Java Compétences techniques : parallèlement, il faudrait avoir ces compétences suivantes : Une connaissance significative de la conception et du développement, Une maîtrise des outils de développement nécessaires pour les projets GED Nuxeo Angular, JavaScript, PostgreSQL, MongoDB Tomcat, Apache ElasticSearch, OpenSearch Kafka, Zookeeper JUnit, Guice, SoapUI, JMeter Jira, Confluence Une maîtrise des outils de déploiement : Devops (automatisation et CICD, Conteneurisation et orchestration etc) sur ces environnements Linux, Windows, cloud AWS, GCP, on premise

CONTEXTE Métiers Fonctions : ML ops, Ingénieur Spécialités technologiques : Intelligence artificielle,AI,Monitoring,IA generative, Open Source Cette mission s’inscrit dans le cadre d’un programme d’ingénierie et de sécurisation des systèmes d’intelligence artificielle générative et agentique. L’objectif est de tester, évaluer et intégrer des garde-fous (“AI guardrails”) destinés à renforcer la fiabilité, la conformité et la sécurité des modèles de langage (LLMs) et des agents IA. Le poste s’adresse à un profil confirmé (jusqu’à 6 ans d’expérience) en ingénierie IA, sécurité des modèles et MLOps, capable d’évoluer dans un environnement international et collaboratif, à la croisée de la technique, de la recherche et de la gouvernance IA. MISSIONS Responsabilités principales 1. Évaluation et tests de solutions de garde-fous IA - Identifier et évaluer des solutions de sécurité pour modèles LLM et applications agentiques (open source et commerciales). - Mettre en place un framework de test automatisé pour mesurer la performance, la latence et la robustesse des garde-fous. - Concevoir et exécuter des scénarios d’attaques adversariaux (prompt injection, exfiltration de données, jailbreaks, contournement de filtres). - Analyser les résultats des tests et produire des rapports d’évaluation détaillés : précision, compatibilité, facilité d’intégration. - Assurer le monitoring des performances et de la gestion mémoire des modèles testés. 2. Intégration et industrialisation dans les environnements IA - Concevoir des blueprints d’intégration pour incorporer les garde-fous dans les pipelines IA et stacks MLOps existants. - Travailler à l’intégration de ces solutions dans les workflows LLM, RAG et agentiques, en s’appuyant sur les plateformes cloud (Azure, AWS, GCP). - Collaborer avec les équipes de sécurité, de conformité et d’ingénierie pour définir des indicateurs de sécurité mesurables et des seuils de tolérance. - Garantir la compatibilité des solutions avec les frameworks et technologies Asiatech AI. - Contribuer à la documentation et à la mise en œuvre de pratiques d’IA responsable conformes aux standards européens (AI Act, NIST, ISO). 3. Partage de connaissances et support transverse - Animer des ateliers internes et sessions de sensibilisation à la sécurité des modèles IA. - Contribuer à la rédaction de livrables techniques et whitepapers sur la sécurisation des systèmes génératifs. - Assurer un rôle de référent technique sur les pratiques de test et d’évaluation de la robustesse des LLMs. - Favoriser la diffusion des bonnes pratiques au sein des équipes Data, ML et Sécurité. Livrables attendus - Framework de test des garde-fous IA : outils automatisés de simulation d’attaques et de mesure de robustesse. - Rapports d’évaluation technique : performance, latence, complexité d’intégration, fiabilité. - Plans d’intégration (blueprints) : architectures de référence et bonnes pratiques d’implémentation dans les workflows LLM/RAG. Documents de partage de connaissances : ateliers, documentation interne et publications techniques Expertise souhaitée - Très bonne compréhension des architectures LLM (GPT, Claude, Mistral, etc.) et des frameworks d’orchestration d’agents. - Solide expérience en sécurité des IA : garde-fous, filtrage de contenu, validation de prompts, détection d’exfiltration de données. - Maîtrise des langages et outils : Python, Docker, CI/CD, monitoring, gestion de la mémoire, et services cloud IA (Azure, AWS, GCP). - Expérience confirmée en tests adversariaux, évaluation de modèles et simulation d’attaques. - Bonne compréhension des pratiques MLOps et des environnements d’industrialisation IA. - Connaissance des cadres de gouvernance IA et des principes de Responsible AI (AI Act, NIST, ISO 42001). -Rigueur scientifique et approche expérimentale des problématiques IA. - Capacité à collaborer efficacement avec des équipes techniques, sécurité et conformité. - Excellente communication écrite et orale, en anglais et en français. - Autonomie, esprit analytique et goût pour l’innovation. Profil recherché - Ingénieur ou expert IA confirmé (jusqu’à 6 ans d’expérience), spécialisé en sécurité des modèles, MLOps ou IA générative. - Expérience dans l’évaluation et le test de systèmes GenAI ou agentiques. - Bonne compréhension des environnements cloud et de la gestion opérationnelle des pipelines IA. - Capacité à intervenir sur des sujets mêlant R&D, sécurité, et gouvernance technologique.

Nitrolabz est une société de conseil et de services en ingénierie informatique, spécialisée dans la mise à disposition d’experts technique, le développement de solutions digitales, et l’intégration de technologies de pointe. C’est aussi une marque du groupe Sync Digitals, fondé en 2017 en Suisse, dont la vocation première est de fournir des services et des solutions informatiques. Au fil des années le groupe s’est agrandi avec des rachats ou des prises de participations successives de structures innovantes en plein essor. Dans le cadre du renforcement et structuration de nos services, nous recherchons un Project manager cloud expérimenté à l’aise dans les environnements internationaux, pour accompagner un grand acteur du secteur de l’assurance dans sa transformation digitale. . Dans ce rôle à temps plein, vous serez responsable de l'analyse des processus métiers et de la formulation des exigences commerciales. Au quotidien, vous collaborerez avec les parties prenantes pour identifier les besoins, améliorer les processus existants et élaborer des solutions efficaces. Entreprise handi-accueillante : à compétences égales, une attention particulière est portée aux candidatures des personnes en situation de handicap. Nous recherchons un Project manager cloud expérimenté, 📍 Lieu :IDF 📅 Démarrage : ASAP 🌍 Contexte : Environnement anglophone – secteur assurance 🤝 Statut : Freelance ou partenaire Mission: Piloter des projets Cloud complexes (cadrage, déploiement, run) Coordonner les équipes techniques & métiers Garantir la qualité, les délais et la maîtrise des coûts Contribuer à la stratégie Cloud et FinOps vous êtes passionné(e) par la transformation digitale et les environnements Cloud ? Rejoignez notre ambitieuse pour piloter des projets stratégiques de migration, modernisation et gouvernance Cloud (AWS / Azure / GCP). Notre Culture : La culture de Nitrolabz repose sur un équilibre entre exigence technologique et valeurs humaines fortes. Dans un environnement à taille humaine, chaque collaborateur compte et participe directement à la réussite collective. Transparence, respect, écoute et épanouissement personnel sont au cœur de notre façon de travailler, tout comme la volonté de donner du sens à nos missions à travers des engagements responsables (RSE, diversité, durabilité). Ici, on valorise l’esprit entrepreneurial, la curiosité et l’envie de construire ensemble, avec la conviction que la performance vient de la confiance et de la collaboration. Quels seront vos challens? Chez Nitrolabz, nous relevons un défi de taille : grandir et nous démarquer dans un marché IT ultra-compétitif. Notre ambition ? Aller au-delà du rôle classique d’ESN pour devenir un partenaire stratégique incontournable, là où sécurité, data et innovation se rencontrent. Chaque jour, nous travaillons à construire une identité forte, capable d’attirer les meilleurs talents, d’accompagner nos clients dans leurs enjeux les plus critiques et de transformer nos valeurs humaines et RSE en véritable avantage concurrentiel. Rejoindre Nitrolabz, c’est participer à une aventure où tout reste à construire et où chacun a un rôle clé pour faire la différence. Ce que nous offrons: Pour nos clients, Nitrolabz n’est pas seulement un prestataire IT, mais un véritable partenaire. Nous les accompagnons dans leurs projets de transformation digitale. Notre force: une expertise technique pointue, une approche agile et humaine, et une proximité qui garantit des solutions sur-mesure et réellement alignées avec leurs enjeux business. Grâce à notre double ancrage franco-suisse, nous apportons une vision unique, innovante et sécurisée, tout en inscrivant chaque collaboration dans une démarche durable et responsable.

CONTEXTE Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Release Manager Spécialités technologiques : eCommerce,Gestion de projet Description et livrables de la prestation Le Responsable des Mises en Production (Release Manager) est le pivot de la livraison de code sur une plateforme d'e-commerce complexe, alimentée par de multiples équipes produit aux calendriers échelonnés. MISSIONS Sa mission principale est d'assurer que les changements provenant des différentes squads sont intégrés, testés et déployés de manière fiable et dans les délais, afin de minimiser l'impact client et de maximiser la stabilité de la plateforme. Le Release Manager est responsable d'établir la gouvernance des mises en production, de gérer les dépendances et les risques, et d'être le point de communication central pour le statut des livraisons auprès de toutes les parties prenantes (ingénierie, produit, QA, opérations et métier). Responsabilités Clés 1. Planification et Calendrier des Mises en Production Détenir et maintenir le calendrier des mises en production (majeures, mineures, patches, correctifs urgents), aligné sur les feuilles de route produit et les contraintes opérationnelles/marketing. 2. Coordination et Orchestration Coordonner avec l'Ingénierie, la QA, le DevOps et le SRE pour assurer la préparation des environnements, pipelines et données de test. 3. Gouvernance et Qualité Définir et faire respecter les critères d'entrée/sortie pour les mises en production. Assurer la conformité avec les contrôles du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), la gestion du changement 4. Gestion des Risques et Préparation aux Incidents 5. Communication et Gestion des Parties Prenantes Présider les réunions de préparation au lancement et les revues post-implémentation, capturant les actions d'amélioration continue. 6. Amélioration des Processus et Automatisation Collaborer avec l'équipe DevOps pour optimiser les pipelines CI/CD et améliorer la fiabilité et la vitesse du déploiement. Suivre les métriques de mise en production (taux d'échec de changement, temps de cycle, etc.). 7. Gestion des Environnements et de la Configuration Superviser les flux de promotion à travers les environnements (Dev, QA, Staging, Pré-Prod, Prod). Coordonner les plans de migration des données et de versioning des schémas avec des stratégies de déploiement 8. Conformité, Sécurité et Observabilité Activités Quotidiennes Types - Synchronisations quotidiennes avec les équipes produit pour suivre la préparation et les bloqueurs. - Curation du release train et séquençage des fusions - Validation des résultats de test et approbation des étapes de qualité - Animation des réunions de préparation au lancement et des décisions Go/No-Go - Coordination des déploiements avec le DevOps/SRE Expertise souhaitée Expérience et Compétences Techniques Requises Nous recherchons un professionnel possédant plus de 5 années d'expérience dans des fonctions clés comme la Gestion des Mises en Production, le DevOps, l'Ingénierie de Build/Release, ou des rôles équivalents sur des plateformes numériques à fort trafic. Expertise Technique et Outils : - Expérience indispensable en coordination de livraisons sur de multiples équipes produit Agiles aux calendriers échelonnés. - Maîtrise des pipelines CI/CD, des stratégies de branching - Familiarité avec les outils de gestion de projet et de code tels que Jira, Confluence, GitHub/GitLab/Bitbucket, Jenkins/GitHub Actions/Azure DevOps, et Artifactory/Nexus - Connaissance des plateformes Cloud (AWS/Azure/GCP) et des méthodes de déploiement modernes (Kubernetes, serverless, conteneurisation). - Maîtrise des pratiques QA (tests automatisés, régression, performance, sécurité) et des systèmes de validation des livraisons - Expertise dans la mise en œuvre de bascules de fonctionnalités des pratiques SRE (métriques), et des déploiements - Expérience avec la gestion de la rétrocompatibilité, ainsi que la migration et le versioning des données dans les architectures de microservices - Exposition à la Gestion du changement ITIL et aux cadres d'audit/conformité (PCI DSS, RGPD) - Expérience en e-commerce (catalogue, paiement, prix, recherche, personnalisation) et compréhension des contraintes liées aux événements de pic (soldes, fêtes)