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Pour le compte d'un groupe industriel français de premier plan, leader sur le marché des objets connectés et des solutions de contrôle d'accès dans l'habitat collectif, nous recherchons un Consultant / Data Analyst BI expert sur l'écosystème Microsoft Fabric. Rattaché directement au Responsable Data, votre mission principale consiste à piloter de bout en bout la modernisation de l'infrastructure décisionnelle. Vous êtes le garant de la conception, du déploiement et de l'optimisation d'une nouvelle plateforme unifiée sous Fabric. Au quotidien, vous transformez des volumes massifs de données brutes (issues de l'IoT, de la production, de la supply chain et du commerce) en leviers stratégiques et opérationnels pour l'ensemble des directions métiers du groupe. Vous intervenez sur l'architecture au sein de OneLake, créez les pipelines via Data Factory, modélisez les entrepôts en couches Medallion (Bronze/Silver/Gold) et développez des rapports Power BI haute performance en exploitant notamment le mode Direct Lake. Enfin, vous animez les ateliers métiers et assurez la gouvernance des données.

Bonjour à tous ! Dans le cadre d'un projet stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté disposant d'une solide expertise Azure Databricks. Missions Développement et optimisation de pipelines de données Big Data Traitement et transformation de données volumineuses avec PySpark Conception et évolution d'une architecture Lakehouse Manipulation de données complexes (JSON imbriqués) Industrialisation des traitements et amélioration des performances Participation aux évolutions de la plateforme Data Collaboration avec les équipes métiers et techniques Environnement technique Azure Azure Databricks PySpark / Spark Python SQL Delta Lake JSON Git / GitLab / GitHub Azure Data Factory (plus) Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering / Big Data Forte expérience Databricks et PySpark Maîtrise des environnements Azure Autonomie sur le développement et l'industrialisation de traitements Data Expérience des architectures Data Lake / Lakehouse Compétences appréciées Power BI Azure Synapse Analytics 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : hybride 📅 Démarrage : ASAP

Dans le cadre du renforcement de nos équipes projets, nous recherchons un(e) Business Analyst pour intervenir sur des programmes de transformation métier et digitale auprès de grands comptes, principalement dans les secteurs de la banque, de l'assurance et des services. Vous serez l'interface entre les équipes métiers et les équipes IT afin de garantir la bonne compréhension des besoins et leur traduction en solutions fonctionnelles adaptées. Missions Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Animer les ateliers de cadrage et de définition des besoins. Rédiger les expressions de besoins, spécifications fonctionnelles et User Stories. Participer à la modélisation des processus métiers et des parcours utilisateurs. Réaliser les analyses d'impacts fonctionnels et contribuer aux études de faisabilité. Accompagner les équipes de développement tout au long du projet. Préparer et exécuter les recettes fonctionnelles. Assurer le suivi des anomalies et coordonner leur résolution. Participer aux cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Review, Rétrospective). Contribuer à la conduite du changement et à la rédaction de la documentation utilisateur.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Dans le cadre du développement de projets technologiques majeurs pour l'un des leaders industriels mondiaux , nous recherchons un(e) Data Engineer H/F spécialisé(e) ou fortement acculturé(e) aux problématiques d' Intelligence Artificielle . Intégré(e) au sein des équipes R&D / Data du site de Montbéliard, vous serez un maillon essentiel pour concevoir, structurer et industrialiser les pipelines de données nécessaires au déploiement de solutions basées sur l'IA (maintenance prédictive, optimisation des processus complexes, systèmes connectés...). Vos responsabilités au quotidien : Conception & Architecture : Modéliser, développer et optimiser les architectures de données (Batch et Real-time) pour soutenir les cas d'usage IA et Data Science. Pipelines ETL/ELT : Construire, industrialiser et maintenir des pipelines de données robustes, fiables et scalables. Collaboration IA : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour intégrer des modèles de Machine Learning et d'IA au sein des flux de production. Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité, la sécurité et la disponibilité de la donnée pour les différents métiers du groupe. Performance : Monitorer et optimiser la performance des requêtes et des systèmes de stockage.

Notre client, acteur industriel dans le secteur de l'aéronautique, recherche son futur Data Engineer (H/F) à Toulouse, pour renforcer sa capacité de production sur ses chantiers data engineering et la structuration de son décisionnel (DWH, datamarts, dont Data Mart Finance). Vos missions : * Intégré à l'équipe Data BI, orienté production, vous produisez des livrables concrets et - directement exploitables * Concevoir et fiabiliser les flux de transformation / ETL * Intégrer et consolider les données issues des différents ERP * Structurer le datawarehouse et les datamarts (dont le Data Mart Finance) * Concevoir et faire évoluer les modèles de données * Produire la documentation technique et fonctionnelle associée Les compétences techniques : * SQL * Modélisation décisionnelle (DWH / datamarts) * Outil ETL du marché (SSIS, Talend, Azure Data Factory ou équivalent) * Intégration de données * Environnement multi-ERP * Power BI en aval

Nous sommes actuellement à la recherche d'un Lead BA pour l'un de nos clients sur le bassin niortais : Stratégie • S’approprier la stratégie de l’entreprise, accompagner sa déclinaison en enjeux métier et fonctionnels. • Influer ou confirmer la trajectoire SI au regard des enjeux Métiers et SI. • Challenger les visions fonctionnelles du SI, les processus et les outillages associés Études • Porter ou contribuer à des études à fort enjeu fonctionnel avec les différentes parties prenantes (métiers, architecte, BA…). • Porter l’architecture fonctionnelle du SI, assurer la maîtrise, la cohérence et la modélisation d’un ou plusieurs domaines fonctionnels SI (Fonctions, Datas, API, trajectoire) et contribuer à l’architecture applicative. • Piloter la qualité et le bon usage des fonctions délivrées et des Datas tout au long du cycle de vie des produits et s’assurer de la conformité juridique, de la confidentialité, de la sécurité et de l’accessibilité des données. Communication Métiers • Apporter une valeur ajoutée aux Directions Métiers par une proximité durable et la prise en compte des besoins des utilisateurs finaux • Anticiper, identifier, s’approprier et consolider les enjeux Métiers ayant un impact sur le SI par une vision transverse. Veille • Grace à une veille active, éclairer les ambitions et le champ du possible • Porter des actions de veille sur la profession et sur les visions SI Changement/acculturation • Promouvoir le plein usage de la Data (data au cœur). • Accompagner les Squads dans la mise en œuvre des solutions en apportant une vision transverse à moyen terme des enjeux et en s’assurant du bon respect du cadre de cohérence fonctionnelle • S'informer sur l’usage des outils et apporter ponctuellement un soutien à l’accompagnement au changement • Animer des séquences de partage et d’acculturation auprès de parties prenantes

Nous recherchons pour l'un de nos clients un data analyst de plus de 2 ans d'expérience pour renforcer l'equipe Data. Missions principales : - Analyses opérationnelles et études ad hoc : o Réaliser des analyses exploratoires et des études descriptives (segmentation, cohortes, tendances) avec accompagnement, o Produire des synthèses et recommandations claires pour les opérationnels. - Support à l’industrialisation et aux pipelines : o Contribuer à la création et à l’exécution de scripts ETL/ELT simples, o Participer aux tests et à la mise en production sous la supervision de l’équipe data engineering. - Collaboration et acculturation : o Travailler avec les équipes produit, marketing, finance et opérationnelles pour comprendre leurs besoins, o Participer à des actions d’acculturation et à la formation interne sur l’usage des analyses et dashboards.

Au cœur de la transformation data du service Finance de notre client basé à Lyon, vous concevez et développez des outils innovants permettant d’optimiser l’analyse, le pilotage et la prise de décision stratégique. Vos missions principales Data & outils Développer des flux ETL (extraction, transformation, chargement) depuis l’ERP (AS400) Automatiser les traitements récurrents via VBA, SQL et Power Query Construire des outils internes pour améliorer la performance du service Finance Reporting & visualisation Concevoir et maintenir des tableaux de bord interactifs ( Power BI / Excel ) Définir et suivre les KPI financiers avec les équipes métiers Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Collaboration & support Recueillir les besoins des équipes (Contrôle de gestion, production, commerce…) Former et accompagner les utilisateurs finaux Assurer le support technique des outils développés Structuration & amélioration continue Documenter les solutions (scripts, outils, process) Identifier des axes d’amélioration et proposer des optimisations Assurer la conformité aux normes internes (qualité, sécurité, HSE) Responsabilités clés : Fiabilité et sécurité des données financières Respect des délais projets Amélioration continue des outils et processus Conformité aux exigences métier et réglementaires

Contexte Rattaché(e) au pôle Digital & IT, le/la Data Analyst intègre l’équipe Data Office, une équipe transverse qui accompagne l’ensemble des directions de l’entreprise (Finance, Exploitation & Maintenance, Construction, etc.) dans la valorisation et la maîtrise de leurs données. Dans un contexte de développement de la culture Data et d’accélération des projets décisionnels, le/la consultant(e) intervient sur le maintien, l’évolution et la création de tableaux de bord destinés aux différents métiers de l’entreprise. Il/elle participe également à l’amélioration de la qualité des données, à la définition d’ensembles de données prêts à l’usage et à l’accompagnement des métiers dans leurs besoins analytiques. Les principales missions sont les suivantes : Comprendre et analyser les besoins métiers. Concevoir, développer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI. Garantir la disponibilité, la fiabilité et la fraîcheur des données. Identifier et mettre en évidence les anomalies de qualité des données. Définir et spécifier des jeux de données à destination des métiers. Organiser les phases de recette et accompagner les utilisateurs. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Assurer le suivi des projets, des charges et des actions via les outils de pilotage. Le poste nécessite des interactions régulières avec les équipes métiers, les équipes Data ainsi que différents experts techniques du groupe.

Date de démarrage : 15/07/2026 Date de fin : 31/08/2028 (Mission de très longue durée, excellente visibilité) Localisation : Saint-Denis (93) Conditions Financières : TJM Max : 480 € HT Contexte et Mission Dans le cadre de la modernisation de l'écosystème SI et data d'une direction stratégique grand compte, nous recherchons un Expert Technique MediaWiki / Data Engineer Platform . Le consultant sera le référent technique en charge de l’exploitation, de l’évolution, de la sécurisation et de l’industrialisation de la plateforme de Knowledge Management (Gestion des connaissances). Le projet s'inscrit dans un environnement à forte volumétrie de données et hautement interconnecté. Activités Clés1. Administration & Évolution de la Plateforme KM Assurer l'administration et le paramétrage avancé de l'écosystème MediaWiki (configuration du fichier LocalSettings, développement et intégration d'extensions). Gérer, configurer et optimiser le moteur de recherche sémantique indexé ( ElasticSearch / OpenSearch ). Développer et intégrer des interfaces applicatives et des APIs REST pour assurer l'interopérabilité et l'échange de données avec le reste du SI. 2. Ingénierie Système, Infrastructure & Data Piloter l'administration de l'infrastructure containerisée sous OpenShift et assurer la gestion des différents environnements (Dev, Test, Prod). Assurer l'administration avancée et le tuning de bases de données PostgreSQL (optimisation des performances, gestion de la réplication, stratégies de failover ). Mettre en place la stratégie d'observabilité, de supervision et de monitoring des performances de la plateforme. 3. Run, Support & Agilité Prendre en charge la gestion des incidents complexes (support de niveau 3) et garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO). Contribuer activement aux réflexions sur l’architecture cible et participer à la définition de la trajectoire Cloud. S'intégrer dans les rituels et cycles de livraison Agile (méthodologie Scrum via Jira/Confluence). Qualités Humaines & Posture Capacité à intervenir de manière transverse sur des sujets d’architecture, de développement backend et de Run (DevOps). Autonomie éprouvée, grande rigueur technique et respect des SLAs de production. Excellent relationnel et esprit d'équipe pour collaborer efficacement au sein d'une feature team.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Business Analyst Data pour renforcer une équipe en charge des référentiels d'entreprise. L'objectif est d'accompagner les évolutions fonctionnelles et techniques d'une plateforme de référentiels transverse utilisée par plusieurs métiers. Vous interviendrez en amont des développements afin d'analyser les besoins, mesurer les impacts et préparer les dossiers destinés aux équipes de réalisation. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers. Réaliser les études d'impact sur les différents composants du système d'information. Participer à la définition des solutions fonctionnelles et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Produire les schémas d'architecture et de flux. Préparer les dossiers de présentation pour les équipes de développement. Assurer les échanges avec les équipes métiers et techniques. Participer aux ateliers de conception et aux revues de solution. Environnement technique API TIBCO Informatica MDM Informatica Data Quality Java ReactJS SQL Jira Confluence Compétences requisesFonctionnelles Analyse d'impact Recueil du besoin Rédaction de spécifications Modélisation de données Communication et animation d'ateliers Techniques Maîtrise du SQL Bonne compréhension des bases de données Connaissance des API Connaissance d'Informatica MDM appréciée Jira et Confluence

🚀 Freelance – Data Analyst | Banque & Assurance | 100% Remote 📍 Localisation : 100% Télétravail 📅 Durée : 3 mois renouvelables 💼 Statut : Freelance ⏳ Démarrage : À définir 💰 TJM : 550 euros Dans le cadre d'un projet de conformité réglementaire au sein d'un grand acteur du secteur Banque & Assurance , nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e). 🎯 Vos missions ✅ Analyser, qualifier et intégrer des demandes spécifiques dans un outil métier dédié. ✅ Exploiter et interpréter des données en lien avec les réglementations DORA et SNP (Sécurité des Moyens de Paiement) . ✅ Produire des livrables analytiques à destination des équipes métier, conformité et juridique. ✅ Collaborer avec les différentes parties prenantes dans un environnement 100% à distance. ✅ Participer à la documentation et au suivi des traitements réalisés. 🔎 Profil recherché ✔️ 5 ans d'expérience minimum en Data Analyse . ✔️ Expérience dans les secteurs Banque et/ou Assurance . ✔️ Excellente maîtrise de SQL , Excel avancé et Power BI (ou équivalent). ✔️ Bonne connaissance des réglementations DORA et SNP . ✔️ Une sensibilité aux sujets juridiques et réglementaires est un véritable atout. ✔️ Très autonome, rigoureux(se) et organisé(e) dans un contexte de travail en full remote. ✔️ Anglais C1 minimum (TOEIC 900+).

Contexte de la mission Data solutions : Collecter des données, les organiser, les traiter, les diffuser et les transformer en informations exploitables par tous les métiers de l'entreprise, être la force d'exécution de la stratégie Data. Objectifs et livrables Déploiement et Connaissance Client : Compléter et fiabiliser le périmètre de données lié au client. Poursuivre et accélérer les travaux d’enrichissement de la connaissance client, avec un focus particulier sur les segments Professionnels (PRO) et Économie Sociale et Solidaire (ESS) (segmentation, valeur client, comportements).

Valorisation des données SAP Identifier, analyser et exploiter les données issues de SAP (MM, SD, PP, CO, PS, BW/4HANA, CDS Views, données transactionnelles et référentielles). Comprendre et naviguer dans la complexité des modèles de données SAP afin de garantir la qualité et la pertinence des données utilisées. Identifier les sources de données les plus adaptées aux cas d'usage métiers. Évaluer la qualité, la cohérence et la richesse des données disponibles. Formuler des recommandations concernant la consolidation, l'enrichissement ou la transformation des données. Développement de cas d'usage Data & IA Explorer et concevoir des scénarios d'analyse avancée et de prédiction. Développer des modèles statistiques et de machine learning répondant à des problématiques métier concrètes. Comparer et évaluer différentes approches algorithmiques en fonction des enjeux opérationnels. Concevoir et développer des agents IA et des workflows automatisés s'intégrant dans les processus métiers. Industrialisation et intégration Assurer l'intégration et l'exploitation des données SAP au sein de Dataiku. Industrialiser les développements réalisés au sein de l'écosystème Data et IA de l'entreprise. Participer à l'intégration des solutions dans les systèmes d'information métiers. Contribuer à l'amélioration continue des architectures Data et IA. Accompagnement et gouvernance Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, la DSI et les équipes Data. Accompagner les équipes internes dans la montée en compétence sur les sujets Data, SAP et IA. Assurer le reporting d'avancement des travaux et des livrables en coordination avec le PMO. Réaliser une veille active sur les innovations Data, IA et technologies SAP. Livrables attendus Cas d'usage Data et IA. Modèles prédictifs. Agents IA et workflows automatisés. Recommandations de valorisation des données SAP. Documentation et transfert de compétences. Reporting de pilotage et indicateurs de suivi.

Contexte Dans le cadre du développement de solutions Data dédiées à l’analyse ESG, nous recherchons un consultant expérimenté capable de contribuer à la production d’indicateurs, à l’automatisation des traitements et à l’amélioration continue des processus de gestion de données. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des données, depuis leur ingestion jusqu’à la production de KPI et scores ESG. Missions Assurer l’ingestion et le suivi des données externes. Gérer les évolutions de structure et de méthodologie des fournisseurs de données. Produire et maintenir les KPI et scores ESG. Développer des contrôles qualité et des mécanismes de surveillance des traitements. Concevoir des tableaux de bord de suivi de production. Participer à la traduction et à la migration de modèles Matlab vers Python. Réaliser des analyses statistiques et Data Science sur des jeux de données complexes. Documenter les modèles, traitements et procédures. Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données.