Offre d'emploi Data Engineer (avec compétences IA) H/F - EST - BELFORT
Belfort (90)
HELPLINE
Le poste Data Engineer (avec compétences IA) H/F - EST - BELFORT
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Dans le cadre du développement de projets technologiques majeurs pour l'un des leaders industriels mondiaux, nous recherchons un(e) Data Engineer H/F spécialisé(e) ou fortement acculturé(e) aux problématiques d'Intelligence Artificielle.
Intégré(e) au sein des équipes R&D / Data du site de Montbéliard, vous serez un maillon essentiel pour concevoir, structurer et industrialiser les pipelines de données nécessaires au déploiement de solutions basées sur l'IA (maintenance prédictive, optimisation des processus complexes, systèmes connectés...).
Vos responsabilités au quotidien :
Conception & Architecture : Modéliser, développer et optimiser les architectures de données (Batch et Real-time) pour soutenir les cas d'usage IA et Data Science.
Pipelines ETL/ELT : Construire, industrialiser et maintenir des pipelines de données robustes, fiables et scalables.
Collaboration IA : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour intégrer des modèles de Machine Learning et d'IA au sein des flux de production.
Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité, la sécurité et la disponibilité de la donnée pour les différents métiers du groupe.
Performance : Monitorer et optimiser la performance des requêtes et des systèmes de stockage.
Profil recherché
Vous êtes passionné(e) par la data, curieux(se) des avancées en IA et vous souhaitez appliquer vos compétences dans un environnement technologique de pointe.
Formation & Expérience : Issu(e) d'une formation supérieure en Informatique, Big Data ou Data Engineering, vous justifiez d'une première expérience réussie sur un poste similaire.
Compétences techniques clés :
Maîtrise des langages de programmation data (Python, Scala ou Java) et du SQL (Advanced).
Bonne connaissance des environnements Big Data / Cloud (Spark, Databricks, AWS, Azure, ou GCP).
Le "Plus" indispensable : Une expérience concrète ou une forte exposition à des projets d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, LLM, MLOps, traitement de données pour algorithmes prédictifs).
Soft Skills : Esprit d'analyse, rigueur scientifique, aisance relationnelle pour échanger avec des profils variés (métiers, IT, Data Scientists) et une forte capacité à être force de proposition.
Environnement de travail
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