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Le poste consiste à intervenir au sein d’une équipe dédiée à la gestion et à la diffusion de référentiels de données, avec pour objectif de participer au développement et à l’évolution d’une application stratégique. Le candidat sera impliqué dans la mise en place de cette application, sa maintenance corrective et évolutive, ainsi que dans le support aux utilisateurs. Il contribuera également aux projets d’amélioration continue en réalisant des analyses techniques, des études d’impact et des tests, tout en assurant la fiabilité, la performance et la disponibilité d’un outil critique pour le système d’information. Le rôle nécessite une forte capacité d’adaptation, de la rigueur et une grande réactivité face aux enjeux opérationnels.

Missions principales: Architecturer et optimiser des infrastructures VDI (Virtual Desktop Infrastructure) pour des environnements 3D (Maya, AutoCAD, Houdini, ZBrush, Unreal Engine, etc.) sous Windows et Linux. Analyser et résoudre les bottlenecks techniques liés aux performances GPU, RAM, et stockage pour des workflows créatifs (rendus, streaming, collaboration à distance). Collaborer avec les partenaires pour industrialiser les solutions et rendre les infrastructures autonomes. Documenter les processus techniques et former les équipes internes. Anticiper la transition vers Linux pour les studios (optimisation RAM, réduction des coûts). Participer à la roadmap pour le déploiement de solutions VDI dans l’industrie (ex : BNP, EDF).

Objectif de la mission Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation et l’optimisation des outils de Data Visualization, en assurant un support de qualité, l’amélioration des performances et la diffusion des bonnes pratiques. Environnement & contexte Vous intervenez au sein d’une équipe transverse dédiée au support et à l’accompagnement des utilisateurs sur les solutions Data & BI. Votre rôle consiste à traiter les sollicitations (incidents, demandes, conseils) tout en contribuant à l’amélioration continue des outils et des usages. La mission s’articule en deux phases : Phase d’immersion : montée en compétences sur l’écosystème DataViz et les outils en place Phase opérationnelle : contribution active au support utilisateurs et à l’optimisation des plateformes Missions principales 1. Audit & optimisation des performances (Power BI) Analyser les rapports à forte consommation de ressources Identifier les goulots d’étranglement (modèles, requêtes, DAX) Proposer et mettre en œuvre des optimisations techniques Suivre les performances et alimenter les indicateurs de pilotage 2. Support utilisateurs & accompagnement Prendre en charge les incidents et demandes (création, accès, paramétrage) Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils Améliorer l’expérience utilisateur et la qualité de service Rédiger et maintenir la documentation et les guides 3. Amélioration continue Identifier les demandes récurrentes et proposer des automatisations Contribuer à l’évolution des pratiques DataViz Participer à la structuration du support et à la qualité globale du service Compétences techniques Obligatoires : Power BI (niveau expert) Maîtrise avancée du DAX Analyse de performance (DAX Studio, Server Timings, Query Plan) Importantes : DAX Studio (analyse VertiPaq, optimisation des modèles) Souhaitables : Looker Studio Environnement GCP (notions) Connaissance des outils BI (type SAP BO) Atouts complémentaires : LookML, API, GitHub, Terraform Compréhension des architectures Data modernes Environnement technique Power BI (certification PL-300 appréciée) DAX Studio (VertiPaq Analyzer, Server Timings…) Analyse Storage Engine vs Formula Engine Outils de Data Visualization et de reporting

Accompagner le programme de déploiement IA de DIGIT autour des axes suivants : Conception d'agents IA complexes: Analyse des besoins métiers, études de faisabilité, architecture technique, sélection des LLM et segmentation en MVP successifs. Développement et intégration de systèmes agentiques: Implémentation sur plateformes Cloud et On‑Prem (Vertex AI, AWS, Dataiku…), intégration SI, APIs, pipelines CI/CD et tests. Sécurisation et maîtrise des risques opérationnels : Mise en place de mécanismes obligatoires : human‑in‑the‑loop, rollback, circuit breaker, journalisation, observabilité. Gouvernance, conformité et sécurité IA : Contribution aux démarches RGPD, AIPD et IA Act, intégration des exigences sécurité dès la conception. Documentation, exploitation et transfert de compétences : Runbooks, documentation technique, sessions de transfert et montée en autonomie des équipes internes. 2-3j sur site par semaine Compétences techniques requises : LangChain LangGraph Google Vertex AI AWS Bedrock Amazon SageMaker REST API's Python

🎯 Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA à l’échelle internationale , un acteur majeur renforce ses équipes afin de structurer et industrialiser ses pratiques MLOps . L’objectif est de faciliter le déploiement, l’exploitation et la scalabilité des modèles de machine learning, tout en garantissant leur intégration fluide au sein des produits digitaux. Vous interviendrez dans un environnement moderne, orienté cloud, automatisation et intelligence artificielle , incluant des cas d’usage avancés autour de l’IA générative. 🧩 Mission En tant que Machine Learning Engineer , vous accompagnez la mise en œuvre et la montée en maturité des pratiques MLOps, depuis la conception jusqu’à la mise en production des modèles. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications ML, avec une forte dimension industrialisation, automatisation et performance . 🚀 Responsabilités principales1. Déploiement et exploitation des modèles ML Mettre en production des modèles de machine learning Assurer leur disponibilité, leur performance et leur fiabilité Intégrer les solutions ML dans les produits digitaux 2. Data engineering & pipelines Collecter, nettoyer et structurer les données Concevoir et orchestrer des pipelines de données Garantir la qualité et la gouvernance des données 3. MLOps & automatisation Mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles ML Automatiser les déploiements et les mises à jour Industrialiser les processus de développement et d’exploitation 4. Monitoring & performance Développer des outils de monitoring des modèles (performance, dérive, disponibilité) Mettre en place des indicateurs de suivi Assurer la robustesse et la résilience des solutions 5. Contribution technique & innovation Participer aux choix techniques et d’architecture Contribuer à l’adoption de pratiques avancées (MLOps, LLMOps) Être force de proposition sur les évolutions technologiques 📦 Livrables attendus Pipelines de données et de déploiement industrialisés Modèles ML déployés en production Outils de monitoring et de supervision Documentation technique Amélioration continue des pratiques MLOps 📅 Modalités Démarrage : ASAP Rythme : temps plein Organisation : agile 🎯 Objectif Industrialiser et faire évoluer les pratiques MLOps afin de garantir des solutions ML robustes, scalables et intégrées , au service des produits digitaux et des usages métiers.

Nous recherchons notre futur(e) Développeur Java/Springboot confirmé pour rejoindre nos équipes passionnées et concevoir des solutions digitales sur mesure pour nos clients grands comptes, au cœur de Paris ! À propos de nous : Nous créons des solutions sur mesure pour répondre aux enjeux stratégiques de nos clients grands comptes. Notre force ? L’intelligence collective et des compétences pluridisciplinaires qui travaillent main dans la main : UX designers, experts techniques, développeurs, chefs de projet… Notre expertise : Développement d’applications web et mobile pour des secteurs variés : e-commerce, smart-office/smart-building, énergie, transports et médias. Une passion pour l’innovation, avec des solutions tournées vers un monde durable et utile. Une culture basée sur l’authenticité, la collaboration et la transmission. En tant que Développeur Java/Springboot confirmé, vous jouerez un rôle clé dans la réalisation de projets sur mesure pour des secteurs variés : e-commerce, smart-office/smart-building, énergie, transports, médias, et bien plus encore. Votre rôle : En tant que Développeur Java/springboot , vous serez un contributeur clé dans le développement et l'évolution des applications, en travaillant sur des projets variés et en vous appuyant sur les meilleures pratiques techniques. ? Développement et qualité : Concevoir, développer et tester des fonctionnalités backend en Java avec Spring Boot. Assurer l’intégration avec les systèmes tiers via des API REST ou des solutions middleware. Garantir des performances optimales et une architecture évolutive pour les applications critiques. ? Collaboration : Collaborer avec les Tech Leads et les architectes pour proposer et mettre en œuvre des solutions techniques adaptées aux besoins des projets. Travailler en étroite coordination avec les développeurs front-end pour assurer une cohérence sur la totalité de la chaîne. Participer aux revues de code pour maintenir des standards de qualité élevés au sein de l’équipe. ? Expertise et croissance : Développer vos compétences en participant à des projets utilisant des technologies modernes et innovantes. Être force de proposition pour améliorer les outils, les processus de développement et les performances des applications. Partager vos connaissances avec les développeurs juniors et contribuer à l’amélioration de l’équipe technique. Pourquoi chez nous ? Un rôle clé : Vous serez au cœur de projets ambitieux et variés, avec une forte autonomie. Une communauté tech passionnée : 75 % de nos effectifs sont des experts techniques. Partage, entraide et innovation sont au cœur de notre ADN. Une entreprise jeune et à taille humaine : Entre 40 et 60 collaborateurs par entité, où chaque voix compte. Un cadre motivant : Télétravail, bureaux au cœur de Paris, et une vraie dynamique d’équipe avec des événements réguliers (formations, séminaires, team sportives, escape games, apéros, etc.). Une culture d'évolution : Mobilité interne encouragée, accompagnement personnalisé, et opportunités pour développer vos compétences techniques et humaines.

Qui sommes-nous ? Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l’innovation : l’innovation génératrice de valeur ! CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d’une approche « employee centric » individualisée. Nos domaines d’expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux. Rejoignez-nous ! Au sein de la direction Core Infrastructure de notre client, vous intervenez sur la conception et l’évolution des services d’infrastructure critiques (observabilité, supervision, API Management, gestion des identités). Ce que vous ferez : Définir et piloter les architectures techniques Accompagner les équipes sur les choix techniques structurants Concevoir des solutions scalables, robustes et optimisées en coûts Mettre en place les processus de gouvernance (RACI, RBAC) Piloter les chantiers techniques (delivery & priorisation) Participer à la roadmap produit (vision observabilité) Assurer la qualité, la documentation et la transmission des connaissances

Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet au sein d'une entité bancaire, vous intervenez en tant que développeur au sein d'une équipe agile. La mission couvre à la fois des activités de build et de run sur un périmètre fonctionnel lié à la gestion des garanties. Missions principales Développement & conception Modélisation, développements et tests unitaires sur les projets du périmètre Participation active aux phases de conception avec une appétence technico-fonctionnelle forte Montée en compétences rapide sur le périmètre confié Suivi & reporting Reporting régulier de l'avancement des travaux auprès de l'équipe Participation aux cérémonies agiles Compétences techniques Java (8, 11), Spring / Spring Boot API REST JavaScript GIT Kubernetes / Docker Connaissance du secteur bancaire appréciée

Contexte Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, une équipe dédiée est créée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. La stack technique est basée sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. Missions Créer un premier cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et au volume de données

Dans le cadre de projets stratégiques de transformation cloud, nous recherchons un Expert Cloud confirmé maîtrisant AWS, GCP et S3NS , capable d’intervenir sur des environnements complexes et à forts enjeux. Vos missions1. Architecture & Stratégie de Migration Cloud Accompagner la migration , l’extension ou la création de nouvelles applications sur le cloud public. Réaliser des études comparatives de scénarios : Cloud Public, SaaS ou Retain (non‑migration). Sélectionner les services cloud les plus pertinents en analysant les gains et impacts. Analyser les impacts sur le RUN et le BUILD : performance, observabilité et exploitation. Animer des workshops de cadrage et de recueil des besoins. Concevoir des architectures cloud multi‑niveaux : Intégration au SI Architecture réseau HLD / LLD Piloter des migrations de région cloud. 2. Acculturation Cloud & Amélioration Continue Apporter une expertise cloud transverse auprès des équipes internes et des partenaires du projet. Diffuser les bonnes pratiques cloud via des actions de sensibilisation et d’animation. Participer activement à la communauté cloud du périmètre.

Expert Data Engineer GCP — Tilt Migration data Migration d'une dataplateforme legacy vers un socle full GCP pour un client. Vous portez spécifiquement la migration des pipelines, modèles et traitements data. Contexte plateforme data en binôme avec un autre expert GCP. Même niveau d'exigence, même capacité à tout couvrir, un partage des référents. Missions - Porter pipelines et modèles data legacy sur BigQuery / Dataplex, avec tests de parité et non-régression. - Arbitrer les politiques de partitioning, clustering, coûts BigQuery. - Écrire et compléter les modules Terraform du socle. - Contribuer aux DAG Composer et au cut-over sans double run. - Poser et transmettre les standards qualité data (fraîcheur, volumes, tests). Stack (maîtrise attendue sur l'ensemble) BigQuery, SQL avancé, Python, Terraform, GCS, IAM GCP, Airflow / Composer, Git, CI/CD. Exposure Dataplex, Mulesoft, Fivetran, dbt.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation du système d’information, nous recherchons un Tech Lead Full Stack senior pour intervenir sur des applications critiques liées à la gestion et à la facturation d’un domaine assurance/export. Le Tech Lead aura un rôle central dans la conception, le développement et la sécurisation des applications, en assurant la cohérence technique et l’alignement avec les standards d’architecture du SI. Il sera garant de la qualité technique des livrables, du respect des bonnes pratiques DevSecOps et de la bonne intégration des évolutions dans un environnement complexe et fortement industrialisé. 🎯 Missions principales Être le référent technique de l’équipe et le relais des exigences de la DSI Concevoir et appliquer les standards d’architecture (microservices, API, event-driven) Garantir l’intégration des exigences non fonctionnelles (NFR) et de sécurité Piloter et promouvoir les pratiques DevSecOps au sein de l’équipe Assurer la qualité logicielle (tests unitaires, automatisés, end-to-end) Participer aux analyses techniques, estimations et revues de User Stories Développer et maintenir les pipelines CI/CD et automatisations de déploiement Gérer les correctifs, incidents et suivi de production Contribuer à l’amélioration continue et à l’excellence opérationnelle Participer activement aux cérémonies Agile SAFe et aux communautés Tech Leads Utiliser et promouvoir l’usage de l’IA générative dans les pratiques de développement

Un client migre sa dataplateforme legacy vers un socle full GCP. L'architecture et le plan sont validés. On recherche un experts polyvalents, moteurs de la migration, pas des exécutants. Vous portez plus spécifiquement l'orchestration du projet. Contexte : Vous rejoignez le pôle plateforme data (5 pôles au total) en binôme avec un autre Data Engineer GCP expert. Vous êtes tous les deux capables de tout couvrir, vous tirez l'équipe, vous posez les standards. Missions - Piloter la migration de l'orchestration vers Cloud Composer 2. - Nettoyer, rationaliser, porter les DAG existants, industrialiser les standards (CI/CD, tests, observabilité). - Orchestrer le cut-over legacy → cible sans double run. - Contribuer à la migration des pipelines BigQuery et à l'IaC Terraform du socle. - Transmettre à l'équipe interne au fil de l'eau. Stack (maîtrise attendue sur l'ensemble) Airflow 2.x, Cloud Composer 2, Python, BigQuery, Terraform, GCS, IAM GCP, Git, CI/CD. Exposure Dataplex, Mulesoft, Fivetran, dbt.

Une communauté Java qui grandit, des projets à forte valeur technique. Tu arrives au bon moment ! Atecna, c'est une agence d'expérience digitale avec une mission claire : intégrer l'innovation technologique de manière responsable pour assurer la compétitivité et la performance de nos clients. Un ensemble d'experts qui couvrent toute la chaîne de valeur du digital : du cadrage à l’adoption. Et derrière tout ça, près de 200 Atecniens répartis sur 6 agences. 👥 Ta future équipe Tu rejoins la communauté Java, animée par Lamine et une équipe d'experts passionné·es en pleine expansion. ⚡ Ton impact au quotidien Tu interviens sur des projets clients à fort enjeu métier. Architecture & conception Tu conçois des architectures Java 17+ / Spring Boot 3+ robustes et scalables Tu mets en place des architectures Microservices , orientées DDD / Clean Architecture Tu définis des API REST cohérentes (OpenAPI, versioning, sécurité OAuth2) Tu arbitres entre performance, maintenabilité et time-to-market Excellence d’ingénierie Tu imposes des standards clairs : TDD, tests d’intégration (Testcontainers), Sonar, revues de code exigeantes Tu structures la CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions ou équivalent) Tu industrialises les déploiements (Docker, Kubernetes) Tu mets en place observabilité & monitoring (Micrometer, Prometheus, Grafana, Datadog) Leadership technique Tu mentors les développeurs pour faire monter l’équipe en compétences Tu sécurises la dette technique Tu es le référent technique auprès du client

Développeur Java Backend / APIs Sophia Antipolis Missions principales • Concevoir, développer et maintenir des APIs d’accès aux données à forte volumétrie • Participer à la migration progressive de JAX-RS vers Spring • Garantir la performance, la disponibilité et la fiabilité des services en production • Intervenir sur des environnements critiques nécessitant tuning et debug avancés • Collaborer au sein d’une équipe DevOps en environnement hybride on‑premise / cloud public • Contribuer aux bonnes pratiques de développement et à l’amélioration continue Compétences techniques requises • Expertise Java (5 à 10 ans) • Frameworks Java : JAX-RS, Spring (migration en cours) • Pratiques de développement : tests unitaires, tests de non‑régression, modélisation orientée objet • Systèmes : Linux (idéalement Ubuntu) • Gestion de versions : Git • Déploiement et cloud : Docker, Kubernetes, Helm, GCP • Connaissance des architectures haute disponibilité et des systèmes à forte volumétrie Compétences appréciées (plus) • Langages : Rust • API & data : GraphQL • Réseau : protocoles REST, HTTP, HTTPS, TCP • Outils réseau : Wireshark, tcpdump, netstat