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Pilotage Technique & Architecture : Concevoir l'architecture des briques algorithmiques (Clustering, Prévision de ventes, Optimisation sous contraintes) sur GCP. ● Développement algorithmique (Hands-on) : Coder les modèles complexes, notamment l'algorithme d'optimisation (Recherche Opérationnelle) pour respecter les contraintes magasins (linéaire, supply, mix marge/CA). ● Coaching & Code Quality : En support éventuel de notre Lead Data Scientist interne, encadrer les Data Scientists séniors, garantir les bonnes pratiques (CI/CD, DVC, Tests) et l'industrialisation via Airflow/Composer. ● Mesure de la performance : Mettre en place des méthodologies robustes (ex: Causal Impact) pour mesurer les gains business (CA/Marge) post-déploiement. ● Excellente maîtrise de SQL, avec une forte expérience sur BigQuery et une bonne connaissance des bases de données SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL…). ● Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery, en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. ● Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse) et des environnements Cloud (GCP, AWS, Azure). ● Maîtrise des outils de CI/CD avec GitLab CI, et des pratiques de gestion de version (Git). ● Compréhension des principes DevOps, avec une vision orientée fiabilité et amélioration continue. ● Bonne maîtrise des méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog

Nous recherchons un Architecte Réseau et Sécurité afin de rejoindre l'équipe Architecture Technique de la direction Infrastructures et Technologies et intégré aux équipes opérationnelles Missions A ce titre vous aurez la charge : - de concevoir le design des solutions Réseaux dans le cadre des programmes technologiques: - de définir la feuille de route de la transformation technologique associée - de garantir l'implémentation de la feuille de route en participant activement aux projets de déploiement - d'assister les équipes de production via votre expertise sur les solutions - d'identifier les problèmes et construire les plans de correction et d'amélioration L'ensemble de ces missions doivent être réalisées dans le respect des bonnes pratiques, des exigences de sécurité et de conformités De nature passionnée, curieuse, et persévérante, vous souhaitez intervenir dans le cadre de missions challengeantes et variées. Vous possédez déjà une expérience concluante à un poste similaire. Vous êtes en mesure d’interagir avec des équipes hétérogènes & vous avez une vision 360° du système d'information. Vous disposez d'une expertise confirmée et d'un leadership qui permet de fédérer les équipes qui collaborent avec vous sur les programmes. Environnement International / Cloud Hybride: Cloud Privé, Azure, OVH/vmware, GCP, OCI / Wan International Environnement techniques Sécurité: Fortinet, Palo Alto Netskope LAN Cisco, Meraki, Huawei SDWAN WAN: Cisco ASR, Huawei, BGP Cloud: Azure, GCP, OCI Cloud Privé: Ovh (Vmware) Datacenter: Huawei DCS IaC: Terraform, Ansible

Dans ce cadre, une équipe FinOps a été mise en place afin de garantir la maîtrise des coûts Cloud , le respect des budgets et la mise en œuvre d’une gouvernance financière Cloud structurée . La mission s’inscrit au cœur de ce programme stratégique, avec la construction d’une FinOps Tower destinée à centraliser les analyses financières, le monitoring des coûts et les mécanismes d’alerting. Objectifs de la mission Assurer la maîtrise financière des environnements Cloud Azure Mettre en place une plateforme d’analyse FinOps robuste et industrialisée Détecter et prévenir les dérives budgétaires en amont Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques FinOps Rôle & Responsabilités Mise en place d’ analyses FinOps sur les données de consommation Azure Conception et exploitation d’une sandbox Snowflake pour l’analyse des coûts Cloud Industrialisation des traitements en lien avec l’équipe Data Platform Intégration des données FinOps dans l’écosystème Finance / IT / Applicatif Définition et implémentation de règles d’alerting pour la détection des risques financiers Réalisation de POC pour l’intégration de solutions SaaS (Snowflake, Databricks, GitHub, PowerBI, etc.) Analyse de la consommation des ressources d’infrastructure afin d’assurer la juste utilisation des services Cloud Mise en place de contrôles automatisés FinOps (non-conformités, surconsommation, anomalies) Activités RUN FinOps Surveillance continue des coûts Cloud et gestion des alertes Support FinOps aux équipes projets Définition et suivi des plans de remédiation Gestion des réservations Cloud et identification d’opportunités d’optimisation Accompagnement des projets en phase amont (onboarding FinOps, revues d’architecture, validation budgétaire) Maintenance et enrichissement du reporting FinOps Environnement Technique Cloud : Microsoft Azure Data / FinOps : Snowflake, SQL Restitution & BI : PowerBI Data / SaaS : Databricks, GitHub Scripting / Automation : Python, PowerShell IaC : Terraform Monitoring & requêtage : KQL Livrables clés FinOps Tower opérationnelle (analyses, showback, alerting) Tableaux de bord FinOps à destination des équipes projets Règles d’alerting budgétaire automatisées POCs industrialisés et mis en production Reporting coûts et recommandations d’optimisation Profil de la mission Mission freelance longue durée Forte composante Cloud / Data / FinOps Environnement international – anglais professionnel Forte interaction avec équipes IT, Data et Finance

Redlab cherche un Leader technique de l’Usine IA de son client Il définit l’architecture des solutions IA/ML/LLM, organise les équipes techniques, garantit sécurité, performance et conformité (RGPD, AI Act). Missions clés Piloter les équipes techniques IA (développeurs, data scientists, ingénieurs). Concevoir des architectures scalables (microservices, event-driven). Encadrer l’industrialisation IA/ML/LLM (MLOps, GPU, cloud). Optimiser les processus métiers (AS-IS / TO-BE, BPMN). Coordonner les parties prenantes (métier, DSI, RSSI).

En tant que Data Engineer chez Smile, vous ferez partie de notre aventure où chaque jour est une nouvelle occasion de construire des solutions qui dépassent les attentes de nos clients (et les vôtres !)🧑‍🚀👩‍🚀 Ce que vous ferez en tant que Data Engineer chez Smile ? Conception et développement de pipelines de données (ETL/ELT). Maintenance et optimisation de l'infrastructure de données. Mise en place de solutions de stockage et de traitement de données (data warehouses, data lakes). Collaboration avec les équipes de data science et d'analyse. Automatisation des processus de gestion des données. Veille technologique sur les outils et technologies de données. Côté technique justement, vous évoluerez dans un environnement Open Source ☕: Ingénierie des données et Cloud : ETL/ELT, Big Data (Spark, Hadoop), plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), orchestration (Kubernetes, Docker). Analyse de données et Business Intelligence : Visualisation (Power BI, Tableau), reporting, analyse prédictive, bases de données SQL/NoSQL. Développement logiciel et programmation : Développement backend, langages (Python, Java, Scala, R), API, intégration continue (CI/CD). Recherche et indexation de données : Moteurs de recherche (Elasticsearch, Solr), recherche full-text, optimisation de la performance des requêtes. Vous intègrerez un environnement stimulant où votre expertise et votre passion seront reconnues 💥. Nous vous invitons à participer à des projets captivants et à contribuer à notre croissance commune🌱. Smile s’engage pour un environnement où la diversité est une force et l’inclusion, un pilier. Ici, chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin.

Notre client acteur majeur de l’agro-industrie, conduit une transformation SI d’envergure autour de la modernisation et de l’interopérabilité de son système d’information : Migration vers le cloud public Azure Mise en place d’une Data Platform Open Source (OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3, etc.) Déploiement d’une plateforme d’interopérabilité (iPaaS) pour fluidifier les échanges inter-BU Modernisation de SAP et rationalisation des briques techniques Introduction d’un outil d’EAM (type LeanIX) pour la gouvernance du SI Le SI du groupe est complexe, hétérogène et distribué , avec des interactions entre environnements industriels, applicatifs et cloud, dans un contexte international et multi-BU . 🎯 Objectif du poste L’Architecte d’Entreprise interviendra en appui transversal des projets et participera à la structuration de la gouvernance d’architecture . Il combinera vision stratégique (urbanisation, standards, cartographie) et accompagnement opérationnel des projets IT. 🧱 Missions principales1. Accompagnement des projets IT (≈ 70%) Accompagner les équipes projets dans leurs choix d’architecture et de solutions. Garantir l’alignement avec les standards et la cohérence globale du SI. Soutenir la formalisation des besoins métiers et leur traduction en orientations techniques. Documenter les choix d’architecture dans un cadre structuré et partageable. 2. Cartographie du SI (≈ 30%) Élaborer et maintenir les cartographies du SI : métiers, applicatives, techniques et infrastructure. Mettre à disposition des représentations claires et synthétiques pour la prise de décision et la gouvernance SI . 3. Normes et Standards Définir et maintenir les principes directeurs et standards d’architecture . Garantir la cohérence, la sécurité et la maintenabilité du SI dans le temps. ⚙️ Environnement technique & organisationnel Cloud : Azure (IaaS, PaaS, intégration applicative) Data Platform : OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3… Interopérabilité : plateforme iPaaS en cours de déploiement ERP : SAP (modernisation en cours) EAM : LeanIX (ou équivalent) Contexte : international, multi-pays, multi-langues, multi-BU 🧩 Compétences attenduesTechniques Maîtrise de l’ architecture d’entreprise et d’application (TOGAF, ArchiMate, LeanIX…) Bonne connaissance des écosystèmes Cloud Azure et environnements hybrides Capacité à formaliser des cartographies SI et modèles d’architecture Maîtrise des modèles d’intégration et d’interopérabilité (API, ESB, iPaaS, etc.) Comportementales Esprit d’analyse, de synthèse et de leadership Diplomatie et capacité à challenger sans bloquer Excellente communication orale et écrite Autonomie, rigueur et orientation résultats

Ta mission •Concevoir et développer des interfaces Front ambitieuses et performantes (React, Next.js, TypeScript, Web component), orientées SEO et Core Web Vitals, accessibles (RGAA/WCAG). •Porter la qualité logicielle (Software Craftsmanship) : TDD, clean code, design simple & robuste, revues de code, pair/mob programming. •Collaborer avec l’architecte & le tech lead pour faire évoluer l’architecture (SSR/SSG, caching, observabilité, monitoring). •Faire grandir le Design System en coopération avec l’équipe ad-hoc (Storybook, tokens, guidelines d’accessibilité), et accompagner son adoption dans les produits. •Améliorer en continu : CI/CD, tests automatisés, feature flags, A/B testing, observabilité et feedback loops. Livrables Front : pages produit haute performance (SSR/SSG), gestion de l’état, data fetching, routing, optimisations (images, scripts, bundles, lazy & code splitting), accessibilité et SEO by design. •Qualité : stratégie de tests multi-niveaux (unitaires, intégration, contract tests, E2E), dette maîtrisée, ADRs, sécurité (OWASP), revues structurées. •Ops & Delivery : déploiements progressifs, monitoring et SLOs, analyse d’incidents/post-mortems, culture data-driven. •Engagement : évangélisation craft, animation de rituels, capacité à challenger avec bienveillance et à faire converger les décisions.

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, un grand groupe industriel recherche un Architecte Cloud & Data pour concevoir et mettre en œuvre une architecture moderne au service du digital manufacturing . L’objectif : moderniser et optimiser les processus de production via des solutions numériques avancées et une meilleure gouvernance de la donnée. 🧩 Missions principales Concevoir une architecture Cloud sécurisée, robuste et évolutive (Azure, AWS ou GCP). Intégrer des solutions de gestion et d’exploitation de la donnée (Data Lake, ETL, API, etc.) pour améliorer la performance des processus industriels. Collaborer étroitement avec les équipes internes (IT, OT, data, métiers) pour assurer une intégration fluide. Garantir la sécurité , la conformité et la scalabilité des solutions mises en place. Préparer l’architecture aux évolutions technologiques futures (Edge, IA, IoT industriel…).

Nous sommes un leader mondial dans la fabrication de matériaux composites et de solutions innovantes . Depuis plus d’un siècle, nous repoussons les limites de la science des matériaux pour contribuer au progrès humain et à un monde plus durable . Grâce à notre expertise technologique dans les composites polymères , nous innovons continuellement pour produire des solutions de haute qualité destinées à des applications critiques dans des secteurs exigeants tels que la mobilité, la construction, l’aéronautique, les énergies bas carbone ou la santé . L’attention que nous portons à nos produits et notre connaissance fine des usages de nos clients nous permet d’offrir des expériences exceptionnelles , qu’il s’agisse de solutions connectées et intelligentes pour des flottes professionnelles , ou de services uniques pour nos consommateurs finaux .

🔎 Contexte de la mission Intervention au sein de la Direction des Systèmes d’Information d’un acteur bancaire. Mission réalisée dans une équipe de données transverses opérant en support des directions : Finance Marketing Crédit L’équipe n’intervient pas sur des sujets cybersécurité , mais se concentre sur : Les enjeux réglementaires Le reporting opérationnel et financier La mise à disposition de données à d’autres équipes (dont IA et modernisation Azure) 👥 Organisation Équipe de 10 à 15 personnes (mix France + offshore Inde) 3 internes / plusieurs prestataires externes Encadrement par un IT Lead ⚙️ Environnement technique Cloud & orchestration Azure Azure Databricks Azure DevOps (CI/CD) Data pipeline Python (Airflow, FastAPI) SQL / PostgreSQL Spark DataVault (modélisation) DBT (prochainement intégré) Fichiers via couche FTP Visualisation & automatisation Power BI (rationalisation en cours) Power Automate Azure AI / ML (projets IA à venir en 2026) Gouvernance & data Data Store Domain Atlas Autres informations 📍 Localisation : Paris 8ème 🕒 Durée estimée : 3 ans 🗓️ Démarrage souhaité : ASAP selon disponibilité 🗣 Langue de travail : anglais courant (collaboration avec équipes offshore)

Missions principales Concevoir le design des solutions Réseau et Sécurité dans le cadre des programmes technologiques. Définir et maintenir la feuille de route de transformation des infrastructures. Participer activement au déploiement des solutions et accompagner les équipes projets. Apporter un soutien aux équipes de production grâce à une expertise technique pointue. Identifier les problématiques, proposer des plans de remédiation et conduire des actions d'amélioration continue. Garantir la conformité, la sécurité et l’application des meilleures pratiques au sein des environnements techniques. Environnement technique LAN/WLAN : Huawei, Cisco, Meraki WAN : SD-WAN, VPN/MPLS, BGP, Cisco ASR, Huawei Sécurité : Fortinet, Palo Alto, Netskope Cloud : Azure, GCP, OCI Cloud privé : OVH / VMware Datacenter : Huawei DCS Infrastructure as Code : Terraform, Ansible

CONTEXTE EXPERIENCE : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Incident Manager Spécialités technologiques : Middleware, Infrastructure, PaaS, SaaS, Incident Management La mission se déroule au sein d’une Tour de Contrôle d’un grand groupe national en pleine transformation. Le consultant interviendra pour reprendre un rôle managérial laissé vacant et accompagner la structuration de l’équipe d’Incident Management. Le poste comporte deux volets : Pilotage opérationnel des incidents (40–50 %) Management d’équipe et transformation (50–60 %) MISSIONS 1. Pilotage opérationnel de l’incident management Organiser, prioriser et allouer les ressources. Piloter les incidents majeurs et non majeurs. Gérer les escalades et coordonner les cellules de crise. Assurer la communication en situation de crise auprès des différentes parties prenantes. Participer aux astreintes. Apporter une légitimité technique permettant de piloter sans dépendre des experts. Réduire l’impact business, améliorer MTTR, SLA et processus. 2. Management et animation d’équipe Manager une équipe de 12 personnes (internes et externes), majoritairement expérimentées. Structurer l’activité, gérer les plannings, organiser la charge. Accompagner la montée en compétence, coacher et fédérer l’équipe. Installer une dynamique collective et une culture d’excellence. Donner une vision claire et piloter la transformation en cours. Mettre en œuvre les actions nécessaires pour renforcer l’autonomie et la responsabilisation. 3. Coordination transverse Assurer la coordination avec les équipes techniques, métiers, support, ingénierie et fournisseurs. Interagir avec des interlocuteurs variés : data, POS, réseau, activités opérationnelles diverses. Coordonner avec le top management lors des incidents critiques. 4. Performance et amélioration continue Définir et suivre les KPI (SLA, MTTR). Mettre en place des plans d’amélioration continue. Challenger les processus existants et intégrer les bonnes pratiques ITIL. Contribuer à la transformation de la Tour de Contrôle. Livrables attendus : Reporting opérationnel (KPI, performance, incidents). Plans de montée en compétence. Plans d’amélioration continue. REX / analyses post-incident. Documents d’organisation et de pilotage. Expertise souhaitée Compétences techniques Infrastructure : OS, middleware, supervision, traçabilité, troubleshooting. Scripting : Shell, PowerShell, Python.Kafka.ELK. Prometheus, Centreon, Dynatrace.Linux et Windows. Docker, Kubernetes. Réseaux et sécurité. Ordonnanceur type Autosys. Culture Infra-as-Code et environnements IAAS/PAAS/SAAS/CAAS. Connaissance Cloud (Azure). Outils CI/CD appréciés : Jenkins, Gitlab, Git, JMeter. Méthodes Connaissance des pratiques Agile et SAFe. Maîtrise des outils collaboratifs (Jira, Confluence…). Compétences comportementales Leadership fort, capacité à embarquer des équipes expérimentées. Dynamisme et aptitude à challenger. Autonomie, force de proposition. Résilience et endurance dans un contexte exigeant. Capacité à transformer une vision en actions concrètes. Compétences Technologies et Outils ELK Python Kubernetes Gitlab Azure Linux PowerShell JIRA Docker CI/CD Prometheus Centreon Jmeter Jenkins confluence Autosys Windows GIT Dynatrace Méthodes / Normes AgileITILKPI Soft skills Force de proposition Leadership Autonomie

Intégré(e) au sein d’une équipe Agile, vous participerez à : La conception et la mise en place de pipelines ETL performants L’ingestion, la transformation et la qualité des données La gestion et l’optimisation des flux Data dans un environnement Azure / Databricks / Spark L’automatisation des traitements et le monitoring des workflows La collaboration avec les équipes métier et Data pour répondre aux enjeux opérationnels La collaboration avec les équipes métier et Data pour répondre aux enjeux opérationnels

Bonjour Je recherche un expert sur NSX-T et Cisco ACI. L'expert réseau et cloud confirmé (8+ ans) doit etre capable de piloter des projets d’architecture et de transformation à l’international. Le profil doit maîtriser NSX-T, ACI, l’automatisation (Terraform, Ansible, Python) ainsi que connaitre les environnements cloud (AWS, Azure ou GCP). Compétences obligatoires : Vmware NSX-T Cisco ACI Expériences Data Center Connaissances cloud Bon niveau d'anglais PARLE et ECRIT Démarrage : asap Lieu: Paris avec 2 jours de télétravail par semaine Durée : 3 mois renouvelable Pour tout intéret, merci de m'envoyer votre cv à jour. NV

Le client souhaite accélérer la modernisation de sa plateforme décisionnelle pour répondre aux enjeux métiers, réglementaires et technologiques. Pour se faire, Le client a inscrit à sa roadmap 2026 / 2027, différents chantiers permettant de répondre à ces ambitions. D’une part, par la mise en œuvre d’un programme data innovant portant les aspects suivants : Renfort de la qualité de la donnée Mise en place d’une gouvernance de la donnée sur les indicateurs métiers stratégiques Migration des traitements ELT existants vers une solution technologique plus adaptée Refonte du modèle de données du Data Warehouse Et d’autre part, par le maintien en condition opérationnel du système d’information décisionnel existant portant les aspects suivants Analyse et la correction des incidents de production Développement de sujets relatifs à l’évolution de la réglementation

Vos missions principales Concevoir et implémenter des solutions cloud Azure Garantir la sécurité et la conformité des infrastructures cloud et on-premises Développer et maintenir l’ infrastructure as code (IaC) avec Terraform Automatiser les opérations via PowerShell ou Python Surveiller et optimiser les performances et les coûts Assurer le support de niveau 3 et le dépannage Collaborer avec l’équipe opérationnelle et encadrer les ingénieurs juniors Effectuer des revues et audits réguliers de l’infrastructure Se tenir informé des évolutions des services Azure , des technologies Cisco et des meilleures pratiques du secteur Gérer les technologies datacenter on-premises , notamment le réseau Cisco Nexus Implémenter et gérer les pare-feux et les contrôleurs de distribution d’applications (ADC)