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Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place d’un module d’optimisation des alarmes, l’organisation recherche un profil senior capable de concevoir l’architecture cible, de sécuriser le socle technique et d’accompagner le passage progressif vers l’exploitation. La mission s’inscrit dans un environnement cloud, événementiel et critique, avec des enjeux de résilience, de sécurité, d’observabilité et de conformité. Intitulé du poste Tech Lead / Architecte Cloud IA senior Localisation et modalités Poste basé à Coulaines, Sarthe , avec 1 jour de télétravail par semaine . Démarrage souhaité : ASAP . Durée initiale : 6 mois , avec possibilité de renouvellement selon la montée en charge et le passage en RUN. Missions principales Le consultant interviendra comme référent technique transverse sur la conception, la mise en œuvre et la sécurisation d’un module applicatif à forte criticité. Ses principales responsabilités seront de : concevoir l’architecture technique cible du module, en environnement AWS, avec une logique event-driven et des exigences de sécurité ; piloter la mise en œuvre du socle technique : webhook logiciel, pub/sub, API REST, timers et mécanismes de fallback ; garantir la résilience, la latence et la sécurité du dispositif ; encadrer techniquement les développements : choix technologiques, patterns, bonnes pratiques et standards ; coordonner les échanges techniques avec un éditeur tiers sur les prérequis, la recette et les healthchecks ; mettre en place l’observabilité, les alertes et les runbooks d’exploitation ; préparer le passage en RUN et le transfert vers les équipes d’exploitation DSI ; contribuer aux dossiers de conformité et à l’analyse RGPD, en lien avec les parties prenantes sécurité, DPO et partenaires ; mettre en place l’instrumentation des KPI : qualité, latence, non-décision, pilotage opérationnel et ajustement des règles. Livrables attendus Les livrables principaux attendus sont : dossier d’architecture ; schémas techniques : flux, sécurité, résilience ; standards de développement et d’exploitation ; pipelines CI/CD et environnements dev, recette et production ; runbooks et procédures incident ; support aux mises en production et aux phases de recette avec les partenaires techniques.

OBJECTIF DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation au sein d'un acteur international de l'Asset Management, nous recherchons un Senior Data Project Manager afin d'accompagner la migration et l'intégration de référentiels de données critiques vers une plateforme cible de gestion d'actifs. Cette mission s'inscrit dans un contexte de convergence des processus et des systèmes de gestion de données. Le consultant interviendra au cœur des enjeux de qualité, de gouvernance et de fiabilisation des données de référence, en assurant la coordination entre les équipes métiers, data et IT. PRESTATIONS DEMANDÉES Objectif central : Piloter les travaux liés à la migration des référentiels de données et garantir la cohérence des données tout au long du programme de transformation. Pilotage du Programme Data Coordination des différents chantiers de migration et d'intégration des données de référence. Suivi des dépendances, risques et priorités associés aux travaux de transformation. Animation des échanges entre les parties prenantes métiers, data et IT. Contribution au respect des jalons projet et des objectifs de livraison. Accompagnement des équipes dans la conduite des activités de migration. Gestion des Référentiels et Qualité de Données Participation à l'intégration des référentiels de données financières au sein de la plateforme cible. Définition et validation des mappings de données. Analyse des flux et de la traçabilité des données. Contrôle de l'intégrité, de la qualité et de la cohérence des données migrées. Contribution à l'application des standards de gouvernance des données. Analyse Fonctionnelle et Coordination Métier / IT Recueil et formalisation des besoins exprimés par les équipes métiers. Traduction des besoins fonctionnels en spécifications exploitables par les équipes IT. Accompagnement des développements et suivi des implémentations. Validation des solutions mises en œuvre en adéquation avec les attentes métier. Tests, Réconciliation et Validation Participation à la stratégie de tests et aux campagnes de validation. Réalisation des analyses de réconciliation des données. Identification et résolution des écarts constatés. Suivi des indicateurs de qualité et de performance liés aux données.

📋 RÉSUMÉ Le/La Head of Data/IA est responsable de la définition, de la mise en œuvre et de l'évolution de la stratégie Data et Intelligence Artificielle de l'entreprise. Il/Elle dirige une équipe d'experts et assure l'intégration de solutions innovantes pour optimiser la performance opérationnelle et la prise de décision stratégique. 🎯 MISSIONS Définir et piloter la feuille de route stratégique Data et IA en alignement avec les objectifs business. Construire, développer et manager une équipe de Data Scientists, Data Engineers et MLOps. Superviser la conception, le développement et le déploiement de modèles d'IA et de solutions Data. Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données. Évaluer et sélectionner les technologies et outils Data/IA pertinents. Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour identifier les opportunités et maximiser l'impact des initiatives Data/IA. Assurer une veille technologique constante et promouvoir l'innovation et les bonnes pratiques. 📦 LIVRABLES Feuille de route stratégique Data/IA validée et mise en œuvre. Déploiement réussi de modèles d'IA en production générant de la valeur mesurable. Amélioration continue de la qualité et de l'accessibilité des données. Croissance et développement des compétences de l'équipe Data/IA. Reporting régulier sur la performance et l'impact des initiatives Data/IA.

Qui êtes-vous ? Si pour vous être Architecte Data GCP , c’est : Concevoir des architectures data cloud robustes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform ; Définir des roadmaps data et accompagner les transformations vers des Modern Data Platforms ; Maîtriser l’écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer ; Concevoir des architectures batch et temps réel (streaming, event-driven) adaptées aux enjeux métiers ; Garantir les bonnes pratiques en matière de gouvernance, sécurité, qualité des données ; Mettre en place des stratégies DataOps / FinOps : CI/CD, industrialisation, optimisation des coûts ; Accompagner les équipes techniques (data engineers, analysts, ML engineers) et jouer un rôle de référent technique ; Interagir avec des interlocuteurs métiers et IT pour transformer les besoins en solutions data performantes… …Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Vous disposez d’une expérience significative en architecture data cloud , avec une expertise reconnue sur GCP et une forte capacité à structurer des environnements data à l’échelle. Ce que nous allons faire ensemble ? Dans le cadre de missions stratégiques chez nos clients, vous interviendrez en tant qu’ Architecte Data GCP sur des projets de transformation data et cloud. Vous serez amené(e) à : Accompagner les clients dans la définition de leur architecture data cible sur GCP ; Concevoir des plateformes data (data lake, data warehouse, streaming) scalables et performantes ; Piloter les sujets de modernisation (migration vers le cloud, refonte d’architectures existantes) ; Définir les patterns d’architecture et les standards techniques (sécurité, gouvernance, qualité) ; Encadrer les équipes projet et garantir la qualité des livrables techniques ; Accompagner les décisions stratégiques autour des technologies data et cloud ; Mettre en place des pratiques d’industrialisation (CI/CD, orchestration, monitoring) ; Assurer une veille technologique active sur l’écosystème GCP et Data .

Administration et exploitation d’une plateforme Big Data en production Gestion du RUN : traitement des incidents, problèmes et support N2/N3 Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : patching, upgrades et capacity planning Mise en place et amélioration de l’automatisation des tâches d’exploitation Suivi du monitoring et amélioration continue de la plateforme Support aux équipes data dans l’usage et l’exploitation des services Participation aux évolutions de la plateforme, notamment migration vers Azure Databricks Rédaction de documentation technique et de procédures d’exploitation

Périmètre de la mission : La prestation a pour objet un appui PMO au pilotage des activités et projets de la Plateforme Data & IA, couvrant les domaines Data, BI, IA et usages avancés opérés sur les environnements Cloud Public, Cloud de Confiance et On-Premise. Le périmètre couvre notamment : les plateformes Google Cloud Platform (GCP) ; les environnements S3NS / Cloud de Confiance ; les infrastructures On-Premise ; les plateformes Power BI opérées sur Microsoft 365 et Bleu ; les services et socles transverses des plateformes Data & IA ; les projets liés aux usages analytiques, BI, Data Engineering, IA et usages avancés. Dans ce cadre, le prestataire interviendra en appui des responsables de projets, responsables de produits, responsables techniques et équipes de la Plateforme Data & IA afin d’assurer les activités de coordination, de suivi, de gouvernance et de pilotage transverse. Les activités attendues dans le cadre de la prestation incluent notamment : Suivi et pilotage des feuilles de route projets et produits ; Coordination des différents contributeurs et parties prenantes ; Suivi des jalons, risques, dépendances et plans d’actions ; Préparation, organisation et animation des instances de gouvernance et de pilotage ; Consolidation des indicateurs d’avancement et tableaux de bord ; Production des supports de reporting et de communication projet ; Suivi des activités dans un environnement agile à l’échelle (SAFe, PI Planning, ART Sync, backlog, capacités, features, cérémonies agiles, etc.) ; Mise à jour et suivi des outils de pilotage projet et de gestion d’activités ; Appui au cadrage et au suivi des projets plateformes Data & IA ; Suivi des sujets liés à l’industrialisation, à l’exploitation et à la gouvernance des plateformes ; Coordination des sujets transverses avec les équipes architecture, cybersécurité, cloud, exploitation, DevOps, FinOps et DataOps ; Appui au suivi budgétaire et capacitaire des activités ; Formalisation et suivi des processus de gouvernance et de fonctionnement ; Consolidation et suivi des plans de charge et des adhérences projets ; Préparation des supports nécessaires aux différents jalons et instances ; Suivi des actions et décisions issues des comités et instances de gouvernance ; Contribution à la communication et à l’acculturation autour des plateformes Data & IA. La prestation devra être réalisée dans le respect des référentiels méthodologiques, techniques, de sécurité et de gouvernance du client ainsi que des pratiques agiles en vigueur au sein des équipes Plateforme Data & IA. Mission attendue : participe aux instances de pilotage, de gouvernance et cérémonies agiles ; produit et maintient les livrables de pilotage et reporting ; contribue aux activités de cadrage projet ; contribue au pilotage des activités dans un environnement agile à l’échelle ; contribue au pilotage transverse des plateformes Data & IA ; contribue à la gouvernance et au suivi des processus ; contribue au reporting et à la communication projet ; maintient à jour les outils de pilotage ; livre des documents de qualité. Compétences techniques : Compétences Niveau Gestion de projet7Processus achat6Définition d’offre de services6Définition de processus7Data et platformisation4Intelligence artificielle5Frameworks SAFe / SCRUM4JIRA4Big Picture1Confluence4Teams4Klaxoon4Microsoft Forms4Microsoft Office6Microsoft Outlook4 Compétences méthodologiques : Levée des obstacles Capacité à rédiger des documents Esprit de synthèse Rigueur et organisation Esprit critique & analyse Résilience Communication et pédagogie Sens du service Mindset Agile Proactivité Esprit collaboratif Écoute active et ouverture d’esprit Honnêteté et transparence

Contexte Dans le cadre du développement de nos compétences, le client a lancé un projet pour mettre en place une plateforme d’intégration de données inter-applicative, un datalake, un datawarehouse et une solution d’API Management. Le tout en utilisant principalement les composants Serverless (ou managés) d’AWS. Aujourd’hui la plateforme est opérationnelle et est utilisé pour le développement des nouveaux flux en mode Factory. Core team de Factory de 15-20 personnes. Missions Réalisation de POC techniques et validation des hypothèses techniques, Rédaction de spécifications techniques détaillées, Développement et configuration sur la plateforme AWS (utilisation de design patterns, mise en place de connecteurs, etc.), Adoption d'une démarche CI/CD pour la livraison des solutions, Élaboration de tests unitaires et automatiques, Intégration dans le framework de monitoring existant, Collaboration proactive avec l'équipe pour l'amélioration continue de la plateforme. Environnement technique et fonctionnel AWS (composants Serverless, Lambda, Step Functions, S3, DynamoDB, EventBridge, RDS, Glue, Athena,), Node.js, Python, WebServices (SOAP et REST), Angular 18+

Contexte Dans le cadre du déploiement de plusieurs cas d'usage IA à forte valeur métier, nous recherchons un Data Scientist Senior capable d'intervenir de bout en bout, du cadrage jusqu'à la mise en production. L'environnement est orienté Dataiku avec une forte ambition autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Les projets sont menés dans un contexte industriel exigeant où les enjeux de sécurité, de traçabilité et de gouvernance des données sont particulièrement importants. Vos missions Au sein de l'équipe Data & IA, vous serez en charge de : Concevoir et déployer des cas d'usage IA sur Dataiku ; Développer des agents IA répondant à des besoins métiers concrets avec un fort enjeu de time-to-market ; Collecter, analyser et exploiter des données structurées et non structurées ; Construire, entraîner, évaluer et industrialiser des modèles de Machine Learning ; Intégrer les développements dans les environnements de production ; Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et transformer leurs besoins en solutions opérationnelles ; Assurer le reporting d'avancement et le suivi des livrables en lien avec le PMO ; Participer au transfert de compétences vers les équipes internes ; Contribuer à la veille technologique autour de l'IA, du Machine Learning et des systèmes agentiques. Environnement technique Compétences impératives Dataiku (niveau confirmé à expert) Python (expert) SQL (expert) Français courant Compétences recherchées IA Générative Systèmes agentiques / Agents IA Machine Learning Traitement de données structurées et non structurées Industrialisation de modèles IA

Principales missions : Conception des infrastructures et choix des solutions logicielles et matérielles avec des propositions pour intégrer les technologies innovantes - Définition et mise en œuvre des infrastructures tant au niveau matériel que logiciel. - Intervention dans le cadre de projets en support sur les problématiques d’infrastructure. - Gestion des incidents. - Etudes de conformité et contrôle l'implémentation de la politique groupe en assurant la cohérence des infrastructures de son domaine. Le prestataire devra apporter une expertise senior en architecture Data & IA afin de concevoir une architecture cible intégrant les composants autour de la logique Data Mesh, pouvant s'appuyer notamment sur les briques Microsoft du Groupe, la marketplace, data sharing, knowledge management et gouvernance IA. La prestation devra couvrir la définition des patterns d’intégration, identifier les liens avec l'agentique, sources de données, référentiels, APIs, workflows et marketplace ; la sécurisation des accès, décisions et actions ; ainsi que la construction d’une trajectoire pragmatique, industrialisable et alignée sur les cas d’usage métier. Les compétences recherchées couvrent - l’architecture data et agentique, - Copilot Studio et l’écosystème Microsoft, - le data sharing, les data products, la logique de Data mesh, les notions de data product et data contract. - la gouvernance Data + Knowledge + AI, - la sécurité, l’auditabilité, - le risk assessment IA, Soft skills • Capacité à travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Aisance dans les phases de test, d’itération et d’amélioration de la qualité des résultats

Développeur Freelance Fullstack Angular / Java Confirmé (plus Front que Back) 📅 Démarrage : ASAP 📍 Lieu : La Défense 🎯 Expérience : 5 à 7 ans post-diplôme 🏠 Télétravail : 50% 🏦 Secteur : Finance 💶 TJM : 450 – 500€ 🏢 Contexte de la mission Refonte d'une application de gestion d'informations bancaires (transactions, liquidités) alimentée par des flux de données issus de différents systèmes via Kafka Petite équipe à taille humaine (3 personnes dont un chef de projet), méthodologie agile en cours de structuration Stack moderne avec enjeux de modernisation, performance et sécurisation 🛠️ Missions principales Participer à la refonte et à l'amélioration de l'architecture applicative Développer des composants Angular (Angular Material), gérer les flux avec RxJS Mettre en place des librairies communes, implémenter le Lazy Loading et l'internationalisation Concevoir et développer des API REST en architecture réactive Participer aux montées de version Java / Spring Boot Gérer les bases de données (séparation lecture / écriture) et les flux Kafka Contribuer à la roadmap produit (1 release majeure/an) Développer et maintenir les tests unitaires ⚙️ Environnement technique Front-end : Angular 17, Angular Material, RxJS, Lazy Loading, i18n Back-end : Java 17, Spring Boot (2.x / 3.x), JPA / Hibernate, API REST réactives Messaging : Kafka Tests : Jasmine, Karma

Nous recherchons un Data Engineer Expert pour intervenir au sein de l’entité Intelligence Artificielle (IA) et robotisation (RPA), d'un grand groupe du secteur des assurances. 🎯 Contexte de la mission : L’entité Intelligence Artificielle a pour objectif d’apporter de la valeur aux clients et collaborateurs via des services efficaces et responsables. Ses domaines d’intervention : Data Engineering Machine Learning Deep Learning Conversationnel / Chatbot Assistant virtuel Analyse multimédia et multicanaux (voix, vidéo, langage naturel…) 🎯 Objectifs de la mission : Développement Data CAS (Contrôle d’Activités Sinistre) Migration Cloud

Dans le cadre de la croissance des activités autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Vice-Président Conseil Expert Data / IA afin d'accompagner les clients dans leurs enjeux de transformation et de performance. À ce poste stratégique, vous jouez un rôle clé dans le développement de la proposition de valeur Data / IA ainsi que dans le rayonnement de l'expertise. Vos principales responsabilités : • Contribuer au développement commercial en apportant votre expertise Data / IA aux équipes de vente • Garantir un haut niveau de satisfaction client et la qualité des prestations délivrées • Promouvoir l'expertise Data / IA auprès des clients, du marché et des partenaires • Animer une communauté d'experts (structuration d'offres, partage de connaissances, diffusion de bonnes pratiques) • Accompagner les consultants en mission et contribuer à leur montée en compétences • Participer à la définition des offres et à leur mise en œuvre opérationnelle Vous intervenez auprès de clients grands comptes et ETI, notamment dans les secteurs Retail, Luxe et Industrie, sur des programmes de transformation stratégique et d'amélioration continue. Référence de l'offre : 5xfrj8op47

RÉSUMÉ EXPRESS Expert MLOps & GCP pour accompagner une équipe technique sur des use cases IA stratégiques au niveau Groupe dans le secteur de l'assurance : digitalisation documentaire via OCR, bot de service client et plateforme agentique. Il maîtrise la stack GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes), les architectures LLMs et Agentic RAG, et apporte un vrai builder mindset et une force de proposition. Disponibilité immédiate obligatoire. Expérience assurance ou finance appréciée / Anglais B2. MISSIONS PRINCIPALES Implémentation des Use Cases IA Contribuer à la digitalisation documentaire via OCR Développer et maintenir le bot de service client pour le suivi en agence Participer à la construction de la plateforme agentique dédiée à l'assurance Architecture & MLOps GCP Concevoir et opérer les pipelines ML sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes) Gérer l'infrastructure as code via Terraform, maintenir les pipelines CI/CD sur GitHub Appliquer les pratiques FinOps et Clean Code dans un environnement cloud de production LLMs & RAG Implémenter des architectures Agentic RAG adaptées aux cas d'usage métier Mettre en place les mécanismes d'évaluation RAG pour garantir la qualité et la fiabilité des réponses Assurer une veille active sur l'évolution des LLMs et des patterns d'architecture agentique Collaboration & Force de Proposition Travailler en binôme avec le Tech Lead et contribuer aux décisions d'architecture Être force de proposition sur les choix technologiques et les patterns d'implémentation Évoluer dans une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, MLOps, Développeurs, PO) avec un fort accent sur l'innovation IA et Cloud

🚀 Mission Freelance : Lead AI Engineer / Architecte IA Agentique & AIOps (H/F) Référence : AO2607051 Durée : Longue mission (Visée de production / Industrialisation) Lieu : France (Rythme de télétravail à définir) Contexte technologique : AWS, Dataiku, Snowflake, Kubernetes, Python, Frameworks Agentiques, MCP. 📋 Contexte de la mission Notre organisation dispose d’une première plateforme AIOps mature (exploitant Dataiku, Snowflake et AWS ) pour valoriser nos données opérationnelles (incidents, changements, événements) et optimiser la prédiction et l'aide à la décision. Dans le cadre de l’évolution de notre démarche, nous souhaitons accélérer l’adoption des technologies d’intelligence artificielle agentique . L'objectif est de développer de nouveaux usages d’automatisation, d’assistance avancée aux équipes d’exploitation et d’orchestration intelligente des processus IT (Infrastructure VMware, Kubernetes, etc.). Nous recherchons un Lead AI Engineer disposant d'une forte expérience opérationnelle pour concevoir, développer, industrialiser et intégrer ces solutions au sein de notre système d'information. 🎯 Vos principales responsabilités1. Développement et Intégration de solutions IA Orchestration Multi-Agents : Concevoir des assistants de code et des agents spécialisés pour les équipes d'exploitation, d'ingénierie et de support. Écosystème MCP : Déployer l'infrastructure Model Context Protocol (MCP) ou équivalents, créer les connecteurs et outils pour interagir avec nos API internes (ITSM, CMDB, observabilité). Architecture RAG : Développer les mécanismes d'ingestion, de chunking et d'indexation pour exploiter nos référentiels techniques, runbooks et bases de connaissances. Intégration technologique : Connecter les solutions avec nos socles (VMware Cloud Foundation, Kubernetes, Dataiku, Snowflake) et les LLM/services cloud (LiteLLM, Bedrock, OpenAI, AWS). 2. Industrialisation et Exploitation (MCO) Pratiques Modernes : Garantir la qualité du code (Python, clean code, TDD, CI/CD avec Jenkins, IaC via Terraform/Ansible). LLMOps & Sécurité : Mettre en œuvre le tracking de l'observabilité, l'évaluation des réponses, la maîtrise des coûts/latence, et sécuriser les agents (contre le prompt injection et l'exfiltration de données). Évolution AIOps : Participer à la maintenance et à l'évolution (analyse de causes et remédiation) de la plateforme existante. 3. Accompagnement et Leadership Identifier les opportunités de création de valeur et être force de proposition. Assurer l'acculturation et le transfert de compétences vers l'équipe interne sur les concepts d’architecture agentique et de MCP. 🛠️ Profil recherché & Compétences requises Nous recherchons un profil hautement autonome , capable à la fois de challenger les orientations d'architecture et de "mettre les mains dans le code" pour délivrer. Compétences techniques indispensables : Expertise Python et maîtrise éprouvée de la mise en production d'applications d'IA Générative. Frameworks Agentiques : Expérience concrète sur des outils d'orchestration multi-agents ( LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou équivalents). Model Context Protocol : Une expérience réelle ou une maîtrise solide de la mise en œuvre du standard MCP est fortement attendue. DevOps / Cloud : Bonne connaissance de l'écosystème AWS , de Docker/Kubernetes et des chaînes CI/CD (Jenkins). Sécurité IA : Sensibilité affinée aux problématiques de sécurité des LLM (gestion des secrets, prompt injections). Compétences appréciées (Atouts forts) : Expérience face aux biais et limites des LLM en production (hallucinations, dérive, explosion des coûts, latence). Connaissance du monde de l'exploitation IT / Infrastructures (Day-0, Day-1, Day-2 sur environnements virtualisés et conteneurisés). 📦 Livrables attendus PoC et MVPs industrialisés (assistants contextuels, agents connectés aux chaînes ITSM/CMDB, serveurs MCP opérationnels). Composants d'automatisation intelligente (outils type Claude Code ou équivalents Codex pour l'infrastructure). Documentation technique complète (ADR, runbooks/playbooks d'exploitation). Supports et plan de transfert de compétences formalisés pour l'équipe interne.

Au sein d'un acteur de la finance quantitative, vous construisez la couche d'accès unifiée aux données — l'interface entre notre stockage brut et nos chercheurs quantitatifs, interrogée quotidiennement par nos systèmes de recherche et de production. C'est un poste à fort levier : la couche que vous concevez est le socle de chaque itération de recherche et de chaque stratégie en production. La vision d'architecture est discutée avec la direction quant ; vous en êtes le maître d'œuvre et portez les décisions de conception sur la couche d'accès et le feature store, par-dessus des pipelines d'ingestion existants et stables. Vous travaillez en binôme avec un développeur senior, dans une petite équipe technique autonome. Missions : Construire une API d’accès unifiée : prix/volumes, fondamentaux, univers, ... Garantir l’intégrité point-in-time au niveau de la couche d’accès API. Construire un feature store de données dérivées réutilisables. Normaliser les données entre fournisseurs. Structurer et exposer via API de gros jeux de données intraday (ex. carnet d’ordres, tick). Brancher le backtester de recherche sur l’API d’accès unifiée. Hors périmètre v1 : pipelines de features ML au-delà des bases statistiques

Contexte de la mission Cette équipe en cours de construction est aujourd'hui constituée d'un chef de projet. Elle est accompagnée par diverses ressources du pôle, du département ou des équipes applicatives ( managers, coodinateurs, référent techniques, pilote de système applicatifs...). La mission du projet : Accompagner la migration et l’industrialisation d’une plateforme data cible autour de Databricks / Spark / Power BI​ Description du profil: Nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour accompagner la migration et l’industrialisation d’une nouvelle plateforme data. Le profil interviendra sur la conception de pipelines Databricks / Spark, la structuration du modèle de données cible et la mise en place de standards de développement robustes, maintenables et industrialisés. Le profil devra accompagner les équipes de développement pour assurer le respect des bonnes pratiques établies pendant la migration. Une capacité à prendre du recul, à proposer des choix techniques structurants et à travailler avec des équipes Data, BI et métier est attendue. Une connaissance de Power BI est appréciée pour faciliter l’exposition des données vers les usages analytiques. Objectifs et livrables Activité principale : Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark Développer les traitements en Python, PySpark et SQL Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs Contribuer à la qualité, à l’observabilité et à la fiabilité des traitements Participer au run : suivi de production, analyse d’incidents, amélioration continue Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts Activité secondaire : Participer au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices Contribuer aux choix techniques liés à la nouvelle plateforme data Participer à la mise en place des pratiques de développement Databricks Contribuer à l’interfaçage avec Power BI ou à des processus intégrés Databricks / Power BI Participer à l’intégration de sources d’alimentation du datalake, Kafka apprécié Contribuer à la documentation technique et aux standards d’équipe Participer aux rituels agiles et à l’amélioration continue de la feature team Stack technique de l'équipe: Obligatoires : Databricks, Spark, PySpark, Python, SQL Obligatoires : Modélisation data, Delta Lake, Unity Catalog Obligatoires : CI/CD, tests, industrialisation des pipelines Demandées : Certification Databricks, cloud public, Terraform Demandées : Databricks Workflows, observabilité Appréciées : Kafka, Lakeflow / DLT, Power BI Appréciées : Certification cloud