Offre d'emploi Architecte Data GCP (H/F)

Si pour vous être Architecte Data GCP, c’est :

• Concevoir des architectures data cloud robustes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform ;

• Définir des roadmaps data et accompagner les transformations vers des Modern Data Platforms ;

• Maîtriser l’écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer ;

• Concevoir des architectures batch et temps réel (streaming, event-driven) adaptées aux enjeux métiers ;

• Garantir les bonnes pratiques en matière de gouvernance, sécurité, qualité des données ;

• Mettre en place des stratégies DataOps / FinOps : CI/CD, industrialisation, optimisation des coûts ;

• Accompagner les équipes techniques (data engineers, analysts, ML engineers) et jouer un rôle de référent technique ;

• Interagir avec des interlocuteurs métiers et IT pour transformer les besoins en solutions data performantes…

…Alors vous êtes le profil que nous recherchons !

Vous disposez d’une expérience significative en architecture data cloud, avec une expertise reconnue sur GCP et une forte capacité à structurer des environnements data à l’échelle.

Dans le cadre de missions stratégiques chez nos clients, vous interviendrez en tant qu’Architecte Data GCP sur des projets de transformation data et cloud.

Vous serez amené(e) à :

• Accompagner les clients dans la définition de leur architecture data cible sur GCP ;

• Concevoir des plateformes data (data lake, data warehouse, streaming) scalables et performantes ;

• Piloter les sujets de modernisation (migration vers le cloud, refonte d’architectures existantes) ;

• Définir les patterns d’architecture et les standards techniques (sécurité, gouvernance, qualité) ;

• Encadrer les équipes projet et garantir la qualité des livrables techniques ;

• Accompagner les décisions stratégiques autour des technologies data et cloud ;

• Mettre en place des pratiques d’industrialisation (CI/CD, orchestration, monitoring) ;

• Assurer une veille technologique active sur l’écosystème GCP et Data.