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Lead Cloud Engineer Data & IA pour un programme R&D d’envergure. Conception, automatisation et exploitation de plateformes cloud AWS enterprise, sécurisées et scalables pour soutenir des cas d’usage Data, ML, MLOps et IA. Déploiement de landing zones, pipelines Data/MLOps et Infrastructure-as-Code. Intégration de la sécurité by-design, de la conformité GxP/GDPR et d’une posture audit-ready. Leadership technique, animation de communautés d’ingénierie et collaboration étroite avec équipes data, produit, sécurité et compliance.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation digitale stratégique, l’entreprise recherche un Ingénieur DevOps pour intervenir sur une plateforme digitale centrale hébergée en grande partie sur le cloud public Google Cloud Platform (GCP) . La mission s’inscrit dans un environnement Agile et collaboratif, avec de forts enjeux d’industrialisation, de sécurisation et d’optimisation des infrastructures IT et cloud. Objectifs principaux Industrialiser et automatiser les déploiements d’infrastructures et d’applications sur le cloud public GCP Garantir la stabilité, la sécurité et la performance des environnements IT Optimiser les coûts et l’utilisation des ressources (FinOps) Accompagner la mise en production des services digitaux Missions clés Déployer les infrastructures et services via des outils d’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) sur GCP Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI) Administrer les environnements Linux/Unix et les ressources cloud GCP Assurer la supervision, le monitoring et la gestion des incidents (RUN) Appliquer les bonnes pratiques de sécurité systèmes, réseaux et cloud Optimiser les performances des infrastructures et des flux réseau Rédiger et maintenir la documentation technique Participer aux démarches d’optimisation des coûts cloud (FinOps) Compétences techniques essentielles Expertise solide en infrastructures IT et cloud public (notamment GCP) Très bonnes compétences en réseaux (architecture, performance, sécurité) Infrastructure as Code : Terraform, Ansible CI/CD : GitLab CI Administration Linux/Unix Sécurité des environnements cloud et pipelines Monitoring et observabilité Compétences complémentaires appréciées Connaissances en IA, Machine Learning et IA générative Maîtrise des méthodologies Agiles (SAFe apprécié) Anglais technique

Objectif de la mission Concevoir et mettre en œuvre les solutions réseaux de demain, alignées sur une stratégie Cloud ambitieuse, garantissant sécurité, haute disponibilité et automatisation. Contexte Vous rejoignez une équipe Network Security & Availability, en charge de l’architecture et du run des environnements réseaux On-Premise et Cloud. Votre rôle : définir les standards, automatiser les opérations et contribuer à la création de produits réseau self-service. Responsabilités Conception & Architecture Définir les architectures et standards des environnements réseau (on-prem & cloud). Analyser l’impact des nouvelles solutions et assurer la cohérence avec l’existant. Automatisation & Produits Self-Service Concevoir des API et outillages pour automatiser les changements (IaC, pipelines). Industrialiser les opérations récurrentes (scripts, modules Terraform, Python). Run & Support Assurer le support N3 sur des problématiques réseau complexes. Contribuer à la disponibilité et à la sécurité des environnements. Gouvernance & Référentiels Maintenir le référentiel technique (outils, procédures, normes, sécurité). Promouvoir les bonnes pratiques et organiser la veille technologique.

Data Engineer Senior – Plateforme Data Cloud (H/F) Lyon – Mission longue durée – Temps plein Nous recherchons un Data Engineer senior pour intervenir sur une plateforme data stratégique au sein d’un grand environnement industriel en transformation. La mission s’inscrit dans une équipe dédiée à l’industrialisation et à la performance des pipelines data, sur une architecture cloud moderne à forte volumétrie. Missions • Concevoir et optimiser des pipelines d’ingestion et de transformation de données • Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité de la plateforme • Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité des données • Automatiser et superviser les traitements data • Participer à la gouvernance et au cycle de vie de la donnée • Contribuer à l’optimisation des infrastructures cloud • Supporter les utilisateurs de la plateforme • Participer à la veille technologique Environnement technique Databricks sur AWS PySpark, Python, SQL avancé Architecture Data Lake et pipelines industriels Outils DevOps / DataOps (Git, CI/CD, ticketing) Méthodologie Agile à l’échelle (SAFe) Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience en data engineering Expertise Databricks, AWS et PySpark Expérience en industrialisation de pipelines data Rigueur technique et autonomie Bon esprit d’équipe Anglais professionnel Connaissance du secteur industriel ou énergie appréciée. Conditions Mission longue durée avec visibilité Projet à fort impact Équipe technique experte Environnement cloud avancé

Contexte de la mission : Le Pôle Data & IA Groupe recherche un concepteur-rédacteur expérimenté pour renforcer sa communication interne. Il accompagnera la Responsable communication du Pôle pour sensibiliser les postiers et postières aux enjeux de la data et de l’intelligence artificielle, en cohérence avec la stratégie du Pôle Mission Activités principales Recueil des besoins internes Animer des comités éditoriaux pour définir les besoins. Collaborer avec les équipes pour collecter les informations clés. Création de contenus Définir les thématiques pertinentes liées à la Data & IA. Proposer des idées originales pour des contenus attractifs. Rédiger articles, posts pour les réseaux internes et autres supports. Contenus multimédias Produire divers formats : articles, podcasts, vidéos, newsletters, Datalks, événements, etc. Adapter les contenus selon les canaux pour maximiser leur impact. Organisation d’événements Coordonner la planification et la logistique d’événements internes (Forum Data & IA, Datalks). Promouvoir les événements sur les différents canaux. Suivi de production Gérer les prestataires externes (briefs, suivi, validations). Veiller au respect des délais et à la qualité des livrables. Veille Suivre les tendances Data & IA pour enrichir les contenus et nourrir la stratégie. Refonte de la newsletter Imaginer et piloter la refonte de la newsletter interne trimestrielle.

- Accompagnement dans le cadre des projets de browsing - Renfort de la Protection - Conception, maîtrise et mise en œuvre de nouvelles solutions - Assurance et contrôle de la conformité aux nouvelles réglementations Suivi des projets métiers en proposant les architectures adéquates et le support nécessaire - Compréhension et assimilation des architectures de référence du service browsing internet et intranet sur des environnements Cloud - Contribution à la mise en œuvre des architectures et assurance de leur maintien en conditions opérationnelles. - Contribution à l’intégration, l’implémentation et l’administration des solutions Sandboxing Web, HSM. - Validation, dans les environnements de LAB, des nouvelles gammes HW et des nouvelles versions SW et contribution à leur intégration dans les outils d’exploitation - Rédaction de la documentation d'architecture, d'installation/migration, d'exploitation… (HLD, LLD, Admin Guide, consignes de résolution d’incidents, …) - Préparation et mise en œuvre des prérequis et configurations requises permettant aux nouveaux métiers l’utilisation du service Browsing. - Maintien du support N3 sur les incidents : investigation avancée, contact des éditeurs, documentation des solutions, implémenter les résolutions, … - Contribution à l’optimisation et à la fiabilisation du monitoring du service de browsing

Nous recherchons plusieurs AWS Data Engineers Seniors pour renforcer une équipe Data Platform au sein d’un acteur majeur du secteur de l’énergie . 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe en charge de la plateforme Data , avec des enjeux forts de scalabilité, industrialisation et fiabilité des flux de données . Les missions s’inscrivent dans un environnement cloud moderne, orienté bonnes pratiques et performance. ⚙️ Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables . Contribuer à l’évolution de la plateforme Data . Mettre en place et maintenir l’ infrastructure as code . Participer à l’industrialisation des traitements (CI/CD, containerisation). Travailler en collaboration avec les équipes Data, Produit et Architecture. Être force de proposition sur les choix techniques et les optimisations.

Dans une petite équipe de 3 personnes, vous intervenez sur l'accompagnement du personnel technique, mais aussi des commerciaux. Le poste sera adapté à la volonté de garder une approche technique sur le poste. Les missions sont les suivantes : Assister les équipes commerciales dans l'écoute des besoins de partenaires Opérer le design de l'architecture de la solution déployée Proposer une solution qui soit en adéquation aux besoins Présentation des solutions auprès des prospects et clients Contribuer à l'amélioration des offres de l'agence, mais aussi son organisation Garder le lien avec les clients tout au long du projet Garder une veille technologique sur les dernières versions et évolutions des solutions Participation aux installations du personnel technique chez les partenaires En cas de volonté, travailler sur des projets de déploiements techniques

Notre client recherche un Directeur de Projet Transformation / Change Manager (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Pilotage de la migration stratégique vers Openshift NextGen au sein du centre d’expertise infrastructure, cloud, data, IA et DevOps. Le Consultant sera responsable de la définition et de la mise en œuvre de la stratégie de transformation, en assurant la performance, la sécurité et la conformité réglementaire. Véritable chef d’orchestre, il donnera du rythme au stream, embarquera les équipes et impulsera une dynamique collective autour du changement. Il jouera un rôle clé de coordination entre les équipes techniques, les architectes cloud et les Directeurs de Projets Métiers. Sa capacité à fédérer, à communiquer et à conduire le changement sera déterminante pour la réussite du projet. - Définir et mettre en œuvre la stratégie de transformation technique. - Piloter le programme de migration vers Openshift NextGen. - Garantir la performance, la sécurité et la conformité réglementaire du projet. - Coordonner les équipes techniques, les architectes cloud et les directeurs de projets métiers. - Fédérer les équipes autour du changement et impulser une dynamique collective. - Assurer un reporting clair et une communication efficace auprès de la direction. - Accompagner la conduite du changement à tous les niveaux du projet.

Je cherche pour l'un de nos clients un AI-Native Software Engineer. Missions: Positionner comme un coach des équipes tech en place en apportant une expertise en GenAI Permettre la montée en compétence des équipes DSI en intégrant des outils d’IA (Copilot, Claude Code) pour accélérer le développement et la documentation Développer et maintenir des applications performantes (Java/Spring Boot, Angular/React, Node.js, etc.) en intégrant des assistants IA (Copilot, Claude Code) Automatiser les tâches répétitives (tests, CI/CD, monitoring) pour gagner en productivité Travailler sur des architectures modernes : APIs, Cloud PaaS/IaaS (AWS, Terraform) Garantir la qualité et la sécurité des développements en s’assurant que les projets pilotes respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture Coacher des équipes qui créent des solutions en utilisant l’IA comme assistant de la conception technique au monitoring en production. Profil • 7 ans d’expérience en développement Fullstack • Excellente maîtrise de Java/Spring Boot et de framework Front moderne (React) • Solide culture DevOps : CI/CD, conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Bases solides en data engineering (Python / SQL) & cloud PaaS/IaaS (AWS, Terraform) • Esprit pragmatique, orienté delivery rapide et clean code • Curiosité et pratique des outils d’IA générative et d’automatisation (ex. GitHub Copilot, Claude, Code, LLM, Framework IA) pour identifier les véritables opportunités d’amélioration. Passionné par les sujets d’IA (traditionnelle et générative) et veille continue sur le sujet • Excellente communication (écrite et orale) et capacité à travailler en équipe. • Pédagogie et capacité à convaincre. • Autonomie et proactivité : capacité à travailler sur plusieurs projets en même temps

Vous ne serez pas là pour “maintenir des routeurs”. Votre mission : coder, automatiser, sécuriser et scaler une plateforme IoT critique utilisée par des centaines de collectivités. Vos responsabilités principales : Automatisation & développement : scripts et outils réseau en Python / TypeScript, workflows et APIs, IaC (Terraform/CDK), pipelines CI/CD (GitHub Actions). Réseau cloud & scalabilité : VPC, routing, firewalling, VPN, peering, diagnostic d’incidents réseau à grande échelle, gestion de routeurs IoT 4G/5G. Sécurité by design : rotation automatique de certificats, hardening cloud et réseau, conformité cloud souverain. Observabilité & fiabilité : dashboards, alerting, SLO, automatisation de la détection et remédiation d’incidents, amélioration de la fiabilité globale. ✨ Pourquoi ce poste est unique : plus de code que de configuration, impact direct sur un produit utilisé par des centaines de collectivités, sujets souveraineté, sécurité et performance, équipe qui automatise tout.

Dans le cadre de la migration Greenfield vers SAP S/4HANA Public Cloud , notre client lance un programme de transformation de son SI. Vos missions Participation aux ateliers Fit-to-Standard Paramétrage du module SAP SD dans S/4HANA Public Cloud Contribution à la définition des processus cibles Finance Rédaction de livrables fonctionnels Support aux phases de tests (unitaires, intégration, UAT) Accompagnement du client lors du déploiement et du go-live Démarrage : Mars 2026 Durée : 1 an renouvelable (3 années de visibilité projet)

Dans le cadre de la migration Greenfield vers SAP S/4HANA Public Cloud , notre client lance un programme de transformation de son SI. Vos missions Participation aux ateliers Fit-to-Standard Paramétrage du module SAP FI dans S/4HANA Public Cloud (GL, AR, AP, AA, taxes, clôtures) Contribution à la définition des processus cibles Finance Rédaction de livrables fonctionnels Support aux phases de tests (unitaires, intégration, UAT) Accompagnement du client lors du déploiement et du go-live Démarrage : Mars 2026 Durée : 1 an renouvelable (3 années de visibilité projet)

Au sein d’un grand groupe bancaire engagé dans sa transformation digitale, vous rejoignez le département Tech Expertise & Solutions. Vous intégrez l'équipe "Assets IA" pour piloter un projet stratégique à fort impact : la conception, le déploiement et le maintien en production d'une solution d'IA Générative interne (type "ChatGPT") destinée à 100 000 collaborateurs. Votre Mission En tant que Chef de Projet Technique, vous agissez comme le chef d'orchestre entre le Product Owner, le Tech Lead et l'équipe de développement. Vous garantissez la qualité du livrable et le respect du planning. Vos Responsabilités Clés Spécification & Conception : Traduire la feuille de route du Product Owner en spécifications techniques et fonctionnelles claires pour les développeurs et l'équipe UX/UI. Pilotage Agile : Animer les rituels Scrum (Dailies, Retrospectives, Planning) d'une équipe de 5 personnes et suivre l'avancement des livraisons. QA & Recette (Crucial) : Concevoir et exécuter les plans de tests. Vous êtes le garant final que la solution répond aux exigences de qualité et aux cas d'usages métiers avant la mise en prod. Documentation : Rédiger la documentation technique et utilisateur pour chaque version livrée.

Missions principales Assurer un rôle de leader technique et de référent en bonnes pratiques au sein de la squad Transformer les besoins fonctionnels recueillis auprès des ingénieurs en spécifications techniques détaillées Concevoir et proposer des architectures standardisées, modernes et facilement maintenables Analyser l’état actuel du système, identifier les écarts, et recommander des solutions d’évolution adaptées Mettre en œuvre des pratiques de développement professionnelles, notamment : Respect des conventions de code Assurance de la qualité logicielle Tests, intégration continue et déploiement automatisé (CI/CD) Documentation et industrialisation des processus Participer à la conception et à l’implémentation de services backend en Python, tels que APIs, orchestration, automatisation Collaborer avec les équipes réseaux et DevOps dans un contexte microservices, Kubernetes Contribuer à la définition des exigences en performance, sécurité, fiabilité, scalabilité et maintenabilité des solutions Objectifs & livrables Formuler de manière concrète les besoins clients sous forme de spécifications fonctionnelles et techniques, en intégrant les contraintes ergonomiques et techniques Analyser les besoins fonctionnels pour élaborer des prescriptions et recommandations appropriées Définir les besoins métier et proposer des solutions techniques adaptées Rédiger en co-traitance avec le chef de projet : cahier des charges, spécifications techniques, cahier de recette Identifier et définir les principales fonctionnalités, en accompagnant les analystes dans leur compréhension technique Assurer la cohérence globale des projets (version actuelle vs architecture cible) et contribuer à l’évaluation du portefeuille Consolider les écarts en termes de délais, coûts et qualité, tout en participant à la capitalisation des connaissances Participer à la gestion de projets de taille moyenne (200 à 300 jours)

Re, Une autre recherche (Machine Learning Ops) – Expert MLOps (IA / ML / LLM) | Industrialisation & Production IA 🎯 Contexte & enjeux Vous jouerez un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre des bonnes pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, sécurité, reproductibilité). 🛠️ Responsabilités principales · Conception, mise en place et maintien de pipelines MLOps (CI/CD, versioning des modèles et datasets) · Conteneurisation et déploiement des services IA ( Docker, Kubernetes ) · Mise en œuvre d’outils de tracking et registre de modèles (MLflow, Comet ML ou équivalent) · Industrialisation d’architectures LLM / NLP et RAG (Retrieval-Augmented Generation) · Intégration et orchestration de frameworks LLM ( LangChain, LangSmith, Semantic Kernel ) · Déploiement de solutions IA sur Cloud Provider (AWS, Azure ou GCP) · Mise en place de boucles de feedback continu (monitoring de la dérive, retraining automatique, human-in-the-loop) · Garantie de la sécurité, qualité et reproductibilité des modèles en production 🧠 Compétences requises · Minimum 3 ans d’expérience en industrialisation IA/ML/DL en production · Excellente maîtrise de Python et des librairies clés (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow) · Solides compétences SQL · Expertise CI/CD (GitLab CI ou équivalent) · Maîtrise de la conteneurisation ( Docker ) · Expérience confirmée avec MLflow ou outils équivalents · Connaissance approfondie des LLM et des architectures RAG · Expérience de déploiement IA sur le Cloud ➕ Compétences appréciées · Déploiement IA sur Kubernetes (Kubeflow, Argo) · Tests de performance, benchmarking et montée en charge · Optimisation avancée de modèles (Quantization, Distillation, Pruning, Fine-tuning / PEFT – LoRA) · Expérience en Computer Vision ou Small Language Models (SLM) · Métriques avancées d’évaluation LLM (AI as a Judge, hallucination rate, grounding score) 📍 Modalités · Présence sur site requise à hauteur de 50 % minimum · Astreintes possibles les week-ends et jours fériés 📩 Intéressé(e) ou recommandation ?