Le poste AI-Native Software Engineer
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Je cherche pour l'un de nos clients un AI-Native Software Engineer.
Missions:
Positionner comme un coach des équipes tech en place en apportant une expertise en GenAI
Permettre la montée en compétence des équipes DSI en intégrant des outils d’IA (Copilot,
Claude Code) pour accélérer le développement et la documentation
Développer et maintenir des applications performantes (Java/Spring Boot, Angular/React,
Node.js, etc.) en intégrant des assistants IA (Copilot, Claude Code)
Automatiser les tâches répétitives (tests, CI/CD, monitoring) pour gagner en productivité
Travailler sur des architectures modernes : APIs, Cloud PaaS/IaaS (AWS, Terraform)
Garantir la qualité et la sécurité des développements en s’assurant que les projets pilotes
respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI
Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture
Coacher des équipes qui créent des solutions en utilisant l’IA comme assistant de la conception technique au monitoring en production.
Profil
• 7 ans d’expérience en développement Fullstack
• Excellente maîtrise de Java/Spring Boot et de framework Front moderne (React)
• Solide culture DevOps : CI/CD, conteneurisation (Docker, Kubernetes)
• Bases solides en data engineering (Python / SQL) & cloud PaaS/IaaS (AWS, Terraform)
• Esprit pragmatique, orienté delivery rapide et clean code
• Curiosité et pratique des outils d’IA générative et d’automatisation (ex. GitHub Copilot, Claude, Code, LLM, Framework IA) pour identifier les véritables opportunités d’amélioration. Passionné par les sujets d’IA (traditionnelle et générative) et veille continue sur le sujet
• Excellente communication (écrite et orale) et capacité à travailler en équipe.
• Pédagogie et capacité à convaincre.
• Autonomie et proactivité : capacité à travailler sur plusieurs projets en même temps
Profil recherché
Excellente maîtrise de Java/Spring Boot et de framework Front moderne (React)
Solide culture DevOps : CI/CD, conteneurisation (Docker, Kubernetes)
Bases solides en data engineering (Python / SQL) & cloud PaaS/IaaS (AWS, terraform)
Esprit pragmatique, orienté delivery rapide et clean code
Curiosité et pratique des outils d’IA générative et d’automatisation (ex. GitHub Copilot, Claude
Code, LLM, frameworks IA) pour identifier les véritables opportunités d’amélioration. Passionné par les sujets d’IA (traditionnelle et générative) et veille continue sur le sujet
Excellente communication (écrite et orale) et capacité à travailler en équipe.
Pédagogie et capacité à convaincre.
Autonomie et proactivité : capacité à travailler sur plusieurs projets en même temps
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