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Mission Concevoir et optimiser des systèmes de recherche intelligente basés sur l’IA générative (RAG) pour un SaaS métier, afin d’améliorer l’accès à l’information et la fiabilité des réponses. 🚀 Responsabilités Développer des pipelines RAG (embeddings, vector search, ranking) Optimiser la pertinence des résultats (precision, recall, MRR) Réduire les hallucinations des LLM Concevoir des architectures multi-agents via Semantic Kernel Industrialiser les modèles (API, intégration backend) 🧰 Stack IA : LLM, NLP, RAG, embeddings Cloud : Azure OpenAI Service Data : Azure Cosmos DB Backend : .NET 8, SignalR Front : React 5+ ans en Data Science / ML Expertise NLP / recherche sémantique Expérience en IA générative (RAG, LLM)

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un AI Engineer / MLOps Engineer pour accompagner nos clients grands comptes. Vous piloterez la conception et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle à fort impact métier : automatisation, aide à la décision, valorisation des données à grande échelle, au sein d'environnements exigeants (ISO 27001) en cours d'ouverture vers le cloud. Responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA générative (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering) Déployer et monitorer des modèles de Machine Learning et Deep Learning en production Accompagner les équipes fonctionnelles dans l'identification et la conception de cas d'usage IA Mettre en place des pipelines CI/CD dédiés aux modèles IA Contribuer à la gouvernance des usages IA (qualité, RGPD, AI Act) Assurer une veille technologique active sur les évolutions de l'IA

Contexte de la mission Compétences et expériences demandées : -Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. -Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. -Connaissance de SQL -Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit -Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch -Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. -Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. - Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement - Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles - Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)

Bonjour à tous 😀 🎯 Contexte : Dans le cadre du développement de ses capacités en Intelligence Artificielle Générative , nous recherchons un Data Engineer spécialisé sur Databricks pour intervenir sur des cas d’usage innovants à forte valeur ajoutée. Le poste combine des enjeux de data engineering, machine learning et mise en production dans un environnement moderne. 🛠️ Missions principales Concevoir et développer des modèles de Machine Learning (GenAI) Collecter, préparer et exploiter les données Développer des pipelines d’ingestion et de transformation Assurer la mise en production et le monitoring des modèles (MLOps) Intervenir sur des sujets d’architecture RAG et fine-tuning Conseiller sur les choix techniques et les cas d’usage 🧩 Environnement technique Python / SQL / Pandas Databricks Machine Learning / Deep Learning (LLM, Transformers) Architectures GenAI (RAG, fine-tuning) Cloud AWS MLOps

3.2. Savoir-faire nécessaire à la réalisation de la prestation / domaines d’expertise • Expertise fonctionnelle de SAP: Procure to pay - E-invoicing/E-reporting • Bonne connaissance technique SAP ECC MM/FI-AP • Une connaissance des Idoc serait un plus • Compréhension des flux inter-applicatifs • Expérience de l’utilisation de JIRA • Connaissance des concepts de ML, de Generative AI, de RAG, de Corpus, de LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination, d’AI model… • Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités • Usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais. • Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA. • Usage : Maîtriser les étapes de captation, d’analyse et de spécification des besoins grâce aux outils d’IA • Intégration : Capacité à identifier les processus métier (internes ou clients) pouvant être automatisés ou améliorés grâce à des outils d'IA Démarrage : 04/05/2026 Localisation : Plessis Robinson

Votre Mission : En tant que PO Data, vous piloterez des projets de transformation sur des produits Data et IA dans des contextes Marketing, CRM, KYC. Vous jouerez un rôle clé dans le cadrage, la structuration et le pilotage de travaux stratégiques, en coordination avec de multiples acteurs internes et externes. Concrètement vous allez : Intégrer un dispositif existant et piloter les nouveaux projets DATA/IA sur l’ensemble des phases : cadrage, Expression des Objectifs, MVP et démarrage des développements. Recueillir, challenger, analyser et prioriser les besoins data des métiers Concevoir les expressions de besoins afférentes Définir la vision data de son périmètre et en construire la roadmap Prioriser les évolutions data en fonction de la valeur pour les métiers et/ou les clients Collaborer avec l’équipe de PO data de tous les périmètres des paiements pour s’assurer de la cohérence de la démarche mise en place Participer aux rituels agiles Garantir la cohérence des données entre les différents métiers, et plus globalement la qualité et la pertinence des livrables data mis à disposition des métiers et/ou des clients Suivre les indicateurs de performance sur son périmètre et mesurer la valeur des solutions mises à disposition Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation et l’utilisation des solutions mises à disposition Accompagner les utilisateurs dans l’interprétation et la valorisation des données mises à disposition Garantir la cohérence des jalons et la tenue des échéances de la feuille de route Data et IA. Assurer un rôle de référent(e) sur les bonnes pratiques Data/IA : modèles IA, entraînement et FinOps. Votre futur environnement technique & fonctionnel : · IA / Data : Data engineering, IA Générative, Machine Learning,

Dans le cadre du développement d’une plateforme IA transverse , mon client recherche un Product Designer UX/UI afin de concevoir les expériences utilisateurs, interfaces et parcours associés aux nouvelles fonctionnalités. Le consultant interviendra au sein d’équipes produit en environnement Agile / SAFe et participera à la conception d’expériences innovantes intégrant des technologies d’ intelligence artificielle générative, agentique et traditionnelle . Les principales missions seront : Animation d’ateliers de co-conception avec les équipes métiers et produits Participation aux phases de framing et de définition du besoin (UX brief) Conception des parcours utilisateurs (user flows) et des nouvelles fonctionnalités avec les Product Owners Réalisation de maquettes et prototypes interactifs sur Figma Mise à jour des personas et experience maps Participation aux phases d’ idéation et de brainstorming Documentation et transmission des spécifications aux équipes de développement ( handoff ) Animation de recherches utilisateurs qualitatives et quantitatives (tests utilisateurs, interviews, enquêtes) Suivi de l’intégration des fonctionnalités avec les équipes techniques Participation aux rituels Agile / Scrum et SAFe (grooming, sprint planning, PI planning, rétrospectives) Contribution aux rituels Design (démos, design reviews, diffusion des méthodes UX)

Bonjour à tous 😀 Je recrute un ML Engineer / MLOps expérimenté pour intervenir sur des sujets IA Générative avec un fort enjeu d’ industrialisation et de mise en production . 👉 Le rôle est clé : transformer des cas d’usage IA en solutions robustes, scalables et maintenues en production (RAG, fine-tuning, optimisation des modèles). 🔴 MUST HAVE • Solide expérience en Python /Pandas/ SQL • Expérience en mise en production de modèles IA • Compétences MLOps (déploiement, monitoring, industrialisation) • Maîtrise des architectures GenAI (RAG, fine-tuning) • Expérience sur Docker / Kubernetes • Environnement Cloud (AWS) • Maîtrise d’au moins un framework ML ( PyTorch, TensorFlow… ) 🟢 NICE TO HAVE • Expérience en Prompt Engineering • Outils type LangChain / frameworks LLM • Expérience optimisation performance (coûts, latence) • Cas d’usage GenAI en production • Environnement data / pipelines d’ingestion

Nous recherchons un développeur full stack plutôt avec une appétence frontend (vueJS), backend (Java) pour compléter une équipe en charge de créer un générateur de configurateurs produit pour l'ensemble de nos enseignes du groupe. L'équipe est actuellement composée d'un PO, d'un lead dev, d'un UX &UI, d'une pilote Data et 2 développeurs full stack. Le développeur aura en charge de : - réaliser du Build et du Run sur des produits digitaux composés d'API, de front et de back. - de travailler en mode agile avec l'équipe de dev, du PO, OPS et des équipes transverses - de livrer et de commiter du code source et d'être garant de la qualité de celui-ci - de réaliser la documentation nécessaire pour permettre la compréhension de son code - de réaliser des code review avec les autres développeurs - de réaliser en collaboration avec l'OPS de l'équipe des tâches d'observabilité - d'intégrer des features basées sur l'intelligence artificielle générative - de prendre des sujets/tickets en autonomie

[OPPORTUNITÉ] Consultant Modernisation SI & IA Générative (Mistral) – Mission 2 ans 🚀 Nous recherchons un expert pour piloter la transformation d'un patrimoine Cobol via l'IA Générative pour un acteur majeur à Toulouse. VOTRE RÔLE Ingénierie Augmentée : Utiliser l'IA comme "meilleur allié" pour l'analyse, la documentation et le refactoring de systèmes critiques. Vision Stratégique : Piloter des migrations complexes en garantissant un impact métier immédiat. Expertise Hybridée : Allier la rigueur du Legacy à la vélocité de l'IA (Python, LLM). CE QUE NOUS ATTENDONS Expérience : Solide background en développement (Cobol/Mainframe) et passion pour l'IA générative. Mindset : Approche pragmatique. Vous voyez l'IA comme un outil opérationnel, pas comme un gadget. Posture : Capacité à traduire des enjeux techniques lourds en valeur business concrète. LES CONDITIONS ⏳ Durée : 24 mois minimum (visibilité long terme). 📍 Cadre : Mode hybride (3 jours sur site). ⚡ Process : Circuit court (1 seul entretien final). 💰 Rémunération : TJM de 650€ à 1 050€, selon le niveau d'expertise combinée Cobol et IA. Intéressé(e) par ce challenge de "Consultant Augmenté" ? ⚠️ PAS DE SOUS TRAITANCE

La mission s’inscrit au sein d’une équipe de développements tactiques, sur un périmètre large mêlant création de nouvelles applications, maintenance évolutive et accompagnement du métier. Le consultant devra impérativement disposer d’une expérience fullstack solide en Python et Angular, avec une séniorité comprise entre 6 et 9 ans. Le poste nécessite une forte proximité avec le Product Owner et les utilisateurs finaux. Le profil devra être capable de comprendre les besoins, de synthétiser l’information, de challenger les demandes et d’être force de proposition. Une attention particulière est attendue sur l’insertion de l’application dans les processus métiers. Une connaissance d’environnements de fonctions supports bancaires telles que les Risques, la Finance, les RH ou le Secrétariat Général serait un plus. Missions : -Concevoir et développer des solutions logicielles de bout en bout -Développer des applications fullstack en Python et Angular -Concevoir des APIs avec FastAPI -Développer des interfaces utilisateur dynamiques et réactives avec Angular -Exploiter des données via des traitements complexes -Assurer la performance des applications et la qualité du code -Réaliser les tests unitaires et fonctionnels -Participer à des POC autour de l’IA générative -Concevoir des applications exploitant l’IA générative pour les métiers -Assurer la maintenance évolutive et le run des applications existantes -Collaborer avec les équipes design et produit lorsque nécessaire -Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement -Rédiger et maintenir la documentation des projets -Interagir directement avec le métier pour recueillir, comprendre et challenger les besoins Profil recherché : -Développeur fullstack confirmé avec 6 à 9 ans d’expérience -Excellente maîtrise de Python et Angular -Bonne maîtrise de SQL et des environnements de développement industrialisés -Capacité à concevoir des APIs avec FastAPI -Aisance dans les échanges avec le Product Owner et les utilisateurs finaux -Capacité à comprendre les enjeux métier et à proposer des solutions adaptées -Bon esprit d’équipe, autonomie et réactivité -Organisation, rigueur et bonne communication -Une expérience dans les fonctions supports de la banque serait appréciée

Contexte : Dans le cadre de l’accélération de ses capacités en IA, notre client renforce son architecture autour de l’ IA générative . Projet avec des enjeux forts autour de : RAG (Retrieval-Augmented Generation) industrialisation de modèles GenAI scalabilité des solutions IA Missions : Piloter les projets de bout en bout (conception → prod) Driver les sprints (organisation, tickets, priorisation) Encadrer et faire monter en compétence les développeurs Définir et porter l’architecture backend IA Contribuer aux développements Python complexes Garantir les bonnes pratiques (code, perf, scalabilité) Compétences techniques Python (expert) IA générative (expérience industrielle obligatoire ) AWS (Lambda, Bedrock, SageMaker…) RAG / LLM / NLP Architecture backend & systèmes scalables

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Engineer-Scientist AWS. Nous étudions prioritairement les candidatures adressées par mail à freelance à insyco . fr avec : · Un argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous · Un CV à jour au format Word · Une date de disponibilité · Un tarif journalier · Merci d’indiquer la référence MDE/DATA/5161 dans l'objet de votre mail Vos responsabilités · Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique · Modéliser et développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d’utilisateurs finaux · Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille · Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation · Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum · S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI interne · Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant · Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab · Participer à la définition et à l’amélioration des processus de l’équipe Lab · Solide culture DevOps : CI/CD, conteneurisation (Docker, Kubernetes, Gitlab) · Bases solides en data engineering (Python / SQL) & cloud PaaS/IaaS (AWS, API Gateway, Terraform) · Expériences en data processing / engineering (Panda, Pyspark, multi-threading, AWS batch) · Curiosité et pratique des outils d’IA générative et d’automatisation (ex. GitHub Copilot, Claude Code, LLM, NLP, AWS Bedrock) pour identifier les véritables opportunités d’amélioration · Expérience de travail en méthodes agiles (Scrum, SaFe, Kanban)