Mission freelance Data Engineer-Scientist AWS

Bonjour,

Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Engineer-Scientist AWS.

Nous étudions prioritairement les candidatures adressées par mail à freelance à insyco . fr avec :

·        Un argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous

·        Un CV à jour au format Word

·        Une date de disponibilité

·        Un tarif journalier

·        Merci d’indiquer la référence MDE/DATA/5161 dans l'objet de votre mail

Vos responsabilités

·       Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique          

·       Modéliser et développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d’utilisateurs finaux                   

·       Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille                                                               

·       Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation

·       Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum

·       S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI interne                   

·       Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant                                                                          

·       Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab                                       

·       Participer à la définition et à l’amélioration des processus de l’équipe Lab             

·       Solide culture DevOps : CI/CD, conteneurisation (Docker, Kubernetes, Gitlab)

·       Bases solides en data engineering (Python / SQL) & cloud PaaS/IaaS (AWS, API Gateway, Terraform)

·       Expériences en data processing / engineering (Panda, Pyspark, multi-threading, AWS batch)

·       Curiosité et pratique des outils d’IA générative et d’automatisation (ex. GitHub Copilot, Claude Code, LLM, NLP, AWS Bedrock) pour identifier les véritables opportunités d’amélioration

·       Expérience de travail en méthodes agiles (Scrum, SaFe, Kanban)