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Offre d'emploi ML Engineer / MLOps (H/F)

Île-de-France

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Le poste

Freelance
CDI
DĂšs que possible
1 an renouvelable
40k-45k €⁄an, 400-550 €⁄j
5 Ă  10 ans d’expĂ©rience
Télétravail partiel
Île-de-France, France
Publiée le 15/04/2026

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Bonjour à tous 😀

Je recrute un ML Engineer / MLOps expĂ©rimentĂ© pour intervenir sur des sujets IA GĂ©nĂ©rative avec un fort enjeu d’industrialisation et de mise en production.

👉 Le rĂŽle est clĂ© : transformer des cas d’usage IA en solutions robustes, scalables et maintenues en production (RAG, fine-tuning, optimisation des modĂšles).

🔮 MUST HAVE

‱ Solide expĂ©rience en Python /Pandas/ SQL
‱ ExpĂ©rience en mise en production de modĂšles IA
‱ CompĂ©tences MLOps (dĂ©ploiement, monitoring, industrialisation)
‱ Maütrise des architectures GenAI (RAG, fine-tuning)
‱ ExpĂ©rience sur Docker / Kubernetes
‱ Environnement Cloud (AWS)
‱ Maütrise d’au moins un framework ML (PyTorch, TensorFlow
)

🟱 NICE TO HAVE

‱ ExpĂ©rience en Prompt Engineering
‱ Outils type LangChain / frameworks LLM
‱ ExpĂ©rience optimisation performance (coĂ»ts, latence)
‱ Cas d’usage GenAI en production
‱ Environnement data / pipelines d’ingestion

Profil recherché

✅ Profil recherchĂ©

  • 4 Ă  7 ans d’expĂ©rience en Machine Learning / MLOps

  • Solide maĂźtrise de Python et SQL

  • ExpĂ©rience concrĂšte en mise en production de modĂšles IA

  • Bonne maĂźtrise des pratiques MLOps (dĂ©ploiement, monitoring, industrialisation)

  • Connaissance des architectures IA GĂ©nĂ©rative (RAG, fine-tuning)

  • À l’aise avec des environnements Cloud (AWS)

  • ExpĂ©rience avec des outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes)

  • MaĂźtrise d’au moins un framework ML (PyTorch, TensorFlow
)

Environnement de travail

  • 4 Ă  7 ans d’expĂ©rience en Machine Learning / MLOps

  • Solide maĂźtrise de Python et SQL

  • ExpĂ©rience concrĂšte en mise en production de modĂšles IA

  • Bonne maĂźtrise des pratiques MLOps (dĂ©ploiement, monitoring, industrialisation)

  • Connaissance des architectures IA GĂ©nĂ©rative (RAG, fine-tuning)

  • À l’aise avec des environnements Cloud (AWS)

  • ExpĂ©rience avec des outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes)

  • MaĂźtrise d’au moins un framework ML (PyTorch, TensorFlow
)

Paris, France
20 - 99 salariés
Cabinet de conseil
Ucase Consulting, entitĂ© du Groupe Humanskills est une ESN dynamique, spĂ©cialisĂ©e dans la Data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse, la transformation et la valorisation de leurs donnĂ©es. Notre offre se structure autour de trois domaines : ‱ Cloud & Big Data : Data Lake, Data Engineering, Data Science ‱ Data Analytics & IA : ‱ Data Management : StratĂ©gie de donnĂ©es, gouvernance et qualitĂ© des donnĂ©e Nous intervenons auprĂšs de clients issus de secteurs variĂ©s tels que la banque, la finance, l’assurance, l’industrie, la distribution et le domaine transport et les accompagnons autour de projets de migration vers le cloud, d’architecture de donnĂ©es, de data engineering et de mise en Ɠuvre et dĂ©ploiement de solutions Dataviz.

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  • Fixez vos conditions

    Rémunération, télétravail... Définissez tous les critÚres importants pour vous.

  • Faites-vous chasser

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  • 100% gratuit

    Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.

ML Engineer / MLOps (H/F)

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