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Nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) SAS / Teradata pour intervenir au sein d’un environnement bancaire exigeant, dans le cadre de la gestion et de l’évolution d’une plateforme Data stratégique utilisée pour des besoins réglementaires. Vous serez en charge de l’administration de la plateforme SAS, de la mise en place et de l’automatisation des traitements de chargement de données via des scripts SAS et Shell, ainsi que du suivi de la qualité et de la conformité des données en base Teradata. Vous interviendrez également sur le support aux utilisateurs métiers (notamment en environnement international), l’analyse des incidents, la validation des flux de données et l’optimisation des traitements batch. Ce rôle requiert une forte expertise technique sur SAS, une bonne maîtrise des environnements Data legacy, ainsi qu’une capacité à évoluer dans un contexte structuré, orienté Data Quality, gouvernance et performance.

📋 RÉSUMÉ Au sein d’un programme SAP (S/4HANA ou ECC), vous pilotez et réalisez les activités de migration de données de bout en bout. Vous sécurisez la qualité, la traçabilité et les cutovers, en coordination avec les équipes métiers, fonctionnelles et techniques. 🎯 MISSIONS Cadrer la stratégie de migration (périmètre, objets, sources, approche Big Bang / waves) et définir le plan de migration Analyser et qualifier les données sources (ERP legacy, fichiers, bases de données) et identifier les écarts et anomalies Concevoir les règles de mapping (source → cible) et les transformations associées, avec validation métier Mettre en place les cycles de migration (mock loads, dress rehearsal, cutover) et piloter le runbook de cutover Réaliser les chargements via outils standards (SAP Migration Cockpit / LTMC-LTMOM, LSMW, BAPIs/IDocs, ETL) et automatiser lorsque pertinent Mettre en œuvre la gouvernance data (référentiels, responsabilités, RACI) et assurer la traçabilité/auditabilité Définir et exécuter les contrôles de réconciliation (quantitatif/qualitatif) et assurer la résolution des defects Produire les KPI de migration (taux de complétude, rejets, qualité) et animer les comités de suivi Accompagner les équipes (métier, key users, IT) sur la préparation et le nettoyage des données (data cleansing) Contribuer à la documentation et au transfert de connaissances post go-live 📦 LIVRABLES Stratégie et plan de migration (planning, cycles, waves) Cartographie des données et inventaire des objets migrés Dossiers de mapping (source→cible) validés métier + règles de transformation Plan de data cleansing et gouvernance (RACI, responsabilités) Scripts/paramétrages de chargement (LTMC/LTMOM/LSMW/ETL) et procédures associées Plan de tests de migration + résultats des mock loads (journal des rejets/defects) Réconciliations (quantitatives/qualitatives) + preuves de contrôle Runbook de cutover (séquencement, timings, rollback, points de contrôle) Reporting/KPI de migration et compte-rendus de comités Documentation de transfert de compétences (post go-live)

Notre client, acteur du secteur audiovisuel, est à la recherche de son futur DBA ElasticSearch / Data Platform (H/F) pour son site de Bry-sur-Marne, dans le cadre d’un projet stratégique de structuration et d’optimisation de son infrastructure data. Vos missions : Intégré à une équipe technique orientée data et infrastructure, vous devrez : Réaliser des POC autour de clusters ElasticSearch ou OpenSearch Déployer et intégrer ces solutions dans un environnement Kubernetes Mettre en œuvre des solutions de stockage objet (type S3) Participer à l’évaluation et à l’intégration d’Apache Iceberg Automatiser les déploiements via Ansible Contribuer à la mise en place d’une architecture data scalable et performante Apporter des recommandations techniques et bonnes pratiques Les compétences techniques ElasticSearch ou OpenSearch Kubernetes et Docker Apache Iceberg (idéalement) Ansible (automatisation) Stockage objet (S3 ou équivalent) Connaissances en Data Lake / architectures distribuées

Rejoignez-nous ! Dans le cadre de plusieurs projets liés au e-Commerce et à la gestion de la donnée, vous intervenez en support du Responsable de la Sécurité des Systèmes d’Information (RSSI). Vous contribuez à la gouvernance sécurité, à la sécurisation des processus métiers et techniques, ainsi qu’à la protection des applications et infrastructures. Le périmètre couvre des activités digitales variées (plateformes e-Commerce, services clients, data & analytics), avec des enjeux liés à l’exposition Internet, à la donnée sensible et aux risques de fraude. Ce que vous ferez : Assister le RSSI dans la définition et le pilotage de la gouvernance sécurité Contribuer à la sécurisation des processus métiers et IT Participer à la sécurité des développements (web et mobile) Accompagner les équipes techniques sur les bonnes pratiques de sécurité Identifier, analyser et challenger les risques liés aux projets Réaliser ou contribuer aux analyses de risques (méthode EBIOS RM) Sensibiliser les équipes aux enjeux de cybersécurité et de fraude Produire des livrables (rapports, synthèses, supports de présentation) Participer aux échanges avec les équipes métiers et IT Assurer un rôle de conseil, d’alerte et d’escalade si nécessaire Environnement technique : Écosystèmes e-Commerce (sites exposés Internet, parcours clients, paiement) Applications web et mobiles Environnements Big Data et gestion du cycle de vie de la donnée Protocoles de communication standards Référentiels de sécurité applicative (OWASP) Bonnes pratiques de sécurité (ANSSI) Contexte réglementaire lié aux données personnelles

Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour l’ensemble des enseignes et des fonctions d’appui de notre client. En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad Équipement de la Maison. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l’autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : * Participer aux ateliers/rituels agiles * Réaliser la stratégie de test * Identifier et réceptionner les environnements de test * Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story * Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données * Exécuter les cas de tests * Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes * Maintien du référentiel de test * Réaliser le PV de recette * Présentation des sujets en CAB pour passage en production * Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d’intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data.

ACCROCHE SI POUR TOI, CHAQUE DONNEES A SA PLACE, CETTE ANNONCE TE METTRA SUR LA BONNE VOIE ... CE QUE TU RECHERCHES : Travailler sur des architectures Data performantes et scalables Participer à des projets innovants de valorisation des données Relever des défis autour du Big Data, du Cloud et de l’IA Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à la mise en place et à l’optimisation des architectures data pour une exploitation stratégique et innovante : Analyse des besoins métier et data, tu feras Modélisation et structuration des données, tu assureras Solutions d’ingestion et d’exploitation, tu concevras Bonnes pratiques Data, tu instaureras Veille sur les innovations Data, tu réaliseras Les équipes, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 10 ans minimum dans l’architecture Data Expert(e) des plateformes de Modèle Logique de Données Habile avec les outils : et méthologies TOGAF, UML & Merise, Scrum, Safe AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Rigoureux(se) : chaque donnée doit être bien placée Curieux(se) : tu suis les tendances Data et IA Visionnaire : tu anticipes les besoins Data des entreprises Pédagogue : tu sais expliquer la valeur des données Organisé(e) : tu aimes structurer et optimiser Communicant(e) : tu fais le lien entre métier et technique

Les missions : Vos missions s’articulent autour de quatre axes majeurs : 1. Architecture et modélisation des données Concevoir, structurer et faire évoluer l’architecture data (modèles dimensionnels, entrepôts de données, data marts). Définir et garantir les standards de qualité, de sécurité et de gouvernance des données. 2. Intégration et gestion des flux de données (ETL) Développer, maintenir et optimiser les flux d’intégration de données avec SSIS et Talend. Assurer la collecte, la transformation et la consolidation des données issues de sources variées (ERP SAP, fichiers plats, API, etc.). 3. Business Intelligence et reporting Concevoir, développer et optimiser des rapports et tableaux de bord sous Power BI à destination des équipes métiers et de la direction. Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs afin de proposer des solutions adaptées. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils décisionnels. 4. Support, accompagnement et amélioration continue Assurer le support technique et la maintenance des solutions BI existantes. Former les utilisateurs à l’utilisation et à la création de rapports. Participer à la veille technologique et être force de proposition dans l’amélioration continue des outils et des processus.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Dans le cadre d’un nouvel appel d’offres confidentiel , nous recherchons un(e) Data Analyst indépendant(e) pour intervenir chez un acteur majeur du secteur protection sociale en France . La mission s’inscrit dans un contexte à fort impact sociétal , au sein d’équipes décisionnelles manipulant de grands volumes de données sur le périmètre Particulier . Contexte & missions En tant que Data Analyst , vous interviendrez principalement sur : L’exploration et l’analyse de données à l’aide de SAS Enterprise Guide La réponse aux demandes métiers liées au périmètre Particulier Le prototypage de rapports et tableaux de bord sous Power BI Vous pourrez également être amené(e) à : Animer ou participer à des ateliers clients en one-to-one pour la clarification des besoins Travailler en lien étroit avec l’équipe pour favoriser la capitalisation des connaissances Réaliser la recette des développements effectués Rédiger la documentation associée Préparer le transfert des travaux vers la DSI décisionnelle en vue d’une possible automatisation Contribuer à la création de nouveaux indicateurs de pilotage.

Notre client engage la modernisation complète de son SI, du legacy .NET Framework / BizTalk / SQL Server vers une architecture cloud-native micro-services (.NET Core 10, Kubernetes, Dapr, PostgreSQL, Vue.js). Nous cherchons LE Lead Tech qui sait à la fois architecturer, coder et embarquer une équipe. Hands-on à 30-50 %, vous êtes la pierre angulaire entre les architectes, les développeurs et le Directeur de Programme. La mission Vous prenez le lead technique full stack des chantiers de transformation applicative. Vous animez les équipes au quotidien en contexte agile, suivez l'avancement dans Azure DevOps, contribuez activement au code (30 % à 50 % du temps) et portez les décisions techniques back & front. Vous êtes rattaché au Directeur de Programme et travaillez en binôme étroit avec l'équipe architecture. Le contexte technique Modernisation du SI vers une architecture cloud-native micro-services : Stack actuelle .NET Framework, App Services Azure, SQL Server, BizTalk, Windows, Vue.js Stack cible .NET Core 10, Kubernetes, Docker / Podman, Linux, PostgreSQL, Dapr, Vue.js Vos terrains de jeu1. Lead .NET microservices • Définir, challenger et implémenter les architectures (clean / hexagonale) avec les architectes • Trancher les décisions techniques back & front et débloquer les sujets complexes • Contribuer au développement .NET Core 10+ et Vue.js, orienté micro-services (K8s, Dapr) • Relire le code, faire du pair programming, animer les revues techniques 2. Pilotage technique & agilité • Animer les rituels agiles (daily, sprint planning, refinement, rétros) avec pragmatisme • Suivre l'avancement dans Azure DevOps (backlog, sprints, bugs) • Lever les blocages des développeurs et sécuriser les engagements de sprint • Maintenir une visibilité claire sur l'avancement technique full stack 3. Collaboration avec l'architecture • Aligner les implémentations full stack sur la vision globale portée par les architectes • Participer aux ateliers d'architecture back / front et aux arbitrages techniques • Garantir l'application des patterns et standards architecturaux • Faire le lien entre les décisions d'architecture et leur mise en œuvre opérationnelle 4. Delivery & industrialisation CI/CD • Contribuer à la mise en place des pipelines CI/CD avec les DevOps • Superviser les déploiements et la qualité des livrables • Capitaliser sur les patterns réutilisables (microservices + UI Vue.js, Dapr)

Dans le cadre d’un projet autour des flux data et de l’environnement SAP, nous recherchons un Business Analyst / Data Analyst disposant d’une bonne expertise SAP et Talend . Missions Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux flux de données Faire le lien entre les équipes métiers, data et l’équipe SAP Challenger les solutions proposées par l’équipe SAP Participer à la conception et à l’optimisation des flux data Réaliser le paramétrage et le développement Talend Contribuer à la documentation et au suivi des évolutions

Nous recherchons un profil Data / Full Stack sur la plateforme Foundry de Palantir, pour mettre en place de nouveaux dispositifs data‑centrés visant à répondre aux enjeux réglementaires LCB‑FT (Lutte contre le Blanchiment des Capitaux et le Financement du Terrorisme). Mise en œuvre d’applications d’investigation et traitement d’alertes dans une équipe de développement en montée en compétence sur une plateforme Foundry de chez Palantir. Comprendre rapidement l’écosystème Foundry existant Reprendre un existant, rétro-ingénierie, corrections, améliorations Maintenir et faire évoluer les pipelines de données Pipelines ETL / data workflows Développer ou adapter des workshops Foundry Applications et écrans métier complexes orientés analystes (investigation, suivi des alertes, reporting Assurer la fiabilité, la lisibilité et la maintenabilité des traitements Collaborer étroitement avec les équipes data et métier assurance Assurer avec l’équipe le suivi Run/MCO