Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons actuellement un(e) Intégrateur(rice) Devops pour renforcer notre pôle Développement. Vos missions consisteront à : Administration systèmes : mises à jour et supervision des serveurs linux/Windows et environnements virtualisés. Support applicatif : Analyser et résoudre les incidents liés aux applications métiers. Accompagner les utilisateurs, les équipes projets et les développeurs dans l’identification des problèmes. Participer à l’investigation sur les anomalies fonctionnelles et techniques. Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique pour faciliter le support Garantir la haute disponibilité, la performance et la sécurité des environnements. Automatiser les tâches récurrentes (déploiements, configuration, monitoring, gestion des incidents). Mener les actions nécessaires à garantir la sécurité du SI Participer au MCO (gestion proactive des incidents, résolution des problèmes, patchs correctifs,). Planifier et réaliser les montées de version (systèmes, middleware et applicatives). Contribuer à la conception d’architectures résilientes et tolérantes aux pannes. Définir et tester des PRA/PCA (plan de reprise et de continuité d’activité). Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer la fiabilité et la maintenabilité dès la conception. Vous êtes curieux, rigoureux et autonome tout en appréciant travailler en équipe.

Objectif général : Assurer la définition, la documentation et la mise en œuvre des architectures techniques des solutions billettiques, dans le respect du budget, des exigences de sécurité, et du planning des projets. Le rôle comporte deux axes majeurs en parallèle : Avant-vente & Appels d’offres Projet & Delivery 🧩 1. Missions Avant-vente Le candidat devra assister l’équipe avant-vente pour : Analyser les cahiers des charges avec les business analysts. Proposer une première architecture technique et estimer les charges. Fournir au service achats les éléments de coûts (licences, infrastructures…). Rédiger les argumentaires techniques pour les réponses aux appels d’offres. Participer aux soutenances techniques. 🎯 But : produire une vision d’architecture réaliste, vendeuse, et conforme aux attentes du client. 🧩 2. Missions Projet Le candidat devra : Produire et documenter l’architecture système du projet. Prendre en compte les existants et les contraintes de coûts/délais. Argumenter et faire valider ses choix technologiques. Accompagner les équipes de développement et d’infrastructure. S’assurer de la cohérence et de l’implémentation correcte de l'architecture. 🎯 But : garantir la stabilité, la performance et la cohérence technique du système. 🌍 Spécificités de la mission Projet majeur avec un client dans un pays étranger. Collaboration quotidienne avec des équipes techniques à l'étranger. Horaires adaptés : travail tôt le matin pour alignement avec le fuseau horaire étranger. Anglais indispensable (écrit et oral). Possibilité de déplacements étrangers. À terme : prise de rôle du Lead Architect, avec coordination de jusqu’à 4 architectes et gestion du budget de l’équipe. Compétences techniques essentielles 🎯 Connaissances techniques requises : Azure (maîtrise impérative) VMware / Hyper-V Kubernetes & Docker (maîtrise de la conteneurisation) API Management (Gravitee, Azure APIM) IAM : Keycloak ou équivalent Oracle, + bases NoSQL (ElasticSearch, MongoDB) Linux & Windows Kafka / RabbitMQ / Azure Event Hub Stack ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana) Azure DevOps C#, .NET Core, JavaScript, PL/SQL, scripting (PowerShell, Python, Shell)

Construire des pipelines de données : Automatiser l’extraction, la transformation et le chargement (ETL/ELT) des données pour les rendre exploitables. Gérer les infrastructures data : Mettre en place et optimiser les environnements techniques (bases de données, cloud, outils de traitement). Garantir la qualité des données : Nettoyer, valider et monitorer les données pour assurer leur fiabilité et leur cohérence. Collaborer avec les équipes métiers et techniques : Comprendre les besoins, fournir des données prêtes à l’emploi et faciliter leur utilisation. Sécuriser et gouverner les données : Protéger les données sensibles et s’assurer de leur conformité aux réglementations (RGPD, etc.). Innover et optimiser : Veiller aux nouvelles technologies et améliorer en continu les processus data

🚀 Préembauche en Wallonie : une nouvelle opportunité à découvrir ! 🎯 Développeur Full Stack .NET Senior confirmé 📍 Wallonie – Région de Liège 🏡 2 jours de télétravail / semaine 📅 Mission de préembauche – Long terme 💼 Votre rôle Rejoignez une équipe dynamique pour participer à l’analyse technique, concevoir des architectures modernes et développer des solutions robustes en .NET et Angular. Vous collaborerez avec des équipes locales et internationales, tout en contribuant à la qualité du code et à l’accompagnement de profils plus juniors. 🛠️ Stack & compétences clés - Backend : .NET 8, .NET Core, C#, API REST, JSON - Frontend : Angular (versions récentes) - Environnement: Git, SQL, Docker, Kubernetes, AWS - Bonnes pratiques, DDD, architecture logicielle - Très bon niveau d’anglais 🧩 Profil idéal - 7 à 8 ans d’expérience en développement .NET - Communication fluide, esprit d’équipe, leadership - Envie de s’investir sur du long terme

Contexte : Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie autour de l’Intelligence Artificielle et de l’IA Générative, un groupe industriel international de premier plan recherche un(e) Staff Engineer pour renforcer son équipe AI Activation . Vous interviendrez en tant que référent technique transverse sur plusieurs projets IA stratégiques (Data, Machine Learning, LLM, RAG…), avec un double enjeu : accompagner les projets de bout en bout (de la conception à la mise en production), et contribuer à la définition d’un cadre technique commun garantissant cohérence, sécurité, performance et scalabilité des solutions IA du groupe. Vous serez le garant des bonnes pratiques d’ingénierie et de la qualité globale de l’écosystème technique IA. Objectifs et Livrables : Accompagner et encadrer techniquement plusieurs projets IA / GenAI (design, implémentation, mise en production). Définir, formaliser et promouvoir les bonnes pratiques techniques : MLOps, LLMOps, DevSecOps, architectures cloud. Concevoir des architectures de référence pour les solutions IA, robustes, sécurisées, scalables et maintenables. Industrialiser les usages IA : mise en place de pipelines, intégration dans les chaînes CI/CD, automatisation et monitoring des workloads. Assurer la cohérence technique entre les différents projets IA / GenAI portés par le groupe. Contribuer à la construction et à l’évolution du socle commun “AI Platform” sur lequel s’appuient les équipes projet. Encadrer, coacher et faire monter en compétence les ingénieurs data, ML et software (revues de code, pair design, partage de bonnes pratiques). Assurer une veille technologique active sur les briques IA / GenAI (LLM, RAG, orchestrateurs, vector DB, frameworks, etc.) et proposer leur intégration quand pertinent.

Ingénieur Cloud / DevOps Rennes Missions : Automatisation et performance : concevoir et optimiser scripts et workflows (déploiements, sauvegardes, mises à jour) pour fluidifier les opérations et renforcer l’efficacité. Observabilité : mettre en place logs, métriques, dashboards et alerting, définir une stratégie de Disaster Recovery et assurer une sécurité de bout en bout (IAM, secrets, chiffrement, CI/CD sécurisé). Analyser et optimiser les coûts d’infrastructure, accompagner les équipes dans la maîtrise budgétaire tout en préservant la performance technique. Travailler main dans la main avec les différentes équipes pour accélérer les livraisons et garantir la qualité des environnements. Transmission : partager tes bonnes pratiques, documenter les procédures et accompagner la montée en compétence des équipes (mentorat junior). Environnement technique : Cloud : maîtrise d’Azure , bonne connaissance d’AWS et GCP (est un +) IaC et orchestration: Terraform, Helm, Kubernetes/Docker Sécurité Cloud : Cloud Security Posture Management avancé, gestion des identités (Keycloak) Observabilité : Grafana CI/CD : automatisation et intégration via GitHub Actions Bases de données : MongoDB, MySQL Profil : 5 à 7 ans d'expériences en tant qu'Ingénieur DevOps (Azure) Disponible ASAP Profil Rennais ou alentours de préférences Objectifs et livrables Mises à jour, correctifs, migrations et optimisations de performance. Objectif : garantir une infrastructure stable, fiable et scalable. Compétences demandées AWS Avancé GCP Avancé Docker Kubernetes Expert Microsoft Azure Expert

Définir, concevoir et documenter les architectures techniques, aussi bien en phase d’avant-vente que lors de la mise en œuvre des projets, tout en garantissant performance, sécurité, disponibilité et respect des contraintes budgétaires. Vous rejoignez une organisation intervenant sur des projets complexes, incluant de grands programmes internationaux. L'environnement technique est varié, incluant Cloud, On-Premise, conteneurisation, et virtualisation. Vous participerez à des projets d’envergure internationale dans un contexte multi-équipes et multi-sites. Les missions principales incluent la conception et la documentation des architectures systèmes des solutions retenues, l'intégration des existants, la proposition de solutions adaptées aux contraintes coûts/délais, et l'accompagnement des équipes de développement et d’intégration dans la mise en œuvre. Vous serez également impliqué dans la phase avant-vente et les réponses aux appels d’offres, en analysant les cahiers des charges, en proposant l’architecture technique cible, et en rédigeant les argumentaires techniques pour les réponses aux AO.

Architecte Infrastructure / Expertise Containers Kubernetes / Openshift La mission se déroule au sein de l'équipe Infrastructure CaaS (Container As a Service) chez une grande banque internationale et consiste à la prise en charge des plateformes d'orchestration des conteneurs pour le département Banque Corporate et Institutionnelle. L'équipe opère en mode Agile et travaille notamment au quotidien à la mise à disposition de nouveaux clusters, leur maintien en condition opérationnelle, et à l'étude de nouvelles technologies autour des conteneurs. Il s'agira aussi d'un accompagnement des projets de transformation liés aux initiatives Cloud, en promouvant l'automatisation et l'amélioration continue. Principales plateformes techniques Docker Kubernetes Openshift

Il ne s’agit pas d’un poste de Data Engineer ou de MLOps généraliste. Le périmètre est exclusivement centré sur l’opérationnalisation, la fiabilité et la gouvernance des LLM. Architecture & Stratégie LLMOps Définir les standards, bonnes pratiques et guidelines internes pour l’usage des LLM. Concevoir les architectures robustes permettant une intégration fluide avec l’écosystème existant. Déploiement & Exploitation des modèles Déployer les modèles (internes ou externes) sous forme d’API ou de services conteneurisés. Assurer la scalabilité, la haute disponibilité et l’optimisation des coûts (GPU, quantization, optimisation d’inférence). Mettre en place des pipelines de mise à jour, de versioning et de rollback. Observabilité & Performance Implémenter monitoring, logging, alerting et métriques spécifiques aux LLM (qualité, dérive, latence). Garantir des performances stables et optimiser en continu l’inférence et les workflows associés. Sécurité, conformité & gouvernance Encadrer les pratiques d’usage des LLM : sécurité des prompts, prévention des fuites de données, durcissement des endpoints. Veiller à la conformité (RGPD, confidentialité, accès, auditabilité). Définir les règles de gouvernance modèle/données pour un usage maîtrisé. Support & Acculturation interne Proposer un « LLM-as-a-Service » pour les équipes internes (API, outils, guidelines). Sensibiliser et former les équipes aux bonnes pratiques d’utilisation des LLM (prompting, risques, limitations). Accompagner les projets métiers exploitant l’IA générative. Compétences techniques Solide expérience en DevOps / Infra : Docker, Kubernetes, CI/CD, API, observabilité. Très bonne compréhension des LLM, de leurs contraintes de déploiement et d’inférence. Bonnes bases en IA générative : fine-tuning, RAG, embeddings, limitations bien comprises. Connaissances avancées en sécurité cloud & data, gestion des accès, compliance. À l’aise avec les environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et les workloads GPU

PROFIL SENIOR TJM 500€ MAX Mission réalisable à Lille 59000 ou à Paris 75019 Mission longue de 3 ans Nous recherchons un Développeur DevOps Azure expérimenté pour rejoindre notre équipe de développement. Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD sur Azure DevOps. Gérer et automatiser l'infrastructure avec des outils tels que Terraform et Azure Resource Manager. Mettre en place le déploiements sur les différents environnements. Surveiller et optimiser les performances des applications en production. Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer les processus de livraison. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein de l'équipe. Partager les connaissances avec les autres membres de l'équipe. Compétences requises : Expérience solide avec Azure DevOps et les outils CI/CD. Connaissance approfondie des conteneurs (Docker, Kubernetes). Compétences en scripting (PowerShell, Bash) et expérience avec des langages de programmation (Java, Javascript, Python, C++). Connaissance des outils d'infrastructure as code (Terraform). Compréhension des pratiques de sécurité et de conformité dans le cloud. Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe. Qualifications : Diplôme en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe. Expérience dans un environnement de développement web Java et backend. Certification Azure AZ-900, AZ-104, AZ-204, AZ-400, AZ-500

Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, rassemble des profils de data scientist (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte - Une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée. - Un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. - Une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving. - Un outil de Community Management, Sparrow Academy. L’équipe, composée de MLOps engineers, de back et front end engineers a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel à une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Dans ce contexte, nous faisons appel à une prestation en assistance technique. les missions sont : - Administration/Exploitation/Automatisation système d’exploitation de nos clusters - Build et optimisation d’images Docker + RUN de nos 400 containers de production (>500 utilisateurs). - Construire, porter la vision technique de la plateforme et piloter les choix technologiques et d’évolution de l’architecture. - Faire de la veille et se former aux technologies les plus pertinentes pour notre plateforme de data science afin de continuer à innover. - Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des changes et incidents). - Production de livrables de qualité et partage des connaissances à l’équipe. Notre stack technique : - Infrastructure / DevOps : GitLabCI/CD, GitOps ( ArgoCD ). Cloud privé BNP. - Containers: Docker, Kubernetes. Profil recherché : - Compétences avancées sur Kubernetes (Architecture, Administration de Clusters) - Connaissances sur la gestion des secrets (Vault) - Bonnes compétences réseau : reverse proxy (Traefik), authentification (Keycloak, JWT, OIDC). - Bonnes connaissances de GitLab et des processus de CI/CD. - Connaissances de l’approche GitOps ( ArgoCD ) - Compétences sur l’observabilité dans un contexte Kubernetes ( Prometheus, AlertManager, Grafana ) - Connaissances en bases de données relationnelles (PostgreSQL) appréciées. - Anglais correct à l’écrit et à l’oral. - Profil rigoureux. Les sujets traités par l’équipe sont variés : - Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité); - Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; - Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : - Langages : Python, Golang, Bash - GNU/Linux - Kubernetes - Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana - Sécurité : Vault - DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni - Cloud services : Certmanager, Redis, Jaeger, ELK, MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, External-DNS

Description du besoin : Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution du système de Gestion Électronique de Documents (GED) et de la rationalisation des plateformes documentaires, l’entreprise souhaite renforcer son expertise sur les environnements Alfresco et Nuxeo. La mission couvre l’analyse, le paramétrage, l’optimisation, la migration, et la mise en œuvre de bonnes pratiques autour des solutions GED existantes et/ou à déployer. Rôle Apporter une expertise fonctionnelle et technique sur les plateformes Alfresco et Nuxeo, garantir la performance des systèmes documentaires, piloter les évolutions, et accompagner les équipes métiers et techniques. Missions principales A. Expertise technique GED Administrer et configurer les plateformes Alfresco et Nuxeo. Paramétrer les workflows, modèles documentaires, métadonnées, règles de gestion. Optimiser les performances, le stockage, les indexations, et la sécurité. Assurer la maintenance évolutive et corrective. B. Analyse et architecture documentaire Recueillir les besoins métiers (archivage, processus, cycle de vie, droits). Formaliser les spécifications fonctionnelles et techniques. Concevoir ou optimiser l’architecture GED (schémas, référentiels, plans de classement). C. Intégrations & interopérabilité Gérer les interfaces avec les systèmes tiers : ERP, CRM, ECM, annuaires, SSO, API. Développer ou piloter les connecteurs (REST, CMIS, WebServices). Assurer la cohérence des métadonnées, des index et des flux documentaires. D. Migration GED Préparer et exécuter des migrations entre environnements (ex : Alfresco ? Nuxeo). Définir les stratégies de reprise : volumétrie, transformation des métadonnées, règles métiers. Réaliser tests, recette, validation qualité documentaire. E. Support, gouvernance et accompagnement Assurer le support expert niveau 3. Rédiger la documentation technique, fonctionnelle et d’exploitation. Participer à la gouvernance documentaire (bonnes pratiques, droits, archivage). Former les utilisateurs clés et équipes techniques.

Ingénieur Cloud DevOPS (F/H) - Lille Dans le cadre d'une prestation stratégique chez un client grand compte, nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps confirmé pour intégrer une squad agile dédiée à la modernisation des infrastructures, à l'automatisation des processus de delivery et à la sécurisation des environnements Cloud. Objectifs et principales activités : Architecture & Automatisation Concevoir des architectures Cloud scalables, sécurisées et résilientes. Définir et implémenter des standards d'automatisation via des outils d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Participer à la modélisation des environnements et à leur documentation technique. CI/CD & Delivery Déployer et optimiser des pipelines CI/CD robustes et intégrés aux workflows de développement (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD). Intégrer des tests automatisés (linting, sécurité, performance) dans les chaînes de build et de déploiement. Assurer la traçabilité, la fiabilité et la fluidité des livraisons en environnement multi-projets. Containerisation & Orchestration Administrer des clusters Kubernetes (AKS, EKS, GKE) et gérer les workloads conteneurisés (Docker). Implémenter des stratégies de scaling automatique, de gestion des secrets et de haute disponibilité. Participer à la mise en place de microservices et à leur supervision. Monitoring, Observabilité & Sécurité Mettre en œuvre des solutions de monitoring et d'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog). Définir des alertes proactives et des tableaux de bord pour suivre les indicateurs clés. Collaborer avec les équipes sécurité pour intégrer des pratiques DevSecOps : scans de vulnérabilités, IAM, chiffrement. Collaboration & Expertise Travailler en méthodologie Agile/Scrum, en lien direct avec les développeurs, architectes et Product Owners. Participer aux revues de code, aux démarches d'amélioration continue et aux rituels d'équipe. Être force de proposition sur les évolutions techniques, les choix d'outils et les optimisations d'infrastructure.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une offre de sécurisation des échanges applicatifs chez notre client (secteur bancaire), nous recherchons un ingénieur DevOps / architecte solution expérimenté, disposant d’un background de développement Java et d’une forte expertise en sécurité et chiffrement. La mission consiste à assurer la maintenance et l’évolution d’une solution de protection des données basée sur CipherTrust et HSM Luna, ainsi qu’à concevoir et intégrer de nouvelles briques applicatives sécurisées au sein d’un cloud privé OpenStack. Missions principales Maintenir et faire évoluer la solution CipherTrust Application Data Protection Intégrer et administrer le HSM Luna Concevoir et développer des API REST sécurisées (Java, Spring Boot, Spring Security, Maven) Participer à l’intégration et à la supervision d’environnements Docker / Kubernetes / OpenStack Automatiser les déploiements via Terraform et Ansible Garantir la sécurité des échanges applicatifs (authentification, chiffrement, intégration IAM) Collaborer avec les équipes développement, infrastructure et sécurité Stack technique / environnement Langages & Frameworks : Java, Spring Boot, Spring Security, Maven Sécurité : CipherTrust Application Data Protection, HSM Luna, Vault, Keycloak Infrastructure : Linux (RHEL), OpenStack, Docker, Kubernetes, HAProxy, LoadBalancer Automatisation / IaC : Terraform, Ansible CI/CD : GitLab CI, Jenkins

CONTEXTE EXPERIENCE : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Incident Manager Spécialités technologiques : Middleware, Infrastructure, PaaS, SaaS, Incident Management La mission se déroule au sein d’une Tour de Contrôle d’un grand groupe national en pleine transformation. Le consultant interviendra pour reprendre un rôle managérial laissé vacant et accompagner la structuration de l’équipe d’Incident Management. Le poste comporte deux volets : Pilotage opérationnel des incidents (40–50 %) Management d’équipe et transformation (50–60 %) MISSIONS 1. Pilotage opérationnel de l’incident management Organiser, prioriser et allouer les ressources. Piloter les incidents majeurs et non majeurs. Gérer les escalades et coordonner les cellules de crise. Assurer la communication en situation de crise auprès des différentes parties prenantes. Participer aux astreintes. Apporter une légitimité technique permettant de piloter sans dépendre des experts. Réduire l’impact business, améliorer MTTR, SLA et processus. 2. Management et animation d’équipe Manager une équipe de 12 personnes (internes et externes), majoritairement expérimentées. Structurer l’activité, gérer les plannings, organiser la charge. Accompagner la montée en compétence, coacher et fédérer l’équipe. Installer une dynamique collective et une culture d’excellence. Donner une vision claire et piloter la transformation en cours. Mettre en œuvre les actions nécessaires pour renforcer l’autonomie et la responsabilisation. 3. Coordination transverse Assurer la coordination avec les équipes techniques, métiers, support, ingénierie et fournisseurs. Interagir avec des interlocuteurs variés : data, POS, réseau, activités opérationnelles diverses. Coordonner avec le top management lors des incidents critiques. 4. Performance et amélioration continue Définir et suivre les KPI (SLA, MTTR). Mettre en place des plans d’amélioration continue. Challenger les processus existants et intégrer les bonnes pratiques ITIL. Contribuer à la transformation de la Tour de Contrôle. Livrables attendus : Reporting opérationnel (KPI, performance, incidents). Plans de montée en compétence. Plans d’amélioration continue. REX / analyses post-incident. Documents d’organisation et de pilotage. Expertise souhaitée Compétences techniques Infrastructure : OS, middleware, supervision, traçabilité, troubleshooting. Scripting : Shell, PowerShell, Python.Kafka.ELK. Prometheus, Centreon, Dynatrace.Linux et Windows. Docker, Kubernetes. Réseaux et sécurité. Ordonnanceur type Autosys. Culture Infra-as-Code et environnements IAAS/PAAS/SAAS/CAAS. Connaissance Cloud (Azure). Outils CI/CD appréciés : Jenkins, Gitlab, Git, JMeter. Méthodes Connaissance des pratiques Agile et SAFe. Maîtrise des outils collaboratifs (Jira, Confluence…). Compétences comportementales Leadership fort, capacité à embarquer des équipes expérimentées. Dynamisme et aptitude à challenger. Autonomie, force de proposition. Résilience et endurance dans un contexte exigeant. Capacité à transformer une vision en actions concrètes. Compétences Technologies et Outils ELK Python Kubernetes Gitlab Azure Linux PowerShell JIRA Docker CI/CD Prometheus Centreon Jmeter Jenkins confluence Autosys Windows GIT Dynatrace Méthodes / Normes AgileITILKPI Soft skills Force de proposition Leadership Autonomie

Objectifs et livrables Développer les services web d’infrastructure (services REST), Développer les IHM du portail, Développer les tests automatisés, Participer aux revues de code, Développer les pipelines de déploiement GitLab-ci de CI/CD, Déployer le code sur les différents niveaux de staging du produit, Réaliser les prototypes permettant de valider les solutions envisagées, Valider les merge requests,  Analyser, comprendre et résoudre les incidents (participation à 2 semaines de Run par trimester), Développer et déployer les correctifs sur incident, Accompagner les recettes métiers, Faire des démos, Documenter ce qui est nécessaire de documenter