Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

CONTEXTE: Experience: 6ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Release Manager Spécialités technologiques : eCommerce, Gestion de projet Compétences Technologies et Outils JIRA AWS Jenkins GCP confluence GIT CI/CD Azure DevOps Langues Anglais (Natif / bilingue) MISSIONS Le Responsable des Mises en Production (Release Manager) est le pivot de la livraison de code sur une plateforme d'e-commerce complexe, alimentée par de multiples équipes produit aux calendriers échelonnés. Sa mission principale est d'assurer que les changements provenant des différentes squads sont intégrés, testés et déployés de manière fiable et dans les délais, afin de minimiser l'impact client et de maximiser la stabilité de la plateforme. Le Release Manager est responsable d'établir la gouvernance des mises en production, de gérer les dépendances et les risques, et d'être le point de communication central pour le statut des livraisons auprès de toutes les parties prenantes (ingénierie, produit, QA, opérations et métier). Responsabilités Clés 1. Planification et Calendrier des Mises en Production Détenir et maintenir le calendrier des mises en production (majeures, mineures, patches, correctifs urgents), aligné sur les feuilles de route produit et les contraintes opérationnelles/marketing. 2. Coordination et Orchestration Coordonner avec l'Ingénierie, la QA, le DevOps et le SRE pour assurer la préparation des environnements, pipelines et données de test. 3. Gouvernance et Qualité Définir et faire respecter les critères d'entrée/sortie pour les mises en production. Assurer la conformité avec les contrôles du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), la gestion du changement 4. Gestion des Risques et Préparation aux Incidents 5. Communication et Gestion des Parties Prenantes Présider les réunions de préparation au lancement et les revues post-implémentation, capturant les actions d'amélioration continue. 6. Amélioration des Processus et Automatisation Collaborer avec l'équipe DevOps pour optimiser les pipelines CI/CD et améliorer la fiabilité et la vitesse du déploiement. Suivre les métriques de mise en production (taux d'échec de changement, temps de cycle, etc.). 7. Gestion des Environnements et de la Configuration Superviser les flux de promotion à travers les environnements (Dev, QA, Staging, Pré-Prod, Prod). Coordonner les plans de migration des données et de versioning des schémas avec des stratégies de déploiement 8. Conformité, Sécurité et Observabilité Activités Quotidiennes Types - Synchronisations quotidiennes avec les équipes produit pour suivre la préparation et les bloqueurs. - Curation du release train et séquençage des fusions - Validation des résultats de test et approbation des étapes de qualité - Animation des réunions de préparation au lancement et des décisions Go/No-Go - Coordination des déploiements avec le DevOps/SRE Expertise souhaitée Expérience et Compétences Techniques Requises Nous recherchons un professionnel possédant plus de 5 années d'expérience dans des fonctions clés comme la Gestion des Mises en Production, le DevOps, l'Ingénierie de Build/Release, ou des rôles équivalents sur des plateformes numériques à fort trafic. Expertise Technique et Outils : - Expérience indispensable en coordination de livraisons sur de multiples équipes produit Agiles aux calendriers échelonnés. - Maîtrise des pipelines CI/CD, des stratégies de branching - Familiarité avec les outils de gestion de projet et de code tels que Jira, Confluence, GitHub/GitLab/Bitbucket, Jenkins/GitHub Actions/Azure DevOps, et Artifactory/Nexus - Connaissance des plateformes Cloud (AWS/Azure/GCP) et des méthodes de déploiement modernes (Kubernetes, serverless, conteneurisation). - Maîtrise des pratiques QA (tests automatisés, régression, performance, sécurité) et des systèmes de validation des livraisons - Expertise dans la mise en œuvre de bascules de fonctionnalités des pratiques SRE (métriques), et des déploiements - Expérience avec la gestion de la rétrocompatibilité, ainsi que la migration et le versioning des données dans les architectures de microservices - Exposition à la Gestion du changement ITIL et aux cadres d'audit/conformité (PCI DSS, RGPD) - Expérience en e-commerce (catalogue, paiement, prix, recherche, personnalisation) et compréhension des contraintes liées aux événements de pic (soldes, fêtes) Compétences Transversales - Gestion de Projet Agile - Gestion des Releases - Communication - Anglais : Bilingue

Vous intégrerez une équipe dynamique en charge des pratiques de développement , du DevOps , du Cloud et du Numérique Responsable . L’objectif est de renforcer l’équipe avec plusieurs profils DevOps à forte dominante applicative , capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie logiciel — du développement à la mise en production — dans un environnement agile et collaboratif. Votre rôle En tant qu’ Ingénieur DevOps Applicatif , vous participerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation des solutions de développement et de déploiement. Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la fiabilité des environnements applicatifs, tout en contribuant à l’évolution des pratiques DevOps au sein de l’équipe. Vous interviendrez sur : Le développement applicatif en Java ; La mise en place et l’automatisation des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps...) ; Le déploiement et la gestion d’environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; L’ automatisation des infrastructures (Docker, Kubernetes, Terraform) ; Le monitoring et l’observabilité (ELK, Prometheus, Grafana) ; La promotion des bonnes pratiques DevOps (Infrastructure as Code, automatisation, tests, qualité de code).

Mission principale Concevoir, optimiser et maintenir des workflows complexes dans Alteryx afin de répondre aux besoins de transformation, d’automatisation et de fiabilisation des données au sein des équipes métiers et IT. L’expert Alteryx sera également chargé d’accompagner les utilisateurs dans l’adoption de la plateforme et la mise en place des bonnes pratiques. Responsabilités Analyser les besoins métiers et traduire les exigences en solutions dans Alteryx. Concevoir, développer et maintenir des workflows et macros complexes (préparation, transformation et automatisation des données). Optimiser la performance et la robustesse des processus existants. Mettre en place des standards et bonnes pratiques pour l’utilisation d’Alteryx au sein des équipes. Former et accompagner les utilisateurs (analystes, risk managers, contrôle de gestion, etc.). Participer à l’intégration d’Alteryx avec d’autres systèmes (bases de données, BI, cloud). Assurer la documentation et la traçabilité des workflows. Contribuer à la veille technologique autour des outils d’automatisation et de data preparation. Compétences techniques Maîtrise approfondie de Alteryx Designer et Alteryx Server . Excellentes connaissances en manipulation et modélisation de données. Bonne maîtrise du SQL (optimisation de requêtes, jointures complexes). Connaissance d’outils complémentaires : Tableau, Power BI, Python ou R (serait un plus). Compréhension des architectures data (ETL, API, entrepôts de données). Connaissance des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) appréciée. Compétences fonctionnelles Compréhension des activités et produits des marchés financiers (actions, taux, dérivés, change, etc.). Sensibilité aux problématiques de conformité, risque et reporting réglementaire. Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés : métiers, IT, data engineers, contrôleurs.

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, un grand groupe industriel recherche un Architecte Cloud & Data pour concevoir et mettre en œuvre une architecture moderne au service du digital manufacturing . L’objectif : moderniser et optimiser les processus de production via des solutions numériques avancées et une meilleure gouvernance de la donnée. 🧩 Missions principales Concevoir une architecture Cloud sécurisée, robuste et évolutive (Azure, AWS ou GCP). Intégrer des solutions de gestion et d’exploitation de la donnée (Data Lake, ETL, API, etc.) pour améliorer la performance des processus industriels. Collaborer étroitement avec les équipes internes (IT, OT, data, métiers) pour assurer une intégration fluide. Garantir la sécurité , la conformité et la scalabilité des solutions mises en place. Préparer l’architecture aux évolutions technologiques futures (Edge, IA, IoT industriel…).

Pour notre client grand compte du secteur bancaire, nous recherchons un PMO / Chef de Projet confirmé afin d’accompagner les évolutions réglementaires du dispositif Big Data de stress tests Risque. La mission couvre : • Les projections des paramètres de risque basées sur les variables macroéconomiques • Les simulations mesurant l’impact des chocs sur le coût du risque et les provisions • La mise en conformité du dispositif avec les exigences réglementaires et prudentielles Le consultant interviendra au sein de l’équipe Stress Test Risk SI, en coordination avec les équipes Data, Risk Modeling, IT et Architecture. Missions • Organiser, préparer et animer les instances de gouvernance (COPIL, COPROJ, comités transverses) • Piloter l’état d’avancement des projets : KPI, indicateurs, tableaux de bord, reporting d’avancement • Assurer le suivi du planning, de la charge, du budget et de la qualité des livrables • Identifier et analyser les risques projet, définir les plans d’actions et suivre leur exécution • Coordonner les interactions avec les équipes Stress Test, Data Engineering, Modélisation et Architecture • Contribuer à la structuration et à la cohérence de la documentation opérationnelle et réglementaire • Participer aux échanges offshoring/onshoring et assurer la cohérence des travaux • Préparer les éléments attendus dans le cadre des audits internes et externes • Accompagner la mise en place ou l’amélioration des pratiques Agile au sein des équipes • Intervenir sur le pilotage technique lié au dispositif Big Data (Hadoop, Cloudera, Hortonworks, Databricks, GCP Dataproc/BigQuery, AWS EMR/Redshift, Azure Synapse/HDInsight)

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Ingénieur de production sur Saint Jean de Braye (45) ou Neuilly-Sur-Seine (92). Contexte : Le domaine Opération de notre client a en responsabilité le suivi des infrastructures de production, utilisées pour plusieurs sociétés. Nous recherchons un/une ingénieur de production expérimenté(e) pour prendre en charge le pilotage du périmètre Orchestration : -Par le pilotage des traitements informatiques quotidiens sur l’ordonnanceur BMC Control/M -Par le suivi de l’avancement des incidents et demandes liés à ces traitements -Par la planification et le pilotage l’évolution des chaînes de traitements nécessaires dans le cadre de projets IT -Par la gestion du partenaire nous accompagnant pour le pilotage 24/7 et l’évolution des chaînes de traitement Control/M Cette activité s’effectuera en coordination forte avec trois principaux pôles : -Le partenaire en gestion des traitements Control/M -L’équipe centrale en responsabilité du Run -Les équipes centrales de développement Pour mener à bien sa mission, les compétences & expériences suivantes sont requises : -Expérience de 5+ ans en exploitation (2+ ans en intégration d’exploitation). -Maîtrise de Control/M (Utilisateur & administrateur) -Capacité à coordonner, challenger et animer des parties prenantes et des partenaires. -Capacité à communiquer en français et en anglais. Les compétences & expériences suivantes sont souhaitées : -Connaissances techniques, notamment des OS (Windows, Linux), Cloud (Azure, GCP). -Certification ITIL -Communication écrite et orale Localisation : Saint Jean de Braye (45) ou Neuilly-Sur-Seine (92) + 2 Jrs de TT / semaine

Vous intégrerez une équipe dynamique en charge des pratiques de développement , du DevOps , du Cloud et du Numérique Responsable . L’objectif est de renforcer l’équipe avec plusieurs profils DevOps à forte dominante applicative , capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie logiciel — du développement à la mise en production — dans un environnement agile et collaboratif. Votre rôle En tant qu’ Ingénieur DevOps Applicatif , vous participerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation des solutions de développement et de déploiement. Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la fiabilité des environnements applicatifs, tout en contribuant à l’évolution des pratiques DevOps au sein de l’équipe. Vous interviendrez sur : Le développement applicatif en Java ; La mise en place et l’automatisation des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps...) ; Le déploiement et la gestion d’environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; L’ automatisation des infrastructures (Docker, Kubernetes, Terraform) ; Le monitoring et l’observabilité (ELK, Prometheus, Grafana) ; La promotion des bonnes pratiques DevOps (Infrastructure as Code, automatisation, tests, qualité de code).

Nous recherchons un Ingénieur de Production maitrisant Control-M Objectif global : Piloter le Périmètre Orchestration (Ingénieur de Production) Contrainte du projet: Maîtrise de Control/M (Utilisateur & administrateur) Compétences: Expérience en exploitation - Confirmé - Impératif Control/M (Utilisateur & administrateur) - Confirmé - Impératif Cordonner, challenger et animer des équipes - Confirmé - Impératif Capacité à communiquer en FR et EN - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques: Français Courant Impératif Anglais Courant Impératif Description détaillée:Profil : Ingénieur de production maitrisant Control-M Début de mission : Janvier 2026 Lieu : Saint Jean de Braye (45) Niveau d’anglais obligatoire : Courant (B2 minimum) Contexte : Le domaine Opération de notre client a en responsabilité le suivi des infrastructures de production, utilisées pour plusieurs sociétés. Nous recherchons un/une ingénieur de production expérimenté(e) pour prendre en charge le pilotage du périmètre Orchestration : - Par le pilotage des traitements informatiques quotidiens sur l’ordonnanceur BMC Control/M - Par le suivi de l’avancement des incidents et demandes liés à ces traitements - Par la planification et le pilotage l’évolution des chaînes de traitements nécessaires dans le cadre de projets IT - Par la gestion du partenaire nous accompagnant pour le pilotage 24/7 et l’évolution des chaînes de traitement Control/M Cette activité s’effectuera en coordination forte avec trois principaux pôles : - Le partenaire en gestion des traitements Control/M - L’équipe centrale en responsabilité du Run - Les équipes centrales de développement Pour mener à bien sa mission, les compétences & expériences suivantes sont requises : - Expérience de 5+ ans en exploitation (2+ ans en intégration d’exploitation). - Maîtrise de Control/M (Utilisateur & administrateur) - Capacité à coordonner, challenger et animer des parties prenantes et des partenaires. - Capacité à communiquer en français et en anglais. Les compétences & expériences suivantes sont souhaitées : - Connaissances techniques, notamment des OS (Windows, Linux), Cloud (Azure, GCP). - Certification ITIL - Communication écrite et orale

Recherche d’un Tech Lead DevOps expérimenté pour piloter la conception et l’industrialisation des plateformes : CI/CD, conteneurisation/orchestration, sécurité et observabilité. Maîtrise Kubernetes , Helm , Rancher/Istio , GitLab CI/Jenkins/GitHub Actions , ArgoCD/FluxCD , Terraform , Ansible . Expertise Azure ou GCP , automatisation, policy-as-code (OPA) , scanning ( Trivy ), détection ( Falco ), benchmarks CIS . Mise en place de monitoring avec Prometheus , Grafana , Loki . Leadership technique, mentoring, revues d’architecture.

Contexte de la mission Un groupe du retail spécialisé dans la distribution omnicanale accélère sa transformation digitale. Dans un contexte de croissance et d’harmonisation des systèmes, le Data Office souhaite structurer sa gouvernance, renforcer la qualité des données et professionnaliser l’ensemble de la chaîne analytique. Dans ce cadre, le groupe recherche un Head of Data expérimenté pour accompagner la montée en maturité et piloter la stratégie data globale. Responsabilités principales • Élaborer et piloter la stratégie data à l’échelle du groupe. • Superviser les équipes Data Engineering, Data Analytics et Data Governance. • Définir la roadmap Data et arbitrer les priorités techniques et métier. • Encadrer la mise en place ou l’évolution de la plateforme data (cloud). • Structurer la gouvernance : qualité, catalogage, MDM, sécurité. • Acculturer les directions métier (Marketing, Supply, E-commerce, Finance) aux usages data et IA. • Piloter les budgets data, suivre les KPI de performance et garantir la cohérence des initiatives. • Interagir avec les comités de direction et assurer un reporting stratégique. Compétences et profil recherché • +10 ans d’expérience dans la data, dont plusieurs années en management d’équipes. • Expérience confirmée en environnements retail ou B2C à forte volumétrie. • Vision globale data : architecture, gouvernance, analytics, IA. • Maîtrise d’un environnement cloud moderne (Azure, AWS ou GCP). • Solides compétences en pilotage transverse, communication et conduite du changement. • Capacité à structurer un Data Office et à faire monter en maturité des équipes pluridisciplinaires. • Leadership, esprit analytique et forte orientation business. Environnement de travail • Groupe international du retail en pleine transformation digitale. • Collaboration directe avec la DSI, la direction e-commerce et les équipes omnicanales. • Contexte hybride : 2 à 3 jours sur site selon les phases du projet. • Mission longue (6 à 12 mois renouvelables).

Nous recherchons un Ingénieur de Production maitrisant Control-M Objectif global : Piloter le Périmètre Orchestration (Ingénieur de Production) Contrainte du projet: Maîtrise de Control/M (Utilisateur & administrateur) Compétences: Expérience en exploitation - Confirmé - Impératif Control/M (Utilisateur & administrateur) - Confirmé - Impératif Cordonner, challenger et animer des équipes - Confirmé - Impératif Capacité à communiquer en FR et EN - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques: Français Courant Impératif Anglais Courant Impératif Description détaillée:Profil : Ingénieur de production maitrisant Control-M Début de mission : Janvier 2026 Neuilly-Sur-Seine (92) (avec déplacement hebdomadaire à Saint Jean de Braye) – télétravail possible jusqu’à 2jours par semaine Niveau d’anglais obligatoire : Courant (B2 minimum) Contexte : Le domaine Opération de notre client a en responsabilité le suivi des infrastructures de production, utilisées pour plusieurs sociétés. Nous recherchons un/une ingénieur de production expérimenté(e) pour prendre en charge le pilotage du périmètre Orchestration : - Par le pilotage des traitements informatiques quotidiens sur l’ordonnanceur BMC Control/M - Par le suivi de l’avancement des incidents et demandes liés à ces traitements - Par la planification et le pilotage l’évolution des chaînes de traitements nécessaires dans le cadre de projets IT - Par la gestion du partenaire nous accompagnant pour le pilotage 24/7 et l’évolution des chaînes de traitement Control/M Cette activité s’effectuera en coordination forte avec trois principaux pôles : - Le partenaire en gestion des traitements Control/M - L’équipe centrale en responsabilité du Run - Les équipes centrales de développement Pour mener à bien sa mission, les compétences & expériences suivantes sont requises : - Expérience de 5+ ans en exploitation (2+ ans en intégration d’exploitation). - Maîtrise de Control/M (Utilisateur & administrateur) - Capacité à coordonner, challenger et animer des parties prenantes et des partenaires. - Capacité à communiquer en français et en anglais. Les compétences & expériences suivantes sont souhaitées : - Connaissances techniques, notamment des OS (Windows, Linux), Cloud (Azure, GCP). - Certification ITIL - Communication écrite et orale

Descriptif du poste : Nous recherchons un Architecte Sécurité Confirmé afin de renforcer la posture cybersécurité de l’organisation. Intégré(e) à l’équipe Security Operations, vous jouerez un rôle central dans la structuration des capacités de protection des environnements Workplace & Cloud . Votre contribution sera déterminante dans la mise en place et l'amélioration des dispositifs de sécurité, notamment sur les périmètres DLP et Cloud Security (CSPM/CWPP) , considérés comme prioritaires . Vous interviendrez également sur des projets d’architecture sécurité, la supervision de tests d’intrusion, ainsi que l’évaluation et le déploiement de solutions de sécurité. Vous participerez à garantir l’efficacité des contrôles de sécurité, la protection des actifs critiques et la résilience opérationnelle. Missions principales : 1. Stratégie & Architecture Sécurité (Workplace & Cloud) Piloter des études d’architecture de sécurité sur les environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et workplace. Contribuer au cadrage, à la sélection et au déploiement des solutions DLP et CSPM/CWPP . Analyser les technologies émergentes et leurs impacts opérationnels. Participer à l’alignement des solutions techniques avec les objectifs de sécurité de l’entreprise. 2. Gestion de projets Cybersécurité Superviser la planification, l’exécution et la livraison de projets cybersécurité. Définir périmètre, objectifs, livrables et gouvernance projet. Collaborer avec les équipes IT, SecOps, Cloud, GRC, Produits & Solutions (GTO) . Communiquer l’avancement, les risques et les résultats à des interlocuteurs techniques et non techniques. 3. Tests d’intrusion & Gestion des vulnérabilités Contribuer à la définition du programme de tests d’intrusion. Coordonner les campagnes de pentest et piloter les prestataires. Analyser les résultats, prioriser les remédiations et accompagner les équipes concernées. Fournir des rapports et recommandations exploitables pour les parties prenantes. 4. Expertise & Déploiement des solutions de sécurité Évaluer et piloter le déploiement de solutions de sécurité. Accompagner la montée en compétence des équipes IT et SecOps. Évaluer l’efficacité des outils en place et recommander des améliorations. Atouts supplémentaires : Leadership naturel, capacité à structurer et prioriser les actions de sécurité Forte autonomie méthodologique dans des environnements en évolution Capacité à vulgariser les risques techniques en enjeux business Excellente communication écrite et orale (publics techniques et exécutifs) Maîtrise du français et de l’ anglais

Contexte de la mission Le domaine Opérations du client est en charge du suivi des infrastructures de production utilisées par l’ensemble des maisons de la branche Luxe. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de Production expérimenté(e) pour piloter le périmètre Orchestration , centré autour de l’outil BMC Control-M . Missions principales Piloter les traitements informatiques quotidiens via Control-M Assurer le suivi des incidents et des demandes liés aux traitements Planifier et piloter les évolutions des chaînes de traitements dans le cadre des projets IT Gérer le partenaire en charge du pilotage 24/7 et des évolutions Control-M Collaborer étroitement avec : Le partenaire gérant les traitements Control-M L’équipe centrale Run Les équipes centrales de développement Compétences et expériences requises Expérience minimum de 5 ans en exploitation , dont au moins 2 ans en intégration d’exploitation Maîtrise de Control-M (utilisation et administration) Excellentes compétences de coordination, communication et pilotage de partenaires Bilinguisme français / anglais professionnel (niveau B2 minimum) Compétences souhaitées Bonnes connaissances techniques sur : Systèmes d’exploitation : Windows, Linux Environnements Cloud : Azure, GCP Certification ITIL appréciée Solides compétences en communication écrite et orale Informations complémentaires Client : Groupe international – secteur Luxe Télétravail : Jusqu’à 2 jours par semaine Disponibilité souhaitée : Janvier 2026

Nous recherchons un consultant Genesys , capable de concevoir, intégrer et optimiser des solutions Genesys nouvelle génération, fortement enrichies en IA / GenAI , pour des centres de contacts répartis dans plusieurs pays. Votre mission : accélérer la transformation digitale et l’innovation IA autour de la relation client, en pilotant des initiatives clés et en déployant des solutions intelligentes (chatbots, NLP, routage prédictif, assistants virtuels…). 🎯 Missions principales Concevoir, intégrer et optimiser des parcours Genesys (Cloud / PureConnect / Enterprise). Piloter des initiatives d’innovation IA : nouveaux modules, nouvelles fonctionnalités, automatisations intelligentes. Développer / optimiser : Routage omnicanal Flux IVR Workflows automatisés basés sur l’IA Intégrer Genesys avec la téléphonie, les CRM et les plateformes IA cloud (Google, Azure, IBM Watson…). Déployer et améliorer chatbots, assistants virtuels, analyses prédictives et self-service IA. Suivre les KPIs, analyser les performances et ajuster les modèles / parcours. Accompagner et former les équipes locales dans plusieurs pays. Garantir sécurité, conformité et bonnes pratiques globales.

Nous recherchons pour notre client Banque basé à Paris Gare de Lyon, un Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires ; Démarrage ASAP Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Renforcer l’équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets : 1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative) 2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc ) 3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique) 4. Accompagner des cas d’usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité). L’approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative Principaux livrables : Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS). Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers. Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d’identifier vulnérabilités, biais et risques d’exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines) Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte Compétences requises : Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles Transformers, diffusion models, GANs, etc. Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.) Maitrise des services Cloud AWS + Connaissance Cloud GCP et Azure Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem fine-tuning de modèles pré entraînés Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA

Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires ; Compétences requises : Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles Transformers, diffusion models, GANs, etc. Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.) Maitrise des services Cloud AWS + Connaissance Cloud GCP et Azure Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem fine-tuning de modèles pré entraînés Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Renforcer l’équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets : 1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative) 2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc ) 3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique) 4. Accompagner des cas d’usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité). L’approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative Principaux livrables : Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS). Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers. Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d’identifier vulnérabilités, biais et risques d’exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines) Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte