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Offre d’emploi : Ingénieur DevOps Cloud – Déploiement d’applications IA générative (H/F) Lieu : Toulouse Télétravail : Non Contrat : Nature du contrat à définir Rémunération : Selon profil et expérience Démarrage : ASAP Expérience requise : profil confirmé de plus de 5 ans d'expérience en DevOps & Cloud Contexte de la mission Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud pour un projet stratégique auprès d’un grand acteur industriel. La mission consiste à déployer et industrialiser des applications d’IA générative sur les trois environnements Cloud internes du client : 1 Cloud basé sur Microsoft Azure , 1 Cloud basé sur Google Cloud Platform , 1 Cloud souverain 100% interne Vous interviendrez en étroite collaboration avec le Tech Lead IA et les équipes internes afin de garantir des déploiements robustes, sécurisés et industrialisés. Rôle & Missions principales Déployer des applications d’IA générative développées en interne ou publiques (Docker) sur les 3 Clouds du client Réaliser les déploiements et la configuration via Kubernetes et Helm Industrialiser les déploiements avec des pipelines GitLab CI Adapter les solutions aux spécificités des environnements Cloud internes Mettre en place du monitoring applicatif (RAM, CPU, usage disque, erreurs, temps de réponse, volumétrie de requêtes…) avec Grafana ou solutions natives Gérer le code, les scripts et fichiers Helm sous Git Documenter les bonnes pratiques, capitaliser les retours d’expérience (REX) et contribuer à l’amélioration continue Stack technique Clouds : Azure (TDP), GCP (S3NS), Cloud souverain interne Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm CI/CD : Git, GitLab CI Monitoring : Grafana (ou équivalent disponible sur plateforme) IA générative : intégration et adaptation de modèles/applications

Nous recherchons un Lead Developer expérimenté (10 ans d’expérience minimum) pour l'un de nos clients basé à Lille . Compétences recherchées : Power Platform Google Cloud Platform (GCP) Vue.js Kafka API REST Bitbucket / CI-CD Profil recherché : Solide expérience en lead technique et architecture applicative Capacité à encadrer, challenger et faire monter en compétence une équipe de devs Bonne maîtrise des environnements cloud et des bonnes pratiques DevOps Excellent relationnel, sens de la communication et de la pédagogie

🔍 Contexte de la mission Dans le cadre de l’ouverture vers le Cloud et de la modernisation de ses infrastructures, une équipe produit « Digital Backbone » recherche un Ingénieur DevOps confirmé afin de contribuer au design, à la construction et aux opérations de la plateforme Cloud . L’objectif est d’assurer la mise en place de services GCP sécurisés et performants, tout en facilitant les échanges de données entre les applications internes et les environnements cloud publics. ⚙️ Objectifs et principales missions Participer à la mise en place des services Cloud GCP pour les environnements intranet et usines. Automatiser les déploiements via Ansible et Terraform . Mettre en œuvre une chaîne CI/CD complète (développement → production). Assurer le monitoring et la supervision des services déployés. Gérer des environnements Docker et garantir leur sécurité et performance (FinOps) . Fournir un support de niveau 3 (L3) et accompagner le RUN de la plateforme. 📦 Livrables attendus Plateforme Cloud GCP opérationnelle et documentée. Documentation technique et tableaux de bord de supervision. Support et accompagnement des équipes projets. Application des principes de Site Reliability Engineering (SRE) . 💡 Compétences techniques requises Compétences impératives : Cloud public GCP et services managés. Automatisation via Ansible et Terraform . CI/CD : GitLab CI, Jenkins (GitLab CI fortement apprécié). Linux , Docker , Git . Expérience avec Kubernetes et les architectures microservices. Notions de monitoring/performance (Prometheus apprécié). Compétences optionnelles : Développement Python ou Java . Expertise Ops et CI/CD en environnement RUN. Connaissance des bonnes pratiques SLO / SLI / SLA . 📍 Secteur : Industrie | Localisation : Ile de France (TT : 3j/semaines) 🕓 Mission longue durée – Démarrage ASAP

o Déployer les ensembles de données normés sur un ou plusieurs des domaines de données suivants : Utilisateurs, Comportements et Référentiels o Accompagner les utilisateurs dans leurs usages o Mettre en place le contrôle qualité sur ces ensembles de données En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consiste à : o Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe o Construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables o Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données o Organisateur et structurer le stockage des données o Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et à l'autonomie rapide du volume de données o Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données o Construire et maintenir les workflows de la CI/CD o Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur o Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements o Participer aux différentes instances des data ingénieurs o Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation o Faire de la veille technologique active dans le domaine Expertises demandées pour la réalisation de la prestation.

Dans le cadre d’un projet stratégique mené par une grande organisation basée à Paris, nous recherchons un consultant expérimenté en sécurité opérationnelle , avec une expertise pointue en Identity and Access Management (IAM) sur les environnements Cloud Public : Google Cloud Platform (GCP) , Microsoft Azure et Amazon Web Services (AWS) . Le consultant rejoindra une équipe d’experts en sécurité Cloud pour renforcer les dispositifs IAM, accompagner les équipes projets et garantir la conformité aux politiques de sécurité internes. Vos missions principales : Auditer les environnements Cloud existants (GCP, Azure, AWS) afin d’identifier les vulnérabilités et les axes d’amélioration en matière de gestion des identités et des accès. Concevoir une stratégie IAM robuste , alignée sur les besoins métiers et les exigences de sécurité, incluant la gestion des permissions, des rôles et des politiques d’accès. Implémenter les meilleures pratiques de sécurité , notamment via des outils comme AWS SCP, GCP Deny Policy et les mécanismes de contrôle natifs des plateformes Cloud. Accompagner les équipes projets , en les formant aux concepts IAM et en les sensibilisant aux enjeux de sécurité. Documenter les processus et configurations , afin d’assurer la traçabilité et la pérennité des dispositifs mis en place.

Vous êtes passionné(e) par l’innovation et les défis techniques ? Vous avez une solide expérience en Machine Learning et en industrialisation de modèles ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🔍 Vos missions : ✅ Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’IA performants ✅ Optimiser leur intégration dans nos systèmes ✅ Développer des solutions scalables en Python ✅ Assurer la mise en production et le déploiement ✅ Collaborer avec les équipes Data Science et développement En termes de compétences, sont notamment attendus une maîtrise de : Infrastructure cloud Produits Docker Python et des librairies Machine et Deep Learning (Pytorch, TensorFlow, Fastai, ...) FastAPI Grands Modèles de Langage (LLM) Expérience en création d'outils IA

Intégré(e) au sein des équipes de la Digital Factory Supply Chain, le/la Data Engineer contribuera ou pilotera la conception, le développement, la maintenance et l'optimisation de solutions de traitement de données massives. La Digital Factory Supply Chain développe l'ensemble des assets digitaux pour une expérience omnicanale, au service de l'approvisionnement des magasins, de la commande automatique à la livraison. Missions et Responsabilités Principales : Conception et Développement : Concevoir, développer et maintenir des solutions Big Data en utilisant les technologies Cloud (GCP). Pour les profils Sénior, cela inclut la mise en place et l'optimisation des pipelines de données. Contribution aux Projets : Participer activement à la réalisation de projets métier, notamment autour de solutions ELT in-house (BigLoader) et DBT. Opérations et Maintenance : Assurer la prise en charge des demandes de corrections issues d'incidents ou d'anomalies. Pour les profils Sénior, cela inclut l'analyse des performances et l'amélioration continue des solutions existantes. DevOps et Automatisation : Contribuer aux pratiques Devops , à l'automatisation du delivery , et à l'application des bonnes pratiques et normes de développement. Participer aux chiffrages des usages et à la constitution des releases . Expertise et Mentoring : Participer à l'auto-formation et à la montée en compétences de l'équipe de développement.

Responsabilités principales Architecture fonctionnelle Collaborer avec les équipes produit pour recueillir et clarifier les besoins métiers. Travailler en équipe avec les architectes d’entreprise et les architectes data pour résoudre des problématiques métier. Analyser les systèmes existants et le code source afin de comprendre les processus actuels. Documenter les besoins fonctionnels et l’architecture dans Confluence. Réaliser une analyse des écarts entre les systèmes existants et les nouveaux besoins métiers. Concevoir des architectures fonctionnelles modulaires, évolutives, ainsi que des stratégies de transition. Définir les points d’intégration pour un fonctionnement en parallèle avec les systèmes existants. Architecture technique Sélectionner les technologies appropriées via des POC (Proof of Concept) et des benchmarks. Concevoir et mettre en œuvre des architectures techniques robustes et évolutives. Garantir la cohérence entre les conceptions fonctionnelles et techniques. Réaliser des revues de code afin de faire respecter les standards architecturaux. Supervision de la mise en œuvre Suivre l’avancement du développement et veiller au respect des lignes directrices architecturales. Accompagner les équipes dans la résolution des défis techniques et l’optimisation des performances. Profils recherchés Expérience requise : 10 ans ou plus dans les domaines suivants Architecture full-stack : infrastructure, données, microservices et front-end. Conception d’API, de plateformes web et d’applications mobiles dans les secteurs du crédit, de l’assurance ou de la conformité. Stratégie, intégration et orchestration des données. Maîtrise des applications supportant le big data, idéalement dans un environnement B2B. Conception et mise en œuvre de moteurs de règles. Migration et modernisation d’infrastructures (on-premise / cloud). Leadership agile et coordination de développements externalisés. Environnement réglementé (services financiers, assurance, etc.). Sécurité, conformité et gestion des incidents.

Lead dev python / spark, freelance, 6 mois de contrat initial, paris intramuros Attractives opportunité pour un(e) Lead Developer / Python de rejoindre notre client final basé dans Paris intramuros et qui accompagne quotidiennement des millions de particuliers et de professionnels. Vous interviendrez en tant qu’expert en développement Python / Spark au sein d'une petite équipe sur un projet data innovant. Tâches principales · Lead Dev Python + Spark / PySpark · Fournir des conseils · Intervention sur des opérations exceptionnelles · Faire évoluer la plateforme · Organiser et structurer des mises à jour de versions

Nous recherchons un expert Sécurité Cloud spécialisé en Identity and Access Management (IAM) pour intervenir sur un projet stratégique à l’échelle internationale. Intégré à une équipe d’experts sécurité, vous serez chargé d’auditer les configurations IAM existantes sur les environnements GCP, Azure et AWS, d’identifier les vulnérabilités, et de concevoir une stratégie IAM robuste et conforme aux standards de sécurité du groupe. Vous participerez à la mise en œuvre de contrôles via des outils tels que AWS SCP et GCP Deny Policy, tout en accompagnant les équipes projets dans la compréhension et l’adoption des bonnes pratiques IAM.

Missions principales » Analyse & recueil des besoins Recueillir les besoins métiers auprès des équipes métier. Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles centrées sur la donnée. Formaliser les cas d’usage de consommation et d’exposition des données. Modélisation & structuration des données Participer à la modélisation logique et physique des données du Shopping Data Hub sur BigQuery. Construire des dictionnaires de données, des mappings et des modèles documentés et évolutifs. Travailler en lien étroit avec les data engineers GCP et les data architects. Contribution GCP & data engineering Collaborer avec les équipes techniques sur les pipelines de données (Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub...). Veiller à la performance, la scalabilité et l’optimisation des modèles sur GCP. Aider à la définition des bonnes pratiques GCP (naming, stockage, partitionnement, sécurisation...). Gouvernance & documentation Contribuer à la mise en place de la gouvernance des données (qualité, traçabilité, respect du RGPD). Rédiger et maintenir à jour la documentation métier et technique du modèle de données. Participer à l’amélioration continue du hub (monitoring, automatisation, audits...).

Dans le cadre de leur programme notre client recherche une prestation de lead développement pour contribuer au développement du programme en mettant à disposition de nouveaux types d’agents IA venant enrichir les capacités de la plateforme. Il s’agira de développer des solutions innovantes telles que les agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG). En capitalisant sur GCP et les dernières évolutions de GenAI. Cette dernière permet aux utilisateurs métiers de créer, d’utiliser et de personnaliser des assistants et des workflows intégrant l'IA générative, afin d'améliorer les processus et systèmes d'information (SI) existants. Le développement est réalisé en Python et Java, les agents IA dans une architecture micro-services et sont à développer, à intégrer dans l’écosystème, à maintenir et à faire évoluer. Missions : - Garantir la stabilité et scalabilité de la plateforme par la mise en place/optimisation des technologies permettant la scalabilité et monitoring en collaboration avec les DevOps - Garantir la remise en marche du SI dans les délais exigés par les projets - Communiquer sur l’état des services et le plan de remise en marche si le cas se présente - Challenger et contribuer à la vision du produit, piloter la conception, le développement, les opérations et garantir le SLA - Collaborer avec les Solution Architect pour l’étude des évolutions demandées par le produit - Identifier et prioriser les services offerts pour répondre aux besoins du client et de la stratégie du groupe - Assurer une veille technologique pour garantir la pérennité des solutions utilisées

La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données Compétences attendues : - Expériences significatives comme Data Engineer / Data Analyst - Maîtrise de SQL, Python, PowerBI, GCP, CI/CD, Terraform, Github et les ETL/ELT - Anglais un + Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Contexte de la mission – Plateforme Digitale SaaS Nous recherchons un Développeur Full Stack expérimenté pour participer au développement d’une plateforme SaaS qui centralise des outils de calcul d’empreinte environnementale. La plateforme permet de : Quantifier l’empreinte carbone et hydrique, Réaliser un diagnostic avancé de la biodiversité, Accompagner les démarches commerciales et techniques des utilisateurs et le suivi des plans de réduction d’impact écologique. Objectifs de la mission et responsabilités Le développeur sera intégré à une équipe Agile et participera activement à la réalisation du backlog produit. Ses principales missions incluent : Participer au design et au développement des composants logiciels, Développer, tester (unitaires et E2E) et mettre en production les fonctionnalités via la chaîne CI/CD , Assurer la qualité des livrables (réduction des défauts, documentation technique, respect des bonnes pratiques et standards, utilisation de SonarQube), Contribuer à la bonne réalisation des projets de l’équipe en collaborant avec le Scrum Master, Product Owner, UX Designer, Architecte et Product Manager, Proposer des solutions techniques adaptées aux contraintes du programme, Participer aux cérémonies Scrum et aux activités de l’équipe agile. Livrables attendus : User Stories testées, documentées et mises en production à chaque sprint.

Nous recherchons un consultant Power BI Senior pour rejoindre un centre d’excellence BI transverse. ⚠️ Le plus important : besoin d’un senior Power BI qui connaisse le mode Import sur des gros volumes. De plus, la maîtrise du requêtage BigQuery est fortement attendue , cette technologie étant au cœur des traitements analytiques du client . Missions principales Support à l’onboarding de nouveaux projets sur Power BI Premium (bonnes pratiques). Expertise technique durant les développements (audit, optimisation, performance). Support produit sur Premium Capacity. Optimisation des rapports en Direct Query et Import. Mise en œuvre de paginated reports. Administration via Data Gateway et API REST Power BI. Collaboration avec les équipes Data sur BigQuery.

Vous serez intégré au sein de l’équipe plateforme LandingZone sur GCP fonctionnant en mode agile (PO, Agile Master, Lead Tech). L’équipe est responsable du Build, Run, MCO et astreinte de la plateforme. Vos tâches : Contribuer aux activités de la LandingZone GCP en mode agile (Scrum / Kanban). Définir des solutions techniques alignées avec le backlog priorisé par le PO. Travailler en binôme avec un équipier et en trinôme avec le PO DevSecOps et les architectes Cloud . Assurer un rôle de conseil, vulgarisation et formation auprès des membres de l’équipe. Accompagner et fédérer autour de nouvelles pratiques et outils. Participer au Build / Run / MCO , incluant des astreintes HNO (1 semaine toutes les 6).