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Descriptif du poste Au cœur du AI Innovation Lab d'un groupe bancaire international multi‑entités, vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof‑of‑Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif : fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme. Missions principales Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD). Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l'exploitation des datasets d'infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM. Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA en collaboration avec les data‑scientists et ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents). Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation des tâches infra, l'orchestration et le monitoring. Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé : DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD. Produire la documentation technique des POC, rédiger les spécifications d'industrialisation pour les équipes produit. Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l'automatisation infra. Compétences techniques clés - Systèmes d'exploitation : maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN). Cloud & IaC : AWS, Azure, GCP – Terraform, Pulumi, CloudFormation. Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. CI/CD : Jenkins, GitLab CI, ArgoCD. Automation configuration : Ansible, Puppet, Chef. Langages : Python (expert), Bash, Go (appréciés). Monitoring & logging : Prometheus, Grafana, ELK Stack.

Ingénieur Cloud/DevOps H/F - Paris Experis recherche des Ingénieurs Cloud/DevOps (H/F) pour différents clients grands comptes en Île-de-France. Vos missions: Participer à la conception, la mise en œuvre et la gestion des infrastructures Cloud (AWS ou Azure) Automatiser le déploiement et la configuration des environnements via Ansible/Terraform Administrer et orchestrer des clusters Kubernetes (EKS, AKS…) Implémenter les CI/CD (GitLab CI, Azure DevOps, Jenkins…) Assurer la fiabilité, la sécurité et la scalabilité des plateformes Cloud Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et réseau

Nous recherchons un Ingénieur Intégration & Parsing de Journaux pour rejoindre l’équipe Cybersécurité au sein du Centre des Opérations de Sécurité (SOC) . Rôle et responsabilités Le consultant sera responsable de la gestion complète du processus de collecte des journaux provenant des environnements cloud et on-premise , ainsi que des outils de sécurité soutenant les opérations SOC 24/7 . Rattaché au responsable de l’équipe Build, il travaillera en étroite collaboration avec les parties prenantes Cybersécurité, IT et Métiers pour garantir une intégration robuste, évolutive et sécurisée des journaux . Principales missions : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les pipelines de collecte et de parsing des journaux. Gérer et optimiser les systèmes d’ingestion et de transfert des logs via des outils tels que Fluentd ou Kafka . Développer des parsers avancés pour normaliser et structurer les données selon des schémas spécifiques. Mettre en place des parsers-as-code pour intégrer de grands volumes de données issues de sources personnalisées. Garantir la qualité, la fiabilité et la standardisation des journaux sur l’ensemble des systèmes intégrés. Collaborer avec les équipes réseau, les responsables applicatifs et les analystes SOC pour intégrer de nouvelles sources de logs. Maintenir les règles de parsing, de normalisation et d’enrichissement pour l’ingestion SIEM (Elastic SIEM ou équivalent). Diagnostiquer et résoudre les problèmes d’ingestion ou de parsing en coordination avec les équipes concernées. Mettre en place des pipelines CI/CD pour le déploiement automatisé des configurations d’intégration. Appliquer des pratiques DevSecOps pour sécuriser et automatiser les flux d’ingestion. Surveiller en continu les pipelines d’ingestion et contribuer à leur amélioration. Participer à la création de parsers à l’aide d’ IA agentique . Maintenir la documentation et les schémas techniques des workflows d’intégration. Livrables attendus Pipelines d’ingestion et de parsing opérationnels. Documentation technique et schémas d’architecture. Scripts et configurations CI/CD. Tableaux de bord de suivi et d’amélioration continue. Compétences et qualifications requisesTechniques Expérience avérée en tant qu’ Ingénieur Intégration de Journaux , Ingénieur Plateforme ou Ingénieur Cloud dans un contexte SOC ou cybersécurité. Maîtrise des outils de collecte et de traitement des logs ( Fluentd , Logstash , Kafka …). Bonne compréhension des techniques de parsing, normalisation et enrichissement (ASIM, UDM, OCSF, DSM, ECS, CIM, CEF, LEEF…). Solide connaissance des services AWS, GCP et Azure liés à la supervision et à la journalisation. Expérience avec les outils CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins…). Maîtrise de Ruby (développement de plugins Fluentd) et de Python/Bash . Familiarité avec les solutions SIEM (Google SecOps, Elastic SIEM, Sentinel, Splunk ou équivalent). Compréhension des concepts de cybersécurité , détection , et opérations SOC . Pratique des approches DevSecOps et de l’automatisation. Connaissance des formats de règles SIGMA et YARA .

Un architecte hybride est un professionnel qui combine des compétences de plusieurs domaines pour concevoir et gérer des systèmes intégrés. Cela peut inclure des compétences en architecture cloud, réseau, et systèmes traditionnels sur site. L'architecte hybride développe des solutions qui tirent parti des avantages des environnements multi-cloud et sur site, optimisant la flexibilité, l'évolutivité, et la sécurité. Il joue un rôle clé dans la transition vers des infrastructures modernes, assurant une intégration fluide entre les différents environnements technologiques de l'entreprise. • Conception d’architectures multi-cloud ou hybrides • Intégration des environnements on-premise avec Azure/AWS/GCP • Automatisation des déploiements (IaC) • Gestion des flux, identités, sécurité • Virtualisation (VMware, Hyper-V), Kubernetes, Terraform • Cloud : Azure, AWS, GCP • Réseaux hybrides, SSO, sécurité cloud Enjeux : Flexibilité, sécurité, coûts maîtrisés Azure Arc, AWS Outposts, Ansible

L’Architecte d’Entreprise assure la cohérence et l’évolution stratégique du Système d’Information (SI) dans le respect des objectifs métier et des contraintes techniques, réglementaires, budgétaires et sécuritaires. Il/elle agit comme facilitateur entre les directions métiers et IT, garantissant un SI agile, évolutif et innovant, capable de soutenir la transformation digitale de l’entreprise. Le poste place l’humain et la collaboration au cœur des missions : écoute, empathie, partage, pédagogie et leadership sont essentiels pour réussir dans ce rôle. Responsabilités principales Architecture et urbanisation du SI Concevoir et maintenir l’architecture globale du SI (Métier, Fonctionnelle, Données, Applicative, Technique, Infrastructure). Garantir la cohérence, la pérennité et l’alignement avec la stratégie de l’entreprise. Mettre en place des référentiels, standards et modèles de gouvernance. Participer à la définition de feuilles de route, schémas directeurs et trajectoires de transformation. Pilotage et coordination de projets SI Accompagner les projets majeurs de transformation, de migration et d’optimisation. Coordonner les équipes internes et externes pluridisciplinaires. Assurer le suivi budgétaire, le reporting et la planification transverse des projets. Superviser les phases de tests, d’intégration et de mise en production (CI/CD, DevSecOps). Stratégie et innovation technologique Veille technologique et benchmark sur les nouvelles pratiques et solutions (Cloud, IA, IoT, Data). Développement et promotion de standards de qualité, sécurité et résilience du SI. Participation à l’évaluation et à la mise en œuvre de solutions innovantes et éthiques. Sécurité, conformité et gouvernance des données Gestion de la sécurité de l’information et de la conformité réglementaire (RGPD, ISO 27001…). Pilotage de la gouvernance des données, référentiels et dictionnaires de données. Participation aux analyses de risques et mise en œuvre de plans de mitigation. Accompagnement humain et changement Facilitation de la communication entre équipes métiers, IT et directions. Formation et acculturation aux pratiques et standards SI. Encourager la participation, la collaboration et l’adhésion des équipes aux projets de transformation. Profil recherché Compétences techniques et méthodologiques Urbanisation et architecture SI : TOGAF, Zachman, ArchiMate, UML, BPMN. Gouvernance et gestion des données : catalogues, dictionnaires, GDPR, ISO 27001. Projet et management : PMP, PRINCE2, Agile, SAFe, DevSecOps. Analyse de risques : EBIOS, MEHARI, MESARI. Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS, GCP), outils CI/CD et DevOps. Outils : Enterprise Architect, Visio, MS PowerBI, Jira, Triskell, Sciforma. Compétences humaines et leadership Leadership naturel et fédérateur. Excellente capacité d’écoute, empathie et pédagogie. Diplomatie, négociation et gestion de situations complexes. Capacité à accompagner le changement et à mobiliser les équipes. Expériences souhaitées Minimum 10 ans d’expérience dans des fonctions d’architecture SI et/ou pilotage de projets complexes. Expérience sur des environnements multi-sectoriels (industrie, assurance, administration, services). Expérience en management d’équipes pluridisciplinaires et coordination de prestataires. Formation Bac+5 ou équivalent en informatique, systèmes d’information ou ingénierie. Certifications TOGAF, CISSP, CISM, ITIL, PMP sont un plus.

En tant qu'Ingénieur(e) Réseau & Sécurité, vous serez responsable de la gestion et de l'évolution de l'infrastructure réseau ainsi que de la définition de la politique de sécurité informatique pour les sociétés et sites du groupe. Vous proposerez et piloterez les évolutions d'architecture nécessaires pour aligner notre environnement sur les standards du marché, et déploierez les solutions de sécurité garantissant un niveau de protection optimal. Au sein d'une équipe IT dynamique, vos principales responsabilités seront les suivantes : Conception & architecture : Concevoir, déployer et maintenir l'infrastructure réseau (LAN, WAN, VPN, accès nomades). Administration & maintenance : Gérer l'administration des réseaux et la politique de sécurité sur un environnement majoritairement Windows, Linux et VMware. Sécurité : Implémenter et maintenir les dispositifs de sécurité opérationnels et documentaires en vue d'une certification ISO27001/NIS2 sous 3 ans (firewalls Fortinet, IDS/IPS, etc.) et assurer la protection des systèmes et des données. Support & incidents : Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques liés aux réseaux et aux systèmes. Optimisation : Améliorer en continu les performances, la fiabilité et la disponibilité des infrastructures. Compétences techniques recherchées Réseaux : TCP/IP, routage (OSPF, BGP), switching, VLAN, firewalls (Cisco, Fortinet, Meraki, Stormshield, Darktrace/Vectra), outils de supervision (Zabbix). Sécurité : Protocoles SSL/TLS, VPN, firewalls, IDS/IPS, gestion des identités et des accès (MFA). Cloud : Une expérience avec un fournisseur cloud (Azure appréciée ; AWS ou GCP également) serait un plus.

Au sein d’une DSI ou d’une équipe Data/Cloud en pleine transformation numérique, l’ingénieur Big Data / Infrastructure intervient pour concevoir, déployer et maintenir des plateformes de traitement de données à grande échelle. Il joue un rôle clé dans la fiabilité, la performance et la sécurité des environnements Big Data utilisés par les data engineers, data scientists et équipes métier. Responsabilités principales 1. Conception et mise en place de l’infrastructure Big Data Concevoir des architectures de données distribuées (Hadoop, Spark, Kafka, HDFS, NoSQL, S3…). Participer au dimensionnement des clusters, à la définition des SLA et des bonnes pratiques d’industrialisation. Déployer et configurer les services Big Data dans un contexte On-premise, Cloud (AWS/GCP/Azure) ou hybride. 2. Administration et exploitation des plateformes Assurer l’administration quotidienne des clusters : gestion des ressources, supervision, montée de version, tuning des performances. Implémenter des mécanismes de haute disponibilité, d’équilibrage de charge et d’optimisation du stockage. Réaliser des diagnostics avancés en cas de dysfonctionnement et mettre en place des correctifs durables. 3. Automatisation, CI/CD et industrialisation Développer et maintenir des pipelines d’automatisation (Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI…). Standardiser les déploiements via Infrastructure as Code. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme, en proposant des optimisations de performance et des outils de monitoring. 4. Sécurité, conformité et gouvernance Intégrer les contraintes de sécurité : gestion des accès (Kerberos, IAM, Ranger), chiffrement, segmentation réseau. Participer à la mise en œuvre de la gouvernance Data (catalogue, lineage, qualité, traçabilité). Veiller au respect des politiques RGPD et des normes internes. 5. Support aux équipes Data et accompagnement technique Accompagner les data engineers, développeurs et data scientists dans l’utilisation des ressources Big Data. Optimiser les jobs Spark/Kafka/Hadoop pour réduire les coûts et améliorer la latence. Participer à la rédaction de documentation technique, guides d’usage et bonnes pratiques.

Appel d’offres – Chef de Projet Move To Cloud (Technico-Fonctionnel) 1. Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation numérique, notre client, une mutuelle , lance un projet de migration Move To Cloud portant sur un périmètre d’environ cinquante applications . L’objectif principal est le pilotage opérationnel de la migration des applications vers le cloud, sans mission d’urbanisme ni de conception d’architecture. 2. Objectifs de la mission Le Chef de projet Move To Cloud interviendra sur : Le pilotage global du projet de migration des applications La coordination des équipes techniques et métiers Le suivi des plannings, des risques et des livrables La gestion des mises en production Le reporting projet auprès des parties prenantes 3. Périmètre et responsabilités Pilotage de projets de migration Move To Cloud (environ 50 applications) Coordination des différents acteurs (équipes infra, applicatives, métiers, prestataires) Organisation et animation des comités projet Suivi des processus de mise en production Supervision des chaînes CI/CD Suivi de la performance et de la stabilité via des outils de monitoring (Dynatrace ou équivalent) Gestion des risques, dépendances et arbitrages Documentation et communication projet Nota : Aucun travail d’urbanisme ou d’architecture n’est attendu. Le poste est orienté exclusivement pilotage et coordination . 4. Profil recherché Compétences et expériences Chef de projet technique confirmé Expérience avérée dans le pilotage de projets Move To Cloud sur un volume significatif d’applications Expérience sur Azure ou autre environnement cloud (AWS, GCP) Bonne compréhension des environnements techniques applicatifs Maîtrise des processus de mise en production Connaissance des pratiques CI/CD Expérience avec des outils de monitoring (Dynatrace ou équivalent) Environnement Une expérience dans le secteur de l’assurance ou de la mutuelle est un plus (non bloquant) Anglais technique requis

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Votre Rôle et l'Environnement En tant qu'Ingénieur/Spécialiste IT Operations, vous serez un pilier central de l'équipe technique, garantissant la stabilité, la performance et la sécurité de l'infrastructure informatique. Vous travaillerez dans un environnement dynamique et international, nécessitant une maîtrise professionnelle de l'anglais pour interagir avec des équipes, des fournisseurs et des documentations techniques à l'échelle mondiale. Missions Principales (Key Responsibilities) Gestion et Maintenance (Operations & Maintenance): Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des systèmes (serveurs, réseaux, stockage, virtualisation) dans un environnement on-premise et Cloud (AWS, Azure, Google Cloud) . Surveiller l'infrastructure 24/7 (ou pendant les heures d'ouverture) à l'aide d'outils de monitoring (Nagios,Prometheus,Grafana, etc.) et répondre aux alertes. Gérer les sauvegardes (backup) et les plans de reprise d'activité (DRP - Disaster Recovery Plan). Support et Résolution d'Incidents (Incident & Problem Management): Diagnostiquer et résoudre rapidement les incidents techniques de niveau 2 et 3. Documenter les résolutions et participer à l'analyse des causes profondes (Root Cause Analysis - RCA) pour prévenir les récurrences. Projets et Amélioration Continue (Projects & Improvement): Participer à l'installation, la configuration et la mise à niveau de nouvelles infrastructures et applications. Contribuer à l'automatisation des tâches récurrentes (scriptingShell,Python,PowerShell) et à l'approche Infrastructure as Code (IaC) . Mettre en œuvre les politiques de sécurité (patching, gestion des accès, pare-feu). Communication et Documentation (Communication & Documentation): Rédiger la documentation technique (procédures, schémas) en anglais. Interagir quotidiennement en anglais avec les équipes internationales et les fournisseurs.

🔍 Nous recrutons : Ingénieur Réseaux (5+ ans d'expérience) 🔍 Vous êtes passionné(e) par les réseaux et la sécurité ? Vous avez une solide expérience dans la gestion d’infrastructures complexes et la transformation réseau ? Nous recherchons un(e) Ingénieur Réseaux pour rejoindre notre équipe et participer à des projets de grande envergure ! Compétences requises : ✔️ Protocoles : TCP/IP, BGP, OSPF, MPLS ✔️ Sécurité : F5 VPN, Cisco VPN, B2B VPN, Zero Trust ✔️ Matériel : Cisco ASA, Palo Alto, Fortinet ✔️ Cloud : Azure, AWS ✔️ Outils : Wireshark, SolarWinds, Ansible, Python Votre mission : 🔹 Concevoir et maintenir des infrastructures réseaux 🔹 Gérer une équipe d’ingénieurs réseaux pour garantir performance et sécurité 🔹 Optimiser les réseaux dans des environnements hybrides et multi-vendeurs Poste basé en France, profils disponibles en local uniquement. Si vous êtes prêt(e) à relever de nouveaux défis, envoyez-nous votre candidature ! 🚀 #Recrutement #IngénieurRéseaux #Sécurité #Cloud #Networking #Cisco #VPN #Transformation

Nous recherchons un(e) Senior Security Engineer expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe de sécurité opérationnelle. Le rôle est essentiel pour renforcer la posture cybersécurité de l’organisation en participant à des projets d’architecture, en menant des tests d’intrusion, en supervisant des projets de sécurité et en apportant une expertise technique sur les solutions de sécurité. La mission contribue à garantir l’efficacité des contrôles de sécurité, à appliquer la gouvernance de sécurité et à protéger les actifs critiques tout en maintenant la résilience opérationnelle. Responsabilités principales : Stratégie et architecture cybersécurité Mener des études d’architecture de sécurité. Assister à la mise en œuvre de la feuille de route technologique en cybersécurité. Fournir des retours sur les technologies émergentes et leur impact opérationnel. Aider à aligner l’utilisation des technologies avec les objectifs de sécurité de l’entreprise. Gestion de projets cybersécurité Superviser la planification, l’exécution et la livraison de projets cybersécurité (infrastructure, applications, cloud). Définir le périmètre, les objectifs et les livrables des projets. Collaborer avec des équipes transverses (IT central, IT régional, équipes produits et solutions, équipes GRC). Communiquer l’avancement, les risques et les résultats aux parties prenantes techniques et non techniques. Tests d’intrusion et gestion des vulnérabilités Contribuer à la définition du programme de tests d’intrusion. Coordonner les tests pour identifier les failles de sécurité. Analyser les résultats et accompagner les équipes concernées dans les mesures correctives. Fournir des rapports avec recommandations exploitables. Expertise sur les solutions de sécurité Piloter le déploiement des outils de sécurité. Agir en tant qu’expert technique sur les plateformes et outils de sécurité. Former les équipes IT et SecOps sur les technologies de sécurité. Évaluer la performance des solutions de sécurité et proposer des améliorations. Compétences techniques et qualifications : Minimum 10 ans d’expérience en tant que consultant ou dans un rôle similaire en cybersécurité. Expérience avérée dans la conception et la mise en œuvre de stratégies de prévention des fuites de données (DLP) sur environnements cloud et postes de travail. Maîtrise approfondie de l’architecture de sécurité cloud (AWS, Azure, GCP) : IAM, chiffrement, conception sécurisée des workloads. Expérience pratique avec CSPM et CWPP, y compris la sélection, rationalisation et intégration des outils. Connaissance des WAF (AWS WAF, Azure Application Gateway, Cloudflare) et de leur configuration. Expertise dans la conception, l’exécution et le suivi des programmes de tests d’intrusion. Compétences complémentaires : Gestion de projet et engagement des parties prenantes. Capacité à traduire les risques techniques en impacts business. Excellentes compétences en communication et documentation, à destination d’audiences techniques et exécutives. Maîtrise du français et de l’anglais.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

ingénieurs système cloud et automatisation pour des missions de longue durée pour assurer le run (20% du temps) et le build (80% du temps) des infrastructures de notre client. Activités principales de la mission Administration et évolution des environnements Microsoft Windows Server, Active Directory, Entra ID (Azure AD). Participation à la migration et à l’exploitation d’environnements Cloud publics et privés. Mise en œuvre de solutions Infrastructure as Code (IaC) (Packer, Terraform, Ansible, etc.). Gestion et optimisation des environnements VMware (vSphere, vCenter). Contribution aux projets de transformation IT (sécurité, automatisation, modernisation). Veille technologique et force de proposition sur les bonnes pratiques Cloud et systèmes. Assurer le support N3 sur les infrastructures serveurs Compétences recherchées Solide expérience en administration système Microsoft (Windows Server, AD, DNS, GPO…). Expériences significatives sur un ou plusieurs cloud publics, idéalement AWS et Azure (IaaS, PaaS, Entra ID) . Connaissances en Infrastructure as Code (Terraform, PowerShell, Ansible…). Expérience sur les plateformes VMware. Sens de l’analyse, autonomie, rigueur et esprit d’équipe.