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Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Administrateur Systèmes / Réseaux & Sécurité pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur un projet de transformation et de centralisation du système d'information situé à proximité d'Arras. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Administrer et maintenir les infrastructures systèmes et réseaux (Windows / Linux) ; - Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des environnements ; - Gérer des infrastructures multi-sites et hétérogènes ; - Mettre en place des outils de supervision et de monitoring ; - Participer à la centralisation et à l'harmonisation du SI ; - Définir et renforcer les politiques de sécurité des systèmes d'information ; - Gérer les accès, habilitations et sécurisation des flux ; - Identifier les risques et piloter les plans de remédiation ; - Collaborer avec les prestataires et participer aux choix techniques ; - Assurer un support de niveau avancé et contribuer à l'amélioration continue.

Testeur confirmé avec compétences Data Analyste Compétences techniques Méthodologie de tests - Confirmé - Important Test technico fonctionnels/tests d'intégration - Confirmé - Important DataBricks - Confirmé - Important Environnement azure microsoft - Confirmé - Important Description détaillée Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data. En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data . Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l’autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : - Participer aux ateliers/rituels agiles - Réaliser la stratégie de test - Identifier et réceptionner les environnements de test - Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story - Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données - Exécuter les cas de tests - Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes - Maintien du référentiel de test - Réaliser le PV de recette - Présentation des sujets en CAB pour passage en production - Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d’intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. J’accorde une importance particulière à l’amélioration continue, un principe clé de l’agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité.

🚀 Et si votre prochain projet en Data & IA donnait un vrai sens à votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous accompagnons les talents sur des projets innovants où la Data et l’Intelligence Artificielle sont au cœur de la transformation des entreprises. Aujourd’hui, nous recherchons un·e Data Scientist – IA (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients dans un environnement stimulant et orienté innovation. 🔍 Contexte Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, visant à exploiter la donnée pour améliorer la prise de décision, automatiser des processus et développer des modèles prédictifs . Vous évoluerez au sein d’équipes pluridisciplinaires dans un environnement agile. 🎯 Missions Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning / IA Analyser et exploiter des volumes de données complexes Participer à la définition des cas d’usage Data & IA Mettre en production les modèles et suivre leur performance Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et métiers Assurer la qualité, la robustesse et la fiabilité des modèles Contribuer à l’ amélioration continue des solutions IA

Nous recherchons un Data & AdTech Developpeur H/F pour une mission à Rennes. Missions : Organiser, fiabiliser et valoriser les données au sein de la CDP Garantir la qualité et la cohérence des données exploitées Concevoir et maintenir les flux d’ingestion et de transformation (Python, SQL) Intégrer les différentes sources de données de l’entreprise Concevoir et maintenir des dashboards de suivi Créer des solutions permettant d’accélérer les opérations marketing Intégration de solutions AdTech (alternives IDs, dsp Equativ & The Trade Desk…) Technos : Langages : Python, SQL Data & Cloud : BigQuery Data visualisation : Metabase AdTech : DSP, solutions de tracking, identity management

Nous recherchons un Business Analyste Data Profil recherché : Bac +5 (école d’ingénieur ou équivalent) – obligatoire Minimum 5 ans d’expérience en tant que Business Analyste, idéalement au sein d’équipes IT Maîtrise des fondamentaux du métier de BA : recueil des besoins, rédaction des spécifications, stratégie de tests (y compris automatisation), animation d’ateliers Solide expérience sur des projets data : modélisation de données (data modeling), SQL, architecture data, analyse approfondie des données Expérience sur des plateformes décisionnelles (reporting, analytics) Compétences clés : Très bonne maîtrise de SQL et d’Excel Bonne connaissance de la suite Microsoft Office Anglais professionnel requis Soft skills : Dynamisme et proactivité Esprit structuré et analytique Excellente communication orale Capacité à travailler dans un environnement international et multi-équipes (contexte de transformation multi-pays)

L'Administrateur Infrastructures installe, met en production et maintient les éléments d'une infrastructure, ou un système de gestion de données, afin d'assurer la disponibilité du système, ainsi que l'intégrité et la confidentialité des données. Il participe, avec les architectes infra et cyber, à la définition et à la mise en oeuvre des évolutions du système d'information grâce à sa proximité du terrain. Il assure également le suivi documentaire lié à la prestation (procédures, notes techniques, modes opératoires, schémas, etc.). ACTIVITES PRINCIPALES Maintenance • Maintenir les conditions opérationnelles de production et de service ; • Mesurer et optimiser les performances du système ; • Développer et mettre en œuvre des automatisations de procédures afin d'améliorer l'industrialisation de la production ; • Surveillance des journaux d'évènements, analyse des logs, supervision du SI ; • Assurer les mises à jour, mises en service, et montées de version en accord avec les règles définies par la Direction du Système d'Information concerné. Gestion des incidents et des demandes • Gérer les droits d'accès aux systèmes, bases de données et aux applications en fonction des règles définies au sein de la Direction du Système d'Information concerné ; • Analyser et traiter, dans le cadre de la chaîne de support, les incidents et les demandes escaladées, dans le respect des engagements contractuels (N1 à N3). Gestion des changements • Signaler les obsolescences et les risques d'altération de la performance ou de la sécurité du système et des postes de travail ; • Proposer des solutions d'évolution ou de remplacement ; • Installer, tester et mettre en production les nouvelles solutions validées par la Direction du Système d'Information concerné. Gestion des RFC conformément aux processus ITIL, suivi des changements de bout en bout. Documentation support et reporting • Assurer la traçabilité et l'exploitation des évènements survenus au sein du système ; • Etablir et mettre à jour tous les documents techniques nécessaires au maintien de l'infrastructure en condition opérationnelle (documents d'exploitation, document d'architecture technique, cartographie, CMDB, procédures, etc..) • Assurer l'assistance auprès des utilisateurs et des métiers ainsi que le transfert de transfert de compétences aux équipes connexe ; • Assurer l'assistance technique et le transfert de compétences aux équipes d'exploitation ; • Assurer le reporting de ses activités dans l'outil mis à sa disposition et auprès de son responsable direct. • Des missions complémentaires peuvent être confiées à l'Administrateur Infrastructures. Référence de l'offre : 6h5w540m6d

Dans le cadre d’un programme stratégique Data & IA, nous recherchons un Architecte DevOps / FinOps avec une forte expertise GCP. Vous interviendrez sur des enjeux structurants autour de la conception et de l’industrialisation d’architectures Data & IA en environnement cloud et hybride. À ce titre, vous serez en charge de : Concevoir et mettre en œuvre des architectures data robustes et scalables Définir les standards d’architecture (Data, IA, DevOps, MLOps, Cloud) Mettre en place des pratiques de gouvernance des modèles (incluant les LLM) Encadrer les enjeux de conformité, risques et éthique liés à l’IA Structurer et diffuser les bonnes pratiques (Data, Cloud, DevOps) Intégrer une approche FinOps dès la conception des architectures Piloter la performance des pipelines data & IA Optimiser les coûts (Cloud, GPU, workloads IA) Contribuer à la mise en place de modèles de refacturation

Mission : Au sein de l’équipe d’Ingénierie Logicielle, vous interviendrez dans les projets digitaux sur l’intégration de flux de données inter-applicatifs et DATA, et la mise en œuvre de l’exposition d’API via une plateforme d’API Management (). Principales Activités : Vous serez chargé(e) de l’architecture et l’intégration des flux dans la plateforme KESTRA (batch, ETL, event streaming...) Vous assurerez l’implémentation script ETL Python dans le cadre des flux de données Vous prendrez en charge l’exposition et la création d’API sur la plateforme d’API Management avec notamment : sécurisation, filtrage, médiation de protocole Lien hiérarchique : Responsable Informatique Ingénierie logicielle Manager : Non

Dans le cadre de la transformation de son système d'information, notre client — grand compte — recherche un Directeur de Projet expérimenté pour piloter en transverse le domaine Référentiel (Tiers, Contrats, Produits). Le prestataire intégrera la DSI et assurera un rôle stratégique à l'interface des équipes métiers, des architectes et des équipes de delivery, dans un contexte de modernisation d'un patrimoine applicatif legacy significatif. Missions principales Structurer et piloter les actions du schéma directeur du domaine Référentiel Sécuriser les décisions d' urbanisation autour des objets métiers clés (Tiers, Contrats, Produits) Piloter les études d'opportunité et de faisabilité en lien avec les enjeux de modernisation Piloter les contributions DSI aux études conduites par la MOA Expérimenter un POC IA appliqué à l'analyse d'impact et à la rétro-documentation (LLM, RAG, extraction de connaissance) Assurer le reporting et la gouvernance auprès des instances DSI et métiers Organiser et coordonner le projet de migration du patrimoine Référentiel Piloter le plan de gestion de la dette technique sur le périmètre des ID, en soutien des managers Environnement technique SI legacy : applications COBOL , CICS / DB2 / MQSeries SI distribués et architectures hybrides Enjeux MDM / Data Management Architecture d'entreprise et urbanisation du SI Expérimentation IA générative (LLM, RAG, knowledge extraction)

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Scientist confirmé, expert en Python et en Data Learning, pour intervenir sur un projet d’évolution d’outils d’Event Management vers une plateforme intégrant des capacités avancées d’AIOps. L’objectif est de renforcer l’automatisation, la corrélation d’incidents et la prédiction au sein d’un environnement de supervision IT. Missions principales : - Participer à la migration d’un outil d’Event Management vers une solution intégrant des modules AIOps. - Analyser les événements et concevoir des modèles de corrélation permettant d’identifier, regrouper et prioriser les incidents. - Développer des modèles de Data Learning / Machine Learning pour améliorer la détection et la prédiction d’incidents. - Implémenter des scripts d’auto‑remédiation et des mécanismes intelligents de traitement d’alertes. - Créer, enrichir et intégrer des situations / patterns d’événements dans la plateforme AIOps. - Collaborer avec les équipes d’exploitation, d’architecture et de développement pour assurer une intégration fluide des modèles. - Contribuer à l’évolution continue des outils et pipelines IA/ML.

Data Analyst Monétique (F/H) Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst Monétique pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire . 💻💼 🧭 Contexte de la mission Au sein de la Data Factory , la squad Data Monétique est composée d’environ 10 personnes et s’inscrit dans l’écosystème Data des moyens de paiement Cette équipe est en charge de : L’alimentation des équipes métiers et des autres squads data en données de paiements et données clients La production et diffusion de reportings et tableaux de bord power bi à destination des métiers et des établissements du groupe. L’alimentation de systèmes opérationnels et d’interfaces clients en données de paiements L’accompagnement des équipes métiers dans l’exploitation des données de paiement 🎯 Vos missions Dans ce contexte, vous interviendrez en tant que Data Analyst sur les activités suivantes : Participer à la collecte, la transformation et la gestion des données afin de garantir leur intégrité, qualité et sécurité Contribuer à l’animation de groupes de travail avec les sponsors, Business Analysts et membres de la squad (Data Engineers, Data Viz, BA…) Réaliser les recettes des traitements d’intégration et de transformation de données Rédiger et documenter les user stories, spécifications fonctionnelles et cahiers de recette en lien avec le Product Owner Accompagner et former les utilisateurs sur les usages des données et des outils de restitution

Informations Pratiques Secteur : Télécommunications Localisation : Arcueil (94) – Rythme hybride (2 jours de présence sur site par semaine) Démarrage : Immédiat (ASAP) Durée : Jusqu’au 31/12/2026 (Visibilité long terme) TJM max : 680 € Contexte de la Mission Suite à la mise en production réussie d'une solution de relation client innovante basée sur l'intelligence artificielle ( Speech-to-Speech ), le groupe amorce une phase de déploiement et d'industrialisation sur l'ensemble de ses canaux digitaux. L'objectif est de renforcer les équipes Data pour accompagner cette montée en charge selon deux axes stratégiques : l'optimisation du monitoring et l'automatisation de la qualité. Vos Missions Rattaché(e) aux équipes Data Science, vous intervenez sur le cycle de vie de la solution dans une logique de passage à l'échelle : Optimisation du Monitoring : Perfectionner les outils de suivi et d'analyse de performance de la solution IA en production. Mise en place du Test Ops : Concevoir et déployer une " Test Case Factory " augmentée par l'IA. Automatisation : Utiliser la Data Science pour générer des scénarios de tests automatisés à chaque nouvelle version logicielle afin de garantir la robustesse du système. Industrialisation : Participer activement au "scaling" de la solution sur les différents points de contact digitaux du client. Compétences Techniques Cœur de métier : Data Science appliquée. Spécialités : Traitement du langage naturel (NLP), intégration de modèles de langage (LLM) et architectures agentiques. Méthodologie : Sensibilité aux problématiques de mise en production (MLOps / Test Ops). Soft Skills Capacité à travailler dans un environnement technologique de pointe. Rigueur méthodologique pour assurer la fiabilité des processus de tests. Force de proposition pour l'amélioration continue des outils de monitoring.